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Trading und Krypto

Beste KI-Krypto-Projekte: dezentrale KI-Compute-Netzwerke im Vergleich

Nick Silver Von Nick Silver 17 Min. Lesezeit Aktualisiert von Sherwin 11d ago
Best AI crypto projects: a GPU rack feeding compute into five separate decentralized AI networks

Render startete als Marktplatz für 3D-Rendering-Jobs. Livepeer startete mit Video-Transcoding, Bittensor als Anreizsystem für Machine-Learning-Modelle, NEAR als gesharde Layer-1 für dApps und die Artificial Superintelligence Alliance als Föderation von Projekten für autonome Agenten. Hinter den besten KI-Krypto-Projekten stecken fünf verschiedene Geschäftsmodelle.

Alle fünf überschneiden sich inzwischen bei der KI-Infrastruktur, verkaufen aber nicht dasselbe. Render und CUDOS/ASI bringen Rechenangebot auf einen Marktplatz, Livepeer führt Video- und KI-Workloads aus, Bittensor belohnt subnetzdefinierte digitale Güter, und NEAR verbindet nun Intent-Settlement mit vertraulicher KI-Inferenz und einem GPU-Marktplatz. Die Konvergenz ist real, die Geschäftsmodelle sind es nicht.

Prüfenswert ist, was jedes Netzwerk verkauft, was sein Token innerhalb des Protokolls tut und wie eine Maschine aussehen muss, um mitzumachen. Nichts davon schwankt in achtzehn Monaten um 90 Prozent, wie es ein Tokenpreis tut.

Kurzfassung

  • Fünf Netzwerke, fünf verschiedene Ursprünge und fünf verschiedene Wege, KI-Infrastruktur in einen vernetzten Markt zu verwandeln. Render und ASI stellen Rechenangebot bereit, Livepeer verteilt Video- und KI-Jobs, Bittensor bezahlt Subnetz-Teilnehmer für aufgabenspezifische Ergebnisse, und NEAR deckt Settlement plus vertrauliche KI-Inferenz ab.
  • Die Kategorie ist klein und breit verstreut. Der KI-Bereich von CoinGecko lag am 27. August 2026 auf Platz 34 mit 16,01 Milliarden US-Dollar, verteilt auf 1.444 Coins.
  • Was ein Token innerhalb seines Protokolls tut, lässt sich prüfen: RENDER wird gegen erledigte Arbeit verbrannt, NEAR bepreist Rechenleistung und Speicher der Chain und lässt sich gegen KI-Credits staken, LPT und FET sichern gerankte Betreibermengen ab, und TAO und Alpha bestimmen den Einfluss von Bittensor-Validatoren sowie die Ökonomie der Subnetze.
  • Die Einstiegshürden sind nicht austauschbar: Der Validator-Weg von NEAR ist stake-gebunden, das Dispersed-Subnetz von Render hat eine veröffentlichte Hardware-Spezifikation, und die Echtzeit-KI-Pipeline Cascade von Livepeer empfiehlt 24 GB VRAM.
  • Meine Lesart der Livepeer-Ökonomie: Das Einkommen eines Orchestrators teilt sich in Kundengebühren und vom Protokoll geprägte LPT-Rewards, und diese zweite Hälfte hängt an einem von der Governance kontrollierten Regler. Auf gemieteter Hardware bezahlst du die Rechenleistung, ob ein Job kommt oder nicht.
  • Die beiden Rollen mit einem plausiblen Einstiegspunkt sind ein Livepeer-Orchestrator und ein Render-Dispersed-Node. Ein Bittensor-Subnetz-Miner ist eine ernsthafte Verpflichtung.

