Cloudzy GPU VPS

Manche Workloads passen einfach nicht auf einen herkömmlichen VPS. Sobald Sie neuronale Netzwerke trainieren, Echtzeit-Rendering-Pipelines betreiben oder GPU-beschleunigte Simulationen hosten, wird ein reiner CPU-Server zum Flaschenhals. Ein GPU-VPS ist genau für solche Aufgaben gebaut, und das Angebot von Cloudzy lohnt sich vor einer Entscheidung genauer anzusehen.

The Hardware

Cloudzy bietet derzeit vier GPU-Optionen an: NVIDIA RTX 6000 Pro, the RTX 5090, the A100und dem RTX 4090. Jede ist auf einen etwas anderen Workload-Typ ausgerichtet, weshalb die richtige Wahl wichtig ist. Die RTX-Serie eignet sich generell besser für Rendering und Gaming, während die A100 die erste Wahl für groß angelegtes KI-Training und Inferenz ist, bei denen es auf hohe Speicherbandbreite und Stabilität unter Dauerlast ankommt. Die RTX 6000 Pro bringt professionelle Leistung in das Portfolio und ist gut geeignet für anspruchsvolle Workloads, die sowohl hohen Rechendurchsatz als auch Zuverlässigkeit erfordern.

Unabhängig davon, welche GPU Sie wählen: Alle Pläne basieren auf DDR5-Speicher, schnellen vCPUs, NVMe-SSD-Storage und bis zu 40 Gbps Netzwerkanbindung, sodass die GPU nicht die einzige Komponente ist, die Leistung bringt.

Standardmäßig in allen Plänen enthalten: vollständiger Root-Zugriff, kostenloser DDoS-Schutz, 99,95 % Netzwerkverfügbarkeit, 24/7-Support.

Wer nutzt das

KI- und Machine-Learning-Teams sind wohl die naheliegendste Zielgruppe. Ob Sie Inferenz auf einem Open-Source-LLM betreiben, ein Modell mit proprietären Daten feinabstimmen oder von Grund auf trainieren: Eine dedizierte GPU mit vollem CUDA-Zugriff und ohne Wartezeiten macht sich bei der Iterationsgeschwindigkeit deutlich bemerkbar.

3D-Künstler und Studios profitieren von der reinen VRAM-Leistung. Die RTX 4090 etwa verfügt über 24 GB GDDR6X-Speicher, was bei Echtzeit-Vorschauen und komplexem Szenen-Rendering spürbar mehr möglich macht, ohne ständig auf den RAM auslagern zu müssen.

Cloud-Gamer und Spieleentwickler können hochauflösendes Gameplay mit hoher Bildrate über das Netzwerk von Cloudzy streamen, ohne lokale GPU-Hardware zu benötigen. Standorte mit geringer Latenz wie Frankfurt und New York sorgen für eine reaktionsschnelle Erfahrung.

HPC- und Data-Science-Teams Wer rechenintensive Aufgaben erledigt – Simulationen, Genomik-Pipelines, Finanzmodellierung – kann dank vollem Root-Zugriff jeden beliebigen Stack einsetzen und dann die GPU-Parallelverarbeitung nutzen, um Laufzeiten deutlich zu verkürzen.

Startups und Einzelentwickler die GPU-Rechenleistung benötigen, aber keinen Hardwarekauf rechtfertigen können, profitieren besonders vom Stundenmodell. Server starten, wenn man ihn braucht, und wieder abschalten, wenn nicht.

Preise

Die Tarife sind je nach GPU und Konfiguration in verschiedenen Stufen verfügbar. Für Teams, die nur gelegentlich GPU-Zugriff benötigen, ist die stündliche Abrechnung eine Option – praktisch für einmalige Experimente oder variable Workloads, die kein monatliches Abonnement rechtfertigen. Alle Tarife beinhalten eine 14-tägige Geld-zurück-Garantie.

Standorte

GPU VPS-Tarife sind derzeit in den United States (Utah und Dallas) verfügbar. Wenn Sie ein Deployment in einer anderen Region benötigen, wenden Sie sich an das Support-Team – je nach Anforderungen können wir möglicherweise andere Standorte anbieten. Sie können auch die order panel prüfen, um zu sehen, was aktuell verfügbar ist.

Verfügbarkeit und Lieferung

GPU-Hardware ist nicht unbegrenzt verfügbar, daher dauert die Bereitstellung in der Regel bis zu 14 Tage. Wenn eine bestimmte Konfiguration derzeit nicht als verfügbar gelistet ist, lohnt es sich, das Support-Team direkt zu kontaktieren – sie können prüfen, ob eine Vorbestellung für Ihre Konfiguration möglich ist.

Verfügbare Tarife finden Sie auf der GPU VPS-Seite oder wenden Sie sich direkt an das Support-Team über die support portal.