Trénování modelu
Trénujte CNN, transformery a difuzní modely na dedikovaných NVIDIA GPU. Plný přístup k CUDA, NVMe pro rychlé načítání dat, NCCL pro trénink na více GPU.
Server pro deep learning GPU
Trénovat modely na
vyhrazené GPU.
NVIDIA A100, RTX 5090 a RTX 4090, plný PCI passthrough, bez sdílení.
Úložiště NVMe pro rychlé načítání dat. Nezávislý cloud od roku 2008.
Více než 122 000 uživatelů důvěřuje Cloudzy. 14denní záruka vrácení peněz, bez otázek.
Začínající na $14.47/mo · 50% sleva · Bez kreditní karty
~ ssh root@vps-001
připojen
$ ssh root@gpu-srv-001
Vítejte v Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4)
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
jméno, paměť.celkem [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
Pravda
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Epoch 1/50 | Loss: 0.4821 | LR: 1e-4
Deep Learning GPU Server v kostce
Cloudzy Deep Learning GPU servery využijte NVIDIA A100, RTX 5090 a RTX 4090 GPU s plným PCI passthrough. AMD EPYC CPUs, NVMe úložiště, DDR5 paměť a 40 Gbps propojení přes 12 regionů. Plány CPU začínají od $2.48/mo; plány GPU k dispozici na stránce s cenami. Cloudzy sloužil 122,000+ uživatelů od 2008, hodnoceno 4.6/5 na Trustpilot. 14denní vrácení peněz u všech plánů.
- Počáteční cena
- $2.48 / month
- Zřizování
- 60 sekund
- Oblasti
- 12 celosvětově
- Dostupnost SLA
- 99.95%
- Vrácení peněz
- 14 dní
- Založeno
- 2008
Proč vývojáři volí Cloudzy
Technicky zdatný oblíbené
Čtyři věci, podle kterých nás zákazníci skutečně porovnávají. Zvládáme je dobře.
Výkonná infrastruktura
Nejnovější AMD EPYC, úložiště výhradně na NVMe, DDR5 paměť, uplinky 40 Gbps. Nejlepší výkon v jednom vlákně v každém cenovém pásmu.
Vyzkoušení bez rizika
Ke každému plánu poskytujeme 14denní garanci vrácení peněz. Bez otázek. Bez poplatků za zřízení. Zrušit lze kdykoli přímo z ovládacího panelu.
99,95% SLA dostupnosti
Automatizovaný monitoring ve 12 regionech. Naše SLA za posledních 30 dní je veřejně sledována na status.cloudzy.com – nic neskrýváme.
Lidská podpora 24/7
Live chat a odpovědi na tikety zpravidla do 5 minut. Odpovídají technici, ne roboti. Medián doby řešení pod 1 hodinu.
Případy použití
Proč si vývojáři vybírají
Deep Learning GPU Server od Cloudzy.
Doladění LLM modelů
Dolaďte Llama, Mistral nebo Gemma na A100 nebo RTX 5090. QLoRA na 24 GB VRAM, plné doladění na 80 GB. NVMe zvládne zápisy checkpointů, aniž by zpomalil trénink.
Obsluha inferenčních modelů
Nasazujte modely přes vLLM, TGI nebo Triton na dedikovaných GPU. PCI passthrough zaručuje plnou VRAM a plné taktovací frekvence, výkon srovnatelný s bare metalem.
Počítačové vidění
Detekce objektů, segmentace, generování obrazu. GPU-akcelerovaný OpenCV, YOLO, Stable Diffusion. NVMe zásobuje trénovací datové pipeline bez úzkých míst.
Výzkum a prototypování
Jupyter notebooky, sledování experimentů, prohledávání hyperparametrů. Spusťte GPU servery, provádějte experimenty, poté je zastavte. Vrácení peněz do 14 dnů znamená nízké riziko u nových projektů.
Předzpracování dat
RAPIDS, cuDF, cuML. GPU-akcelerované zpracování dat pro velké datové sady. Čistěte, transformujte a extrahujte příznaky před trénováním. NVMe udržuje GPU vytížený na maximum.
60s
Zřizování
40 Gbps
Spojení nahoru
Pouze NVMe
Úložiště
12
Oblasti
99.95%
Dostupnost SLA
14 dní
Vrácení peněz
Globální síť
12 regionů. Čtyři kontinenty.
Na jedno kliknutí.