Was sich beim dezentralen KI-Compute geändert hat

Livepeer veröffentlichte seine 2.0-Ausrichtung am 29. Juli 2026, die Protokolländerungen sind aber noch nicht aktiv. Die aktuelle Roadmap führt die 2.0-Upgrades weiterhin als in Arbeit: Sie müssen spezifiziert, simuliert, von der Community getragen, entwickelt, auditiert und in eine Upgrade-Abstimmung gebracht werden. Der vorgeschlagene Entwurf erweitert die Angebotsseite über das heutige Orchestrator-Modell hinaus. Livepeers eigene 2.0-Ankündigung sagt, die Einheit des Angebots sei keine GPU mehr, sondern Rechenleistung, mit reinen CPU-Nodes, API-spezialisierten Nodes und Betreibern, die über Breite und Servicequalität konkurrieren statt nur über Silizium.

Renders eigene Dokumentation beschreibt das Dispersed-Subnetz, früher Render Compute Network genannt, als ein „dediziertes Subnetz für KI-Workloads“, dessen Hardware-Anforderungen durch den Governance-Vorschlag RNP-019 festgelegt sind.

ASI:Cloud, „eine erlaubnisfreie GPU-Cloud und KI-Inferenzplattform“, startete im September 2025 unter der Artificial Superintelligence Alliance. NEAR lieferte Intents aus, ein eigenes Settlement-Protokoll. NEARs Intents-Dokumentation nennt KI-Agenten als Urheber der Anfragen, um deren Erfüllung Solver konkurrieren. Und Bittensor bepreist inzwischen jedes Subnetz über dessen eigenen Alpha-Token, der im Liquiditätspool dieses Subnetzes gegen TAO gehandelt wird.

Fünf Änderungen, fünf verschiedene Ausgangspunkte, eine grobe Richtung. Der Markt ist ihr nicht gefolgt. CoinGeckos Kategorie „Artificial Intelligence (AI)“ lag am 27. August 2026 nach Marktkapitalisierung auf Platz 34, mit 16,01 Milliarden US-Dollar verteilt auf 1.444 Coins. Das ist ein kleiner Topf, sehr oft geteilt, und das ist der Kontext für jede Kapitalisierungszahl weiter unten.

Wie man die besten KI-Krypto-Projekte bewertet

Diagramm dessen, was der Token in jedem Protokoll tut: RENDER wird bei erledigter Arbeit verbrannt, während Emissionen die GPU-Anbieter bezahlen, LPT-Gebühren und -Rewards fließen zu einem Livepeer-Orchestrator, FET-Staking dient der ASI-Validatorauswahl und dem CUDOS-Rechenangebot, NEAR bepreist Chain-Rechenleistung und kauft KI-Compute-Credits, und TAO plus Alpha-Stakegewicht bestimmt den Einfluss der Bittensor-Validatoren

Beginne bei der Gebührenzeile, nicht bei der Marktkapitalisierung, und rechne mit lückenhaften Daten. Ein Netzwerk kann eine neunstellige Bewertung tragen, ohne eine saubere Reihe von Kundengebühren zu veröffentlichen, die du mit den anderen vergleichen könntest. Von den fünf unten ist Renders Burn der sauberste öffentliche Näherungswert für bezahlte Arbeit, und dieser Mangel an vergleichbaren Gebührendaten ist selbst ein Befund.

Frage dann, was der Token tut, wenn ihn niemand handelt. Es gibt drei mögliche Aufgaben: Er bezahlt Arbeit, er sichert das Netzwerk, indem er gestakt wird, oder er verteilt Arbeit, indem er rankt, wer sie ausführen darf. Ein Token ohne eine davon wird allein aus der Erwartung bepreist, dass ihn jemand anderes haben will. Das ist ein Markt, aber kein Mechanismus.

Drittens: Finde die Betreiberrolle und lies ihre Einstiegsbedingungen, denn dort sagt dir das Netzwerk, für wen es gebaut ist. Manche veröffentlichen eine Hardware-Spezifikation, die du an einem Nachmittag durchrechnen kannst. Andere veröffentlichen ein Stake-Ranking, sodass die Einstiegskosten das sind, was deine Konkurrenten bereit sind zu hinterlegen.

