Choisir la meilleure alternative auto-hébergée à Notion dépend de la tâche que vous souhaitez confier à l'outil. AFFiNE, AppFlowy et Docmost reviennent souvent dans les mêmes comparatifs, mais ils ne résolvent pas le même problème.
AFFiNE est un système de gestion des connaissances centré sur le tableau blanc. AppFlowy est un clone des fonctionnalités de Notion doté de vraies vues de base de données. Docmost est un wiki, plus proche de Confluence que de Notion. Ce ne sont pas trois variantes du même produit. Ce sont trois outils distincts pour trois usages différents.
Se tromper d'outil coûte rarement une fonctionnalité manquante, cela coûte une mauvaise surprise au déploiement. AFFiNE est encore en pré-1.0, avec des builds fréquents et, parfois, des changements qui cassent la compatibilité à la mise à niveau. Les utilisateurs qui s'auto-hébergent doivent donc aborder les mises à jour avec prudence.
AppFlowy exige cinq services Docker, dont un stockage objet compatible S3. Docmost importe les données Notion, mais ne dispose pas de tables de base de données natives. Rien de tout cela n'est évident à la lecture des pages marketing.
Cet article découpe le terrain en fonction de l'usage réel de chaque outil, désigne un vainqueur clair pour chaque archétype et chiffre le dimensionnement du VPS nécessaire, afin que vous sachiez à quoi ressemble le coût de l'infrastructure avant de vous engager.
En bref
Si vous cherchez une réponse rapide à vos questions sur ces alternatives à Notion, plutôt que de lire l'article en entier, vous les trouverez ici !
- Docmost s'impose pour les équipes qui rédigent surtout des documents structurés en collaboration ; comprend trois services Docker et fonctionne sur un VPS à 2 Go de RAM.
- AppFlowy s'impose si vous utilisez activement les bases de données, les tableaux kanban et les vues calendrier de Notion. Il propose cinq services Docker ; 4 à 8 Go de RAM recommandés.
- AFFiNE s'impose si votre équipe réfléchit sur des tableaux blancs et rédige des documents dans le même espace de travail. Il propose trois services Docker, requiert au minimum 4 Go de RAM, et le projet est en pré-1.0 avec des changements de rupture hebdomadaires.
- Si votre équipe compte moins de cinq personnes et que la souveraineté des données n'est pas une exigence absolue, rester sur Notion revient souvent moins cher que d'auto-héberger l'un de ces outils.
Pourquoi « alternative à Notion » est la mauvaise question
L'expression « alternative à Notion » masque trois problèmes bien distincts que les utilisateurs cherchent réellement à résoudre.
Le premier groupe rédige beaucoup de documentation structurée à plusieurs. Manuels internes, runbooks, RFC, briefs de projet. Il lui faut des pages, des espaces, des permissions, du versionnage et un véritable éditeur. Ce groupe vient généralement de Confluence ou de Google Docs.
Le deuxième groupe vit dans les bases de données de Notion. Il utilise le kanban pour les backlogs produit, les vues calendrier pour la planification éditoriale, et les vues tableau comme CRM légers. Ce groupe vient spécifiquement de Notion et tient à conserver le modèle de base de données intact.
Le troisième groupe griffonne sur des tableaux blancs pendant la phase de réflexion. Il utilise Miro pour les schémas et Notion pour la rédaction, et supporte mal de jongler entre deux applications.
Ce sont trois usages, pas trois marques d'un même produit. AFFiNE, AppFlowy et Docmost se positionnent chacun autour de l'un d'eux. AFFiNE se rapproche de Notion plus Miro. AppFlowy se rapproche de Notion seul. Docmost se rapproche de Confluence.
La gestion de projet est un quatrième usage, bien distinct. Des tableaux kanban dans un outil de documentation ne valent pas une véritable plateforme de gestion de projet avec sprints, epics et suivi du temps. Si c'est ce dont vous avez réellement besoin, la comparaison pertinente est OpenProject vs Plane vs Redmine, pas celle-ci. Nous renverrons vers cet article en fin de page.
À quoi sert réellement chaque outil
Trois profils synthétiques. Chacun établit l'archétype, présente la technologie sous-jacente et signale les points d'attention.
AFFiNE : système de gestion des connaissances centré sur le tableau blanc
AFFiNE associe un mode document et un « mode sans bord » (tableau blanc infini) sur le même canevas. Vous pouvez esquisser un schéma d'architecture sur le tableau blanc, y coller des notes adhésives, puis passer en mode page pour rédiger la décision, le tout dans le même espace de travail.
