ทางเลือก ChatGPT แบบส่วนตัว
รัน Llama 3, Mistral, หรือ Phi บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองผ่าน Open WebUI พร้อมหน้าแชทและประวัติการสนทนา โดยข้อมูลทั้งหมดอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเท่านั้น
โฮสติ้ง ChatGPT VPS
เซิร์ฟเวอร์ AI ของคุณเอง
กฎของคุณเอง
Self-host open-weight LLMs and AI APIs on AMD EPYC with NVMe storage.
Independent cloud since 2008, no vendor lock-in, no usage caps.
Trusted by 122,000+ users · GPU plans from $506.35/mo.
เริ่มต้นที่ $506.35/mo · ลด 35% เมื่อชำระรายปี · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
~ ssh root@ai-001 เชื่อมต่อแล้ว
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Installing Ollama...
Ollama installed successfully.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
pulling model llama3... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _
ChatGPT VPS โดยสรุป
Cloudzy offers ChatGPT VPS hosting for self-hosting LLMs and AI inference across 13 regions, with dedicated GPU plans starting at $506.35/mo. Every plan runs on AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and 40 Gbps uplinks. Install Ollama, llama.cpp, vLLM, or your own inference stack, full root access, no API rate limits. Provision in 60 seconds. Independent since 2008, rated 4.7/5 by 700+ reviewers on Trustpilot.
- ราคาเริ่มต้น
- $506.35 / เดือน
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- การจัดสรรทรัพยากร
- 60 วินาที
- ภูมิภาค
- 13 แห่งทั่วโลก
- คืนเงิน
- 14 วัน
- ก่อตั้ง
- 2008
ทำไมนักพัฒนาเลือก Cloudzy
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี นักพัฒนา
สี่สิ่งที่ผู้ซื้อใช้เปรียบเทียบเรา ทำอย่างถูกต้อง
โครงสร้างพื้นฐานสเปคสูง
AMD EPYC รุ่นล่าสุด NVMe เท่านั้น หน่วยความจำ DDR5 อัปลิงก์ 40 Gbps ผู้นำด้าน single-thread ทุกระดับแพลน
ทดลองใช้แบบไม่มีความเสี่ยง
รับประกันคืนเงินภายใน 14 วันทุกแพลน ไม่ต้องถาม ไม่มีค่าตั้งค่า ยกเลิกได้ทุกเมื่อจาก dashboard
99.95% uptime SLA
การติดตามอัตโนมัติทั่ว 13 region SLA 30 วันล่าสุดของเราติดตามได้สาธารณะที่ status.cloudzy.com ไม่ปิดบัง
ฝ่ายสนับสนุนมนุษย์จริง 24/7
Live chat และตอบ ticket มักภายใน 5 นาที วิศวกรจริง ไม่ใช่คนอ่านสคริปต์ แก้ปัญหาเฉลี่ยภายใน 1 ชั่วโมง
เครื่องมือ AI ที่คุณโฮสต์เองได้
Open-weight models, your infrastructure.
รัน open-weight model หรือ AI framework ใดก็ได้ที่ต้องการ Root เต็มรูปแบบ หมายความว่าคุณเลือก stack, model และ serving layer ได้เอง ไม่จำเป็นต้องใช้ API key จากบุคคลที่สาม
Ollama
การเสิร์ฟ LLM ด้วยคำสั่งเดียว
llama.cpp
การ inference ที่ปรับแต่งสำหรับ CPU
vLLM
การให้บริการแบบปริมาณงานสูง
Open WebUI
อินเทอร์เฟซแชทสำหรับ LLMs
LangChain
กรอบการจัดการและประสานงาน
Hugging Face
ศูนย์รวมโมเดล + Transformers
กรณีการใช้งาน
ทำไมนักพัฒนาเลือก
ChatGPT ของ Cloudzy VPS
API แบ็กเอนด์สำหรับแอปของคุณ
ให้บริการ LLM บน REST API ของคุณเอง ไม่มีค่าบริการรายโทเค็น ไม่มีการจำกัด rate limits เชื่อมต่อกับ SaaS, บอต, หรือเครื่องมือภายในองค์กรได้ทันที
การ fine-tune และทดสอบโมเดล
อัปโหลด dataset, fine-tune LoRA adapters, รัน eval ได้เลย พื้นที่เก็บข้อมูล NVMe แบบ persistent ทำให้ checkpoint ของคุณยังอยู่ครบแม้รีบูตเครื่อง
เซิร์ฟเวอร์ RAG pipeline
รวม LLM แบบ local เข้ากับ vector DB (Chroma, Qdrant, Weaviate) เพื่อทำ retrieval-augmented generation ทุกอย่างอยู่บนเครื่องเดียวกัน
เปรียบเทียบหลายโมเดลพร้อมกัน
รัน Llama, Mistral, และ Phi คู่ขนานกัน เปรียบเทียบผลลัพธ์ ความหน่วง และคุณภาพก่อนเลือกใช้โมเดลใดโมเดลหนึ่งใน production
ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI
Self-host Code Llama หรือ DeepSeek Coder แล้วเชื่อมต่อกับ IDE ผ่าน API แบบ local เขียนโค้ดด้วย auto-complete และแชทได้โดยไม่ต้องส่งโค้ดออกไปภายนอก
60s
การจัดสรรทรัพยากร
40 Gbps
ลิงก์ขึ้น
NVMe เท่านั้น
พื้นที่จัดเก็บ
13
ภูมิภาค
99.95%
Uptime SLA
14 days
คืนเงิน
เครือข่ายทั่วโลก
13 region 4 ทวีป
ห่างเพียงคลิกเดียว
วาง ChatGPT VPS ของคุณให้ใกล้ผู้ใช้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ latency P50 ต่ำกว่า 10 ms ในอเมริกาเหนือและยุโรป
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
ราคา
แพลน GPU แนะนำ รายชั่วโมงหรือรายปี
ปัจจุบันการชำระรายปีลด ลด 35% ทุกแพลน GPU
ยอดนิยมที่สุด
1× RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC VRAM
$845 /mo
$1300/mo -35%
ติดตั้งเลย คืนเงินภายใน 14 วัน
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA ติดตั้งไว้แล้ว
คำถามที่พบบ่อย — ChatGPT VPS
คำถามที่พบบ่อย คำตอบตรงไปตรงมา
รัน ChatGPT บน VPS ของตัวเองได้ไหม?