Viertens: Prüfe, wie viel davon ein Governance-Parameter ist. Bittensors Netzwerkdokumentation setzt das TAO-Gewicht im Mainnet auf 0,18 und markiert es als von der Governance gesetzt, sodass das Ranking, das über die Validatoren entscheidet, per Abstimmung neu gewichtet werden kann. Das ist keine Kritik, denn jedes ernstzunehmende Protokoll hat Regler, und die, die sie verstecken, sind schlimmer. Es heißt, dass die Antwort von heute eine Halbwertszeit hat und dass du wissen solltest, welche deiner Zahlen eine Abstimmung verschieben kann.

Die Netzwerke und was jedes davon heute tut

Gegenüberstellung der Betreiberrollen bei ASI/CUDOS, NEAR, Render, Bittensor und Livepeer, mit der jeweils veröffentlichten Hardware- oder Stake-Untergrenze und dem Hinweis, wo keine öffentliche Anbieter-Hardwaregrenze existiert

Jedes Netzwerk unten wird gleich behandelt, in derselben Reihenfolge. Alle Preis- und Kapitalisierungszahlen wurden am 27. August 2026 bei CoinGecko abgelesen.

Allianz für künstliche Superintelligenz (ASI)

Die eigene Website der Alliance nennt drei Mitglieder: Fetch.ai, SingularityNET und CUDOS. CUDOS ist das Compute-Mitglied, und sein GPU-Marktplatz liegt unter ASI:Cloud.

FET ist der einzige Token der gesamten Gruppe. Auf der Ledger-Seite sichert er die Proof-of-Stake-Validatormenge ab, auf der Compute-Seite bezahlt das Anbieterprogramm von CUDOS die Beitragenden in FET. Die Validator-Dokumentation des ASI-Ledgers ist deutlich, wie die Menge gewählt wird: „Die Validator-Kandidaten mit dem meisten Stake werden zu aktiven Validatoren im Netzwerk.“

Die Änderung, die man kennen sollte, ist ein Abgang. Die Ocean Protocol Foundation zog sich am 9. Oktober 2025 zurück, zog ihre benannten Direktoren ab und legte ihre Mitgliedschaft mit sofortiger Wirkung nieder, was OCEAN von der FET-Bindung löst und eine eigene Notierung ermöglicht. Ich würde erst sehen wollen, wie sich Treasury und Governance einpendeln, bevor ich die drei verbliebenen Mitglieder als eine Einheit behandle.

Auf der Validator-Seite ist die Teilnahme klar, auf der Compute-Seite weniger. Auf der Ledger-Seite kannst du einen Validator betreiben. Die veröffentlichte Hardware-Untergrenze ist bescheiden: zwei Intel- oder AMD-CPUs mit den Flags SSE4.1, SSE4.2 und AVX, 8 GB RAM, eine 500-GB-SSD und eine dauerhafte Verbindung mit 100 Mbit/s.

Das CUDOS Compute Supplier Program bezahlt Beitragende in FET, veröffentlicht auf seiner aktuellen öffentlichen Seite aber weder Anbieter-Hardware noch Onboarding-Anforderungen. Damit lässt sich die Validator-Rolle aus öffentlicher Dokumentation durchrechnen, die Rolle als Compute-Anbieter dagegen schwerer.

CoinGecko führte FET am 27. August 2026 mit 0,1644 US-Dollar und einer Marktkapitalisierung von 371,6 Millionen US-Dollar auf Platz 117.

NEAR-Protokoll (NEAR)

NEAR verkauft inzwischen sowohl Settlement als auch KI-Infrastruktur. Intents ist die Settlement-Schicht: Ein Nutzer oder Agent verkündet, was er will, Solver konkurrieren um die Erfüllung, und das akzeptierte Ergebnis wird über NEAR abgerechnet. Getrennt davon führt NEAR AI Cloud vertrauliche Modellinferenz aus, und dessen Confidential GPU Marketplace verbindet KI-Workloads mit GPU-Anbietern.

