Cloudzyブログ

ページ 4 of 50

A browser-based VS Code IDE with a Claude Code terminal panel running on a VPS, viewed on a tablet

AIと機械学習

VPSでCode ServerとClaude Codeを動かす方法:ブラウザベースのAI開発環境

一台のLinux VPSにCode ServerとClaude Codeを設定し、ブラウザベースのAI支援開発環境を。サイジング、インストール、ヘッドレス認証、HTTPSを明快なステップで。

Haze Jul 7, 2026 16 分で読めます

Two overlapping probability distributions showing why AI detector false positives come from the overlap between human and AI writing

AIと機械学習

なぜAIテキスト検出ツールは間違え続けるのか

AI検出ツールは執筆者を証明しない。統計的な類似性を測定する。なぜ偽陽性が起きるのか、そして何がより有効かを解説する。

Bruce Jul 7, 2026 17 分で読めます

Diagram of the Gitea to Forgejo migration version cliff showing the supported direct path ending at Gitea 1.22

開発者ツールとDevOps

リポジトリを壊さずにGiteaからForgejoへ移行する方法

GiteaからForgejoへの直接アップグレードは、Gitea 1.22で打ち止めです。Gitea 1.23以降については、SQLダウングレード、移行ツール、APIインポート、バックアップ、そして何が壊れるかを比較します。

Chike Jul 6, 2026 18 分で読めます

What GPU do you actually need for CAD: workstation GPU versus gaming GPU compared across AutoCAD, SolidWorks, CATIA, and Siemens NX

サーバーとOS

CADに本当に必要なGPUとは？(そして、その答えがゲーミングカードではない理由)

Workstation GPU or gaming card for CAD? It depends on your software. SolidWorks, AutoCAD, CATIA, and Siemens NX each need a different answer. Here's the breakdown.

Samer Jul 6, 2026 19 分で読めます

LoRA vs QLoRA vs full fine-tuning compared by VRAM use, quality, and when each method wins

AIと機械学習

LoRA vs. QLoRA vs. フルファインチューニング：どの手法を使うべきか？

VRAM、品質、用途の観点からLoRA、QLoRA、フルファインチューニングを比較。あなたのGPU予算に合うLLMファインチューニング手法を見つけましょう。

Brian Jul 6, 2026 15 分で読めます

Split graphic comparing Claude Sonnet 5 and Claude Opus 4.8, labeled fast, lightweight, and cost-efficient for Sonnet 5 versus deep reasoning and advanced capabilities for Opus 4.8.

AIと機械学習

Claude Sonnet 5対Opus 4.8: 価格差、トークン化、ベンチマーク、そして活用シーン

Sonnet 5は価格でOpus 4.8を下回るが、トークナイザーが変わり、高負荷(high-effort)のタスクでは計算が逆転する。どちらのモデルをいつ使うべきか、そしてOpusがまだ優位に立つ場面をまとめた。

Dan Jul 2, 2026 11 分で読めます

$GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2 quantization formats compared: how model weights, runtime overhead, and KV cache stack up in memory$

AIと機械学習

GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2、LLM量子化フォーマットが実際にメモリをどう使うか

GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2のメモリ使用量を比較する。Q4_K_Mのファイルサイズから、KVキャッシュの増大、ランタイムのオーバーヘッドまで。

Brian Jul 2, 2026 12 分で読めます

Unified memory explained: discrete GPU memory requires a copy across PCIe between system RAM and VRAM, while unified memory is one shared pool the CPU and GPU both access directly

AIと機械学習

ユニファイドメモリとは何か、そしてなぜそれによってミニPCが235Bモデルを実行できるのか

ユニファイドメモリにより、コンパクトなAI PCは単一の24〜32GB GPUでは保持できない235B級モデルをロードできる。それが何か、なぜ機能するのか、そしてなぜ大きいことが速いことを意味しないのかを解説する。

Brian Jul 2, 2026 11 分で読めます

AMD trillion-parameter mini PC cluster: four Framework Desktop nodes with Ryzen AI Max+ 395 and unified memory cabled together, running Kimi K2.5 for local inference

AIと機械学習

AMDはミニPCで1兆パラメータのAIスーパーコンピュータを作り上げた

AMDは4台のミニPCで1兆パラメータのモデルを動かした。本当の物語は、それを真実にするアーキテクチャのトリックと、スペックシートが飛ばす40秒から4分の待ち時間だ。

Steve Jun 30, 2026 11 分で読めます

Dark Cloudzy banner titled Games Without a Game Engine showing how AI models generate playable worlds frame by frame: previous frames feed an AI world model with latent space, a diffusion pass, and neural rendering, which predicts the next frame in a real-time loop driven by player input.

AIと機械学習

ゲームエンジンのないゲーム：AIモデルはどうやってプレイ可能な世界を生成するのか

How do AI models like GameNGen, Oasis, and Genie 3 generate playable games with no game engine? A clear look at how next-frame prediction works, why these worlds drift, and what th

Sherwin Jun 29, 2026 18 分で読めます

Webアプリとビジネスアプリ

インディーハッカー向けセルフホスト型スタック：膨れ上がったSaaS費用を置き換える最良の方法

シンプルなVPS1台で、Zapier、Mailchimp、Plausible、有料のGitHub、そしてインディーSaaS費用の大半を置き換えられます。こだわりのスタックと、セルフホストを見送るべきとき。

Varys Jun 28, 2026 17 分で読めます

Best self-hosted VPN solutions guide: WireGuard, Tailscale, Hiddify compared by use case

セキュリティとネットワーク

最良のセルフホスト型VPNソリューション、その長所と短所、ユースケース、ニッチな詳細

Self-hosted VPN solutions compared by use case: privacy exit node, team mesh, and anti-censorship. WireGuard, Tailscale, Hiddify, and honest trade-offs.

Jonas Jun 28, 2026 16 分で読めます

新しい投稿 4 / 50 過去の投稿