La collaboration en temps réel repose sur les CRDT (conflict-free replicated data types, la même famille de structures de données qui alimente le mode multijoueur de Figma), et la référence est Notion plus Miro, pas Notion seul.
La version stable actuelle est la v0.26.3 à la date d'avril 2026, et le projet est toujours en pré-1.0. La documentation officielle des versions d'AFFiNE décrit un cycle de version majeure d'environ six semaines et des versions mineures toutes les deux semaines, tandis que la documentation d'auto-hébergement distingue les canaux stable, bêta et canary, les builds canary présentant un risque de rupture plus élevé.
La version v0.26.3 introduit également un changement de rupture de compatibilité serveur/client ; épingler des versions précises est donc plus sûr pour les installations auto-hébergées. L'IA peut désormais être configurée sur une instance AFFiNE auto-hébergée, mais la prise en charge reste inégale selon les fonctionnalités IA d'AFFiNE.
Par ailleurs, l'ancienne limitation sur le mobile n'est plus d'actualité, puisque AFFiNE propose désormais des applications iOS et Android.
Le déploiement officiel via Docker Compose lance trois services : le conteneur de l'application AFFiNE, PostgreSQL et Redis. L'application seule consomme environ 500 Mo de RAM au repos, et la mémoire totale des conteneurs se situe généralement entre 1,5 et 3 Go sans aucun utilisateur connecté.
Cette installation n'est pas complexe en soi, mais elle vous demande tout de même de préparer le serveur, de relier les services entre eux et de maîtriser les mises à niveau. Si vous voulez faire l'économie de la première passe de déploiement, AFFiNE est disponible en tant qu' application en un clic dans notre marketplace, ce qui vous permet de démarrer depuis un environnement serveur prêt à l'emploi plutôt que de monter la pile manuellement.
Cela ne supprime toutefois que les difficultés d'installation initiale. AFFiNE reste en pré-1.0, donc épingler les versions, consulter les notes de version et soigner les mises à niveau restent indispensables. Enfin, si AFFiNE dépasse les 60 000 étoiles sur GitHub et dispose d'une communauté active, sa documentation d'auto-hébergement reste sommaire comparée à celle d'AppFlowy.
Conseil pratique : si vous adoptez AFFiNE aujourd'hui, anticipez les frictions lors des migrations. Traitez l'instance auto-hébergée comme un environnement de travail appelé à évoluer, pas comme une base de connaissances que vous pouvez laisser tourner seule pendant un an. Épinglez un tag d'image précis plutôt que latest, et lisez les notes de version avant chaque mise à jour.
À retenir de cette section : AFFiNE est le seul des trois outils à réunir tableaux blancs et documents sur le même canevas, mais son cycle de versions en pré-1.0 en fait un choix plus risqué pour un usage en production aujourd'hui.
AppFlowy : le clone le plus fidèle des fonctionnalités de Notion
AppFlowy est ce qui se rapproche le plus de l'ensemble fonctionnel réel de Notion. Il prend en charge plusieurs vues de base de données : Grille/Tableau, Kanban/Tableau Kanban, Calendrier, Galerie, Liste, Graphique et Fil, selon la version et la plateforme.
Il dispose également d'un importateur Notion qui va plus loin qu'un simple import Markdown, même si les équipes ayant des bases de données Notion complexes devraient tout de même tester un export d'échantillon avant de migrer.
L'application de bureau est construite avec Flutter et le backend avec Rust, ce qui rend le client natif nettement plus rapide que les alternatives basées sur Electron. Des applications iOS et Android natives existent et fonctionnent.
La contrepartie, c'est la complexité du déploiement. La version auto-hébergée, AppFlowy-Cloud, repose sur cinq services principaux : AppFlowy-Cloud lui-même (l'API), GoTrue (un serveur d'authentification issu à l'origine de l'écosystème Supabase), PostgreSQL, Redis et MinIO (un serveur de stockage objet compatible S3 pour les téléversements de fichiers, les pièces jointes et les embeddings IA).
Des services de gestion optionnels comme PgAdmin, Portainer et une interface web d'administration des utilisateurs font encore grimper le nombre réel de conteneurs. Les exigences officielles d'auto-hébergement recommandent 2 GB RAM for basic usage et 4 GB RAM pour les documents dépassant 10 000 mots.
