Server Jupyter notebook
Provozujte JupyterLab na statické IP adrese, která není vaším laptopem. Zavřete víko, nechte trénovat a vraťte se zítra. Sdílejte přístup s kolegou přes společný endpoint SSH.
Anaconda VPS Hosting
Anaconda VPS,
conda za pár sekund.
Python data-science VPS na AMD EPYC + NVMe. Připraveno pro Jupyter, pandas a scikit-learn.
Nezávislý cloud od roku 2008. Od 2,48 $/měs. · root SSH za 60 vteřin.
Od $2.48/mo · Sleva 50% · Bez kreditní karty
~ ssh root@conda-ams-001 připojen
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Solving environment: done
Downloading and Extracting Packages... done
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server is running at https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS na první pohled
Cloudzy běží Anaconda a Miniconda na plánech Linux VPS napříč 13 regionů, od 2,48 $ měsíčně. Plány od 512 MB to 64 GB DDR5 na NVMe úložiště s 40 Gbps uplinks. Spin up JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy, and CPU PyTorch in under five minutes, provisioning takes 60 sekundCloudzy funguje nezávisle od roku 2008, slouží 122 000+ vývojářů, a má hodnocení 4.7 / 5 by 766+ reviewers na Trustpilotu.
- Cena od
- $2.48 / měsíc
- Zásobník
- Anaconda · Miniconda
- Zřizování
- 60 sekund
- Oblasti
- 13 po celém světě
- SLA dostupnosti
- 99.95%
- Vrácení peněz
- 14 dní
Proč si datoví vědci vybírají Cloudzy
Pracovní prostor, který zůstává nahoře.
Čtyři důvody, proč vaše notebooky patří na skutečný server.
AMD EPYC + NVMe
CPU AMD EPYC nejnovější generace, úložiště pouze NVMe, paměť DDR5. pandas načte 5 GB CSV během sekund, ne minut.
Vrácení peněz do 14 dnů
Vyzkoušejte Anaconda na Cloudzy s reálným notebookem. Zrušte do 14 dnů, pokud to nevyhovuje. Bez poplatků za zřízení.
99,95% dostupnost
Spusťte dlouhý pandas pipeline přes noc a ráno se vraťte k běžícímu notebooku. Dostupnost za posledních 30 dní sledujte na status.cloudzy.com.
Inženýři na chatu
Zaseknutí na konfliktu conda prostředí o půlnoci? Odpovídáme během minut – skuteční inženýři, ne roboti ze skriptů.
Vyberte si stack
Datový stack Python.
Předpřipraveno, jeden klik.
Anaconda for the full ~3 GB scientific Python distribution, Miniconda if you want lean. JupyterLab listens on port 8888, pandas reads parquet from your NVMe in milliseconds, scikit-learn trains on EPYC cores. CUDA images are on the GPU plans.
conda, pip, mamba, poetry – vaše volba
Anaconda
Úplná distribuce
Miniconda
Minimální instalátor
JupyterLab
Notebook IDE
pandas
Datové rámce
NumPy
Pole · linalg
scikit-learn
ML modely
PyTorch CPU
Hluboké učení
TensorFlow
Odvozování CPU
Případy použití
Co lidé provozují
Anaconda VPS.
Datové inženýrství s pandas
Zpracujte CSV soubory, parquet soubory a SQL exporty, které se nevejdou do RAM vašeho laptopu. Připojte 1 TB NVMe svazek, přidělte mu 16 GB a hotovo před obědem.
Trénování scikit-learn
Random forests, gradient boosting, XGBoost na reálných datasetech. Výkon jednotlivých jader EPYC překoná laptopové CPU a šesthodinový sweep klidně nechte běžet přes noc.
Kvantitativní výzkum
Backtesty, faktorová analýza a Monte Carlo na vícelетých tick datech. Připnuté prostředí Conda zajišťuje reprodukovatelné notebooky napříč celým týmem.
ETL a pipelines
Naplánuj conda spravovaný skript Python přes cron nebo systemd, zasáhni API, transformuj data, zapiš do S3 nebo Postgres. Čistší řešení než spouštět to na laptopu.
Výuka a tutoriály
Spusťte identická prostředí Anaconda pro workshop. `conda env export` jednou, `conda env create` pro každého studenta. Žádné "u mě to funguje".
60s
Zřizování
40 Gbps
Spojení nahoru
Pouze NVMe
Úložiště
13
Oblasti
99.95%
SLA dostupnosti
14 days
Vrácení peněz
Globální síť
13 regionů. Čtyři kontinenty.
Provozujte svůj notebook co nejblíže svým datům.
Trénujte tam, kde máte data. EU, US, ME, Asie – vyberte region, ze kterého čte váš S3 bucket nebo Postgres.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Ceny
Plaťte jen za to, co využíváte. To je celé.
