ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
ลด 50% ทุกแพลน เวลาจำกัด เริ่มต้นที่ $2.48/mo
18 min left
AI และ Machine Learning

Claude Code เทียบกับ Codex CLI เทียบกับ Gemini CLI เทียบกับ Cline: เปรียบเทียบเครื่องมือ Agentic Coding CLI

B โดย Bill 18 นาทีในการอ่าน
Agentic coding CLI comparison of Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, and Cline

สี่เครื่องมือ แต่จริง ๆ แล้วมีแค่สองคำถาม คุณอยากผูกติดกับโมเดลเดียวหรืออยากนำโมเดลของคุณเองมาใช้? และคุณอยากอนุมัติทุกการกระทำ หรืออยากปล่อยให้มันทำงานเอง? เลือกคำตอบสำหรับสองข้อนี้แล้วการแข่งขันสี่ทางระหว่าง Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI และ Cline ก็จะคลี่คลายไปเองเป็นส่วนใหญ่ ที่เหลือเป็นแค่รายละเอียด

ผมบอกว่า "เป็นส่วนใหญ่" เพราะหนึ่งในสี่ตัวเพิ่งเปลี่ยนไปเมื่อเดือนนี้ เส้นทางใช้งานฟรีสำหรับบุคคลของ Gemini CLI สิ้นสุดลงเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 และ Google กำลังนำผู้ใช้กลุ่มนั้นไปสู่ Antigravity CLI ดังนั้นสิ่งที่คุณเคยรู้เกี่ยวกับ free tier ของ Gemini CLI จึงล้าสมัยไปแล้ว นี่ไม่ใช่การแข่งว่า "ตัวไหนดีที่สุด" เท่ากับเป็นแผนที่บอกว่าคุณยืนอยู่ในมุมไหนของตาราง และเครื่องมือตัวใดอยู่ในมุมนั้นกับคุณ

เวอร์ชันสั้น

ถ้าคุณอ่านแค่ถึงตรงนี้ นี่คือข้อสรุปของผมเกี่ยวกับทั้งสี่ตัว:

  • Claude Code เป็นตัวเลือกที่ขัดเกลามาดีและมีระบบนิเวศหนาแน่น โมเดลตระกูลเดียว (ของ Anthropic) เครื่องมือเชิงลึก และความเป็นอิสระที่ปรับแต่งได้ ไม่มี free tier คุณต้องจ่ายขั้นต่ำ $20/เดือน และผู้ใช้หนักจะขยับขึ้นไปถึงแผน Max ที่ $200/เดือน
  • Codex CLI เป็น terminal agent ของ OpenAI ที่เขียนด้วย Rust แบบโอเพนซอร์ส มีดาวบน GitHub ราว 92,000 ดวง มันทำงานแบบโลคัล สามารถรันโค้ดภายใน sandbox ที่ถูกจำกัด และรวมอยู่ในแผน ChatGPT ทุกแบบ ทั้ง Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu และ Enterprise โดยมีขีดจำกัดการใช้งานต่างกันไปตามแผน สำหรับการใช้งานประจำวันทั่วไป Plus ขึ้นไปยังเป็นเกณฑ์พื้นฐานที่ใช้งานได้จริง แต่คำว่า "ไม่มี free tier" นั้นไม่ถูกต้องอีกต่อไป
  • Gemini CLI เปลี่ยนแปลงมากที่สุด: การเข้าถึงสำหรับบุคคลและ free tier ถูกตัดเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 และ Google กำลังนำผู้ใช้กลุ่มนั้นไปสู่ Antigravity CLI ผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้ที่จ่ายเงินผ่าน API key ยังคงเข้าถึง Gemini CLI ได้
  • Cline เป็นตัวที่ยืดหยุ่นที่สุดในกลุ่มนี้: BYOK ได้กับผู้ให้บริการกว่า 30 ราย รวมถึงโมเดลโลคัลผ่าน Ollama มันฟรีและโอเพนซอร์ส คุณจ่ายแค่ค่า inference เท่านั้น โดยค่าเริ่มต้นมันจะขออนุญาตทุกการแก้ไข ซึ่งคุณอาจจะชอบ หรือไม่ก็ปิดมันในวันแรกเลย

ประเด็นเรื่องค่าใช้จ่ายที่ควรรู้ไว้ก่อน: ถ้าคุณใช้เครื่องมือแบบ BYOK อย่าง Cline หนักพอ ค่า API ที่ผันแปรอาจพุ่งทะลุค่าสมัครสมาชิกแบบเหมาจ่าย และเมื่อถึงจุดนั้น โมเดล backend ที่ self-host เองจะกลายเป็นทางเลือกที่ถูกกว่า เดี๋ยวจะพูดถึงเรื่องนี้ต่อหลังจากการคำนวณราคา

สองคำถามที่ตัดสินเรื่องนี้จริง ๆ

เริ่ม refactor ใน Cline แล้วมันจะหยุดที่การแก้ไขไฟล์แรกและรอให้คุณตอบตกลง เริ่มงานเดียวกันใน Codex CLI ด้วยการตั้งค่าอนุมัติแบบยืดหยุ่น แล้วมันจะตรวจสอบ repo แก้ไขไฟล์ และรันคำสั่งภายใน sandbox ที่ระบบปฏิบัติการจำกัดไว้ได้ ช่องว่างนั้น บวกกับอีกหนึ่งอย่าง คือทั้งหมดของการเปรียบเทียบนี้

คำถามแรกคือกลยุทธ์ด้านโมเดล เครื่องมือบางตัวผูกคุณไว้กับโมเดลของผู้ขายเพียงรายเดียว บางตัวให้คุณนำคีย์ของคุณเองมาใช้ (BYOK) และชี้ไปยังโมเดลใดก็ได้ที่คุณต้องการ