Diese Erweiterung auf der KI-Seite gibt NEAR auch eine weitere Token-Verwendung. Seit Juli 2026 können Nutzer bei NEAR AI NEAR staken, um Compute-Credits für vertrauliche Inferenz oder Agenten-Hosting zu erhalten, und behalten dabei das Eigentum am hinterlegten Stake. Die Anbieterseite ist schwerer zu bepreisen. Die Launch-Ankündigung von NEAR AI sagt, Anbieter könnten ungenutzte GPUs monetarisieren, das aktuelle öffentliche Material nennt aber weder eine Anbieter-Hardwaregrenze noch eine Onboarding-Spezifikation.

Die Validator-Untergrenze ist eine Stake-Zahl, und sie bewegt sich. NEARs Validator-Dokumentation legt sie per Auktion fest: „Der erforderliche Mindest-Stake wird durch den 300. größten Staking-Vorschlag bestimmt“, mit einer Untergrenze von 25.500 NEAR, wenn weniger als 300 Vorschläge konkurrieren.

NEARs aktueller Hardware-Leitfaden für Validatoren nennt Anforderungen an CPU, RAM und Speicher, aber keine GPU. Für Chunk- und Block-Produzenten im Mainnet empfiehlt er eine x86_64-CPU mit mindestens 8 physischen Kernen, 48 GB RAM und 3 TB NVMe-Speicher.

CoinGecko führte NEAR am 27. August 2026 mit 1,86 US-Dollar und einer Marktkapitalisierung von 2,427 Milliarden US-Dollar auf Platz 40.

Render Network (RENDER)

Render ist von den fünfen der klarste Fall, in dem der Token eine Aufgabe hat, denn diese Aufgabe ist Zerstörung. Creator tauschen Fiatgeld in RENDER. Renders Burn-and-Mint-Dokumentation sagt, der Token werde „anschließend im Austausch für die Fertigstellung der Arbeit verbrannt“. Neue Token werden nach einem fallenden Zeitplan geprägt und Epoche für Epoche an die GPU-Anbieter ausgezahlt, die gerendert haben. Nachfrage verbrennt Angebot, Emissionen bezahlen Betreiber. Das ist Burn and Mint Equilibrium, und du kannst dabei zusehen, ohne irgendetwas über den Preis zu glauben.

Zwei Änderungen betreffen jeden, der ältere Berichte liest. Die erste ist das Tickersymbol. Render hat sich auf Solana ausgeweitet nach einer Community-Abstimmung über RNP-002, und RNDR wurde zu RENDER. Die Brücke von Ethereum nach Polygon ist inzwischen veraltet.

Die zweite ist die Hardware-Obergrenze. Renders Hinweis zur Unterstützung der 50er-Serie ergänzt für Tier-2-Rendering-Jobs eine Option mit 32 GB Mindest-VRAM pro Node, zusätzlich zur Blackwell-Unterstützung.

Es gibt zwei Türen, und dahinter steht nicht dieselbe Maschine. Rendering-Nodes brauchen eine CUDA-fähige NVIDIA-GPU. Renders Leitfaden für Node-Betreiber empfiehlt „mindestens 6 GB VRAM, 8 GB oder mehr sind zu bevorzugen“, dazu 32 GB oder mehr Systemspeicher.

Dispersed, das KI-Subnetz, verlangt deutlich mehr. Die Spezifikation des Dispersed-Nodes nennt eine „GPU mit einem Compute-Score auf oder über der RTX 3050, aus aktuellen GPU-Generationen bis hin zur RTX 5090“, dazu „64 GB+ RAM und 2 TB+ SSD“, Ubuntu 22.04 oder 24.04, 100 Mbit/s im Downstream und 75 Mbit/s im Upstream sowie Docker mit dem NVIDIA Container Toolkit.

Wenn du herausfinden willst, welche Karte diese Hürde nimmt, ist der Durchsatz auf dem Datenblatt meist nicht der entscheidende Faktor. Was in den VRAM passen muss zählt mehr.