Umístěte svůj Deep Learning GPU Server co nejblíže uživatelům, jak fyzika dovolí. Střední latence P50 pod 10 ms v Severní Americe a Evropě.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Ceny
Plaťte jen za to, co skutečně využijete. To je vše.
Hodinově, měsíčně nebo ročně. Bez poplatků za odchozí provoz. Bez závazků. Aktuálně Sleva 50% všechny plány.
Nejpopulárnější
4 GB DDR5
Vstupní GPU úlohy · příprava doladění
$14.47 /měsíc
$28.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Dedikovaná IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Trénovací datové pipeline · předzpracování
$26.475 /měsíc
$52.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Dedikovaná IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
16 GB DDR5
Koordinace více GPU · nasazení modelů
$49.98 /měsíc
$99.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- Dedikovaná IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
32 GB DDR5
Rozsáhlý trénink · distribuované výpočty
$109.975 /měsíc
$219.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- Dedikovaná IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Často kladené otázky — Deep Learning GPU Server
Běžné otázky, přímé odpovědi.
Jaké GPU jsou k dispozici?
NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x) a RTX 4090 (1x, 2x, 4x). Všechny využívají PCI passthrough, GPU je dedikován vašemu VM a není sdílen. Plná VRAM, plné taktovací frekvence, plný přístup k CUDA. Aktuální detaily plánů a dostupnost GPU najdete na stránce s cenami.
Jsou GPU sdílené, nebo dedikované?
Vyhrazená. PCI passthrough dává vašemu VM výhradní přístup k fyzickému GPU. CUDA, NVENC, NCCL se chovají přesně jako na bare metal. Žádné sdílení času, žádné MIG dělení, žádná virtualizační režie na samotném GPU.
Jaká verze CUDA je k dispozici?
Plány GPU jsou dodávány s předkonfigurovanými CUDA obrazy, aktuálně CUDA 12.x na Ubuntu LTS. Protože máte plný root přístup, můžete nainstalovat jakoukoli verzi CUDA. PyTorch, TensorFlow, JAX a další frameworky se instalují přes pip nebo conda jako obvykle.
Kolik VRAM potřebuji pro deep learning?
Záleží na modelu. Fine-tuning 7B LLM s QLoRA se vejde do 24 GB. Plný fine-tuning 7B modelu potřebuje 40+ GB. Trénování od nuly na velkých modelech nebo spuštění fp16 70B inference vyžaduje 80 GB (A100). Zvolte plán GPU podle paměťových nároků vašeho modelu.
Mohu trénovat s více GPU?
Ano. Plány se 2x nebo 4x GPU podporují NCCL pro distribuované trénování. PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP fungují přesně jak mají. NVMe úložiště zvládá ukládání checkpointů bez zpomalení tréninkové smyčky.
Platí pro plány GPU záruka vrácení peněz?
Ano, 14 dní, plná refundace, bez otázek. Spusťte svůj skutečný tréninkový úkol, otestujte svůj inference pipeline. Pokud server GPU nesplní vaše požadavky, peníze dostanete zpět.
Jak rychle probíhá zřízení serveru?
60 sekund od potvrzení platby. Plány GPU se spustí s předkonfigurovaným CUDA obrazem, nvidia-smi reaguje okamžitě. Nainstalujte svůj framework a začněte trénovat během minut, ne hodin.
Mohu tyto servery použít pro produkční inference?
Ano. Vyhrazený GPU, 99,95% dostupnost SLA, dedikovaný IPv4. Spusťte vLLM, Triton nebo vlastní inference server za load balancerem. Síť 40 Gbps zvládne vysoký objem inference provozu.
Dostanu k tomu i CPU a úložiště?
Ano. Plány GPU zahrnují AMD EPYC CPU (12-64 vCPU podle plánu), DDR5 RAM (48-768 GB) a NVMe úložiště (500 GB až 6 TB). CPU zajišťuje předzpracování dat, zatímco GPU trénuje. NVMe udržuje načítání dat rychlé.
Jak se ceny srovnávají s cloudovými poskytovateli GPU?
Plány Cloudzy GPU používají vyhrazený hardware bez režie sdílení. Ceny jsou uvedeny na stránce s ceníkem, transparentní měsíční a roční sazby bez skrytých poplatků za výpočetní čas. Čtrnáctidenní záruka vrácení peněz vám umožní otestovat vše před závazkem.
Vyhrazené GPU, k dispozici hned.
Nasaďte za 60 sekund.
Bez nutnosti platební karty · 14denní záruka vrácení peněz · Zrušení kdykoliv