  • แบบผูกติด: Claude Code รันโมเดลของ Anthropic (ตระกูล Opus 4.x) สำหรับการใช้งานมาตรฐาน มีการเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการรายอื่นอยู่ แต่นั่นไม่ใช่วิธีใช้งานเริ่มต้น Codex CLI รันโมเดลตระกูล Codex ปัจจุบันของ OpenAI รวมถึง GPT-5.5, GPT-5.4 และ GPT-5.4 mini ขึ้นอยู่กับช่องทางและแผน การเข้าถึงรวมอยู่ในแผน ChatGPT ทุกแบบโดยมีขีดจำกัดการใช้งาน และการใช้ผ่าน API key มีให้แยกต่างหาก
  • แบบยืดหยุ่น (BYOK): Cline เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการกว่า 30 ราย ได้แก่ Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock, Azure, OpenRouter, DeepSeek, Groq รวมถึง backend โลคัลผ่าน Ollama และ LM Studio Gemini CLI ในรูปแบบองค์กรรันโมเดลของ Google ผ่าน API แบบเสียเงิน ส่วน Antigravity ผู้สืบทอดแบบโคลสซอร์สก็ยังอยู่ในระบบนิเวศของ Google เช่นกัน

คำถามที่สองคือท่าทีด้านความเป็นอิสระ เครื่องมือถามก่อนลงมือทำ หรือลงมือทำแล้วค่อยบอกคุณทีหลัง?

  • ต้องอนุมัติเป็นค่าเริ่มต้น: Cline ยืนยันทุกการแก้ไขไฟล์และทุกคำสั่ง terminal ก่อนรัน Plan Mode ของ Gemini CLI จะทำการวางแผนแบบอ่านอย่างเดียวก่อนแตะต้องสิ่งใด
  • ปรับแต่งไปทางอัตโนมัติได้: Claude Code พึ่งพาระบบ hooks และสวิตช์อนุมัติอัตโนมัติ และทำงานแบบปล่อยมือเต็มที่ด้วย Agent Teams Codex CLI สามารถรันคำสั่งภายใน sandbox ที่ระบบปฏิบัติการจำกัดไว้ โดยมีการตั้งค่าอนุมัติควบคุมว่าเมื่อใดมันจะหยุดเพื่อยืนยัน ส่วนใหญ่ยังมีโหมดทำงานแบบไม่ต้องดูแล (แฟล็ก -y ของ Cline, แฟล็ก YOLO ของ Gemini) สำหรับตอนที่คุณอยากเดินจากไปจริง ๆ

ลองวางทั้งสี่ตัวลงบนสองแกนนี้แล้วพวกมันแทบไม่ทับซ้อนกันเลย Claude Code อยู่ที่ผูกติดแต่ปรับแต่งได้ Codex อยู่ที่ผูกติดแต่อิสระแบบมี sandbox Cline อยู่ที่ยืดหยุ่นแต่ต้องอนุมัติก่อน Gemini เคยเป็นตัวเลือกที่เป็นมิตรกับการอนุมัติและใช้โมเดลของ Google สำหรับบุคคล แต่บทบาทนั้นเปลี่ยนไปเมื่อเส้นทางใช้งานฟรีสำหรับบุคคลของ Gemini CLI ถูกตัดออก

ข้อสรุปของส่วนนี้: เครื่องมือทั้งสี่ไม่ได้แข่งกันบนแกน "ดีที่สุด" เพียงแกนเดียวจริง ๆ แต่ละตัวครอบครองมุมที่ต่างกันของกลยุทธ์ด้านโมเดลกับความเป็นอิสระ และมุมของคุณต่างหากที่เลือกเครื่องมือให้คุณ มากกว่ารายการฟีเจอร์ใด ๆ

Two-axis matrix plotting Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, and Cline by model lock-in versus autonomy posture

การเปรียบเทียบแบบรวดเร็ว

นี่คือภาพรวมทั้งหมดบนห้าแกน เพื่อให้คุณหามุมของตัวเองได้ก่อนอ่านรายละเอียดของแต่ละเครื่องมือด้านล่าง

Claude CodeCodex CLIGemini CLICline
กลยุทธ์ด้านโมเดลผูกติด (Anthropic)ผูกติด (OpenAI GPT-5.x)โมเดลของ Google (BYO API ระดับองค์กร)BYOK ผู้ให้บริการกว่า 30 ราย รวมถึง Ollama โลคัล
ความเป็นอิสระเริ่มต้นปรับแต่งได้ (hooks, Agent Teams)การรันแบบ sandbox พร้อมการควบคุมการอนุมัติเป็นมิตรกับการอนุมัติ (Plan Mode)ต้องอนุมัติต่อทุกการกระทำ
ราคาขั้นเริ่มต้น$20/mo (no free tier)รวมอยู่ใน ChatGPT Free/Go พร้อมขีดจำกัด Plus เริ่มต้นที่ $20/เดือนFree tier สิ้นสุดวันที่ 18 มิถุนายน 2026เครื่องมือฟรี จ่ายตาม inference (BYOK)
Context windowแตกต่างกันไปตามช่องทางและโมเดล Claude อย่าสันนิษฐานว่ามี context ของ CLI ตายตัวเพียงค่าเดียวไม่ได้ระบุ1M tokensสืบทอดตามโมเดลที่ตั้งค่าไว้
โมเดลหลัก / เบนช์มาร์กOpus 4.x (ดูข้อควรระวังเรื่องเบนช์มาร์ก)GPT-5.x (OpenAI หยุดรายงาน SWE-bench)ตระกูล Gemini 3อะไรก็ตามที่คุณตั้งค่า

