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Web et apps métier

AFFiNE vs AppFlowy vs Docmost : les alternatives auto-hébergées à Notion

S By Star 17 min de lecture
AFFiNE, AppFlowy et Docmost comparés en tant qu'alternatives auto-hébergées à Notion, regroupés par archétype d'utilisation

Choisir la meilleure alternative à Notion en auto-hébergement dépend de la tâche que vous souhaitez confier à l'outil. AFFiNE, AppFlowy et Docmost reviennent souvent dans les mêmes comparatifs, mais ils ne résolvent pas le même problème.

AFFiNE est un hub de connaissances centré sur le tableau blanc. AppFlowy est un clone des fonctionnalités de Notion doté de vraies vues de base de données. Docmost est un wiki, plus proche de Confluence que de Notion. Ce ne sont pas trois variantes du même produit, mais trois outils distincts pour trois usages différents.

Se tromper d'outil coûte rarement une fonctionnalité manquante : cela vous expose surtout à une mauvaise surprise au déploiement. AFFiNE est encore en pré-1.0, avec des builds fréquents et, parfois, des changements qui cassent la compatibilité à la mise à niveau ; en auto-hébergement, mieux vaut donc gérer ses mises à jour avec soin.

AppFlowy réclame cinq services Docker, dont un stockage objet compatible S3. Docmost importe les données Notion, mais ne propose pas de tables de base de données natives. Rien de tout cela ne transparaît dans les pages marketing.

Cet article découpe le terrain selon l'usage réel de chaque outil, désigne un vainqueur clair pour chaque archétype et chiffre le dimensionnement du VPS propre à chacun, pour que vous sachiez à quoi vous attendre côté coût d'infrastructure avant de vous engager.

En bref

Si vous cherchez une réponse rapide à vos questions sur ces alternatives à Notion, plutôt que de lire l'article en entier, c'est ici !

  • Docmost s'impose pour les équipes qui rédigent surtout des documents structurés à plusieurs ; trois services Docker, et tourne sur un VPS doté de 2 Go de RAM.
  • AppFlowy s'impose si vous exploitez activement les bases de données, les tableaux kanban et les vues calendrier de Notion. En contrepartie, cinq services Docker ; 4 à 8 Go de RAM recommandés.
  • AFFiNE s'impose si votre équipe brainstorme sur des tableaux blancs et rédige ses documents dans le même espace de travail. Il propose trois services Docker, requiert 4 Go de RAM au minimum, et le projet est en pré-1.0 avec des changements de rupture chaque semaine.
  • Si votre équipe compte moins de cinq personnes et que la souveraineté des données n'est pas une exigence ferme, rester sur Notion revient souvent moins cher que d'auto-héberger l'un de ces outils.

Pourquoi « alternative à Notion » est la mauvaise question

L'expression « alternative à Notion » recouvre trois problèmes bien distincts que l'on cherche en réalité à résoudre.

Le premier groupe rédige beaucoup de documentation structurée à plusieurs : manuels internes, runbooks, RFC, briefs de projet. Il lui faut des pages, des espaces, des permissions, du versionnage et un véritable éditeur. Il vient le plus souvent de Confluence ou de Google Docs.

Le deuxième groupe vit dans les bases de données de Notion. Il se sert du kanban pour ses backlogs produit, des vues calendrier pour la planification éditoriale et des vues tableau comme CRM légers. Il vient spécifiquement de Notion et tient à conserver le modèle de base de données intact.

Le troisième groupe griffonne sur des tableaux blancs pendant qu'il réfléchit. Il utilise Miro pour les schémas et Notion pour la rédaction, et déteste devoir jongler entre deux applications.

Ce sont trois usages, pas trois marques d'un même produit. AFFiNE, AppFlowy et Docmost se rangent chacun autour de l'un d'eux. AFFiNE tient de Notion plus Miro. AppFlowy tient de Notion seul. Docmost tient de Confluence.

La gestion de projet constitue un quatrième usage, bien à part. Des tableaux kanban dans un outil de documentation ne valent pas une véritable plateforme de gestion de projet avec sprints, epics et suivi du temps. Si c'est vraiment ce qu'il vous faut, le comparatif à consulter est OpenProject vs Plane vs Redmine, pas celui-ci. Nous y renverrons en fin d'article.

À quoi sert vraiment chaque outil

Trois profils synthétiques. Chacun pose l'archétype, présente la technologie sous-jacente et signale les points de vigilance.

