Notebookový server Jupyter
Spusťte JupyterLab na statické IP, které není váš notebook. Zavři víko, trénuj, vrať se zítra. Spárujte se se spoluhráčem sdílením stejného koncového bodu SSH.
Hosting Anaconda VPS
Anaconda VPS,
konda se během několika sekund.
Python data-science VPS na AMD EPYC + NVMe. Jupyter, pandy, scikit-learn připravené.
Nezávislý cloud od roku 2008. Od 2,48 $/měs. · root SSH za 60 vteřin.
Od $2.48/mo · 50% sleva · Bez platební karty
~ ssh root@conda-ams-001
připojeno
root@conda-ams-001:~# conda --verze
konda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandy scikit-learn -y
Prostředí řešení: hotovo
Stahování a rozbalování balíčků... hotovo
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server běží na https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS na první pohled
Cloudzy běží Anakonda a Minikonda na Linux VPS plány napříč 12 regionů, od 2,48 $ měsíčně. Plány od 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe úložiště s 40 Gbps uplinks. Roztočte JupyterLab, pandy, scikit-learn, NumPy a CPU PyTorch za méně než pět minut, zřízení trvá 60 sekund. Cloudzy od té doby funguje samostatně 2008, slouží 122 000+ vývojářů, a je hodnocen 4.6 / 5 by 708+ reviewers na Trustpilotu.
- Cena od
- 2,48 $ / měsíc
- Stoh
- Anakonda · Minikonda
- Poskytování zásob
- 60 sekund
- Regiony
- 12 po celém světě
- SLA dostupnosti
- 99.95%
- Vrácení peněz
- 14 dní
Proč datoví vědci volí Cloudzy
Pracovní prostor, který zůstává vzhůru.
Čtyři důvody, proč vaše notebooky patří na skutečný server.
AMD EPYC + NVMe
AMD EPYC nejnovější generace, úložiště pouze NVMe, paměť DDR5. pandas přečte 5 GB CSV během několika sekund, nikoli minut.
Vrácení peněz do 14 dnů
Vyzkoušejte Anacondu na Cloudzy se skutečným notebookem. Zrušte do 14 dnů, pokud se nevejde. Žádné poplatky za nastavení.
99,95% dostupnost
Provozujte přes noc dlouhý plynovod pro pandy, vraťte se k běžícímu notebooku. Posledních 30 dní SLA sledováno na status.cloudzy.com.
Inženýři na chatu
Uvízli jste v konfliktu conda env o půlnoci? Odpovídáme během několika minut, inženýři, ne čtenáři scénářů.
Vyberte si svůj stack
Datový zásobník Pythonu.
Předpečené, jedním kliknutím.
Anaconda pro plnou ~3 GB vědeckou distribuci Pythonu, Miniconda, pokud chcete štíhlou. JupyterLab poslouchá na portu 8888, pandy přečtou parkety z vašeho NVMe během milisekund, scikit-learn vlaky na jádrech EPYC. Obrázky CUDA jsou na plánech GPU.
conda, pip, mamba, poezie, vaše volání
Anakonda
Plná distribuce
Minikonda
Minimální instalátor
JupyterLab
IDE notebooku
pandy
Datové rámce
NumPy
Pole · linalg
scikit-učit se
ML modely
CPU PyTorch
Hluboké učení
TensorFlow
Úvaha o CPU
Případy použití
Na čem lidé běží
Anaconda VPS.
Datové inženýrství Pandas
Crunch CSV, parketové soubory a SQL extrakty, které se nevejdou do RAM vašeho notebooku. Připojit 1 TB svazek NVMe, hodit do něj 16 GB, skončit před obědem.
školení scikit-learn
Náhodné lesy, zesílení gradientu, XGBoost na skutečných datových sadách. Rychlost procesoru EPYC na jádro překonává procesory notebooků a během spánku můžete nechat běžet 6hodinový cyklus.
Kvantový výzkum
Backtesty, faktorová analýza, Monte Carlo na víceletých tickových datech. Připnuté prostředí Conda umožňuje reprodukovatelnost notebooků v celém týmu.
ETL a potrubí
Naplánujte skript Python spravovaný conda pomocí cronu nebo systemd, klikněte na API, transformujte, zapište do S3 nebo Postgres. Čistší než provoz na notebooku.
Výuka a konzultace
Vytvořte identická prostředí Anaconda pro workshop. `conda env export` jednou, `conda env create` pro každého studenta. Žádné „funguje na mém stroji“.
60s
Poskytování zásob
40 Gbps
Uplink
Pouze NVMe
Skladování
12
Regiony
99.95%
SLA dostupnosti
14 dní
Vrácení peněz
Globální síť
12 regionů. Čtyři kontinenty.
Položte notebook do blízkosti svých dat.