La pile Docker Compose embarquant également PostgreSQL et Redis, les petites instances personnelles peuvent rester légères ; en revanche, les espaces de travail multi-utilisateurs ou riches en documents ont besoin de plus de marge que le seul conteneur applicatif.
AppFlowy est distribué sous licence AGPL-3.0, et l'auto-héberger implique de déployer AppFlowy Cloud manuellement, à l'aide de le fichier Docker Compose officiel. Vous pouvez le déployer sur notre VPS Ubuntu, qui s'y prête parfaitement puisque vous bénéficiez d'un accès root complet, d'un stockage NVMe SSD, et de ressources dédiées pour faire tourner la pile Docker avec un contrôle total.
Notez que la communauté a signalé que le fichier deploy.env est difficile à appréhender à la première lecture, prévoyez une heure ou deux pour la configuration initiale.
À retenir de cette section : AppFlowy est ce qui se rapproche le plus de Notion si vous exploitez réellement ses bases de données, son kanban et ses vues calendrier, au prix d'un déploiement plus lourd.
Docmost : documentation d'équipe en mode wiki
Docmost est un wiki structuré. Il propose des espaces, des pages, des commentaires, des permissions et des groupes, les briques fondamentales de Confluence. L'éditeur gère les tableaux, le LaTeX, les encarts et les schémas intégrés via Mermaid, Excalidraw et Drawio, et la collaboration en temps réel fonctionne dès l'installation.
L'importateur accepte les exports Notion, le Markdown et le HTML, ce qui facilite la migration pour les équipes qui quittent l'un ou l'autre de ces SaaS. Les exports Confluence sont également acceptés, mais uniquement dans la version Enterprise.
Docmost est distribué sous licence AGPL-3.0 et est utilisé par une liste notable d'organisations, dont Airbus, le gouvernement australien, la Croix-Rouge allemande, Bechtle GmbH et l'université de Berne.
Ce type de clientèle est rare pour un outil open source à ce stade, et c'est un indicateur fiable de maturité opérationnelle.
La limite honnête est celle que les commentateurs de Hacker News ont soulevée lors du Show HN de Docmost : il ne dispose pas de tables de base de données natives. Le mainteneur a confirmé qu'une fonctionnalité de base de données figure dans la feuille de route, mais elle n'est pas encore disponible. Ainsi, si votre workflow Notion repose sur des colonnes de relation et des rollups, Docmost ne le remplacera pas.
Côté déploiement, c'est bien plus simple. Le fichier Docker Compose officiel de Docmost lance trois services : l'application Docmost, PostgreSQL 18 et Redis 8. C'est une pile légère, mais il vous faut tout de même Docker, des volumes persistants, la configuration du domaine, des secrets et la gestion des mises à niveau si vous l'installez manuellement.
Pour les lecteurs qui souhaitent tester Docmost sans passer par cette première configuration serveur, Docmost est disponible en tant qu' application en un clic dans notre marketplace, fonctionnant sur Ubuntu Server 24.04 LTS. Vous disposez ainsi de l'environnement wiki plus rapidement, sans que le choix du produit ne change : Docmost est parfaitement adapté à la documentation d'équipe, mais pas encore aux usages intensifs des bases de données Notion.
À retenir de cette section : Docmost est plus proche de Confluence que de Notion, et c'est précisément pour cela que les équipes dont l'activité principale est de rédiger des documents à plusieurs finissent par le choisir.
Le vrai facteur de différenciation : complexité du déploiement et coût du VPS
Une fois que vous savez à quoi sert chaque outil, la question suivante est ce que chacun coûte à exploiter. Le chiffre déterminant est le nombre de services distincts que votre VPS doit faire tourner, car chaque service supplémentaire représente un fichier de configuration de plus, une entrée de reverse proxy de plus, un mode de défaillance de plus et une raison supplémentaire d'allonger le démarrage à froid.
La documentation d'architecture d'AppFlowy-Cloud répertorie cinq services principaux pour un déploiement fonctionnel : AppFlowy-Cloud, GoTrue, PostgreSQL, Redis et MinIO.
AFFiNE et Docmost, en revanche, fonctionnent tous deux sur trois services : conteneur applicatif, PostgreSQL, Redis. Cet écart de deux services représente un coût d'exploitation bien réel, pas seulement un chiffre sur un tableau.
