Sleva 50% všechny plány, časově omezená nabídka. Od $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu je samostatný plánovač pracovních toků. Cron joby definované pomocí YAML s DAG závislostmi, opakovanými pokusy a webovým rozhraním pro monitoring. Jediný binární soubor Go, bez nutnosti databáze, funguje na VPS s 256 MB RAM. Minimalistická alternativa k Airflow pro osobní automatizaci a menší datové pipeline.

Verze

Nejnovější

Operační systém

Ubuntu Server 24.04 LTS

Minimální RAM

1 GB

Typy IP

IPV4,IPV6

Přístup do webového rozhraní Dagu

  1. Otevřete prohlížeč a přejděte na: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Přihlaste se pomocí přihlašovacích údajů uložených v: /root/.dagu-credentials

Přístavy

  • Webové uživatelské rozhraní: 8080
  • gRPC koordinátor: 50055 (interní)

Důležité cesty

Konfigurace systému:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Režim služby (na úrovni systému):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

Režim CLI (na úrovni uživatele):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Správa služeb

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Základní použití CLI

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Vytvoření prvního workflow (režim CLI)

Vytvořte adresář DAGs:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Vytvořte soubor s názvem hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Spusťte workflow:

dagu start hello

Vytvoření prvního workflow (webový režim)

Vytvořte soubor workflow:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Přidejte následující obsah:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Spuštěná služba automaticky rozpozná nové workflow.

Spustit ho můžete z webového rozhraní.

Více v Automatizaci

Související aplikace.

Nasadit Dagu hned. Od 2,48 $/měsíc.