AFFiNE : un hub de connaissances centré sur le tableau blanc

Interface AFFiNE affichant le tableau blanc et le mode document sur le même canevas

AFFiNE réunit un mode document et un « mode edgeless » (un tableau blanc infini) sur le même canevas. Vous pouvez esquisser un schéma d'architecture sur le tableau blanc, y coller des pense-bêtes, puis basculer en mode page pour rédiger la décision, le tout dans le même espace de travail.

La collaboration en temps réel s'appuie par ailleurs sur les CRDT (conflict-free replicated data types, la famille de structures de données qui fait tourner le mode multijoueur de Figma), et la référence est Notion plus Miro, pas Notion seul.

La version stable actuelle est la v0.26.3 à la date d'avril 2026, et le projet est toujours en pré-1.0. La documentation officielle des versions d'AFFiNE décrit un cycle de version majeure d'environ six semaines et des versions mineures toutes les deux semaines ; côté auto-hébergement, la documentation distingue les canaux stable, bêta et canary, les builds canary présentant un risque de rupture plus élevé.

La version v0.26.3 introduit également un changement de rupture de compatibilité serveur/client : en auto-hébergement, épingler des versions précises est donc plus sûr. L'IA peut désormais être configurée sur une instance AFFiNE auto-hébergée, mais sa prise en charge reste inégale selon les fonctionnalités IA d'AFFiNE.

Par ailleurs, l'ancienne limite côté mobile n'a plus cours, puisqu' AFFiNE propose désormais des applications iOS et Android.

Le déploiement officiel via Docker Compose lance trois services : le conteneur de l'application AFFiNE, PostgreSQL et Redis. L'application seule consomme environ 500 Mo de RAM au repos, et la mémoire totale des conteneurs se situe généralement entre 1,5 et 3 Go sans aucun utilisateur connecté.

Cette installation n'a rien de sorcier, mais elle vous demande tout de même de préparer le serveur, de relier les services entre eux et de garder les mises à niveau sous contrôle. Pour faire l'économie de cette première passe de déploiement, AFFiNE est disponible en application en un clic sur notre marketplace, ce qui vous permet de partir d'un environnement serveur prêt à l'emploi plutôt que de monter la pile à la main.

Cela ne lève toutefois que les difficultés d'installation initiale. AFFiNE reste en pré-1.0 : épingler les versions, consulter les notes de version et soigner les mises à niveau demeurent indispensables. Enfin, si AFFiNE dépasse les 60 000 étoiles sur GitHub et fédère une communauté active, sa documentation d'auto-hébergement reste sommaire face à celle d'AppFlowy.

Astuce

Si vous adoptez AFFiNE aujourd'hui, prévoyez des frictions lors de la migration. Traitez l'instance auto-hébergée comme un environnement de travail nécessitant des mises à niveau soigneuses, et non comme une base de connaissances que vous pouvez laisser sans surveillance pendant un an. Épinglez un tag d'image spécifique plutôt que latest, et lisez les notes de version avant de lancer un pull.

À retenir de cette section : AFFiNE est le seul des trois outils à réunir tableaux blancs et documents sur le même canevas, mais son cycle de versions en pré-1.0 en fait un choix plus risqué pour la production aujourd'hui.

AppFlowy : le clone le plus fidèle des fonctionnalités de Notion

Interface AppFlowy affichant les vues base de données et kanban

AppFlowy est ce qui se rapproche le plus de l'ensemble fonctionnel réel de Notion. Il prend en charge plusieurs vues de base de données : Grille/Tableau, Kanban/Board, Calendrier, Galerie, Liste, Graphique et Fil, selon la version et la plateforme.

Il dispose en outre d'un importateur Notion qui va plus loin qu'un simple import Markdown, même si les équipes aux bases de données Notion complexes ont tout intérêt à tester un export d'échantillon avant de migrer.

L'application de bureau, elle, est bâtie avec Flutter et le backend avec Rust, ce qui rend le client natif nettement plus rapide que les alternatives basées sur Electron. Des applications iOS et Android natives existent également et fonctionnent bien.

La contrepartie, c'est la complexité du déploiement. La version auto-hébergée, AppFlowy-Cloud, repose sur cinq services principaux : AppFlowy-Cloud lui-même (l'API), GoTrue (un serveur d'authentification issu à l'origine de l'écosystème Supabase), PostgreSQL, Redis et MinIO (un serveur de stockage objet compatible S3 pour les téléversements de fichiers, les pièces jointes et les embeddings IA).

