Модельне навчання
Навчання CNN, трансформаторів і дифузійних моделей на виділених графічних процесорах NVIDIA. Повний доступ CUDA, NVMe для швидкого завантаження даних, NCCL для навчання на кількох GPU.
Сервер GPU глибокого навчання
Поїзд моделі на
виділені графічні процесори.
NVIDIA A100, RTX 5090 і RTX 4090, повна передача PCI, без спільного використання.
Сховище NVMe для швидкого завантаження даних. Незалежна хмара з 2008 року.
Понад 122 000 користувачів довіряють Cloudzy. Повернення грошей через 14 днів, без запитань.
Від $14.47/mo · Знижка 50% · Без кредитної картки
~ ssh root@vps-001
підключений
$ ssh root@gpu-srv-001
Ласкаво просимо до Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4)
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
ім'я, memory.total [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "імпорт torch; print(torch.cuda.is_available())"
правда
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Епоха 1/50 | Втрата: 0,4821 | LR: 1e-4
Сервер глибокого навчання GPU з першого погляду
Сервери Cloudzy Deep Learning GPU використовуйте графічні процесори NVIDIA A100, RTX 5090 і RTX 4090 із повним проходженням PCI. AMD EPYC процесори, NVMe зберігання, DDR5 пам'ять, і 40 Gbps аплінки у 12 регіонів. Плани ЦП починаються з $2.48/mo; Плани GPU доступні на сторінці цін. Cloudzy відслужив 122,000+ користувачів з тих пір 2008, рейтинг 4.6/5 на Trustpilot. 14-денний повернення грошей на всі плани.
- Стартова ціна
- $2,48 / місяць
- Забезпечення
- 60 секунд
- Регіони
- 12 по всьому світу
- SLA аптайму
- 99.95%
- Повернення грошей
- 14 днів
- Заснована
- 2008
Чому розробники обирають Cloudzy
Технологічно підкований улюблений.
Чотири речі, за якими покупці насправді нас порівнюють. Зроблено правильно.
Інфраструктура з високими характеристиками
AMD EPYC останнього покоління, лише NVMe-сховище, пам'ять DDR5, аплінки 40 Gbps. Лідерство в однопотоковій продуктивності на кожному рівні плану.
Тестування без ризику
Гарантія повернення коштів за 14 днів на кожному плані. Без зайвих питань. Без плати за налаштування. Скасування в будь-який час з панелі.
SLA 99,95% аптайму
Автоматичний моніторинг у 12 регіонах. SLA за останні 30 днів публічно відстежується на status.Cloudzy.com. Нічого не приховуємо.
Людська підтримка 24/7
Відповіді в чаті та на тикети зазвичай менш ніж за 5 хвилин. Інженери, а не читачі скриптів. Медіанний час вирішення менше години.
Сценарії використання
Чому розробники обирають
Графічний сервер Deep Learning від Cloudzy.
Тонка настройка LLM
Тонка настройка Llama, Mistral або Gemma на A100 або RTX 5090. QLoRA на 24 ГБ VRAM, повна точна настройка на 80 ГБ. NVMe обробляє запис контрольних точок без зупинки навчання.
Обслуговування висновків
Обслуговуйте моделі через vLLM, TGI або Triton на виділених GPU. Передача PCI означає повну відеопам'ять і повну тактову частоту, таку ж продуктивність, як і на «голому металі».
Комп'ютерний зір
Виявлення об'єктів, сегментація, генерація зображень. OpenCV, YOLO, Stable Diffusion із прискоренням GPU. NVMe підтримує конвеєри навчальних даних без вузьких місць.
Дослідження та прототипування
Блокноти Юпітера, відстеження експериментів, розгортки гіперпараметрів. Розкручуйте сервери GPU, проводите експерименти, руйнуйте. 14-денне повернення грошей означає низький ризик для нових проектів.
Попередня обробка даних
RAPIDS, cuDF, cuML. GPU-прискорена обробка даних для великих наборів даних. Перед навчанням очистіть, трансформуйте та додайте особливості даних. Зчитування NVMe підтримують високий рівень використання GPU.
60s
Забезпечення
40 Gbps
Uplink
Лише NVMe
Зберігання
12
Регіони
99.95%
SLA аптайму
14 днів
Повернення грошей
Глобальна мережа
12 регіонів. Чотири континенти.
Один клік, і готово.
Розташуйте свій GPU-сервер глибокого навчання якомога ближче до користувачів, наскільки це дозволяє фізика. Середня затримка P50 менше 10 мс у Північній Америці та Європі.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Ціноутворення
Платіть лише за використане. Ось і все.
