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50 % Rabatt alle Pläne, begrenzte Zeit. Ab $2.48/mo

ChatGPT VPS Hosting

Dein eigener KI-Server,
deine eigenen Regeln.

Self-host open-weight LLMs and AI APIs on AMD EPYC with NVMe storage.
Independent cloud since 2008, no vendor lock-in, no usage caps.
Trusted by 122,000+ users · from $2.48/mo.

4.7 · 755 reviews on Trustpilot

Ab $2.48/mo · 50 % Rabatt · Keine Kreditkarte erforderlich

~ ssh root@ai-001 verbunden
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Installing Ollama...
Ollama installed successfully.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
pulling model llama3... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _

ChatGPT VPS auf einen Blick

Cloudzy offers ChatGPT VPS hosting for self-hosting LLMs and AI inference across 13 regions, starting at $2.48/mo. Every plan runs on AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and 40 Gbps uplinks. Install Ollama, llama.cpp, vLLM, or your own inference stack, full root access, no API rate limits. Provision in 60 seconds. Independent since 2008, rated 4.7/5 by 700+ reviewers on Trustpilot.

Einstiegspreis
2,48 $ / Monat
CPU
AMD EPYC · DDR5
Bereitstellung
60 Sekunden
Regionen
13 weltweit
Geld-zurück
14 Tage
Gegründet
2008

Warum Entwickler Cloudzy wählen

Ein technisch versierter technikaffinen Entwicklern.

Die vier Dinge, an denen Kunden uns wirklich messen. Richtig gemacht.

Hochwertige Infrastruktur

Neueste AMD EPYC-Generation, reiner NVMe-Speicher, DDR5-Arbeitsspeicher, 40 Gbps Uplinks. Single-Thread-Spitze in jeder Plan-Stufe.

Risikofreier Test

14 Tage Geld-zurück-Garantie auf jeden Plan. Ohne Wenn und Aber. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit über das Dashboard kündbar.

99,95 % Uptime-SLA

Automatisches Monitoring in 13 Regionen. Unser SLA der letzten 30 Tage wird öffentlich auf status.cloudzy.com nachverfolgt. Nichts wird versteckt.

Menschlicher Support rund um die Uhr

Live-Chat- und Ticket-Antworten in der Regel unter 5 Minuten. Ingenieure, keine Skript-Leser. Mittlere Lösungszeit unter 1 Stunde.

KI-Tools zum Selbsthosten

Open-weight models, your infrastructure.

Führe beliebige Open-Weight-Modelle oder KI-Frameworks aus. Mit vollem Root-Zugriff wählst du den Stack, das Modell und die Serving-Schicht selbst. Keine API-Schlüssel von Drittanbietern erforderlich.

Ollama
LLM-Serving mit einem Befehl
llama.cpp
CPU-optimierte Inferenz
vLLM
Hochdurchsatz-Serving
Open WebUI
Chat-Interface für LLMs
LangChain
Orchestrierungsframework
Hugging Face
Model Hub + Transformers

Anwendungsfälle

Warum Entwickler sich entscheiden für
Die ChatGPT-VPS von Cloudzy.

Private ChatGPT-Alternative

Betreibe Llama 3, Mistral oder Phi auf deinem eigenen Server mit Open WebUI. Chat-Interface, Gesprächsverlauf – keine Daten verlassen deine VPS.

API-Backend für deine App

Stelle ein LLM hinter deiner eigenen REST API bereit. Keine tokenbasierte Abrechnung, keine Rate-Limits. Integriere es in dein SaaS, deinen Bot oder ein internes Tool.

Fine-Tuning und Experimente

Lade Datensätze hoch, trainiere LoRA-Adapter, führe Evaluierungen durch. Persistenter NVMe-Speicher sorgt dafür, dass deine Checkpoints Neustarts überstehen.

RAG-Pipeline-Server

Kombiniere ein lokales LLM mit einer Vektor-Datenbank (Chroma, Qdrant, Weaviate) für Retrieval-Augmented Generation. Alles auf einer Maschine.

Multi-Modell-Vergleich

Betreibe Llama, Mistral und Phi parallel. Vergleiche Ausgaben, Latenz und Qualität, bevor du dich für ein Modell im Produktiveinsatz entscheidest.

KI-Codierassistent

Hoste Code Llama oder DeepSeek Coder selbst und verbinde es über ein lokales API mit deiner IDE. Auto-Vervollständigung und Chat – ohne dass Code nach außen gesendet wird.

60s
Bereitstellung
40 Gbps
Aufwärtsverbindung
Nur NVMe
Speicher
13
Regionen
99.95%
Uptime-SLA
14 days
Geld-zurück

Globales Netzwerk

13 Regionen. Vier Kontinente.
Einen Klick entfernt.

Platziere deine ChatGPT-VPS so nah bei deinen Nutzern, wie es die Physik erlaubt. Median-P50-Latenz unter 10 ms in Nordamerika und Europa.

