Private ChatGPT-Alternative
Betreibe Llama 3, Mistral oder Phi auf deinem eigenen Server mit Open WebUI. Chat-Interface, Gesprächsverlauf – keine Daten verlassen deine VPS.
ChatGPT VPS Hosting
Dein eigener KI-Server,
deine eigenen Regeln.
Hoste Open-Weight-LLMs und KI-APIs selbst auf AMD EPYC mit NVMe Speicher.
Unabhängige Cloud seit 2008, kein Vendor-Lock-in, keine Nutzungslimits.
Vertraut von 122,000+ Benutzer · von $2.48/mo.
Ab $2.48/mo · 50% Rabatt · Keine Kreditkarte erforderlich
~ ssh root@ai-001
verbunden
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Ollama wird installiert...
Ollama erfolgreich installiert.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
Modell llama3 wird heruntergeladen... 100%
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Listening on 0.0.0.0:11434
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ChatGPT VPS auf einen Blick
Cloudzy bietet ChatGPT VPS Hosting zum Selbsthosten von LLMs und KI-Inferenz über 12 Regionen, ab $2.48/mo. Jeder Plan läuft auf AMD EPYC mit DDR5 RAM, NVMe Speicher und 40 Gbps Uplinks. Installiere Ollama, llama.cpp, vLLM oder deinen eigenen Inferenz-Stack, vollständiger Root-Zugriff, keine API-Ratenlimits. Bereitstellung in 60 Sekunden. Unabhängig seit 2008, bewertet mit 4.6/5 by Mehr als 679 Rezensenten auf Trustpilot.
- Einstiegspreis
- $2.48 / month
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- Bereitstellung
- 60 Sekunden
- Regionen
- 12 weltweit
- Geld-zurück
- 14 Tage
- Gegründet
- 2008
Warum Entwickler Cloudzy wählen
Ein Favorit unter technikaffinen Entwicklern.
Die vier Kriterien, nach denen Kunden uns vergleichen - und bei denen wir überzeugen.
Hochwertige Infrastruktur
Aktuelle AMD EPYC-Prozessoren, reiner NVMe-Speicher, DDR5-RAM, 40 Gbps Uplinks. Single-Thread-Spitzenleistung in jedem Plantarif.
Risikofreie Testphase
14-Tage-Geld-zurück-Garantie für jeden Tarif. Keine Fragen, keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit über das Dashboard kündbar.
99,95% Uptime SLA
Automatisiertes Monitoring in 12 Regionen. Unsere SLA der letzten 30 Tage wird öffentlich unter status.cloudzy.com nachverfolgt – nichts wird verborgen.
24/7 Support durch echte Mitarbeiter
Live-Chat und Ticket-Antworten in der Regel unter 5 Minuten. Engineers, keine Skript-Vorleser. Mediane Lösungszeit unter 1 Stunde.
KI-Tools zum Selbsthosten
Open-Weight-Modelle, Ihre Infrastruktur.
Führe beliebige Open-Weight-Modelle oder KI-Frameworks aus. Mit vollem Root-Zugriff wählst du den Stack, das Modell und die Serving-Schicht selbst. Keine API-Schlüssel von Drittanbietern erforderlich.
Ollama
LLM-Serving mit einem Befehl
llama.cpp
CPU-optimierte Inferenz
vLLM
Hochdurchsatz-Serving
WebUI öffnen
Chat-Interface für LLMs
LangChain
Orchestrierungsframework
Hugging Face
Model Hub + Transformers
Anwendungsfälle
Warum Entwickler sich für
Die ChatGPT-VPS von Cloudzy.
API-Backend für deine App
Stelle ein LLM hinter deiner eigenen REST API bereit. Keine tokenbasierte Abrechnung, keine Rate-Limits. Integriere es in dein SaaS, deinen Bot oder ein internes Tool.
Fine-Tuning und Experimente
Lade Datensätze hoch, trainiere LoRA-Adapter, führe Evaluierungen durch. Persistenter NVMe-Speicher sorgt dafür, dass deine Checkpoints Neustarts überstehen.
RAG-Pipeline-Server
Kombiniere ein lokales LLM mit einer Vektor-Datenbank (Chroma, Qdrant, Weaviate) für Retrieval-Augmented Generation. Alles auf einer Maschine.
Multi-Modell-Vergleich
Betreibe Llama, Mistral und Phi parallel. Vergleiche Ausgaben, Latenz und Qualität, bevor du dich für ein Modell im Produktiveinsatz entscheidest.
KI-Codierassistent
Hoste Code Llama oder DeepSeek Coder selbst und verbinde es über ein lokales API mit deiner IDE. Auto-Vervollständigung und Chat – ohne dass Code nach außen gesendet wird.
60s
Bereitstellung
40 Gbps
Aufwärtsverbindung
Nur NVMe
Speicher
12
Regionen
99.95%
Betriebszeit-SLA
14 Tage
Geld-zurück
Globales Netzwerk
12 Regionen. Vier Kontinente.
Einen Klick entfernt.
