Hosting VPS dla Jupyter Notebook
Uruchom serwer Jupyter Notebook w kilka minut
Wdroż czyste środowisko Jupyter w systemie Ubuntu 24.04 z logowaniem za pomocą hasła i gotową usługą systemd. Uzyskaj pełną kontrolę root, dedykowany CPU pamięć NVMe oraz łącz się z dowolnego urządzenia za pomocą bezpiecznego adresu URL.
Trustpilot
There’s a reason 121,000+ developers & businesses choose us.
Gwarancja zwrotu pieniędzy
Wsparcie online
Szybkość sieci
Czas działania sieci
Pay for what you use. That's it.
Hourly, monthly, or yearly. No egress fees. No surprise bills. No commitments.
- Płać rocznie (40% zniżki)
- Płać co miesiąc (25 zniżki)
- Płatność godzinowa (20% zniżki)
- Domyślnie
Czym jest Jupyter Notebook VPS?
Jupyter Notebook to aplikacja internetowa służąca do pisania kodu, uruchamiania komórek i wizualizacji danych w przeglądarce. Dzięki Cloudzy otrzymujesz Jupyter Notebook na serwerze jako gotowy obraz w systemie Ubuntu 24.04. Skrypt konfiguracyjny tworzy środowisko wirtualne, włącza uwierzytelnianie hasłem i rejestruje Jupyter jako usługę systemd, dzięki czemu przetrwa on ponowne uruchomienie systemu. Zobaczysz adres URL dostępu i port, a następnie zalogujesz się za pomocą hasła przechowywanego w /rootcloudzy. Zarządzaj usługą za pomocą systemctl, zmień ustawienia w /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py i wybierz katalog roboczy dla swoich projektów. Dedykowane procesory vCPU, pamięć DDR5, dyski SSD NVMe i sieć o przepustowości do 40 Gb/s zapewniają responsywność notebooków podczas wykonywania zadań związanych z nauką o danych. Migawki pozwalają bezpiecznie wypróbowywać pakiety, a wraz ze wzrostem obciążenia można skalować CPU, pamięć RAM lub dysk. Jest to łatwy sposób na uruchomienie Jupyter Notebooks na serwerze Ubuntu bez konieczności ręcznej konfiguracji.
-
Ochrona przed atakami DDoS
-
Dostępne różne metody płatności
-
Pełny dostęp administratora
-
Łączność bez opóźnień
-
Lokalizacja GPU w Dallas
Ulubiony produkt miłośników technologii!
Uruchom gotowy serwer Jupyter na pamięci NVMe z dedykowanymi procesorami vCPU i szybką pamięcią DDR5, aby zapewnić płynne działanie i szybkie generowanie wyników komórek. Nasza platforma łączy sieć o przepustowości do 40 Gb/s z dużą przepustowością, dzięki czemu notebooki i pulpity nawigacyjne pozostają responsywne w wybranym regionie. Dzięki umowie SLA zapewniającej dostępność na poziomie 99,95% sesje działają bez zakłóceń.
Infrastruktura o wysokich parametrach
Serwery oparte na infrastrukturze najwyższej klasy gwarantują płynną i terminową obsługę Twoich zadań.
Bez ryzyka
Oferujemy gwarancję zwrotu pieniędzy, abyś mógł czuć się spokojny.
Gwarantowany czas działania
Niezawodna i stabilna łączność dzięki gwarantowanej dostępności na poziomie 99,99%.
Całodobowa pomoc techniczna
Twoja praca jest ważna. Wiemy o tym i dbamy o nią – podobnie jak nasz dział obsługi klienta.
Dlaczego warto wybrać hosting VPS Jupyter Notebook Cloudzy?
Odkryj potęgę elastyczności i wydajności
Obraz gotowy do uruchomienia
Zacznij od obrazu typu „jedno kliknięcie” w systemie Ubuntu 24.04. Logowanie za pomocą hasła jest włączone, a usługa działa w systemie systemd w celu zapewnienia trwałości.
Wydajność pracy z danymi
Dedykowane procesory vCPU, pamięć masowa NVMe i pamięć DDR5 zapewniają szybkie działanie komórek i responsywne wyniki.
Pełna kontrola środowiska
Zarządzaj za pomocą systemctl, edytuj plik konfiguracyjny, wybierz porty i zainstaluj pakiety Python w izolowanym środowisku wirtualnym.
Zasoby skalowane na żądanie
Dodawaj CPU, pamięć RAM lub dyski w miarę rozwoju projektów i korzystaj z migawek przed wprowadzeniem dużych zmian.
Niezawodność przyjazna dla administratorów
Znana platforma Linux, przewidywalna wydajność i szybkie wdrażanie sprawiają, że nadaje się do laboratoriów, środowisk testowych lub produkcyjnych.
16 regions. Four continents. One click away.
Put your server next to your users. Anywhere in the world, in under a minute.
0 Gb/s Prędkość sieci
0,00% Czas działania sieci
<0ms Average Latency
0/7 Monitorowanie
Rumunia
Malezja
Tokio
Dla kogo jest przeznaczony?
Naukowcy zajmujący się danymi tworzący prototypy modeli
Uruchom izolowany serwer, zainstaluj biblioteki w środowisku wirtualnym i pracuj na notebookach z niezawodnym CPU szybką pamięcią masową. Bezpiecznie udostępniaj linki za pomocą logowania hasłem.
Inżynierowie ML obsługujący narzędzia wewnętrzne
Hostuj lekkie wewnętrzne notatniki i pulpity nawigacyjne do testowania funkcji, raportów lub zadań ad hoc. Utrzymuj je przy życiu za pomocą usługi systemd i kontroluj dostęp za pomocą hasła.
