Приватна альтернатива ChatGPT
Запускайте Llama 3, Mistral або Phi на власному сервері з Open WebUI. Зручний чат-інтерфейс, історія розмов — жодні дані не залишають ваш VPS.
Хостинг ChatGPT VPS
Власний AI-сервер,
своїми правилами.
Self-host open-weight LLMs and AI APIs on AMD EPYC with NVMe storage.
Independent cloud since 2008, no vendor lock-in, no usage caps.
Trusted by 122,000+ users · from $2.48/mo.
Від $2.48/mo · Знижка 50% · Без банківської картки
~ ssh root@ai-001 підключено
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Installing Ollama...
Ollama installed successfully.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
pulling model llama3... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _
ChatGPT VPS — коротко про головне
Cloudzy offers ChatGPT VPS hosting for self-hosting LLMs and AI inference across 13 regions, starting at $2.48/mo. Every plan runs on AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and 40 Gbps uplinks. Install Ollama, llama.cpp, vLLM, or your own inference stack, full root access, no API rate limits. Provision in 60 seconds. Independent since 2008, rated 4.7/5 by 700+ reviewers on Trustpilot.
- Стартова ціна
- $2,48 / місяць
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- Підготовка
- 60 секунд
- Регіони
- 13 по всьому світу
- Повернення грошей
- 14 днів
- Засновано
- 2008
Чому розробники обирають Cloudzy
Технологічно підкований улюблене
Чотири речі, за якими покупці насправді нас порівнюють. Зроблено правильно.
Інфраструктура з високими характеристиками
AMD EPYC останнього покоління, лише NVMe-сховище, пам'ять DDR5, аплінки 40 Gbps. Лідерство в однопотоковій продуктивності на кожному рівні плану.
Тестування без ризику
Гарантія повернення коштів за 14 днів на кожному плані. Без зайвих питань. Без плати за налаштування. Скасування в будь-який час з панелі.
SLA 99,95% аптайму
Автоматичний моніторинг у 13 регіонах. SLA за останні 30 днів публічно відстежується на status.cloudzy.com. Нічого не приховуємо.
Людська підтримка 24/7
Відповіді в чаті та на тикети зазвичай менш ніж за 5 хвилин. Інженери, а не читачі скриптів. Медіанний час вирішення менше години.
Інструменти ШІ для самостійного хостингу
Open-weight models, your infrastructure.
Запускайте будь-яку відкриту модель або AI-фреймворк. Повний root-доступ — ви самі обираєте стек, модель і спосіб розгортання. Жодних сторонніх ключів API не потрібно.
Ollama
Запуск LLM однією командою
llama.cpp
CPU-оптимізований інференс
vLLM
Обробка запитів з високою пропускною здатністю
Open WebUI
Чат-інтерфейс для LLMs
LangChain
Фреймворк оркестрування
Hugging Face
Хаб моделей + Transformers
Сценарії використання
Чому розробники обирають
ChatGPT для Cloudzy від VPS.
API бекенд для вашого застосунку
Розгорніть LLM за власним REST API. Без оплати за токени, без обмежень запитів. Інтегруйте з вашим SaaS, ботом або внутрішнім інструментом.
Тонке налаштування та експерименти
Завантажуйте датасети, налаштовуйте LoRA-адаптери, запускайте eval-и. Постійне сховище NVMe зберігає ваші чекпоінти навіть після перезавантаження.
Сервер для RAG-пайплайну
Поєднайте локальний LLM із векторною базою даних (Chroma, Qdrant, Weaviate) для retrieval-augmented generation. Все на одному сервері.
Порівняння кількох моделей
Запускайте Llama, Mistral і Phi паралельно. Порівнюйте результати, затримку та якість — і лише потім обирайте модель для продакшну.
Помічник з кодування на основі штучного інтелекту
Розгорніть Code Llama або DeepSeek Coder на власному сервері та підключіть до IDE через локальний API. Автодоповнення та чат — без передачі коду назовні.
60s
Підготовка
40 Gbps
Висхідна лінія зв'язку
Лише NVMe
Сховище
13
Регіони
99.95%
SLA аптайму
14 days
Повернення грошей
Глобальна мережа
13 регіонів. Чотири континенти.