ChatGPT เป็นบริการเฉพาะของ OpenAI แต่คุณสามารถ self-host โมเดลแบบ open-weight ที่ทำงานใกล้เคียงกัน เช่น Llama 3, Mistral, Phi, หรือ DeepSeek บน Cloudzy VPS ของคุณได้ เครื่องมืออย่าง Ollama และ Open WebUI มอบประสบการณ์การแชทที่คล้ายกัน พร้อมความเป็นส่วนตัวเต็มรูปแบบ
ต้องการ RAM เท่าไหร่สำหรับการ inference ด้วย LLM?
It depends on the model size. A 7B-parameter model (like Llama 3 8B quantized) runs in 4-8 GB RAM. A 13B model needs 8-16 GB. Larger 70B models need 32-64 GB. The GPU plans on this page ship 48 GB of system RAM and up, so pick by VRAM instead.
จำเป็นต้องมี GPU เพื่อรัน LLM ไหม?
ไม่จำเป็น เครื่องมืออย่าง llama.cpp และ Ollama ได้รับการปรับให้ทำ CPU inference บน AMD EPYC ได้โดยตรง ความเร็ว tokens-per-second จะช้ากว่า GPU แต่สำหรับการใช้งานส่วนตัว ทีมขนาดเล็ก หรืองาน async batch ก็ทำงานได้ดีและมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าการ host แบบ GPU มาก
โฮสต์หลายโมเดลพร้อมกันได้ไหม?
Yes. With enough RAM, you can run multiple models via Ollama or vLLM and switch between them. Each model loads into memory on demand. With the system RAM on these GPU plans, serving 2-3 small models concurrently is comfortable.
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นอย่างไร?
ข้อมูลทั้งหมดอยู่บน VPS ของคุณเท่านั้น ไม่มีการส่งข้อมูลไปยัง API ของบุคคลที่สาม คุณควบคุมโมเดล ข้อมูล และเครือข่ายได้ทั้งหมด นี่คือข้อได้เปรียบหลักเมื่อเทียบกับบริการ AI แบบ hosted ทั้ง prompt และคำตอบจะไม่ออกจากเซิร์ฟเวอร์ของคุณเลย
วิธีติดตั้ง Ollama
คำสั่งเดียว: curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh จากนั้น pull โมเดลด้วย ollama pull llama3 แล้วเริ่มใช้งานได้เลย ทั้งหมดนี้ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาทีบนเครื่อง VPS ที่เพิ่งตั้งค่าใหม่
ฉันสามารถเปิดเผย LLM ของฉันในรูปแบบ API ได้ไหม?
ใช่ Ollama เปิด API ที่รองรับ OpenAI ไว้ที่พอร์ต 11434 โดยค่าเริ่มต้น vLLM ก็มี endpoint ที่รองรับ OpenAI เช่นกัน เพียงชี้แอป บอต หรือ frontend ของคุณไปที่ IP และพอร์ตของ VPS
อัปไทม์รับประกันเท่าไหร่?
Cloudzy รับประกัน uptime 99.95% ในทุกแพลน เซิร์ฟเวอร์ AI ของคุณออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมงด้วยเครือข่ายสำรองและการเชื่อมต่อ 40 Gbps
ฉันสามารถ fine-tune โมเดลบน VPS นี้ได้ไหม?
การ fine-tuning บน CPU ทำได้แต่ใช้เวลานาน สำหรับการ fine-tuning แบบ LoRA/QLoRA บนโมเดลขนาดเล็ก (7B) แพลน CPU ที่มี RAM สูงเหมาะสำหรับการทดลอง สำหรับการ fine-tuning โมเดลขนาดใหญ่ในระดับ production อินสแตนซ์ GPU เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงกว่า
นโยบายคืนเงินเป็นอย่างไร?
รับประกันคืนเงินภายใน 14 วัน ไม่มีเงื่อนไข ทดสอบ AI ของคุณ วัดความเร็ว inference ตัดสินใจได้เลย ขอคืนเงินได้ทันทีผ่านแดชบอร์ดหรือติดต่อฝ่ายซัพพอร์ต
พร้อมเมื่อคุณพร้อม
เซิร์ฟเวอร์ AI ใน 60 วินาที
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต · คืนเงินภายใน 14 วัน · ยกเลิกได้ทุกเมื่อ