Voici la comparaison côte à côte, avec les données qui orientent réellement la décision :
| Critère | AFFiNE | AppFlowy | Docmost |
|---|---|---|---|
| Archétype de cas d'usage | Tableau blanc + documents | Parité de fonctionnalités avec Notion | Wiki et documentation d'équipe |
| Services Docker | 3 (appli, Postgres, Redis) | 5+ (AppFlowy-Cloud, GoTrue, Postgres, Redis, MinIO) | 3 (appli, Postgres, Redis) |
| RAM au repos | 1,5 à 3 Go | 2 à 4 Go | 1 à 2 Go |
| RAM à 10 utilisateurs | 3 à 5 Go | 4 à 6 Go | 2 à 3 Go |
| Collaboration en temps réel | Oui (CRDT, Y.js) | Oui, avec améliorations actives de la synchronisation et de la collaboration | Oui |
| Application mobile native | Oui (iOS, Android) | Oui (iOS, Android) | Navigateur uniquement |
| Import Notion | Markdown uniquement | Importateur natif | Importateur natif |
| Tableau blanc | Oui (mode sans bord) | No | Non (schémas via Excalidraw/Drawio) |
| Vues de base de données | 2 (tableau, kanban) | Plusieurs vues : Grille/Tableau, Kanban/Tableau Kanban, Calendrier, Galerie, Liste, Graphique et Fil | Aucune native |
| Licence | MIT | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 |
| Version stable | Pré-1.0 (v0.26.x), builds canary fréquents | Produit public, versions régulières | Produit public, versions régulières |
Le schéma qui ressort du tableau est limpide. Docmost affiche l'empreinte la plus légère et le déploiement le plus simple. AFFiNE se situe dans la même gamme de complexité que Docmost, mais avec le risque supplémentaire du pré-1.0. AppFlowy est de loin le déploiement le plus lourd des trois, et ce poids est le prix des vues de base de données et des applications mobiles natives.
À retenir de cette section : La pile à cinq services d'AppFlowy constitue à elle seule le principal écart de coût d'infrastructure entre ces trois outils.
Dimensionnement du VPS par outil
Pour une application de documentation ou d'espace de travail auto-hébergée, dimensionnez le VPS en fonction de la pile complète, pas seulement du conteneur applicatif. Le système d'exploitation, Docker, PostgreSQL, Redis, un reverse proxy, les renouvellements SSL, les sauvegardes, l'indexation, les téléversements et l'édition simultanée partagent tous le même CPU, la même RAM et le même disque.
Une petite instance personnelle peut souvent tourner sur 2 GB RAM, mais une configuration d'équipe devrait généralement partir de 4 GB RAM avec suffisamment de stockage NVMe pour la croissance de la base de données et les pièces jointes. Si l'outil fait tourner plusieurs services ou gère des collaborations fréquentes, 8 GB RAM vous offre une marge plus confortable et réduit les risques de synchronisation lente, de pression sur la base de données ou de kills OOM lors des mises à jour.
- Docmost est le plus léger des trois et convient donc mieux aux petits déploiements de type wiki qu'AFFiNE ou AppFlowy.
- AFFiNE a besoin de plus de marge : la pile auto-hébergée inclut PostgreSQL et Redis, et le cycle de versions en pré-1.0 rend une marge supplémentaire utile lors des mises à niveau.
- AppFlowy est le choix le plus exigeant ici, car AppFlowy Cloud fait tourner davantage de services ; les équipes de taille importante pourraient à terme avoir besoin de PostgreSQL et Redis dédiés plutôt que de tout concentrer sur une seule machine.
Pour une base de référence concrète, abordez le dimensionnement de la façon suivante : 2 GB RAM for light personal testing, 4 GB RAM for small team use, and 8 GB RAM or more for heavier collaboration, larger documents, multiple apps, or future growth.
Gardez à l'esprit que le stockage ne doit pas être dimensionné au strict minimum de l'OS. Prévoyez 40 à 60 Go de NVMe pour des tests personnels légers, 80 à 120 Go de NVMe pour une petite équipe avec pièces jointes et imports, et davantage 160 GB+ si l'espace de travail conserve un long historique de documents, des images téléversées, des exports, des sauvegardes, ou plusieurs applications auto-hébergées sur le même VPS.
Cloudzy convient à cette configuration car nos offres VPS donnent accès à accès root complet, d'un stockage NVMe SSD, de ressources dédiées, de la mémoire DDR5, plus de 16 localisations de serveurs, et jusqu'à 40 Gbps de bande passante réseau, ce qui vous permet d'exploiter des piles Docker Compose en gardant la main sur les services, les volumes, les domaines et les mises à niveau.