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Preise

Bezahlen Sie nur, was Sie nutzen. Das war's.

Stündlich, monatlich oder jährlich. Keine Egress-Gebühren. Keine Verpflichtungen. Aktuell 50 % Rabatt alle Pläne.

512 MB DDR5

Kleine Modelle · Tests

$2.48 /mo
$4.95/mo −50%
Jetzt deployen
14 Tage Geld-zurück-Garantie
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 20 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • Dedizierte IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Kleine LLMs · 7B Parameter

$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Jetzt deployen
14 Tage Geld-zurück-Garantie
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • Dedizierte IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

13B+ Modelle · RAG-Stacks

$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Jetzt deployen
14 Tage Geld-zurück-Garantie
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • Dedizierte IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM

Häufig gestellte Fragen — ChatGPT VPS

Häufige Fragen, klare Antworten.

Kann ich ChatGPT auf meiner eigenen VPS betreiben?

ChatGPT selbst ist ein proprietärer Dienst von OpenAI, aber du kannst Open-Weight-Alternativen wie Llama 3, Mistral, Phi oder DeepSeek auf deiner eigenen Cloudzy-VPS selbst hosten. Tools wie Ollama und Open WebUI bieten dir ein vergleichbares Chat-Erlebnis mit vollständiger Datenkontrolle.

Wie viel RAM brauche ich für LLM-Inferenz?

Das hängt von der Modellgröße ab. Ein Modell mit 7B Parametern (wie Llama 3 8B quantisiert) läuft mit 4-8 GB RAM. Ein 13B-Modell benötigt 8-16 GB. Größere 70B-Modelle brauchen 32-64 GB. Fang mit dem 4-GB-Plan für kleine Modelle an und skaliere bei Bedarf.

Ist GPU erforderlich, um LLMs auszuführen?

Nein. Tools wie llama.cpp und Ollama sind für CPU-Inferenz auf AMD EPYC optimiert. Die Token-Geschwindigkeit ist geringer als bei GPU, aber für den persönlichen Einsatz, kleine Teams oder asynchrone Batch-Jobs funktioniert CPU-Inferenz gut und kostet nur einen Bruchteil von GPU-Hosting.

Kann ich mehrere Modelle gleichzeitig hosten?

Ja. Mit ausreichend RAM kannst du mehrere Modelle über Ollama oder vLLM betreiben und zwischen ihnen wechseln. Jedes Modell wird bei Bedarf in den Speicher geladen. Ein 16-GB-Plan unterstützt problemlos 2–3 kleine Modelle gleichzeitig.

Was ist mit dem Datenschutz?

Alles bleibt auf Ihrem VPS. Es werden keine Daten an APIs von Drittanbietern übertragen. Sie haben die Kontrolle über das Modell, die Daten und das Netzwerk. Das ist der entscheidende Vorteil gegenüber gehosteten AI-Diensten: Ihre Anfragen und Antworten verlassen den Server nie.

Wie installiere ich Ollama?

Ein Befehl: curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh. Dann ein Modell laden mit ollama pull llama3 und loslegen. Der gesamte Vorgang dauert auf einer frischen VPS weniger als 5 Minuten.

Kann ich mein LLM als API verfügbar machen?

Ja. Ollama stellt standardmäßig eine OpenAI-kompatible API auf Port 11434 bereit. vLLM bietet ebenfalls einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Richte deine App, deinen Bot oder dein Frontend auf die IP-Adresse und den Port deiner VPS.

Was ist die Uptime-Garantie?

Cloudzy garantiert eine Verfügbarkeit von 99,95 % SLA – für alle Tarife. Dein KI-Server bleibt rund um die Uhr online: redundante Netzwerkpfade und 40 Gbps Anbindung sorgen dafür.

Kann ich Modelle auf dieser VPS fine-tunen?

CPU Fine-Tuning ist möglich, aber langsam. Für LoRA/QLoRA Fine-Tuning kleiner Modelle (7B) eignet sich ein CPU-Plan mit hohem RAM gut für Experimente. Für produktives Fine-Tuning großer Modelle sind GPU-Instanzen die bessere Wahl.

Wie funktioniert die Geld-zurück-Garantie?

14 Tage Geld-zurück-Garantie, keine Fragen gestellt. Teste dein AI-Setup, benchmarke die Inferenzgeschwindigkeit, entscheide dich. Vollständige Rückerstattung über das Dashboard oder den Support.

Bereit, wenn Sie es sind.
AI-Server in 60 Sekunden.

Keine Kreditkarte erforderlich · 14 Tage Geld-zurück-Garantie · Jederzeit kündbar