Überblick
Große Repositories, parallele CI-Runner und eine integrierte Container-Registry bringen normale virtuelle Server schnell an ihre Grenzen. GitLab VPS Hosting widmet EPYC vCPUs, DDR4/DDR5 RAM und reinen NVMe-Speicher einem einzigen Mandanten – so bleiben Pushes, Pipelines und Artifact-Downloads auch bei Release-Hochphasen schnell. Stündliche Abrechnung macht die Kapazität flexibel: Hochskalieren für Sprint-Wochen, danach wieder runterskalieren und nur für aktive Ressourcen zahlen.
Beschreibung
Cloudzys Image wird mit der neuesten GitLab Community Edition, Nginx als Reverse Proxy, Let's Encrypt TLS und vorkonfigurierten Runnern ausgeliefert. Der Einrichtungsassistent, der in zwei Minuten abgeschlossen ist, härtet SSH ab (nur SSH-Keys), vergibt ein statisches IPv4/IPv6-Paar und installiert fail2ban. A 40 Gbps backbone überträgt LFS-Blobs und Docker-Layer mit voller Leitungsgeschwindigkeit, während Root-Zugriff für Lizenz-Uploads, LDAP/SAML-Hooks oder Prometheus-Exporter offen bleibt.
Erweiterte Funktionen
- Dedizierte vCPUs & DDR5 RAM – verhindert Leistungseinbußen durch laute Nachbarn in Sidekiq und Gitaly.
- Reiner NVMe-Speicher – mehr als 500k IOPS halten Cloning, Garbage Collection und Registry-Pushes reaktionsschnell.
- 40 Gbps network port – Docker-Basis-Images ziehen und Artifacts pushen, ohne Engpässe.
- On-Demand-Snapshots & Rollback – vor größeren Upgrades oder Terraform-Änderungen einfrieren.
- Stündliche Abrechnung – Staging-Spiegel für wenig Geld starten und nach dem Testen wieder löschen.
Plan-Übersicht
| Plan | RAM | vCPU | NVMe | Bandbreite | Stündlich | Monatlich |
| Anfänger | 2 GB | 1 | 35 GB | 2 TB @ 40 Gbps | $0.006 | $4.95 |
| Pro | 4 GB | 2 | 70 GB | 4 TB @ 40 Gbps | $0.012 | $9.95 |
| Geschäft | 8 GB | 4 | 140 GB | 6 TB @ 40 Gbps | $0.025 | $18.95 |
| Premium | 16 GB | 6 | 280 GB | 8 TB @ 40 Gbps | $0.050 | $37.95 |
| Elite | 64 GB | 16 | 1.5 TB | 16 TB @ 40 Gbps | $0.185 | $209.96 |
Ein einziger Neustart übernimmt jede Größenänderung. Keine Datenmigration, keine DNS-Einträge.
Benutzerfreundlichkeit
Das Control Panel deckt Energieaktionen, Snapshots, Backups und Regionswechsel ab. Einsteiger verwalten Projekte über die Web-Oberfläche, während DevOps-Teams weiterhin vollen SSH-Zugriff haben für gitlab-rails, Runner-Registrierung oder GitLab-CI-Debug-Sitzungen.
Globale Verfügbarkeit & Latenz-Checker
Versorge Entwickler und CI-Runner vom nächstgelegenen Rechenzentrum aus, egal wo sie sich befinden. Cloudzy betreibt 10 Standorte auf drei Kontinenten:
Nordamerika – New York City, Dallas, Miami, Utah, Las Vegas
Europa , London, Amsterdam, Frankfurt, Zürich (Schweiz)
Asien-Pazifik – Singapur
Ein integrierter Latenz-Tester zeigt Live-Roundtrip-Zeiten zu jedem PoP an, bevor du deployst. Jeder Standort liefert dieselben 40 Gbps Uplinks, Tier-1-Carrier-Mix und 99,95 % Uptime SLA – der einzige Unterschied ist die Entfernung.
SEO-freundlich (Leistungsorientiert)
Schnelle Pipelines und zügige Artifact-Auslieferung verkürzen Release-Zyklen und Seitenladezeiten. NVMe-Speicher, DDR5-Cache und 40 Gbps Durchsatz sparen Sekunden bei Clone- und CI-Schritten ein und verbessern indirekt die Nutzererfahrung, die in die Core Web Vitals einfließt.
Volle Website-Kontrolle
Root-Rechte ermöglichen gitlab.rb Anpassungen, CSF/UFW-Firewalls und Monitoring-Agenten. KVM-Isolation verhindert, dass benachbarte Workloads deine Registry-Layer beeinflussen oder die Bandbreite sättigen, und dedizierte IPs halten den Ruf von Webhooks und E-Mails sauber.
Leistungsstarke Tools
- Vorinstallierte GitLab CE (upgrade-fähig auf EE)
- Vorkonfigurierter Shared Runner mit Docker-in-Docker-Unterstützung
- Ein-Klick-Erweiterungen für CrowdSec, node_exporter und Remote-Backups
- Cron-Vorlagen für geplante gitlab-backup Jobs zu S3 oder GCS
Jedes Utility profitiert vom vorhersehbaren Memory- und I/O-Profil eines Verwalteter GitLab VPS, sodass große Repositories, mehrstufige Pipelines und Artifact-Uploads ohne Timeout-Fehler abgeschlossen werden.
GitLab VPS Hosting tauscht generische virtuelle Maschinen gegen DevOps-optimierte Rechenleistung und präzise Steuerung aus. Teams können Code pushen, Tests ausführen und Container deployen, während die Plattform im Hintergrund Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und nutzungsbasierte Abrechnung übernimmt.