อ่านตารางนี้เป็นเครื่องมือช่วยเลือกเส้นทาง ไม่ใช่กระดานคะแนน ไม่มีคอลัมน์ใดที่เครื่องมือตัวเดียวชนะทุกแถว และแถวราคาก็เป็นเป้าหมายที่เคลื่อนที่อยู่: ราคาของ Gemini เพิ่งเปลี่ยน และคำว่า "ฟรี" ของ Cline ก็ซ่อนค่า inference ที่ผันแปรซึ่งผมจะอธิบายในภายหลัง ส่วนรายละเอียดของแต่ละเครื่องมือด้านล่างจะเพิ่มความละเอียดอ่อนที่ช่องในตารางบรรจุไว้ไม่ได้

Claude Code

สิ่งที่ Claude Code ทำได้ถูกต้องคือมันเลิกให้ความรู้สึกเหมือนเครื่องมือเดี่ยว ๆ และเริ่มให้ความรู้สึกเหมือน workflow เดียวที่ทอดยาวข้ามหลายช่องทาง คุณเริ่มงานใน terminal หยิบมาทำต่อในแอปเดสก์ท็อป และตรวจสอบมันบนเว็บที่ claude.ai/code ด้วย context เดียวกัน agent ตัวเดียวกัน สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ชีวิตอยู่ในลูปที่มี AI ช่วยตลอดทั้งวัน ความต่อเนื่องนั้นคือเหตุผลหลักในการเลือกมัน

ภายในเครื่องมันเป็นของ Anthropic เท่านั้นสำหรับการใช้งานมาตรฐาน ตระกูล Opus 4.x เป็นตัวทำงาน การเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการรายอื่นมีอยู่และมีเอกสารกำกับ แต่นั่นเป็นข้อยกเว้น ไม่ใช่โหมดที่คุณจะใช้งานจริง ถ้าความยืดหยุ่นของโมเดลเป็นข้อกำหนดที่ขาดไม่ได้สำหรับคุณ นี่คือจุดที่ Claude Code "ผูกติด" และมันเป็นการแลกเปลี่ยนโดยตั้งใจเพื่อประสบการณ์ที่ขัดเกลาและบูรณาการมากกว่า

รายการความสามารถนั้นเชิงลึก และที่สำคัญกว่าคือมันเป็นความลึกแบบที่คุณได้ใช้จริง: Agent Teams และ sub-agents (ที่มาพร้อมการบูรณาการ Opus 4.6 ก่อนหน้านี้ในปี 2026) สำหรับงานคู่ขนาน ไฟล์หน่วยความจำถาวร CLAUDE.md ที่ agent อ่านในทุกครั้งที่รัน ระบบ hooks ที่มี lifecycle event ที่โปรแกรมได้กว่า 30 รายการ การรองรับ MCP และการบูรณาการ CI/CD สำหรับ GitHub Actions, GitLab และ CircleCI ระบบ hooks นั้นคือที่ที่ความเป็นอิสระอาศัยอยู่ คุณเป็นคนตัดสินว่าอะไรอนุมัติอัตโนมัติและอะไรหยุดเพื่อรอมนุษย์

ทีนี้มาดูจุดที่ต้องระวัง ไม่มีเส้นทาง Claude Code ฟรีแบบยืนเดี่ยว Pro ราคา $20/เดือน และรวม Claude Code ด้วย แต่คำบ่นที่แท้จริงจากผู้ใช้หนักคือการใช้งานของ Pro ถูกแชร์ข้ามช่องทางต่าง ๆ ของ Claude มากกว่าจะเป็นโควต้าสำหรับเขียนโค้ดโดยเฉพาะ วันที่แชทหนัก ๆ อาจกินพื้นที่ในการสมัครเดียวกันที่คุณอยากใช้สำหรับเขียนโค้ด สำหรับการใช้งานประจำวันอย่างจริงจัง Anthropic ผลักดันผู้ใช้ไปทาง Max: Max 5x ราคา $100/เดือน และ Max 20x ราคา $200/เดือน โดยใช้งานได้มากกว่า Pro 5 หรือ 20 เท่า ระดับ Max ชัดเจนกว่า Pro สำหรับงานหนัก แต่คุณจะรู้สึกถึงราคา

ตำแหน่งของมัน: ผูกติดกับโมเดลเดียว ปรับแต่งไปทางอัตโนมัติได้ มันเป็นตัวเลือกสำหรับคนที่อยากได้โมเดลดี ๆ ตัวเดียวกับระบบนิเวศเชิงลึก และยอมจ่ายเพื่อความขัดเกลา

Codex CLI

ตัวเลขพาดหัวของ Codex CLI คือดาว 92,000 ดวงบน GitHub และถ้าคุณเห็น "65K" ที่ไหนเมื่อเร็ว ๆ นี้ ตัวเลขนั้นล้าสมัยแล้ว มันคือ 92K ณ กลางเดือนมิถุนายน 2026 มันเป็น Apache 2.0 และนี่คือรายละเอียดที่ผมว่าน่าสนใจจริง ๆ: มันเป็น Rust ถึง 96.2% OpenAI เขียนมันใหม่จาก TypeScript เป็น Rust ในช่วงปลายปี 2025 และเวอร์ชันปัจจุบันคือ v0.141.0 (พวกเขาออกเวอร์ชันราววันละครั้ง) นั่นคือเครื่องมือที่อยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างหนักและเข้มข้น

สถาปัตยกรรมเป็นส่วนที่แข็งแกร่งที่สุดของการนำเสนอ Codex CLI ทำงานเป็น terminal agent แบบโลคัลที่เบา ซึ่งสามารถตรวจสอบ repository ของคุณ แก้ไขไฟล์ และรันคำสั่งจาก terminal รายละเอียดสำคัญไม่ใช่ว่ามัน "แค่รัน" เป็นค่าเริ่มต้น แต่เป็นว่าโมเดลการทำงานของมันสร้างขึ้นรอบ ๆ การ sandbox และการควบคุมการอนุมัติ พูดอีกอย่างคือ คุณสามารถผลักมันไปทางการทำงานที่อิสระมากขึ้นได้ แต่คุณยังเป็นคนเลือกว่ามันทำได้แค่ไหนก่อนจะหยุดเพื่อยืนยัน