CoinGecko führte RENDER am 27. August 2026 mit 1,51 US-Dollar und einer Marktkapitalisierung von 784,4 Millionen US-Dollar auf Platz 84.

Bittensor (TAO)

Bittensor verkauft Subnetz-Output, und die Primitive darunter ist ein Wettbewerb. Miner registrieren eine UID innerhalb eines Subnetzes und produzieren Arbeit. Validatoren bewerten diese Arbeit. Die Emissionen folgen den Bewertungen.

Auf dieser Primitive sitzen zwei Abstraktionen. Die erste ist das Permit. Bittensors Seite zu Netzwerkkonzepten sagt, Validator-Permits „gehen an die obersten Neuronen nach Stake-Gewicht, bis zum max_allowed_validators des Subnetzes (Standard 128)“, und ein Subnetz enthalte höchstens max_allowed_uids Neuronen, „Standard 256, und nie weniger als 64“.

Die zweite ist der Alpha-Token, und die Doku ist eindeutig, was er ist: „Jedes Subnetz hat außerdem einen eigenen Token, Alpha, der im Pool des Subnetzes gegen TAO gehandelt wird.“ Jedes Subnetz trägt also seinen eigenen Preis, festgelegt im eigenen Liquiditätspool, und Staking bestimmt den Einfluss der Validatoren und die Permit-Berechtigung. Die Aufnahme von Minern läuft getrennt davon über eine kostenpflichtige UID-Registrierung.

Alles, was du über Bittensor liest und das die Alpha-Token pro Subnetz nicht erwähnt, beschreibt eine frühere Version des Netzwerks.

Der Einstieg als Miner und der als Validator sind verschiedene Probleme. Ein Miner zahlt den variablen Registrierungspreis des Subnetzes, um eine UID zu registrieren. In den meisten Subnetzen wird dieser Preis verbrannt, manche können einen Teil als Sicherheit sperren. Ist das Subnetz voll, verdrängt eine neue Registrierung die infrage kommende UID mit dem niedrigsten emissionsbasierten Pruning-Score, sodass der Platzerhalt von der Leistung abhängt, nicht vom Stake-Rang. Validatoren sind die stake-gerankte Rolle: Permits gehen an die obersten Neuronen nach Stake-Gewicht, mit 128 als Mainnet-Standard. Die Hardware hängt weiterhin davon ab, welche Aufgabe das Subnetz belohnt.

CoinGecko führte TAO am 27. August 2026 mit 242,52 US-Dollar und einer Marktkapitalisierung von 2,327 Milliarden US-Dollar auf Platz 42.

Livepeer (LPT)

Livepeers Orchestratoren verarbeiten Video-Transcoding- und KI-Inferenz-Jobs. Livepeers Seite zur Orchestrator-Ökonomie sagt, sie „verdienen ETH-Gebühren plus LPT-Rewards“. Zwei Einkommenszeilen aus zwei verschiedenen Quellen: Kunden zahlen die Gebühren, das Protokoll prägt die Rewards.

LPT selbst ist gebundener Stake. Livepeers Netzwerk-FAQ beantwortet die Frage nach der Untergrenze direkt: „Es gibt kein festes Minimum. Das aktive Set sind die Top 100 nach Gesamt-Stake.“ Die tatsächliche Untergrenze ist das, was der hundertste Orchestrator gebunden hat, und sie bewegt sich. Dieselbe Form wie bei Bittensor.

Transcoding ist das Geschäft mit der längsten Historie zahlender Kunden. Ein Bericht von Caretta Research kam zu dem Ergebnis, dass Videounternehmen die Kosten für interaktives Live-Streaming um bis zu 74 Prozent senken können, wenn sie die verteilte Infrastruktur von Livepeer Studio statt großer kommerzieller Cloud-Anbieter nutzen. Das ist eine Ersparnis, die beim Kunden bleibt. Über das, was beim Netzwerk ankam, sagt sie nichts, und sie beschreibt die Ökonomie vor 2.0, die Livepeer gerade erweitert.