Platziere deine ChatGPT-VPS so nah bei deinen Nutzern, wie es die Physik erlaubt. Median-P50-Latenz unter 10 ms in Nordamerika und Europa.
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Preise
Zahle nur, was du nutzt. Das war's.
Stündlich, monatlich oder jährlich. Keine Egress-Gebühren. Keine Vertragsbindung. Aktuell 50 % Rabatt alle Tarife.
512 MB DDR5
Kleine Modelle · Tests
$2.48 /Monat
$4.95/mo −50 %
Jetzt deployen
14 Tage Geld-zurück
- 1 vCPU @ EPYC
- 20 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Dedizierte IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Kleine LLMs · 7B Parameter
$7.475 /Monat
$14.95/mo −50 %
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14 Tage Geld-zurück
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Dedizierte IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Am beliebtesten
4 GB DDR5
Mittelgroße Modelle · APIs
$14.47 /Monat
$28.95/mo −50 %
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14 Tage Geld-zurück
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Dedizierte IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
13B+ Modelle · RAG-Stacks
$26.475 /Monat
$52.95/mo −50 %
Jetzt deployen
14 Tage Geld-zurück
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Dedizierte IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
FAQ — ChatGPT-VPS
Häufige Fragen, klare Antworten.
Kann ich ChatGPT auf meiner eigenen VPS betreiben?
ChatGPT selbst ist ein proprietärer Dienst von OpenAI, aber du kannst Open-Weight-Alternativen wie Llama 3, Mistral, Phi oder DeepSeek auf deiner eigenen Cloudzy-VPS selbst hosten. Tools wie Ollama und Open WebUI bieten dir ein vergleichbares Chat-Erlebnis mit vollständiger Datenkontrolle.
Wie viel RAM brauche ich für LLM-Inferenz?
Das hängt von der Modellgröße ab. Ein Modell mit 7B Parametern (wie Llama 3 8B quantisiert) läuft mit 4-8 GB RAM. Ein 13B-Modell benötigt 8-16 GB. Größere 70B-Modelle brauchen 32-64 GB. Fang mit dem 4-GB-Plan für kleine Modelle an und skaliere bei Bedarf.
Ist GPU erforderlich, um LLMs auszuführen?
Nein. Tools wie llama.cpp und Ollama sind für CPU-Inferenz auf AMD EPYC optimiert. Die Token-Geschwindigkeit ist geringer als bei GPU, aber für den persönlichen Einsatz, kleine Teams oder asynchrone Batch-Jobs funktioniert CPU-Inferenz gut und kostet nur einen Bruchteil von GPU-Hosting.
Kann ich mehrere Modelle gleichzeitig hosten?
Ja. Mit ausreichend RAM kannst du mehrere Modelle über Ollama oder vLLM betreiben und zwischen ihnen wechseln. Jedes Modell wird bei Bedarf in den Speicher geladen. Ein 16-GB-Plan unterstützt problemlos 2–3 kleine Modelle gleichzeitig.
Was ist mit dem Datenschutz?
Alles bleibt auf Ihrem VPS. Es werden keine Daten an APIs von Drittanbietern übertragen. Sie haben die Kontrolle über das Modell, die Daten und das Netzwerk. Das ist der entscheidende Vorteil gegenüber gehosteten AI-Diensten: Ihre Anfragen und Antworten verlassen den Server nie.
Wie installiere ich Ollama?
Ein Befehl: curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh. Dann ein Modell laden mit ollama pull llama3 und loslegen. Der gesamte Vorgang dauert auf einer frischen VPS weniger als 5 Minuten.
Kann ich mein LLM als API verfügbar machen?
Ja. Ollama stellt standardmäßig eine OpenAI-kompatible API auf Port 11434 bereit. vLLM bietet ebenfalls einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Richte deine App, deinen Bot oder dein Frontend auf die IP-Adresse und den Port deiner VPS.
Was ist die Uptime-Garantie?
Cloudzy garantiert eine Verfügbarkeit von 99,95 % SLA – für alle Tarife. Dein KI-Server bleibt rund um die Uhr online: redundante Netzwerkpfade und 40 Gbps Anbindung sorgen dafür.
Kann ich Modelle auf dieser VPS fine-tunen?
CPU Fine-Tuning ist möglich, aber langsam. Für LoRA/QLoRA Fine-Tuning kleiner Modelle (7B) eignet sich ein CPU-Plan mit hohem RAM gut für Experimente. Für produktives Fine-Tuning großer Modelle sind GPU-Instanzen die bessere Wahl.
Wie funktioniert die Geld-zurück-Garantie?
14 Tage Geld-zurück-Garantie, keine Fragen gestellt. Teste dein AI-Setup, benchmarke die Inferenzgeschwindigkeit, entscheide dich. Vollständige Rückerstattung über das Dashboard oder den Support.
Bereit, wenn du es bist.
AI-Server in 60 Sekunden.
Keine Kreditkarte erforderlich · 14 Tage Geld-zurück-Garantie · Jederzeit kündbar