ในด้านราคา Codex ตอนนี้รวมอยู่ในแผน ChatGPT Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu และ Enterprise โดยมีขีดจำกัดต่างกันไปตามแผน Free และ Go ควรมองเป็นการเข้าถึงแบบทดลองหรือใช้งานเบา Plus เริ่มต้นที่ $20/เดือน และเป็นเกณฑ์พื้นฐานที่ใช้งานได้จริงสำหรับบุคคลทั่วไป ขณะที่การใช้ผ่าน API key ยังคงเป็นเส้นทางคิดเงินตามการใช้งานแยกต่างหาก

ข้อควรระวังคือการรับรู้เรื่องความน่าเชื่อถือ การพูดคุยของนักพัฒนาบางส่วนและบทวิเคราะห์จากภายนอกรายงานกรณีที่ Codex มีพฤติกรรมเหมือนเครื่องมือแนะนำมากกว่า agent ที่ลงมือทำ หรือดูเหมือนรายงานผลคำสั่งคลาดเคลื่อน ผมจะไม่นำเสนอว่านั่นเป็นข้อบกพร่องสากลที่พิสูจน์แล้วโดยไม่มีแหล่งข้อมูลปฐมภูมิที่หนักแน่นกว่านี้ แต่มันคุ้มค่าที่จะตั้งข้อสังเกตว่าเป็นความกังวลที่ถูกรายงานไว้ ถ้า workflow ของคุณพึ่งพาการรันแบบไม่มีคนดูแล

ตำแหน่งของมัน: ผูกติดกับ OpenAI มี sandbox และปรับแต่งไปทางอัตโนมัติได้ มันเป็นตัวเลือกถ้าคุณอยากได้ terminal agent ที่เป็น OpenAI โดยกำเนิด ความเร็วแบบ Rust และการควบคุม sandbox กับการอนุมัติจริง ๆ และถ้าข้อควรระวังเรื่องความน่าเชื่อถือไม่ตัดสิทธิ์มันออกจาก workflow ของคุณ

Codex CLI sandbox and approval controls diagram showing file edits, commands, and test runs against a local codebase

Gemini CLI และสิ่งที่เพิ่งมาแทนที่มัน

⚠ โปรดทราบ: สิ่งนี้เปลี่ยนไปเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 Gemini CLI ไม่ให้บริการคำขอแบบฟรีสำหรับผู้ใช้บุคคล ผู้ใช้ Google AI Pro หรือผู้ใช้ Google AI Ultra อีกต่อไป Google กำลังนำผู้ใช้กลุ่มนั้นไปสู่ Antigravity CLI ผู้สืบทอดแบบโคลสซอร์สที่สร้างขึ้นรอบสถาปัตยกรรม multi-agent แบบอะซิงโครนัส ผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้ที่จ่ายเงินผ่าน API key ยังคงเข้าถึง Gemini CLI ได้

ส่วนที่ทำให้สับสนคือ repository ของ Gemini CLI บน GitHub ยังคงมีอยู่ และยังนำเสนอ Gemini CLI เป็น terminal agent โอเพนซอร์สแบบ Apache 2.0 README อาจยังกล่าวถึง free tier แบบ 60 คำขอต่อนาทีและ 1,000 คำขอต่อวันแบบเดิม แต่ประกาศการเปลี่ยนผ่านของ Google นั้นมีผลเหนือกว่าสำหรับผู้ใช้บุคคลที่ได้รับผลกระทบ โค้ดยังคงเปิดอยู่ แต่เส้นทางบริการสำหรับผู้บริโภคเปลี่ยนไป

ก่อนถึงวันตัดเส้น Gemini CLI เป็นตัวเลือกโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่ง: ดาวบน GitHub กว่า 100,000 ดวง ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 การเข้าถึงโมเดล Gemini 3 context window 1M tokens เครื่องมือในตัว และ free tier ที่ใจกว้าง free tier นั้นคือสิ่งที่ผู้คนพูดถึง อะไรก็ตามที่ยังแนะนำ Gemini CLI หลัก ๆ เพราะ "1,000 คำขอฟรีต่อวัน" ตอนนี้กำลังอธิบายประสบการณ์ผู้บริโภคก่อนวันที่ 18 มิถุนายน

Antigravity CLI ถูกประกาศและเปิดให้ใช้งานในเดือนพฤษภาคม 2026 Google บอกว่าจะไม่มีความเท่าเทียมของฟีเจอร์แบบ 1:1 ตอนเปิดตัว แต่ Antigravity CLI จะคงแนวคิดสำคัญของ Gemini CLI ไว้ เช่น Agent Skills, Hooks, Subagents และ Extensions ซึ่งตอนนี้จัดการในรูปแบบ Antigravity plugins การแลกเปลี่ยนนั้นชัดเจน: Google กำลังมุ่งสู่แพลตฟอร์ม agent แบบรวมศูนย์ แต่เส้นทางสำหรับนักพัฒนารายบุคคลไม่ใช่เรื่องราว Gemini CLI แบบเปิดเหมือนเดิมอีกต่อไป

ตำแหน่งของมัน: Gemini CLI เคยเป็นตัวเลือกที่เป็นมิตรกับการอนุมัติและใช้โมเดลของ Google สำหรับบุคคล หลังวันที่ 18 มิถุนายน 2026 บทบาทนั้นส่วนใหญ่เป็นของผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้ที่จ่ายเงินผ่าน API key ขณะที่ผู้ใช้บุคคลกำลังถูกผลักไปทาง Antigravity CLI

Timeline showing Gemini CLI free individual access ending June 18, 2026 and the transition to closed-source Antigravity CLI