Hodinově, měsíčně, nebo ročně. Žádné poplatky za egress. Žádné závazky. Aktuálně Sleva 50% všechny plány.
1 GB DDR5
Rychlé Jupyter notebooky · Návody
$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Nasadit hned Vrácení peněz do 14 dnů
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připraveno k použití
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Malé datové sady
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Nasadit hned Vrácení peněz do 14 dnů
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připraveno k použití
- Root SSH · KVM
Nejoblíbenější
4 GB DDR5
scikit-learn · Skutečná data
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Nasadit hned Vrácení peněz do 14 dnů
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připraveno k použití
- Root SSH · KVM
Nejoblíbenější
8 GB DDR5
DL na CPU · Náročné datové úlohy
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Nasadit hned Vrácení peněz do 14 dnů
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připraveno k použití
- Root SSH · KVM
Časté dotazy. Anaconda VPS
Běžné otázky, přímé odpovědi.
Co je Anaconda VPS?
Server Anaconda VPS je Linux cloudový server s předinstalovanou distribucí Anaconda Python (nebo připravenou na jedno kliknutí). Dostanete conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab a přes 7 000 balíčků pro datovou vědu – vše oddělené od vašeho laptopu, dostupné přes SSH odkudkoli a připravené během 60 sekund.
Anaconda nebo Miniconda – co si mám nainstalovat?
Zvolte Miniconda, pokud chcete co nejmenší instalaci a jen balíčky, které skutečně potřebujete. Zvolte Anaconda Distribution, pokud chcete plný vědecký Python stack (~3 GB) připravený k použití. Obě varianty jsou dostupné jako obrazy pro nasazení jedním kliknutím na Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS a později můžete přejít pomocí `conda install anaconda`, nebo opačně.
Mohu provozovat JupyterLab na Cloudzy VPS?
Ano. Spusťte JupyterLab příkazem `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, otevřete port v panelu firewallu a v prohlížeči přejděte na `https://your-ip:8888`. Pro soukromé použití tunelujte přes SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`) – port pak nemusíte otevírat a provoz je šifrovaný.
Kolik RAM potřebuji pro práci s datovou vědou?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Podporuje to zátěže GPU?
Plány Anaconda VPS zde jsou pouze pro CPU, jsou vytvořeny pro pandas, scikit-learn a CPU PyTorch/TensorFlow. Pro CUDA, RAPIDS nebo trénování modelů ve velkém měřítku si prohlédněte /gpu-vps/ a /deep-learning-gpu/. Anaconda se čistě instaluje i na těch plánech.
Jak rychle probíhá zřízení?
Jakmile je platba potvrzena, váš VPS běží do 60 sekund. Anaconda nebo Miniconda se nainstaluje za další 2–3 minuty přes jednoklikový obraz, případně Miniconda za méně než 60 sekund přes curl instalátor. Příkaz `conda --version` bude funkční celkem do pěti minut.
Mohu sdílet prostředí se svým týmem?
Ano. Příkaz `conda env export > environment.yml` vytvoří přenositelný soubor, který si kolegové mohou obnovit pomocí `conda env create -f environment.yml`. VPS je dostupný přes SSH, takže více uživatelů může pracovat na stejném stroji – nebo si každý může nasadit vlastní server od 2,48 $/měsíc.
Je k dispozici přístup root?
Ano, každý Cloudzy VPS přichází s root SSH a plnou kontrolou nad kernelem. Instalujte systémové balíčky přes `apt`, nastavte systemd služby pro dlouhodobě běžící tréninková úlohy, připojujte externí NVMe svazky nebo spouštějte Docker vedle conda. Žádná sandboxová omezení.
Mohu upgradovat, pokud mi datová sada poroste?
Ano. RAM, vCPU a změna velikosti úložiště přímo z panelu – většina upgradů proběhne za méně než 60 sekund bez výpadku. Začněte s 1 GB pro učení, přejděte na 16 GB, až to vaše notebooky budou potřebovat. Hodinové účtování znamená, že nejste vázáni na žádný tarif.
Je k dispozici záruka vrácení peněz?
Ano, 14 dní od zakoupení, plná náhrada, bez otázek. Vyzkoušejte Anaconda na Cloudzy s reálnou zátěží notebooku a sami posuďte, jestli latence, výkon a podpora obstojí ve srovnání s tím, co jste používali dřív.
Připraveni, kdykoli jste vy.
Conda je připravena za 60 sekund.
Vyberte plán, vyberte region, klikněte. JupyterLab máte otevřený dřív, než se uvaří káva.
Bez platební karty · Vrácení peněz do 14 dnů · Zruš kdykoli