Des services de gestion optionnels comme PgAdmin, Portainer et une interface web d'administration des utilisateurs font encore grimper le nombre réel de conteneurs. Les exigences officielles d'auto-hébergement recommandent 2 GB RAM for basic usage et 4 GB RAM pour les documents dépassant 10 000 mots.

La pile Docker Compose embarquant également PostgreSQL et Redis, les petites instances personnelles peuvent rester légères ; en revanche, les espaces de travail multi-utilisateurs ou riches en documents ont besoin de plus de marge que le seul conteneur applicatif.

AppFlowy est distribué sous licence AGPL-3.0, et l'auto-héberger implique de déployer AppFlowy Cloud manuellement, à l'aide de le fichier Docker Compose officiel. Vous pouvez le déployer sur notre Ubuntu VPS, qui s'y prête parfaitement puisque vous bénéficiez d'un accès root complet, d'un stockage NVMe SSD, et de ressources dédiées pour faire tourner la pile Docker avec davantage de contrôle.

Notez que la communauté a signalé que le fichier deploy.env est difficile à appréhender à la première lecture ; prévoyez donc une heure ou deux pour la configuration initiale.

À retenir de cette section : AppFlowy est ce qui se rapproche le plus de Notion si vous exploitez réellement ses bases de données, son kanban et ses vues calendrier, au prix d'un déploiement plus lourd.

Docmost : documentation d'équipe en mode wiki

Interface wiki Docmost affichant les espaces et l'éditeur de page

Docmost est un wiki structuré. Il propose des espaces, des pages, des commentaires, des permissions et des groupes, les briques fondamentales de Confluence. L'éditeur gère les tableaux, le LaTeX, les encadrés et les schémas intégrés via Mermaid, Excalidraw et Drawio, et la collaboration en temps réel fonctionne dès l'installation.

L'importateur accepte les exports Notion, le Markdown et le HTML, ce qui facilite la migration pour les équipes qui quittent l'un ou l'autre de ces SaaS. Les exports Confluence sont également acceptés, mais uniquement dans la version Enterprise.

Docmost est distribué sous licence AGPL-3.0 et est utilisé par une liste notable d'organisations, dont Airbus, le gouvernement australien, la Croix-Rouge allemande, Bechtle GmbH et l'université de Berne.

Ce type de clientèle est rare pour un outil open source à ce stade, et c'est un indicateur fiable de maturité opérationnelle.

La limite qu'il faut admettre est celle que les commentateurs de Hacker News ont soulevée lors du Show HN de Docmost : il ne dispose pas de tables de base de données natives. Le mainteneur a confirmé qu'une fonctionnalité de base de données figure dans la feuille de route, mais elle n'est pas encore disponible. Ainsi, si votre workflow Notion repose sur des colonnes de relation et des rollups, Docmost ne le remplacera pas.

Côté déploiement, c'est bien plus simple. Le fichier Docker Compose officiel de Docmost lance trois services : l'application Docmost, PostgreSQL 18 et Redis 8. C'est une pile légère, mais il vous faut tout de même Docker, des volumes persistants, la configuration du domaine, des secrets et la gestion des mises à niveau si vous l'installez manuellement.

Pour les lecteurs qui souhaitent tester Docmost sans passer par cette première configuration serveur, Docmost est disponible en tant qu' application en un clic sur notre marketplace, fonctionnant sur Ubuntu Server 24.04 LTS. Vous disposez ainsi de l'environnement wiki plus rapidement, sans que le choix du produit ne change : Docmost est parfaitement adapté à la documentation d'équipe, mais pas encore aux usages intensifs des bases de données Notion.

À retenir de cette section : Docmost est plus proche de Confluence que de Notion, et c'est précisément pour cela que les équipes dont l'activité principale est de rédiger des documents à plusieurs finissent par le choisir.

Le vrai facteur de différenciation : complexité du déploiement et coût du VPS

Une fois que vous savez à quoi sert chaque outil, la question suivante est ce que chacun coûte à exploiter. Le chiffre déterminant est le nombre de services distincts que votre VPS doit faire tourner, car chaque service supplémentaire représente un fichier de configuration de plus, une entrée de reverse proxy de plus, un mode de défaillance de plus et une raison supplémentaire d'allonger le démarrage à froid.

La documentation d'architecture d'AppFlowy-Cloud répertorie cinq services principaux pour un déploiement fonctionnel : AppFlowy-Cloud, GoTrue, PostgreSQL, Redis et MinIO.