Cline

Cline เป็นเครื่องมือเดียวที่นี่ที่ให้คุณชี้ agent ของคุณไปยังโมเดลที่รันอยู่บนเครื่องของคุณเอง ข้อเท็จจริงเพียงข้อเดียวนี้เปลี่ยนรูปแบบการสนทนาเรื่องค่าใช้จ่ายในภายหลัง จึงควรจำไว้

ตัวเลขก่อน: ปัจจุบัน Cline อ้างว่ามีนักพัฒนาหรือยอดติดตั้งกว่า 8 ล้านครั้งข้ามแพลตฟอร์ม และดาวบน GitHub ราว 63.6k CLI ที่เป็น terminal โดยกำเนิดของมันกำลังขยับเร็ว โดย CLI v3.0.29 ออกเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2026 ดังนั้นให้ถือว่าเลขเวอร์ชันที่แน่นอนเป็นเพียงภาพถ่าย ณ ขณะหนึ่ง การเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์ที่สำคัญกว่าคือ Cline CLI 2.0 ประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่เป็น terminal โดยกำเนิดแยกต่างหากจากส่วนขยาย VS Code มันมาพร้อม TUI แบบโต้ตอบ สวิตช์ Plan/Act โหมด headless -y agent คู่ขนาน การปฏิบัติตามมาตรฐาน ACP และการ pipe ผ่าน stdin/stdout สำหรับ CI/CD Cline วางกรอบมันว่าเป็น "การจัดวง ไม่ใช่การประพันธ์": workflow ที่เน้น terminal เป็นหลัก ไม่ใช่การโคลน VS Code

ฟีเจอร์เด่นคือความยืดหยุ่นของโมเดล และมันไม่ใช่แค่การตลาด Cline ทำ BYOK ได้กับผู้ให้บริการกว่า 30 ราย (Anthropic, OpenAI, Google, Bedrock, Azure, OpenRouter, DeepSeek, Groq) และส่วนที่สำคัญสำหรับบทความนี้ คือ backend โลคัลและ self-host ผ่าน Ollama และ LM Studio มันเป็นหนึ่งในสี่ตัวที่รองรับโมเดลโลคัลโดยกำเนิด ถ้า "รัน agent ของผมกับโมเดลที่ผม host เอง" อยู่ในรายการที่คุณอยากได้ Cline เป็นเครื่องมือเดียวที่นี่ที่ตอบว่าได้

ความยืดหยุ่นนั้นยังเปลี่ยนวิธีคิดเรื่องโมเดลที่อยู่เบื้องล่างด้วย กับ Claude Code หรือ Codex คุณกำลังเดิมพันกับ roadmap ของผู้ขายรายเดียว ส่วนกับ Cline คุณสามารถสลับโมเดลแนวหน้าไปใช้ตัวที่ถูกกว่าสำหรับงานประจำ และใช้ token แพง ๆ เฉพาะที่มันคุ้มค่าเท่านั้น หรือรันโมเดลโลคัลที่เร็วสำหรับงาน boilerplate และสำรอง cloud API ไว้สำหรับการให้เหตุผลที่ยาก มันมีปุ่มให้จัดการมากกว่า ซึ่งไม่ได้มาฟรี แต่สำหรับใครก็ตามที่เคยเห็นการเปลี่ยนราคาหรือนโยบายของผู้ขายรายเดียวทำลาย workflow ของตัวเอง ความสามารถในการชี้ agent ไปที่ใหม่ด้วยบรรทัดตั้งค่าเดียวคือจุดขายที่แท้จริง ถ้าคุณรัน agent บนเซิร์ฟเวอร์อยู่แล้ว ระบบ BYOK เดียวกันนี้คือสิ่งที่ทำให้การตั้งค่าแบบ host บน VPS ทำงานได้

เรื่องราวด้านความเป็นอิสระเป็นด้านตรงข้ามกับ Codex โดยค่าเริ่มต้น ทุกการแก้ไขไฟล์และทุกคำสั่ง terminal จะรอการอนุมัติของคุณ นั่นคือค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัยที่สุดในสี่ตัว และสำหรับการรันแบบทิ้งไว้ข้ามคืนแบบสั่งแล้วลืม มันก็เป็นตัวที่น่ารำคาญที่สุดด้วย มีสวิตช์อนุมัติอัตโนมัติ (Shift+Tab ใน CLI 2.0) และการตั้งค่าต่อประเภทการกระทำ คุณจึงปรับมันจาก "ถามฉันทุกอย่าง" ไปเป็น "ลุยเลย" ได้ คุณกำลังเลือกความเป็นอิสระของตัวเอง แทนที่จะยอมรับของที่เครื่องมือกำหนด

ราคาเป็นส่วนที่ง่าย: ตัว Cline เองฟรีและโอเพนซอร์ส คุณจ่ายเฉพาะค่า inference แบบ BYOK ในอัตราของผู้ให้บริการ ซึ่งฟังดูดีและก็ดีจริง จนกระทั่งคุณใช้มันหนักพอจนมิเตอร์ API กลายเป็นเรื่องราวหลัก

ข้อควรระวังหนึ่งที่ผมจะไม่ข้าม: เมื่อคุณเห็นเบนช์มาร์กจากชุมชนสำหรับ "Cline" ให้เช็กว่าจริง ๆ แล้วพวกเขากำลังทดสอบ Roo Code อยู่หรือเปล่า ซึ่งเป็น fork ยอดนิยมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน การเปรียบเทียบ "Cline" หลายชิ้นบนอินเทอร์เน็ตจริง ๆ แล้วเป็นการเปรียบเทียบ Roo Code ดังนั้นตัวเลขอาจเทียบกับเครื่องมือที่คุณจะติดตั้งได้ไม่ตรงกัน และ Cline มีข้อจำกัดด้านการรักษา context บนโปรเจกต์ multi-file ขนาดใหญ่ที่มีบันทึกไว้ (cline/cline): การศึกษาการใช้งาน 600 ชั่วโมง (bv_dev) ตั้งข้อสังเกตว่ามันอาจจะยากที่จะรักษาโครงสร้างโปรเจกต์บน codebase ขนาดใหญ่ ไม่มีเครื่องมือใดแก้ปัญหา context ของเซสชันยาวได้สมบูรณ์ แต่มันคุ้มค่าที่จะรู้ว่าจุดเด่นของ Cline อยู่ตรงไหน