Voici comment choisir l'offre Cloudzy adaptée à votre usage :
| Cas d'usage | Taille de VPS Cloudzy recommandée |
|---|---|
| Tests légers | 2 GB DDR5 RAM, 1 vCPU, 60 GB NVMe |
| Espaces de travail pour petite équipe | 4 GB DDR5 RAM, 2 vCPU, 120 GB NVMe |
| Collaboration intensive, pièces jointes volumineuses ou applications multiples | 8 GB DDR5 RAM, 4 vCPU, 240 GB NVMe |
Pour les outils déjà disponibles dans notre marketplace en un clic, comme AFFiNE et Docmost, vous pouvez faire l'économie de la première passe de déploiement manuel et démarrer depuis un environnement serveur prêt à l'emploi, tout en conservant le contrôle au niveau du serveur.
Faire tourner AppFlowy aux côtés d'une autre application gourmande comme Mattermost ou Jellyfin sur le même VPS est le chemin le plus rapide vers les kills OOM.
À retenir de cette section : Commencez avec 4 GB RAM pour la plupart des déploiements en petite équipe, réservez 2 GB RAM aux seuls tests personnels légers, et montez à 8 GB RAM or more pour une collaboration intensive, des espaces de travail plus grands, des applications multiples ou une marge de mise à niveau plus confortable.
Choisissez par archétype, pas par liste de fonctionnalités
La méthode la plus claire pour choisir entre ces outils consiste à partir du travail que votre équipe accomplit chaque semaine. Une équipe wiki, une équipe base de données Notion et une équipe produit centrée sur le tableau blanc n'ont pas besoin du même outil auto-hébergé, même si leurs listes de fonctionnalités se recoupent.
| Type d'équipe | Choisissez | Raison principale | Point de vigilance |
|---|---|---|---|
| Équipe orientée wiki | Docmost | Adapté aux manuels, RFC, runbooks et documents d'équipe | Pas encore de bases de données natives façon Notion |
| Équipe axée sur les bases de données | AppFlowy | Mieux adapté au kanban, aux calendriers, aux CRM, aux backlogs et aux OKR | Pile Docker plus lourde et besoins en VPS plus élevés |
| Équipe de planification visuelle | AFFiNE | Réunit tableaux blancs et documents dans un seul espace de travail | Instabilité liée aux versions en pré-1.0 |
| Petite équipe sans contrainte d'hébergement | Notion | Moins de friction pour les équipes de moins de cinq personnes | Moins de contrôle sur l'hébergement et la localisation des données |
Quelques outils connexes se situent en dehors de cette comparaison, car ils répondent à des problèmes différents.
- Anytype est local-first avec synchronisation et convient donc mieux au travail de connaissances en solitaire ou en petit groupe qu'à la collaboration d'équipe sur serveur.
- Outline appartient à la même catégorie wiki que Docmost et mérite d'être évalué si l'interface de Docmost ne correspond pas aux habitudes de votre équipe.
- Trilium est davantage une application de notes hiérarchiques personnelles qu'un espace de travail d'équipe.
À retenir de cette section : Choisissez Docmost pour la documentation d'équipe, AppFlowy pour les bases de données façon Notion, et AFFiNE pour les workflows tableau blanc + documents. Restez sur Notion si l'équipe est de petite taille et que le coût de gestion de l'infrastructure est plus difficile à justifier que la facture SaaS.
Quand aucun d'entre eux ne convient
Trois cas où vous ne devriez auto-héberger aucun de ces outils.
Votre équipe compte moins de cinq personnes. La tarification commerciale de Notion pour une petite équipe est compétitive face à un VPS, sans compter le temps que vous consacrerez aux mises à niveau. Si votre seule motivation est le coût, faites d'abord le calcul. Si votre motivation est la souveraineté ou des exigences précises de résidence des données, le calcul change.
Vous avez réellement besoin d'un outil de gestion de projet. Un tableau kanban dans un outil de documentation n'équivaut pas à une véritable plateforme de gestion de projet avec epics, sprints, suivi du temps et vues Gantt. Si vous vous surprenez à vouloir des modèles de tickets, des rapports de sprint ou des graphiques d'avancement, c'est OpenProject, Plane ou Redmine qu'il vous faut, pas un wiki avec un tableau kanban.