AFFiNE et Docmost, en revanche, fonctionnent tous deux sur trois services : conteneur applicatif, PostgreSQL, Redis. Cet écart de deux services représente un coût d'exploitation bien réel, pas seulement un chiffre sur un tableau.

Voici la comparaison côte à côte, avec les données qui orientent réellement la décision :

Critère AFFiNE AppFlowy Docmost
Archétype de cas d'usage Tableau blanc et documents Parité fonctionnelle avec Notion Wiki et documentation d'équipe
Services Docker 3 (appli, Postgres, Redis) 5+ (AppFlowy-Cloud, GoTrue, Postgres, Redis, MinIO) 3 (appli, Postgres, Redis)
RAM au repos 1,5 à 3 Go 2 à 4 Go 1 à 2 Go
RAM à 10 utilisateurs 3 à 5 Go 4 à 6 Go 2 à 3 Go
Collaboration en temps réel Oui (CRDT, Y.js) Oui, avec des améliorations actives de synchronisation et de collaboration Oui
Application mobile native Oui (iOS, Android) Oui (iOS, Android) Navigateur uniquement
Import Notion Markdown uniquement Importateur natif Importateur natif
Tableau blanc Oui (mode sans bord) No Non (schémas via Excalidraw/Drawio)
Vues de base de données 2 (tableau, kanban) Plusieurs vues : Grille/Tableau, Kanban/Tableau, Calendrier, Galerie, Liste, Graphique et Fil Aucune native
Licence MIT AGPL-3.0 AGPL-3.0
Version stable Pré-1.0 (v0.26.x), builds canary fréquents Produit public, versions régulières Produit public, versions régulières

Le constat qui ressort du tableau est limpide. Docmost affiche l'empreinte la plus légère et le déploiement le plus simple. AFFiNE se situe dans la même gamme de complexité que Docmost, mais y ajoute le risque du pré-1.0. AppFlowy est de loin le déploiement le plus lourd des trois, et ce poids est le prix à payer pour les vues de base de données et les applications mobiles natives.

À retenir de cette section : À elle seule, la pile à cinq services d'AppFlowy représente le plus gros écart de coût d'infrastructure entre ces trois outils.

Dimensionnement du VPS par outil

Pour une appli de documentation ou d'espace de travail auto-hébergée, dimensionnez le VPS en fonction de la pile complète, pas seulement du conteneur applicatif. Le système d'exploitation, Docker, PostgreSQL, Redis, un reverse proxy, les renouvellements SSL, les sauvegardes, l'indexation, les téléversements et l'édition simultanée se partagent tous le même CPU, la même RAM et le même disque.

Une petite instance personnelle peut souvent tourner sur 2 GB RAM, mais une configuration d'équipe devrait généralement partir de 4 GB RAM avec assez de stockage NVMe pour absorber la croissance de la base de données et les pièces jointes. Si l'outil fait tourner plusieurs services ou gère des collaborations fréquentes, 8 GB RAM vous offre une marge plus confortable et réduit les risques de synchronisation lente, de surcharge de la base de données ou de kills OOM pendant les mises à jour.

  • Docmost est le plus léger des trois et convient donc mieux aux petits déploiements de type wiki qu'AFFiNE ou AppFlowy.
  • AFFiNE réclame plus de marge : la pile auto-hébergée embarque PostgreSQL et Redis, et son cycle de versions en pré-1.0 rend une marge supplémentaire bienvenue lors des mises à niveau.
  • AppFlowy est le choix le plus gourmand ici, car AppFlowy Cloud fait tourner plus de services ; les équipes importantes finiront peut-être par avoir besoin de PostgreSQL et Redis dédiés plutôt que de tout regrouper sur une seule machine.

Pour une base de référence concrète, raisonnez le dimensionnement de cette manière : 2 GB RAM for light personal testing, 4 GB RAM for small team use, and 8 GB RAM or more for heavier collaboration, larger documents, multiple apps, or future growth.

Gardez à l'esprit que le stockage ne se dimensionne pas au strict niveau de l'OS. Prévoyez 40 à 60 Go de NVMe pour des tests personnels légers, 80 à 120 Go de NVMe pour une petite équipe avec pièces jointes et imports, et davantage 160 GB+ si l'espace de travail doit conserver un long historique de documents, des images téléversées, des exports, des sauvegardes ou plus d'une application auto-hébergée sur le même VPS.