ตำแหน่งของมัน: ยืดหยุ่นเรื่องโมเดล ต้องอนุมัติเป็นค่าเริ่มต้น (ปรับเป็นอัตโนมัติได้) เป็นตัวเลือกสำหรับความยืดหยุ่นของโมเดล ค่าเริ่มต้นที่เน้นความปลอดภัยเป็นอันดับแรก หรือ inference แบบโลคัล

Cline BYOK architecture connecting to OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter, LM Studio, and Ollama with approval controls and local or VPS inference

เบนช์มาร์ก: อ่านสิ่งเหล่านี้อย่างระมัดระวัง

ผมจะไม่จัดอันดับเครื่องมือเหล่านี้ด้วยตาราง SWE-bench Verified เพียงตารางเดียว OpenAI ได้โต้แย้งต่อสาธารณะว่า SWE-bench Verified ปนเปื้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ และตอนนี้รายงานประสิทธิภาพ coding agent รุ่นใหม่ผ่านเบนช์มาร์กอื่นแทน ตัวเลขเบนช์มาร์กของ Claude และ Gemini ก็ขยับเร็ว และ Cline ไม่มีคะแนนของตัวเองคะแนนเดียวเพราะมันสืบทอดโมเดลใดก็ตามที่คุณตั้งค่า

นั่นทำให้ตัวเลขเบนช์มาร์กมีประโยชน์ในฐานะบริบทคร่าว ๆ ของตระกูลโมเดล ไม่ใช่ปัจจัยตัดสินระหว่างเครื่องมือเหล่านี้ ถ้าคุณเลือกระหว่าง Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI และ Cline จากช่องว่างเบนช์มาร์กเพียงหนึ่งคะแนน คุณอาจกำลังปรับให้เหมาะกับตัวแปรที่ผิด ในการใช้งานประจำวัน ความน่าเชื่อถือ ท่าทีด้านความเป็นอิสระ ความยืดหยุ่นของโมเดล และค่าใช้จ่าย สำคัญกว่าคะแนนพาดหัว

ราคาและค่าใช้จ่ายที่แท้จริงของการใช้งานหนัก

การเปรียบเทียบที่สำคัญไม่ใช่ราคาป้าย แต่เป็นสิ่งที่คุณจ่ายจริงเมื่อใช้หนึ่งในตัวเหล่านี้ทุกวัน

เครื่องมือFree tierแบบเสียเงินขั้นต้นใช้งานทุกวันอย่างแข็งขันใช้งานหนัก
Claude Codeไม่มีสำหรับ Claude Code$20/mo (Pro)$20–100/mo$200/mo (Max 20x)
Codex CLIเข้าถึงได้จำกัดบน ChatGPT Free/GoPlus เริ่มต้นที่ $20/เดือน$20/mo for regular individual use; API optionalระดับสมัครสมาชิกที่สูงขึ้นหรือการใช้ API แบบคิดตามมิเตอร์
Gemini ไปสู่ Antigravityเส้นทางใช้งานฟรีสำหรับบุคคลของ Gemini CLI สิ้นสุดวันที่ 18 มิถุนายน 2026ระดับองค์กรหรือ API key แบบเสียเงินสำหรับ Gemini CLIรายละเอียดแผน Antigravity ต้องตรวจสอบให้เป็นปัจจุบันN/A
Clineเครื่องมือฟรีค่า inference แบบ BYOK~$8–12/เดือน แบบปานกลาง~$50–200+/เดือน สำหรับการใช้ API หนัก และอาจมากกว่านั้น

การคำนวณที่น่าสนใจอยู่ที่การผสมผสาน เพราะหลายคนรันการตั้งค่าแบบไฮบริด: เครื่องมือ BYOK อย่าง Cline สำหรับงานประจำวัน บวกกับเครื่องมือสมัครสมาชิกสำหรับ refactor งานใหญ่

  • Cline BYOK รายวัน บวก Claude Code Pro เป็นครั้งคราว: ราว ๆ $28–32/เดือน
  • Cline BYOK บวก Claude Code Max 5x: ราว ๆ $108–112/เดือน
  • Claude Code Max 20x ล้วน ใช้งานหนักทุกวัน: เหมาจ่าย $200/เดือน
  • Cline BYOK ล้วนอาจกลายเป็นของแพงเมื่อใช้งานหนัก ตัวอย่างเช่น ถ้าเซสชัน API ระดับ Sonnet มีค่าใช้จ่าย $2–5 และคุณรันห้าเซสชันต่อวันเป็นเวลายี่สิบวันทำงาน บิลรายเดือนจะตกราว ๆ $200–500 นั่นไม่ใช่ค่าใช้จ่ายของ Cline แบบสากล มันคือจุดที่การคิดเงิน API แบบผันแปรเริ่มแข่งกับการสมัครสมาชิกแบบเหมาจ่ายหรือ inference แบบ self-host