Auf der KI-Seite fällt die Hardwarerechnung an. Livepeers aktuelle Hardware-Referenz führt Echtzeit-KI mit ComfyStream mit mindestens 12 GB VRAM und empfohlenen 16 GB oder mehr. Der separate Cascade-Leitfaden für Live-Video-zu-Video legt die Latte höher: 24 GB empfohlen, eine RTX 4090 nachdrücklich empfohlen und 8 oder mehr CPU-Kerne, weil Encoding und Decoding der Frames CPU-gebunden sind.

CoinGecko führte LPT am 27. August 2026 mit 1,39 US-Dollar und einer Marktkapitalisierung von 69,3 Millionen US-Dollar auf Platz 348.

Was die Preisprognosen falsch gemacht haben

Drei dieser Token hatten ein veröffentlichtes Ziel für Ende 2025, rückverfolgbar auf eine Seite, die diesen Token wirklich behandelt hat. Hier steht jedes davon neben dem Preis vom 27. August 2026.

TokenVeröffentlichtes Ziel für Ende 2025Wo es veröffentlicht wurdePreis am 27.08.2026
RENDER$62.80BeInCryptos Render-Prognose, archiviert im August 2024$1.51
NEAR$3.10 to $11.10, stretched target $14.80InvestingHaven, aktualisiert am 13. Februar 2025$1.86
FET$0.97 average, $1.10 maximumDigitalCoinPrice, archiviert im April 2025$0.1644

BeInCrypto kam auf seine 62,80 US-Dollar, indem es ein prognostiziertes 2024er-Hoch nahm, darauf eine Korrektur von 64,03 Prozent anwandte und dann einen durchschnittlichen Anstieg von 485 Prozent. Die Spanne von InvestingHaven hing daran, dass ein Fibonacci-Retracement von 61,8 Prozent bei 3,10 US-Dollar hält. Beide Methoden erzeugen eine Zahl mit zwei Nachkommastellen aus Annahmen, die niemand messen konnte. Keine Prognose dieser Art ist eine Grundlage, um Hardware oder Monate deiner Zeit einzusetzen.

Die Netzwerke nebeneinander

Die fünfte Spalte ist die, die man zuerst lesen sollte. Sie nennt die veröffentlichte Einstiegsanforderung, sofern es eine gibt. Compute-Anbieterprogramme ohne öffentliche Hardwaregrenze werden stattdessen im Text erwähnt.

NetzwerkWas es verkauftDie Aufgabe des TokensBetreiberrolleHardware- oder Stake-UntergrenzeMarktkapitalisierung (27. Aug. 2026)
ASI (FET)Agentendienste und GPU-Cloud über CUDOSStaking für die ValidatorauswahlLedger-Validator2 CPU, 8 GB RAM, 500 GB SSD, 100 Mbit/s; aktives Set nach delegiertem Stake$371.6M
NEARIntent-Settlement, vertrauliche KI-Inferenz und GPU-MarktplatzBepreist Rechenleistung und Speicher, sichert die ChainValidatorPlatz durch den 300. Staking-Vorschlag bestimmt, Untergrenze 25.500 NEAR; keine GPU$2.427B
RENDERGPU-Rendering und KI-ComputeWird bei Job-Abschluss verbrannt, Emissionen bezahlen die AnbieterRendering-Node oder Dispersed-NodeRendering: CUDA-GPU, mindestens 6 GB VRAM. Dispersed: RTX 3050 oder besser, 64 GB RAM, 2 TB SSD$784.4M
Bittensor (TAO)Subnetz-Output wie Modelle, Inferenz und AufgabenStake-Gewicht rankt, wer validiert; Alpha bepreist jedes SubnetzSubnetz-Miner oder ValidatorMiner: variabler Registrierungspreis plus subnetzspezifische Hardware, und volle Subnetze entfernen UIDs mit niedriger Emission. Validator: oberste Neuronen nach Stake-Gewicht, mit 128 Permits als Mainnet-Standard$2.327B
Livepeer (LPT)Video-Transcoding und KI-InferenzGebundener Stake, rankt das aktive SetOrchestratorKein festes Stake-Minimum, und das aktive Set sind die Top 100 nach Gesamt-Stake. Allgemeine Echtzeit-KI: 16 GB VRAM oder mehr empfohlen. Cascade: 24 GB empfohlen, 8 oder mehr CPU-Kerne$69.3M

