Przegląd
Duże repozytoria, równoległe runnery CI i wbudowany rejestr kontenerów szybko wyczerpują możliwości zwykłych serwerów wirtualnych. Hosting VPS dla GitLab Dedykuje EPYC vCPUs, pamięć DDR4/DDR5 i czyste zasoby NVMe jednemu najemcy, dzięki czemu push'e, pipeline'y i pobieranie artefaktów pozostają szybkie nawet podczas napiętych wydań. Rozliczanie godzinowe sprawia, że zasoby są elastyczne: zwiększ je na czas sprintu, potem zmniejsz i płać tylko za to, co faktycznie działa.
Opis
Obraz Cloudzy uruchamia się z najnowszą wersją GitLab Community Edition, odwrotnym proxy Nginx, certyfikatem Let's Encrypt TLS i wstępnie skonfigurowanymi runnerami. Dwuminutowy kreator zabezpiecza SSH (tylko klucze), przypisuje statyczną parę IPv4/IPv6 i instaluje fail2ban. A 40 Gbps szkielet przenosi bloby LFS i warstwy Docker z pełną prędkością łącza, a dostęp root pozostaje otwarty na potrzeby przesyłania licencji, hooków LDAP/SAML czy eksporterów Prometheus.
Zaawansowane funkcje
- Dedykowane vCPU i DDR5 RAM – zapobiegają spowolnieniom Sidekiq i Gitaly powodowanym przez innych najemców.
- Macierze w pełni NVMe – ponad 500 tys. IOPS utrzymuje responsywność klonowania, garbage collection i push'y do registry.
- 40 Gbps network port – pobieraj bazowe obrazy Docker i wysyłaj artefakty bez żadnych wąskich gardeł.
- Migawki na żądanie i możliwość przywracania – wykonaj snapshot przed dużymi aktualizacjami lub zastosowaniem zmian terraform.
- Rozliczenie godzinowe – uruchom kopie stagingowe za grosze i usuń je po zakończeniu testów.
Migawka Planu
| Plan | RAM | vCPU | NVMe | Przepustowość | Co godzinę | Miesięczny |
| Początkowy | 2 GB | 1 | 35 GB | 2 TB @ 40 Gbps | $0.006 | $4.95 |
| Pro | 4 GB | 2 | 70 GB | 4 TB @ 40 Gbps | $0.012 | $9.95 |
| Biznes | 8 GB | 4 | 140 GB | 6 TB @ 40 Gbps | $0.025 | $18.95 |
| Premia | 16 GB | 6 | 280 GB | 8 TB @ 40 Gbps | $0.050 | $37.95 |
| Elite | 64 GB | 16 | 1.5 TB | 16 TB @ 40 Gbps | $0.185 | $209.96 |
Pojedynczy restart wystarczy do zastosowania zmiany rozmiaru - bez migracji danych, bez edycji DNS.
Łatwość użytkowania
Panel sterowania obsługuje zasilanie, snapshoty, kopie zapasowe i przenoszenie między regionami. Początkujący dodają projekty przez interfejs webowy, podczas gdy zespoły DevOps mają pełny dostęp przez SSH do gitlab-rails, rejestracji runnerów i sesji debugowania GitLab CI.
Globalny zasięg i sprawdzanie opóźnień
Obsługuj deweloperów i CI runnery z najbliższego centrum danych, gdziekolwiek się znajdują. Cloudzy działa w 10 punktach obecności na trzech kontynentach:
Ameryka Północna – Nowy Jork, Dallas, Miami, Utah, Las Vegas
Europa – Londyn, Amsterdam, Frankfurt, Zurych (Szwajcaria)
Azja i Pacyfik – Singapur
Wbudowany tester opóźnień pokazuje na żywo czas round-trip do każdego PoP przed wdrożeniem. Każda lokalizacja oferuje takie same 40 Gbps łącza uplink, mieszany zestaw operatorów Tier-1 i gwarancję dostępności 99,95 % SLA SLA. Jedyną zmienną jest odległość.
Przyjazny SEO (Skoncentrowanie na wydajności)
Szybkie pipeline'y i sprawna dystrybucja artefaktów skracają cykle wydań i czasy ładowania stron. Pamięć masowa NVMe, cache DDR5 i 40 Gbps przepustowość odcina sekundy od klonowania i kroków CI, co pośrednio poprawia wskaźniki UX wpływające na Core Web Vitals.
Pełna kontrola nad witryną
Uprawnienia roota odblokowują gitlab.rb edycję konfiguracji, zapory CSF/UFW i agentów monitoringu. Izolacja KVM uniemożliwia innym maszynom dostęp do warstw registry lub wysycanie pasma, a dedykowane IP dbają o reputację webhooków i wysyłki e-maili.
Potężne narzędzia
- Wstępnie zainstalowany GitLab CE (gotowy do aktualizacji do EE)
- Wstępnie skonfigurowany współdzielony runner z obsługą Docker-in-Docker
- Dodatki jednym kliknięciem: CrowdSec, node_exporter i zdalne kopie zapasowe
- Szablony cron do zaplanowanych gitlab-backup zadania do S3 lub GCS
Każde narzędzie korzysta z przewidywalnej pamięci i profilu I/O dla Zarządzany GitLab VPS, dzięki czemu duże repozytoria, wieloetapowe pipeline'y i przesyłanie artefaktów kończą się bez błędów przekroczenia czasu.
Hosting VPS dla GitLab zamienia zwykłe maszyny wirtualne na zasoby obliczeniowe dostosowane do DevOps z precyzyjną kontrolą, pozwalając zespołom wdrażać kod, uruchamiać testy i publikować kontenery, podczas gdy platforma zajmuje się wydajnością, dostępnością i rozliczaniem w modelu pay-as-you-grow.