บรรทัดสุดท้ายนั้นคือบรรทัดที่ต้องครุ่นคิด รันเครื่องมือ BYOK หนักพอ แล้วบิล API แบบผันแปรจะแซงค่าสมัครสมาชิก Max แบบเหมาจ่ายอย่างเงียบ ๆ และไต่สูงขึ้นเรื่อย ๆ นักพัฒนาคนหนึ่งบน Hacker News ที่รัน agent สามตัวไม่หยุดสรุปไว้ว่า: "token จาก API ราคาแพงกว่า token ในแบบสมัครสมาชิกถึง 40 เท่า" เมื่อคุณอยู่ในโซนนั้น คุณมีทางเลือกที่สมเหตุสมผลสองทาง: เปลี่ยนไปใช้การสมัครสมาชิกแบบเหมาจ่าย หรือถ้าคุณอยากคง BYOK และความยืดหยุ่นของโมเดลไว้ ก็เลิกจ่ายต่อ token ไปเลย

Chart showing variable API costs rising with heavy use and crossing the cost of self-hosted inference on a fixed GPU VPS

เมื่อค่า API แบบผันแปรเริ่มไม่สมเหตุสมผล

บิลผันแปร $200–500/เดือนนั้นคือจุดยึดสำหรับทางเลือกที่สามที่ควรคำนวณราคาออกมา เพราะ Cline สามารถพูดคุยกับ backend แบบโลคัลและ self-host ผ่านเครื่องมืออย่าง Ollama ผู้ใช้หนักจึงสามารถย้าย inference บางส่วนไปยังโครงสร้างพื้นฐานที่ตัวเองควบคุม แทนที่จะคิดเงินทุก token ผ่าน cloud API Ollama VPS แบบติดตั้งคลิกเดียวของ Cloudzy และ GPU VPS แผนต่าง ๆ ทำให้การตั้งค่านั้นเป็นไปได้ แต่ฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับขนาดโมเดล การ quantization จำนวนงานพร้อมกัน และราคาปัจจุบัน คำถามเชิงปฏิบัติง่าย ๆ คือ: GPU VPS แบบราคาคงที่จะเอาชนะบิล API แบบผันแปรของคุณได้ไหม? ถ้าคำตอบคือใช่ inference แบบ self-host ก็กลายเป็นทางเลือกที่ถูกกว่า

คุณควรใช้ตัวไหน

ตอนนี้คุณมีข้อมูลแล้ว การเลือกเส้นทางก็ง่าย หามุมของคุณในตารางสองแกน แล้วเครื่องมือก็ถูกตัดสินไปแล้วเป็นส่วนใหญ่:

  • อยากได้โมเดลที่ขัดเกลามาดีหนึ่งตัวกับระบบนิเวศเชิงลึก ยอมจ่ายค่าสมัครสมาชิก และสบายใจกับการตั้งค่าความเป็นอิสระของตัวเอง? Claude Code ไปที่ Max เลยถ้าคุณใช้งานหนัก และทำใจกับเรื่องขีดจำกัดที่แชร์กันบน Pro
  • อยู่ในระบบนิเวศ OpenAI อยู่แล้ว และอยากได้ terminal agent ที่เป็น Rust โดยกำเนิดพร้อม sandbox และการควบคุมการอนุมัติ? Codex CLI โดยมีเงื่อนไขว่าข้อควรระวังเรื่องความน่าเชื่อถือไม่ตัดสิทธิ์มันออกจากงานของคุณ ถ้าคุณเคยโดน agent ลืมบทบาทของตัวเองมาก่อน ให้ชั่งน้ำหนักเรื่องนั้นให้หนักก่อนตัดสินใจ
  • เคยพึ่งพา free tier ของ Gemini CLI อยู่? เส้นทางนั้นปิดไปเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 ประเมิน Antigravity อย่างระมัดระวัง (มันเป็นโคลสซอร์สและมีช่องว่างด้านความเท่าเทียม) หรือย้ายไปใช้เครื่องมือ BYOK และเลิกพึ่งพาข้อเสนอฟรีของผู้ขายรายใดรายเดียว
  • อยากได้ความยืดหยุ่นของโมเดล ตาข่ายความปลอดภัยแบบต้องอนุมัติเป็นค่าเริ่มต้น หรือ inference แบบโลคัลและ self-host? Cline มันเป็นหนึ่งเดียวในสี่ตัวที่ทำได้ทั้งสามอย่าง และเป็นตัวเดียวที่คุณชี้ไปยังโมเดลที่คุณ host เองได้
  • อยากมอบหมายการรันข้ามคืนแบบสั่งแล้วลืมจริง ๆ? เอื้อมไปหาเครื่องมือที่ปรับความเป็นอิสระได้ คือ Agent Teams ของ Claude Code หรือ Cline พร้อมแฟล็ก -y ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นที่ปิดกั้นด้วยการอนุมัติ ถ้าคุณยังไม่ไว้ใจการอนุมัติอัตโนมัติ (หลายคนก็ไม่ไว้ใจ) ประตูอนุมัติต่อการกระทำของ Cline ให้คุณสร้างความไว้ใจนั้นทีละน้อย แทนที่จะสะบัดสวิตช์น่ากลัวอันเดียว

ขอดักไว้ก่อนสองสามข้อ เพราะนี่คือข้อโต้แย้งที่ผมจะยกขึ้นมาเอง การชอบ BYOK เพื่อหลบค่าสมัครสมาชิกที่ขีดจำกัดอาจเปลี่ยนใต้เท้าคุณนั้นเป็นเรื่องสมเหตุสมผล จนกระทั่งบิล BYOK เลิกเป็นทางเลือกที่ถูกกว่า และการเปลี่ยนจากผู้ช่วยใน IDE ไปเป็น terminal agent ก็ไม่ใช่เรื่องทั้งหมดหรือไม่มีอะไรเลย การตั้งค่าแบบไฮบริดข้างต้นคือคำตอบจริงของคนส่วนใหญ่ ไม่ใช่การย้ายแบบสะอาดหมดจด

คำถามที่พบบ่อย

เกิดอะไรขึ้นกับ Gemini CLI?