Preis- und Kapitalisierungszahlen stammen von CoinGecko, abgelesen am 27. August 2026. Alle fünf Zeilen nutzen bewusst denselben Aggregator: CoinMarketCap meldet ein anderes zirkulierendes Angebot für TAO, und gemischte Quellen über die Zeilen hinweg würden die Spalte in sich widersprüchlich machen.

Welches davon deine Hardware wert ist

Von den zwei Einkommenszeilen eines Orchestrators fang mit der an, die das Protokoll prägt. Livepeers Ökonomie-Seite zählt Inflation, Unbonding-Periode und Größe des aktiven Sets zu den Werten, die „von der Governance kontrolliert werden und sich im Lauf der Zeit ändern“. Damit ist der LPT-Reward ein Regler, keine Umsatzzeile.

Meine Lesart: Wo ein Netzwerk seine Betreiber aus Emissionen bezahlt, dimensioniere die Rolle allein über die Kundengebühren und behandle alles, was das Protokoll prägt, als Subvention, die jemand kleiner stimmen kann. Eine Rolle, die ihre Kosten nur mit eingerechneter Subvention deckt, wettet auf eine Governance-Abstimmung.

Wenn dir die Hardware gehört und sie ohnehin ungenutzt ist, kann die Rechnung aufgehen: Deine unmittelbaren Barkosten sind vor allem Strom und Kühlung, auch wenn Abschreibung und Wartung weiterhin anfallen. Wenn du mietest, zahlst du die Rechenrechnung, ob ein Job kommt oder nicht, und ich würde nicht annehmen, dass eine dieser Rollen eine gemietete GPU trägt, solange du keine Auslastungs- und Gebührendaten für das konkrete Netzwerk hast. Ich wollte erst einen Monat eigener Zahlen sehen, bevor ich etwas anderes glaube.

Was das Selbst-Hosten eines LLM kostet neben einer API-Rechnung ist dieselbe Falle: Der Vergleich in der Überschrift ist nicht der, mit dem du am Ende lebst.

Zwei Rollen lohnen sich zuerst zu prüfen.

Render-Dispersed-Node: die angenehmste Eigenschaft der fünf ist eine veröffentlichte Hardware-Spezifikation, sodass du die Maschine durchrechnen kannst, bevor du dich festlegst.

Livepeer-Orchestrator: einen Test wert, wenn deine Hardware schon zu den aktuellen Workloads passt, aber dimensioniere kein Deployment nach den vorgeschlagenen 2.0-Rollen für reine CPU- oder API-Spezialisten, solange diese Änderungen nicht wirklich angenommen sind.

Bittensor-Subnetz-Miner: eine Verpflichtung. Ein Miner zahlt einen variablen Registrierungspreis und muss danach genug Emission verdienen, um auf einem vollen Subnetz nicht entfernt zu werden. Die Hardware hängt vom Subnetz ab, der schwierige Teil ist also, laufende Registrierungskosten mit Workload-Anforderungen und Konkurrenzdruck zu verbinden, die sich je Subnetz unterscheiden. Validatoren sind der stake-gerankte Weg. Das ist ein Projekt, kein Wochenende.

Stecke NEAR und ASI nicht in die Schublade GPU-irrelevant. Ihre Chain-Validator-Rollen brauchen keine Grafikkarte, aber beide bieten auch Wege auf der Compute-Seite: NEAR AI betreibt einen Confidential GPU Marketplace, und CUDOS führt ein ASI Compute Supplier Program. Die Validator-Spezifikation sagt dir also nur etwas über die Chain-Rolle, nicht über die KI-Compute-Rolle.

