Cloudzy GPU VPS

Niektóre obciążenia po prostu nie pasują do tradycyjnego VPS. W momencie, gdy zaczniesz trenować sieci neuronowe, uruchamiać potoki renderowania w czasie rzeczywistym lub hostować symulacje przyspieszane przez GPU, serwer tylko z CPU staje się wąskim gardłem. GPU VPS jest zbudowany specjalnie do obsługi takiego rodzaju obciążeń, a oferta Cloudzy warta jest zapoznania się z nią szczegółowo, zanim się zaangażujesz.

The Hardware

Cloudzy oferuje obecnie cztery opcje GPU: NVIDIA RTX 6000 Pro, the RTX 5090, the A100, and the RTX 4090. Każda jest skierowana na nieco inny typ obciążenia, więc wybór odpowiedniej jest ważny. Seria RTX generalnie sprawdza się lepiej w przypadkach renderowania i gier, podczas gdy A100 to standard dla dużych szkolań AI i wnioskowania, gdzie priorytetem jest surowa przepustowość pamięci i stabilność pod ciągłym obciążeniem. RTX 6000 Pro wprowadza wydajność klasy profesjonalnej do oferty, czyniąc ją dobrze dostosowaną do wymagających obciążeń, które wymagają zarówno wysokiej wydajności obliczeń, jak i niezawodności.

Niezależnie od tego, który GPU wybierzesz, wszystkie plany są oparte na pamięci DDR5, szybkich vCPUach, przechowywaniu NVMe SSD i łączności sieciowej do 40 Gbps, więc GPU nie będzie jedynym elementem pracującym na pełnej wydajności.

Standardowe elementy we wszystkich planach: pełny dostęp root, bezpłatna ochrona DDoS, 99,95% czasu pracy sieci, wsparcie 24/7.

Kto to używa

Zespoły zajmujące się AI i machine learning to chyba najbardziej naturalni użytkownicy. Niezależnie od tego, czy uruchamiasz wnioskowanie na modelu open-source, dostrajasz model na własnych danych, czy trenujesz od zera, posiadanie dedykowanego GPU z pełnym dostępem do CUDA i bez kolejek czekania rzeczywiście przyspiesza iteracje.

Artyści 3D i studia czerpią korzyści z czystej mocy GPU. RTX 4090 na przykład ma 24 GB pamięci GDDR6X, co zmienia możliwości w kwestii podglądów w czasie rzeczywistym i renderowania skomplikowanych scen bez ciągłego offloadowania do CPU.

Gracze w chmurze i twórcy gier mogą streamować rozgrywkę w wysokiej rozdzielczości i wysokiej liczbie klatek z sieci Cloudzy bez potrzeby lokalnego GPU. Lokalizacje o niskich opóźnieniach, takie jak Frankfurt i Nowy Jork, utrzymują responsywność doświadczenia.

Zespoły HPC i data science zajmujące się pracochłonną obliczeniami, symulacjami, pipelinami genomiki czy modelowaniem finansowym mogą wdrożyć dowolny stos technologiczny dzięki pełnemu dostępowi root, a następnie wykorzystać równoległość GPU do skrócenia czasu wykonania.

Startupy i samodzielni programiści którym potrzebna jest moc GPU, ale nie mogą uzasadnić zakupu sprzętu, będą zadowoleni z rozliczeń godzinowych. Uruchom serwer, gdy go potrzebujesz, zatrzymaj, gdy już nie.

Pricing

Plany dostępne są w różnych wariantach w zależności od GPU i konfiguracji. Dla zespołów, które potrzebują dostępu do GPU tylko od czasu do czasu, rozliczenia godzinowe są opcją idealną do jednorazowych eksperymentów lub zmiennych obciążeń, które nie uzasadniają zaangażowania na miesiąc. Wszystkie plany zawierają 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy.

Locations

Plany GPU są obecnie dostępne w United States (Utah i Dallas). Jeśli potrzebujesz wdrożenia w innym regionie, skontaktuj się z zespołem wsparcia, w zależności od Twoich wymagań możemy zaakomodować inne lokalizacje. Możesz też sprawdzić order panel aby zobaczyć, co jest obecnie dostępne.

Dostępność i czas dostawy

Sprzęt GPU nie jest dostępny w nieograniczonej ilości, więc dostawa zwykle trwa do 14 days. Jeśli konkretna konfiguracja nie jest aktualnie wyświetlana jako dostępna, warto skontaktować się bezpośrednio z zespołem wsparcia, mogą sprawdzić, czy przedzamówienie jest opcją dla Twojej konfiguracji.

Dostępne plany możesz przeglądać na stronie GPU lub skontaktuj się bezpośrednio z zespołem wsparcia przez support portal.