Cloudzy se prête bien à cette configuration, car nos offres VPS vous donnent accès root complet, d'un stockage NVMe SSD, de ressources dédiées, Mémoire DDR5, plus de 16 emplacements de serveurs, et jusqu'à 40 Gbps de débit réseau, ce qui vous permet de faire tourner des piles Docker Compose en gardant la main sur les services, les volumes, les domaines et les mises à niveau.

Voici comment choisir l'offre Cloudzy adaptée à votre usage :

Cas d'usage Taille de VPS Cloudzy recommandée
Tests légers 2 GB DDR5 RAM, 1 vCPU, 60 GB NVMe
Espaces de travail en petite équipe 4 GB DDR5 RAM, 2 vCPU, 120 GB NVMe
Collaboration intensive, pièces jointes volumineuses ou applications multiples 8 GB DDR5 RAM, 4 vCPU, 240 GB NVMe

Pour les outils déjà disponibles dans notre marketplace en un clic, comme AFFiNE et Docmost, vous pouvez sauter la première passe de déploiement manuel et démarrer depuis un environnement serveur prêt à l'emploi, tout en gardant le contrôle au niveau du serveur.

Faire tourner AppFlowy aux côtés d'une autre application gourmande comme Mattermost ou Jellyfin sur le même VPS, c'est foncer droit vers les OOM kills.

À retenir de cette section : Partez sur 4 GB RAM pour la plupart des déploiements en petite équipe, réservez 2 GB RAM aux seuls tests personnels légers, et passez à 8 GB RAM or more pour une collaboration plus intensive, des espaces de travail plus grands, plusieurs applications ou une marge de mise à niveau plus confortable.

Choisissez par archétype, pas par liste de fonctionnalités

La façon la plus nette de choisir entre ces outils, c'est de partir du travail que votre équipe accomplit chaque semaine. Une équipe wiki, une équipe qui vit dans les bases de données Notion et une équipe produit centrée sur le tableau blanc n'ont pas besoin du même outil auto-hébergé, même si leurs listes de fonctionnalités se recoupent.

Type d'équipe Choix Raison principale Point de vigilance
Équipe orientée wiki Docmost Choix net pour les manuels, RFC, runbooks et documents d'équipe Pas encore de bases de données natives façon Notion
Équipe gourmande en bases de données AppFlowy Mieux adaptée au kanban, aux calendriers, aux CRM, aux backlogs et aux OKR Pile Docker plus lourde et besoins VPS plus élevés
Équipe de planification visuelle AFFiNE Réunit tableaux blancs et documents dans un même espace de travail Roulement des versions en pré-1.0
Petite équipe sans contrainte d'hébergement Notion Moins d'effort pour les équipes de moins de cinq personnes Moins de contrôle sur l'hébergement et la localisation des données

Quelques outils connexes restent en dehors de ce comparatif, car ils répondent à d'autres besoins.

  • Anytype est local-first avec synchronisation, ce qui le rend mieux adapté à la gestion des connaissances en solo ou en petit comité qu'à la collaboration d'équipe sur serveur.
  • Outline appartient à la même catégorie wiki que Docmost et mérite d'être évalué si l'interface de Docmost ne correspond pas aux habitudes de votre équipe.
  • Trilium est davantage une application de notes hiérarchiques personnelles qu'un espace de travail d'équipe.

À retenir de cette section : Choisissez Docmost pour la documentation d'équipe, AppFlowy pour les bases de données façon Notion, et AFFiNE pour les workflows tableau blanc + documents. Restez sur Notion si l'équipe est de petite taille et que le coût de gestion de l'infrastructure est plus difficile à justifier que la facture SaaS.

Quand aucun d'entre eux ne convient

Trois cas où vous ne devriez auto-héberger aucun de ces outils.

Votre équipe compte moins de cinq personnes. La tarification commerciale de Notion pour une petite équipe est compétitive face à un VPS, sans compter le temps que vous consacrerez aux mises à niveau. Si votre seule motivation est le coût, faites d'abord le calcul. Si votre motivation est la souveraineté ou des exigences précises de résidence des données, le calcul change.

Vous avez réellement besoin d'un outil de gestion de projet. Un tableau kanban dans un outil de documentation n'équivaut pas à une véritable plateforme de gestion de projet avec epics, sprints, suivi du temps et vues Gantt. Si vous vous surprenez à vouloir des modèles de tickets, des rapports de sprint ou des graphiques d'avancement, c'est OpenProject, Plane ou Redmine qu'il vous faut, pas un wiki avec un tableau kanban.