Один клік, і готово.
Розгорніть ваш ChatGPT VPS якомога ближче до користувачів. Медіанна затримка P50 — менше 10 мс у Північній Америці та Європі.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Ціноутворення
Платіть лише за використане. Ось і все.
Погодинно, щомісяця або щороку. Без плати за egress. Без зобов'язань. Зараз Знижка 50% усі плани.
512 MB DDR5
Малі моделі · тестування
$2.48 /mo
$4.95/mo −50%
Розгорнути зараз Повернення коштів за 14 днів
- 1 vCPU @ EPYC
- 20 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Малі LLMs · 7B параметрів
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Розгорнути зараз Повернення коштів за 14 днів
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Найпопулярніший
4 GB DDR5
Моделі середнього розміру · APIs
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Розгорнути зараз Повернення коштів за 14 днів
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Моделі 13B+ · RAG-стеки
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Розгорнути зараз Повернення коштів за 14 днів
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Виділений IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Часто задавані питання — ChatGPT VPS
Поширені запитання, прямі відповіді.
Чи можу я запустити ChatGPT на власному VPS?
ChatGPT — це власна розробка OpenAI, але ви можете розгорнути на своєму Cloudzy VPS відкриті альтернативи: Llama 3, Mistral, Phi або DeepSeek. Інструменти на кшталт Ollama та Open WebUI забезпечують схожий інтерфейс чату з повним контролем над приватністю.
Скільки RAM потрібно для інференсу LLM?
Залежить від розміру моделі. Модель із 7 мільярдами параметрів (наприклад, Llama 3 8B quantized) працює з 4–8 GB RAM. Модель на 13B потребує 8–16 GB. Більші моделі на 70B — 32–64 GB. Починайте з плану на 4 GB для малих моделей і масштабуйтесь за потреби.
Чи потрібний GPU для запуску LLM?
Ні. Інструменти на зразок llama.cpp і Ollama оптимізовані для інференсу CPU на AMD EPYC. Швидкість у токенах за секунду буде нижчою, ніж на GPU, але для особистого використання, невеликих команд або асинхронних batch-завдань інференс на CPU цілком підходить і коштує значно менше, ніж хостинг на GPU.
Чи можна одночасно розмістити кілька моделей?
Так. Маючи достатньо RAM, можна запускати кілька моделей через Ollama або vLLM і перемикатися між ними. Кожна модель завантажується в пам'ять за потребою. План на 16 GB дозволяє комфортно обслуговувати 2-3 невеликі моделі одночасно.
Як щодо конфіденційності даних?
Усе залишається на вашому VPS. Жодні дані не передаються стороннім APIам. Ви контролюєте модель, дані та мережу. Це головна перевага перед хмарними AI-сервісами: ваші запити та відповіді ніколи не покидають ваш сервер.
Як встановити Ollama?
Одна команда: curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh. Потім завантажте модель командою ollama pull llama3 і починайте роботу. Весь процес займає менше 5 хвилин на чистому VPS.
Чи можу я відкрити доступ до свого LLM як до API?
Так. Ollama за замовчуванням надає OpenAI-сумісний API на порту 11434. vLLM також надає OpenAI-сумісний endpoint. Спрямуйте свій застосунок, бот або фронтенд на IP-адресу та порт вашого VPS.
Яка гарантія доступності?
Cloudzy гарантує доступність 99,95% на всіх тарифах. Ваш AI-сервер працює цілодобово завдяки резервним мережевим маршрутам і підключенню 40 Gbps.
Чи можна донавчати моделі на цьому VPS?
Донавчання на CPU можливе, але повільне. Для LoRA/QLoRA донавчання невеликих моделей (7B) підійде тариф із великим обсягом CPU для експериментів. Для продакшн-донавчання великих моделей практичніші GPU-інстанси.
Яка політика повернення коштів?
Повернення коштів протягом 14 днів без жодних запитань. Протестуйте свій AI-стек, виміряйте швидкість інференсу, прийміть рішення. Повне відшкодування через панель керування або службу підтримки.
Готові, коли ви готові.
Сервер штучного інтелекту за 60 секунд.
Без кредитної картки · Гарантія повернення коштів за 14 днів · Скасування в будь-який час