Vous avez choisi AFFiNE sans prendre en compte le risque lié au pré-1.0. AFFiNE est un logiciel passionnant qui progresse rapidement, mais la cadence hebdomadaire des changements de rupture est bien réelle. Ne confiez pas l'intégralité de la base de connaissances de votre équipe à un outil qui publie des changements de rupture chaque semaine sans plan de migration.
Si vous adoptez AFFiNE aujourd'hui, lancez d'abord un petit espace pilote, documentez votre procédure de mise à niveau et réévaluez la décision lorsque le projet atteindra la version 1.0.
Quelle est la marche à suivre ?
Trois outils, trois usages, trois coûts d'infrastructure différents. Choisissez en fonction de l'usage réel de votre équipe, pas de l'étiquette marketing « alternative à Notion ».
- Choisissez Docmost si l'usage principal est de rédiger et d'organiser la connaissance collective de l'équipe : manuels, RFC, runbooks et documents de projet.
- Choisissez AppFlowy si votre équipe s'appuie sur les bases de données façon Notion, les tableaux kanban, les calendriers, les backlogs et les workflows structurés.
- Choisissez AFFiNE si votre équipe a besoin de tableaux blancs et de documents dans le même espace de travail pour les schémas, la planification et la réflexion produit.
Côté déploiement, Cloudzy vous offre les deux voies. Docmost et AFFiNE sont disponibles en tant qu'applications marketplace en un clic, ce qui vous permet de faire l'économie de la première passe d'installation manuelle et de démarrer depuis un environnement serveur prêt à l'emploi.
Pour AppFlowy, vous pouvez déployer la pile Docker Compose officielle d'AppFlowy Cloud sur nos offres Cloud Server avec accès root complet, vCPU dédiés, RAM DDR5, stockage NVMe et jusqu'à 40 Gbps de bande passante réseau.
Foire aux questions
AFFiNE est-il prêt pour la production en 2026 ?
AFFiNE est toujours en pré-1.0, avec un téléchargement stable en v0.26.3 à la date d'avril 2026. Il convient à un usage personnel ou en petite équipe, mais les équipes en production devraient épingler les tags d'image, tester les mises à niveau au préalable et éviter de le traiter comme une base de connaissances que l'on installe et oublie.
De combien de RAM ai-je besoin pour auto-héberger AppFlowy ?
La documentation officielle de déploiement cloud d'AppFlowy indique 2 Go de RAM minimum et 4 Go recommandés. Pour une équipe, considérez 4 Go comme le plancher et 8 Go comme une marge prudente, étant donné que Docker fait aussi tourner PostgreSQL, Redis, MinIO, GoTrue, ainsi que les services web, worker, de recherche et d'IA.
Docmost est-il une alternative à Notion ou à Confluence ?
Docmost est plus proche de Confluence. Il dispose d'espaces, de pages, de permissions et de groupes, mais pas encore de tables de base de données natives. L'équipe a indiqué qu'une fonctionnalité de type base de données est prévue ; les workflows Notion bâtis autour des relations, des rollups ou des vues de base de données nécessitent donc encore AppFlowy.
Puis-je migrer de Notion vers l'un de ces outils ?
AppFlowy possède l'importateur Notion le plus complet, car il prend en charge les pages et la structure des bases de données. Docmost fonctionne pour les pages et le contenu, mais les bases de données deviennent des tableaux statiques. AFFiNE prend en charge l'import Markdown, ce qui signifie que les migrations riches en bases de données perdent leur structure.
Lequel offre la meilleure expérience mobile ?
AppFlowy et AFFiNE disposent tous deux d'applications iOS et Android natives. Docmost s'utilise via le navigateur sur mobile ; la configuration du reverse proxy et des WebSocket est donc importante pour un chargement fiable. AFFiNE n'est plus limité au navigateur sur mobile.
Quelles sont les meilleures alternatives à Docmost, AFFiNE et AppFlowy ?
Anytype, Outline et Trilium sont les outils les plus proches à considérer, mais ils répondent à des usages différents. Anytype est local-first avec synchronisation, Outline est un wiki soigné comparable à Docmost, et Trilium convient mieux aux notes hiérarchiques personnelles qu'à la collaboration d'équipe.
Lequel des trois est le moins cher à héberger ?
Docmost est généralement le plus léger à héberger, car sa pile Compose est plus réduite. AFFiNE a besoin de plus de marge, et AppFlowy demande le plus de préparation puisqu'il fait tourner davantage de services. Appuyez-vous sur un dimensionnement VPS général plutôt que sur des tarifs d'offres fixes, car les prix et les formules peuvent évoluer.