Free tier สำหรับบุคคลของ Gemini CLI สิ้นสุดลงเมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 ผู้ใช้บุคคลและผู้ใช้ free tier สูญเสียการเข้าถึงและถูกนำไปสู่ Antigravity CLI ซึ่งเป็นตัวแทนแบบโคลสซอร์ส ผู้ใช้ระดับองค์กรและผู้ใช้ที่จ่ายเงินผ่าน API key ยังคงเข้าถึง Gemini CLI ได้ repository ของ Gemini CLI ยังคงเป็น Apache 2.0 โค้ดโอเพนซอร์สยังเปิดสาธารณะ สิ่งที่ถูกยกเลิกคือบริการแบบ hosted สำหรับบุคคล

Claude Code ต้องสมัครสมาชิกไหม?

ใช่ Claude Code ไม่มี free tier แผน Pro ราคา $20/เดือนรวมมันไว้ แต่ขีดจำกัดการใช้งานของ Pro ถูกแชร์กับ Claude Chat มากกว่าจะเป็นโควต้าสำหรับเขียนโค้ดโดยเฉพาะ ซึ่งผู้ใช้หนักรู้สึกว่าจำกัด สำหรับพื้นที่ที่มากกว่า มีแผน Max 5x ($100/เดือน) และ Max 20x ($200/เดือน)

Cline ฟรีไหม และใช้ได้กับ Ollama ไหม?

Cline ฟรีและโอเพนซอร์สภายใต้ Apache 2.0 คุณจ่ายแค่ค่า AI inference ผ่านคีย์ผู้ให้บริการของคุณเอง (BYOK) มันรองรับผู้ให้บริการมากกว่า 30 ราย และทำงานกับ backend แบบโลคัลและ self-host รวมถึง Ollama และ LM Studio นั่นทำให้มันเป็นเครื่องมือเดียวในการเปรียบเทียบนี้ที่รันกับโมเดลบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้

Codex CLI เป็นโอเพนซอร์สไหม?

ใช่ Codex CLI เป็น Apache 2.0 มีดาวบน GitHub ราว 92,000 ดวง และเขียนด้วย Rust แทบทั้งหมด (เขียนใหม่จาก TypeScript ในช่วงปลายปี 2025) มันเป็นโอเพนซอร์ส และการเข้าถึง Codex รวมอยู่ในแผน ChatGPT Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu และ Enterprise โดยมีขีดจำกัดต่างกันไปตามแผน คุณยังใช้ OpenAI API key ได้ด้วย แต่การใช้ API คิดเงินแยกต่างหาก

Agentic coding CLI ตัวไหนดีที่สุดสำหรับ refactor ขนาดใหญ่หรือการรันแบบอัตโนมัติ?

สำหรับการรันอัตโนมัติแบบสั่งแล้วลืม ให้ใช้เครื่องมือที่ปรับความเป็นอิสระได้ คือ Claude Code พร้อม Agent Teams, Codex CLI พร้อมการตั้งค่าอนุมัติแบบยืดหยุ่น หรือ Cline พร้อมแฟล็ก -y แทนค่าเริ่มต้นที่ปิดกั้นด้วยการอนุมัติ สำหรับงานเสี่ยงสูงบน repo ที่คุณพังไม่ได้ ให้รัน workflow ที่ต้องอนุมัติก่อนอย่าง Cline หรือโหมดอนุมัติที่เข้มงวดกว่าของ Codex เพื่อให้คุณยืนยันการเปลี่ยนแปลงที่เสี่ยงก่อนมันลงมือ ปัจจัยตัดสินคือระดับความทนทานของคุณต่อการแก้ไขแบบไม่มีคนดูแล ไม่ใช่ตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว

แชร์

บทความเพิ่มเติมจากบล็อก

อ่านต่อ

Diagram showing Odysseus as the AI workspace layer calling Ollama as the inference engine underneath
AI และ Machine Learning

Odysseus vs Ollama อะไรที่ต่างกันจริงๆ (และทำไมคุณต้องใช้ทั้งคู่)

Odysseus และ Ollama ไม่ใช่คู่แข่งกัน ตัวหนึ่งคือพื้นที่ทำงาน AI ของคุณ อีกตัวหนึ่งรันโมเดล นี่คือวิธีที่ทั้งคู่ประกอบเข้ากันและวิธี self-host ทั้งสองตัว

Bill 11 นาทีในการอ่าน
Self-hosting an LLM versus using an API: a fixed monthly GPU bill against per-token API metering, the fixed-versus-variable cost trade-off
AI และ Machine Learning

การ self-host LLM แบบ open-weight vs API การคำนวณต้นทุนจริง

การ self-host LLM แบบ open-weight บน GPU VPS เอาชนะ API ได้เฉพาะเหนือจุดคุ้มทุนที่ solo builder ส่วนใหญ่ไม่มีวันถึง การคำนวณต้นทุนปี 2026 แยกตามโมเดล + การใช้งาน

Bill 18 นาทีในการอ่าน
A browser-based VS Code IDE with a Claude Code terminal panel running on a VPS, viewed on a tablet
AI และ Machine Learning

วิธีรัน Code Server และ Claude Code บน VPS: สภาพแวดล้อมพัฒนา AI บนเบราว์เซอร์

ตั้งค่า Code Server และ Claude Code บน Linux VPS เครื่องเดียวเพื่อสภาพแวดล้อมพัฒนาที่ช่วยด้วย AI บนเบราว์เซอร์ การกำหนดขนาด การติดตั้ง การยืนยันตัวตนแบบไม่มีจอ และ HTTPS ในขั้นตอนท

Haze 16 นาทีในการอ่าน

พร้อมติดตั้งหรือยัง? เริ่มต้น $2.48/เดือน

คลาวด์อิสระ ตั้งแต่ปี 2008 AMD EPYC, NVMe, 40 Gbps คืนเงินภายใน 14 วัน