Welche Rolle du auch wählst, die Auszahlungen kommen als Token, die bewegt werden müssen. Welche Chains am günstigsten zu übertragen sind entscheidet, wie viel von der Marge die Reise übersteht.

Wenn du eine der GPU-gebundenen Rollen testen willst, miete die Karte, bevor du sie kaufst. Eine dedizierte GPU für die Dauer des Experiments zeigt dir, ob eine Rolle ihre eigenen Rechenkosten deckt, bevor du Hardware kaufst.

Häufig gestellte Fragen

Welches KI-Krypto-Projekt hat die meiste Nutzung?

Keines der fünf veröffentlicht eine einzelne Nutzungszahl, die du den anderen vier gegenüberstellen könntest. Renders Burn-and-Mint-Design kommt einem prüfbaren Näherungswert am nächsten: Token werden zerstört, wenn Jobs abgeschlossen sind, der Burn liefert also einen monetären Näherungswert für erledigte Arbeit, keine normierte Zahl an Jobs oder GPU-Stunden. Livepeers zwei Einkommenszeilen muss man getrennt lesen, bevor eine davon etwas bedeutet. Bittensor, NEAR und ASI liefern überhaupt keine vergleichbare Zahl.

Braucht man für KI-Workloads bei Livepeer eine GPU?

Nicht für jeden Livepeer-Workload. Livepeer hat CPU-basierte BYOC-Wege für bestimmte eigene Pipelines, aber die standardmäßigen GPU-gestützten KI-Workloads haben weiterhin VRAM-Anforderungen. Die allgemeine Hardware-Referenz empfiehlt 16 GB oder mehr für Echtzeit-KI, während der Cascade-Leitfaden für Live-Video-zu-Video 24 GB empfiehlt. Livepeer 2.0 würde die Teilnahme mit reiner CPU und als API-Spezialist weiter öffnen, aber diese Protokolländerungen werden noch validiert.

Ist Render Network noch ausschließlich für 3D-Rendering?

Nein. Dispersed ist ein eigenes, dediziertes Subnetz für KI-Workloads und läuft neben dem ursprünglichen Rendering-Geschäft, das auf seiner eigenen, weniger anspruchsvollen Node-Stufe weiterläuft. Dem einen beizutreten heißt nicht, dem anderen beizutreten, und die beiden Stufen haben unterschiedliche Hardware-Hürden. Dispersed ist außerdem keine offene Anmeldung: Der Einstieg ist eine Bewerbung auf einer Warteliste, mit einem Benchmark dazu. Render rät davon ab, Hardware für einen Platz zu kaufen, den es nicht garantiert.

Was ist mit Ocean Protocol und der ASI Alliance passiert?

Die Ocean Protocol Foundation zog sich im Oktober 2025 zurück und ließ drei statt vier Mitglieder übrig. Wer ASI als Infrastruktur bewertet, sollte auf die Governance achten: Ein austretendes Mitglied verändert das Gremium und die Treasury-Regelungen, und deshalb wird OCEAN jetzt eigenständig gehandelt. Der Weg auf der Compute-Seite verschwindet dadurch nicht: Die Chain-Validierung bleibt rein CPU-basiert, während CUDOS die Rolle des Compute-Anbieters der Alliance übernimmt. Das sind getrennte Betreiberwege.

Kann man einen Bittensor-Subnetz-Miner auf einem VPS betreiben?

Technisch ja, wenn der VPS die Hardware- und Netzwerkanforderungen des konkreten Subnetzes erfüllt. Die Einstiegskosten auf der Chain-Seite sind der aktuelle variable Registrierungspreis des Subnetzes. Nach der Registrierung muss ein Miner auf einem vollen Subnetz genug Emission verdienen, um nicht entfernt zu werden. Validator-Permits sind der stake-gerankte Teil von Bittensor, nicht die UID-Plätze der Miner. Rechne Subnetz-Hardware, Registrierungskosten und Pruning-Druck getrennt durch.

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