Погодинно, щомісяця або щороку. Без плати за egress. Без зобов'язань. Зараз Знижка 50%. усі плани.
Найпопулярніший
4 GB DDR5
Початкові робочі навантаження GPU · підготовка до тонкого налаштування
$14.47 / міс
$28.95/mo −50%
Розгорнути зараз
Повернення коштів за 14 днів
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Навчання конвеєрів даних · попередня обробка
$26.475 / міс
$52.95/mo −50%
Розгорнути зараз
Повернення коштів за 14 днів
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
16 GB DDR5
Зберегти "GPU" як є — технічна абревіатура не перекладається
$49.98 / міс
$99.95/mo −50%
Розгорнути зараз
Повернення коштів за 14 днів
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
32 GB DDR5
Масштабне навчання · розподілене обчислення
$109.975 / міс
$219.95/mo −50%
Розгорнути зараз
Повернення коштів за 14 днів
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Поширені запитання — Сервер GPU із глибоким навчанням
Поширені запитання, прямі відповіді.
Які графічні процесори доступні?
NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x) і RTX 4090 (1x, 2x, 4x). Усі використовують передачу PCI, GPU призначено для вашої віртуальної машини, а не спільно. Повна VRAM, повна тактова частота, повний доступ CUDA. Перегляньте сторінку з цінами, щоб дізнатися про поточний план GPU і доступність.
Спільні чи виділені графічні процесори?
Присвячений. Передача PCI надає вашій віртуальній машині ексклюзивний доступ до фізичного GPU. CUDA, NVENC, NCCL поводяться точно так само, як голе метал. Ні розподілу часу, ні розділення MIG, ні накладних витрат на віртуалізацію самого GPU.
Яка версія CUDA доступна?
Плани GPU поставляються з попередньо налаштованими образами CUDA, наразі CUDA 12.x на Ubuntu LTS. Ви можете встановити будь-яку потрібну версію CUDA, оскільки у вас є повний кореневий доступ. PyTorch, TensorFlow, JAX та інші фреймворки встановлюються через pip або conda, як зазвичай.
Скільки VRAM мені потрібно для глибокого навчання?
Залежить від вашої моделі. Точне налаштування 7B LLM із QLoRA вміщується в 24 ГБ. Для повного налаштування моделі 7B потрібно 40+ ГБ. Навчання з нуля на великих моделях або виконання висновку fp16 70B потребує 80 ГБ (A100). Зіставте план графічного процесора з обсягом пам’яті вашої моделі.
Чи можу я пройти навчання з кількома GPU?
так Плани з 2x або 4x GPU підтримують NCCL для розподіленого навчання. PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP, усі працюють як очікувалося. Сховище NVMe обробляє збереження контрольних точок без зупинки циклу навчання.
Чи є гарантія повернення грошей на плани GPU?
Так, 14 днів, повне повернення коштів, без запитань. Виконайте свою фактичну навчальну роботу, порівняйте свій канал висновків. Якщо сервер GPU не відповідає вашим потребам, ви отримаєте свої гроші назад.
Як швидко відбувається розгортання?
60 секунд після підтвердження платежу. GPU планує завантаження з попередньо налаштованим образом CUDA, nvidia-smi повертається негайно. Встановіть фреймворк і почніть навчання за лічені хвилини, а не за години.
Чи можу я використовувати їх для висновків у виробництві?
так Виділений графічний процесор, 99,95% часу безвідмовної роботи, SLA, виділений IPv4. Запустіть vLLM, Triton або свій власний сервер висновків за балансувальником навантаження. Мережа 40 Гбіт/с обробляє високопродуктивний трафік інференції.
Чи отримаю я також процесор і пам’ять?
так Плани GPU включають процесори AMD EPYC (12–64 vCPU залежно від плану), оперативну пам’ять DDR5 (48–768 ГБ) і накопичувач NVMe (від 500 ГБ до 6 ТБ). Центральний процесор виконує попередню обробку даних, поки графічний процесор тренується. NVMe забезпечує швидке завантаження даних.
Як ціни порівняно з постачальниками хмарних GPU?
Плани Cloudzy GPU використовують спеціальне обладнання без накладних витрат на розподіл часу. Ціни вказані на сторінці цін, прозорі місячні та річні ставки без прихованих платежів за годину обчислення. 14-денний термін повернення грошей дає змогу протестувати перед тим, як взяти на себе зобов’язання.
Виділені графічні процесори готові.
Розгортання за 60 секунд.
Без кредитної картки · Гарантія повернення коштів за 14 днів · Скасування в будь-який час