Naučte se, kde jsou vaše data uložena. EU, USA, ME, Asie, vyberte si region, ze kterého váš S3 bucket nebo Postgres čte.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Ceny
Plaťte jen za to, co využíváte. To je celé.
Hodinově, měsíčně, nebo ročně. Žádné poplatky za egress. Žádné závazky. Aktuálně 50% sleva všechny plány.
1 GB DDR5
Rychlé notebooky Jupyter · Výukové programy
$3.48 /měs
$6.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připravena
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandy / NumPy · Malé datové sady
$7.475 /měs
$14.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připravena
- Root SSH · KVM
Nejoblíbenější
4 GB DDR5
scikit-learn · Skutečné datové sady
$14.47 /měs
$28.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připravena
- Root SSH · KVM
Nejoblíbenější
8 GB DDR5
DL na CPU · Těžké datové úlohy
$26.475 /měs
$52.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda připravena
- Root SSH · KVM
FAQ. Anaconda VPS
Běžné otázky, přímé odpovědi.
Co je Anaconda VPS?
Anaconda VPS je cloudový server Linux s předinstalovanou distribucí Anaconda Python (nebo připravenou na jedno kliknutí). Získáte conda, Python 3, NumPy, pandy, scikit-learn, JupyterLab a více než 7 000 balíčků datové vědy, všechny izolované od vašeho notebooku, dostupné přes SSH odkudkoli a živé za 60 sekund.
Anaconda nebo Miniconda, kterou bych měl nainstalovat?
Vyberte si Miniconda, pokud chcete co nejmenší rozměry a pouze balíčky, které skutečně používáte. Vyberte Anaconda Distribution, pokud chcete mít celý ~3GB vědecký zásobník Pythonu připravený hned po vybalení. Oba se dodávají jako obrázky na jedno kliknutí na Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS a později je můžete přepnout pomocí `conda install anaconda` nebo naopak.
Mohu spustit JupyterLab na Cloudzy VPS?
Ano. Spusťte JupyterLab pomocí `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, otevřete port v panelu firewall a nasměrujte svůj prohlížeč na `https://vaše-ip:8888`. V případě soukromého nastavení tunelujte přes SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`), nejsou potřeba žádná pravidla brány firewall a provoz je šifrován.
Kolik RAM potřebuji pro práci s datovými vědami?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Podporuje to zátěž GPU?
Plány Anaconda VPS jsou zde pouze CPU, jsou vytvořeny pro pandy, scikit-learn a CPU PyTorch/TensorFlow. Pro školení CUDA, RAPIDS nebo modelování ve velkém měřítku viz /gpu-vps/ a /deep-learning-gpu/. Anaconda se i na tyto plány čistě nainstaluje.
Jak rychle probíhá zřízení?
Jakmile je platba potvrzena, vaše VPS je aktivní do 60 sekund. Anaconda nebo Miniconda se nainstaluje za další 2–3 minuty prostřednictvím obrázku jedním kliknutím nebo za méně než 60 sekund pro Miniconda z instalačního programu curl. Budete mít `conda --version` pracovat za méně než pět minut celkem.
Mohu sdílet prostředí se svým týmem?
Ano. `conda env export > environment.yml` vytvoří přenosný soubor, který mohou vaši spoluhráči znovu vytvořit pomocí `conda env create -f environment.yml`. VPS je dosažitelné přes SSH, takže více uživatelů se může spárovat na stejném boxu, nebo každý může nasadit svůj vlastní od 2,48 $/měsíc.
Je tam root přístup?
Ano, každý Cloudzy VPS je dodáván s root SSH a plnou kontrolou jádra. Nainstalujte systémové balíčky pomocí `apt`, nastavte služby systemd pro dlouhotrvající školicí úlohy, připojte externí svazky NVMe nebo spusťte Docker spolu s conda. Žádná omezení sandboxu.
Mohu upgradovat, pokud moje datová sada roste?
Ano. RAM, vCPU a změna velikosti úložiště živě z panelu, většina upgradů je dokončena za méně než 60 sekund bez prostojů. Začněte na 1 GB pro učení, přejděte na 16 GB, když to vaše notebooky potřebují. Hodinová fakturace znamená, že nejste vázáni na žádnou úroveň.
Je k dispozici záruka vrácení peněz?
Ano, 14 dní od nákupu, plné vrácení peněz, žádné otázky. Vyzkoušejte Anacondu na Cloudzy se skutečnou zátěží notebooku a rozhodněte se, zda latence, výkon a podpora vydrží oproti tomu, co jste používali dříve.
Připraveni, kdykoli jste vy.
Conda nahoru za 60 sekund.
Vyberte plán, vyberte region, klikněte. JupyterLab se otevírá před kávou.
Bez platební karty · Vrácení peněz do 14 dnů · Zruš kdykoli