Nauczyciele prowadzący zajęcia laboratoryjne
Zapewnij studentom centralny serwer notebooków do zadań. Korzystaj z migawek przed każdym modułem, przywracaj je w razie potrzeby i zapewnij stały dostęp dzięki statycznemu adresowi IP.
Naukowcy współpracujący zdalnie
Pracuj z dowolnego miejsca. Przesyłaj zestawy danych i kod do VPS, uruchamiaj długie komórki bez konieczności pozostawiania laptopa w stanie czuwania i ponownie łącz się później w tym samym stanie.
Analitycy automatyzujący raporty
Zaplanuj pobieranie danych i szybkie kontrole wizualne. Zapisuj artefakty w katalogu roboczym i zapewnij płynne działanie notebooków dzięki NVMe i dedykowanym procesorom vCPU.
Zespoły programistów badające interfejsy API
Prototypowe punkty końcowe, przykłady i fragmenty kodu SDK w notatnikach. Utrzymuj czyste środowisko dla każdego projektu i skaluj zasoby w miarę rozszerzania testów.
Jak używać?
Jak skonfigurować VPS Jupyter Notebook
Nie wiesz, jak zacząć? Dzięki Jupyter Notebook VPS Cloudzyzaczynasz od preinstalowanego obrazu w systemie Ubuntu 24.04 LTS. Skrypt tworzy wirtualne środowisko Python, konfiguruje logowanie za pomocą hasła i rejestruje usługę systemd o nazwie jupyter.
FAQ | AR Cloud
Czy korzystanie z serwera na publicznym adresie IP jest bezpieczne?
Jupyter obsługuje uwierzytelnianie za pomocą tokenów lub hasła i może być powiązany z lokalnym hostem. Wiele zespołów preferuje powiązanie z adresem 127.0.0.1 i dostęp do niego poprzez tunel SSH, co zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa transportu. Plik konfiguracyjny kontroluje hasło i powiązanie IP.
Jak uzyskać dostęp do zdalnej instancji z mojego laptopa?
Uruchom serwer bez otwierania przeglądarki, a następnie przekieruj port za pomocą SSH i odwiedź lokalny host: w przeglądarce. Pozwala to uniknąć otwierania usługi dla szerszej sieci i sprawdza się dobrze w przypadku sesji ad hoc.
Z jakiego portu korzysta domyślnie?
Domyślnym portem jest 8888, ale można wybrać inny port podczas uruchamiania lub w konfiguracji. Jeśli chcesz udostępnić go bezpośrednio, ustaw adres IP na 0.0.0.0 i otwórz port w zaporze sieciowej. Wiele przewodników wskazuje przekierowanie portów jako bezpieczniejszą opcję.
Jak działają tokeny i hasła?
Nowoczesne serwery Notebook domyślnie generują token. Jeśli w konfiguracji ustawisz hasło, logowanie będzie wykorzystywać te dane uwierzytelniające, a monity o token będą domyślnie wyłączone. Obie metody chronią dostęp do wykonywania kodu.
Gdzie znajduje się główny plik konfiguracyjny?
Standardowa ścieżka to ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py. Możesz wygenerować szablon za pomocą jupyter notebook --generate-config, a następnie edytować opcje, takie jak adres IP, port i hasło.
Jak uzyskać dostęp do Jupyter Notebook w Cloudzy wdrożeniu?
Otrzymasz dostęp root do systemu Ubuntu 24.04 z zainstalowanym Jupyterem, włączonym logowaniem za pomocą hasła i uruchomioną usługą systemd. Otwórz przeglądarkę, wpisując podany adres IP i port 8888, a następnie użyj hasła przechowywanego wcloudzy/rootcloudzy.
Jakiej wydajności mogę oczekiwać od Jupyter Notebook na Cloudzy ?
Plany wykorzystują dedykowane procesory vCPU, pamięć masową NVMe i pamięć DDR5, aby zapewnić szybkie wykonywanie komórek. Sieć o przepustowości do 40 Gb/s i lokalizacje regionalne pomagają skrócić czas oczekiwania podczas ładowania danych.
Jak zarządzać i zabezpieczyć Jupyter Notebook w Cloudzy?
Kontroluj usługę za pomocą systemctl, zachowaj adres IP powiązania z localhost, jeśli preferujesz tunelowanie SSH, i ustaw silne hasło w pliku konfiguracyjnym. Możesz również ograniczyć katalog roboczy i dostosować porty w pliku jupyter_notebook_config.py.
Jaki czas działania i wsparcie techniczne mają zastosowanie do Jupyter Notebook na Cloudzy ?
Infrastruktura jest objęta umową SLA gwarantującą dostępność na poziomie 99,95%. Pomoc techniczna jest dostępna przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, aby pomóc w kwestiach związanych z rozmiarem, regionami lub konfiguracją.
Czy mogę skalować lub tworzyć migawki mojego Jupyter Notebook VPS w Cloudzy?
Tak. Możesz skalować CPU, pamięć RAM lub pamięć masową w miarę rozwoju projektów i wykonywać migawki przed wprowadzeniem większych zmian. Dzięki temu cofanie zmian i eksperymenty są bezpieczniejsze.
Potrzebujesz pomocy? Skontaktuj się z naszym zespołem pomocy technicznej.
Prześlij zgłoszenie
Brak opłat instalacyjnych
Wdrożenie w 60 sekund
Anuluj w dowolnym momencie