Vous avez choisi AFFiNE sans prendre en compte le risque lié au pré-1.0. AFFiNE est un logiciel passionnant qui progresse rapidement, mais la cadence hebdomadaire des changements de rupture est bien réelle. Ne confiez pas l'intégralité de la base de connaissances de votre équipe à un outil qui publie des changements de rupture chaque semaine sans plan de migration.

Si vous adoptez AFFiNE aujourd'hui, lancez d'abord un petit espace pilote, documentez votre procédure de mise à niveau et réévaluez la décision lorsque le projet atteindra la version 1.0.

Quelle est la marche à suivre ?

Trois outils, trois usages, trois coûts d'infrastructure différents. Choisissez en fonction de l'usage réel de votre équipe, pas de l'étiquette marketing « alternative à Notion ».

  • Choisissez Docmost si l'usage principal est de rédiger et d'organiser la connaissance collective de l'équipe : manuels, RFC, runbooks et documents de projet.
  • Choisissez AppFlowy si votre équipe s'appuie sur les bases de données façon Notion, les tableaux kanban, les calendriers, les backlogs et les workflows structurés.
  • Choisissez AFFiNE si votre équipe a besoin de tableaux blancs et de documents dans le même espace de travail pour les schémas, la planification et la réflexion produit.

Côté déploiement, Cloudzy vous offre les deux voies. Docmost et AFFiNE sont disponibles en tant qu'applications marketplace en un clic, ce qui vous permet de faire l'économie de la première passe d'installation manuelle et de démarrer depuis un environnement serveur prêt à l'emploi.

Pour AppFlowy, vous pouvez déployer la pile Docker Compose officielle d'AppFlowy Cloud sur nos offres Cloud Server avec accès root complet, vCPU dédiés, RAM DDR5, stockage NVMe et jusqu'à 40 Gbps de bande passante réseau.

Foire aux questions

AFFiNE est-il prêt pour la production en 2026 ?

AFFiNE est toujours en pré-1.0, avec un téléchargement stable en v0.26.3 à la date d'avril 2026. Il convient à un usage personnel ou en petite équipe, mais les équipes en production devraient épingler les tags d'image, tester les mises à niveau au préalable et éviter de le traiter comme une base de connaissances que l'on installe et oublie.

De combien de RAM ai-je besoin pour auto-héberger AppFlowy ?

La documentation officielle de déploiement cloud d'AppFlowy indique 2 Go de RAM minimum et 4 Go recommandés. Pour une équipe, considérez 4 Go comme le plancher et 8 Go comme une marge prudente, étant donné que Docker fait aussi tourner PostgreSQL, Redis, MinIO, GoTrue, ainsi que les services web, worker, de recherche et d'IA.

Docmost est-il une alternative à Notion ou à Confluence ?

Docmost est plus proche de Confluence. Il dispose d'espaces, de pages, de permissions et de groupes, mais pas encore de tables de base de données natives. L'équipe a indiqué qu'une fonctionnalité de type base de données est prévue ; les workflows Notion bâtis autour des relations, des rollups ou des vues de base de données nécessitent donc encore AppFlowy.

Puis-je migrer de Notion vers l'un de ces outils ?

AppFlowy possède l'importateur Notion le plus complet, car il prend en charge les pages et la structure des bases de données. Docmost fonctionne pour les pages et le contenu, mais les bases de données deviennent des tableaux statiques. AFFiNE prend en charge l'import Markdown, ce qui signifie que les migrations riches en bases de données perdent leur structure.

Lequel offre la meilleure expérience mobile ?

AppFlowy et AFFiNE disposent tous deux d'applications iOS et Android natives. Docmost s'utilise via le navigateur sur mobile ; la configuration du reverse proxy et des WebSocket est donc importante pour un chargement fiable. AFFiNE n'est plus limité au navigateur sur mobile.

Quelles sont les meilleures alternatives à Docmost, AFFiNE et AppFlowy ?

Anytype, Outline et Trilium sont les outils les plus proches à considérer, mais ils répondent à des usages différents. Anytype est local-first avec synchronisation, Outline est un wiki soigné comparable à Docmost, et Trilium convient mieux aux notes hiérarchiques personnelles qu'à la collaboration d'équipe.

Lequel des trois est le moins cher à héberger ?

Docmost est généralement le plus léger à héberger, car sa pile Compose est plus réduite. AFFiNE a besoin de plus de marge, et AppFlowy demande le plus de préparation puisqu'il fait tourner davantage de services. Appuyez-vous sur un dimensionnement VPS général plutôt que sur des tarifs d'offres fixes, car les prix et les formules peuvent évoluer.

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