RTX 4090 vs. A100 für CAD: Welchen GPU-VPS brauchen Sie wirklich?

Sie stehen auf der Preisseite und vergleichen GPU-Tarife für die CAD-Arbeit Ihres Teams. Die A100 kostet mehr und bringt 80 GB VRAM mit, dreimal so viel wie die 24 GB der RTX 4090. Der logische Schluss schreibt sich von selbst: Die größere, teurere Karte muss die bessere CAD-Karte sein. Ist sie nicht. Die A100 hat keinen Workstation-Grafikpfad. Sie wurde nie gebaut, um einen täglichen interaktiven CAD-Viewport zu beschleunigen, und daran ändert auch kein VRAM etwas.

Genau hier läuft der Vergleich RTX 4090 vs. A100 für CAD schief, bevor er überhaupt beginnt. Die Datenblätter laden dazu ein, diese Karten nach Speicher und Preis zu sortieren, doch diese Zahlen beantworten eine Frage, die CAD-Käufer gar nicht stellen. Die eigentliche Trennlinie verläuft entlang einer Achse, die die Datenblätter verbergen: interaktives Viewport-Rendering gegen Batch-Compute. Wenn diese Unterscheidung sitzt, wählt sich das Modell fast von selbst.

Entscheiden Sie nach Workload-Typ statt nach VRAM-Menge, und Sie landen bei der Karte, die die Arbeit Ihres Teams braucht, statt zu viel für eine Architektur zu zahlen, die für einen anderen Job gebaut wurde.

Die Kurzfassung

• RTX 4090 · Die kostenbewusste Wahl für interaktives Viewport-Modellieren und GPU-Rendering, mit dem grafikorientierten Treiberpfad und der Echtzeit-Rendering-Hardware, die der A100 fehlen. Sie ist nicht ISV-zertifiziert, deshalb ist RealView Graphics in SolidWorks standardmäßig aus.
• A100 · Eine Compute-Karte. Ihren Aufpreis verdient sie bei nächtlichen FEA- und CFD-Solver-Läufen mit FP64-Durchsatz und 80 GB HBM2e, und für interaktives CAD ist sie das falsche Werkzeug: kein Workstation-Grafikpfad, keine CAD-ISV-Zertifizierung und nur 48 GB System-RAM im Tarif.
• RTX PRO 6000 Blackwell · Die zertifizierungssichere Profi-Option der drei, mit 96 GB GDDR7-ECC-VRAM und dem Workstation-Treiberpfad, den CAD-Teams für SolidWorks, CATIA, Creo, NX und Inventor üblicherweise wollen. Sie ist die strukturell richtige Antwort für professionelle Produktionsteams, die Stabilität, Supportfähigkeit und große VRAM-Reserven brauchen.
• Die eigentliche Entscheidung · Für die meisten CAD-Teams läuft die Wahl in Wirklichkeit auf RTX 4090 gegen RTX PRO 6000 Blackwell hinaus. Die A100 ist eine Simulationskarte, die zufällig auf derselben Vergleichsseite steht.

Die eigentliche CAD-Frage ist nicht VRAM. Es geht um Viewport oder Compute.

Ein SolidWorks-Ingenieur, der eine Baugruppe mit 2.000 Komponenten dreht, und ein Analyst, der über Nacht eine CFD-Rechnung startet, verlangen von der GPU zwei völlig verschiedene Dinge. Das Erste ist interaktives Viewport-Rendering: das Echtzeit-Zeichnen des Modells über OpenGL oder Direct3D, während Sie es drehen, verschieben und bearbeiten. Das ist latenzempfindlich (jedes Bild muss in Millisekunden ankommen) und steht und fällt mit Rasterisierungsdurchsatz und Treiberoptimierung. Das Zweite ist Batch-Compute: ein Finite-Elemente- oder Strömungssolver, der stundenlang Zahlen durchkaut. Niemand schaut dabei auf den Bildschirm. Dort zählen roher Durchsatz, Doppelpräzisions-Mathematik (FP64) und Speicherbandbreite.

Das sind unterschiedliche Workloads, die unterschiedliche Hardware belohnen. Eine GPU, die für das eine ausgelegt ist, ist nicht automatisch gut im anderen, und genau deshalb ist dieser Vergleich schwieriger, als die Preisspalte suggeriert.

NVIDIA hat diese Karten für die entgegengesetzten Enden dieser Trennlinie gebaut. Die RTX 4090 ist eine Ada-Lovelace-Grafikkarte; ihre Abstammung ist Echtzeit-Rendering. Die A100 ist ein Ampere-Rechenzentrumsbeschleuniger; ihre Abstammung ist HPC und KI-Compute. Ihre Datenblätter ohne diesen Kontext nebeneinanderzulegen, ist genau der Weg, auf dem ein Käufer für einen Compute-Beschleuniger bezahlt, der nie dafür gedacht war, einen interaktiven CAD-Viewport zu treiben.

Dieser Artikel setzt voraus, dass die Frage, ob sich eine dedizierte CAD-GPU überhaupt lohnt, für Sie geklärt ist und Sie jetzt zwischen Modellen wählen. Falls nicht, hier sind die Grundlagen: Welche GPU brauchen Sie wirklich für CAD?

GPU-Architektur: Was für CAD zählt (nicht für ML)

Die meisten RTX-4090-vs-A100-Vergleiche im Netz sortieren diese Karten nach Tensor-Leistung und Trainingsdurchsatz, Zahlen, die für einen Viewport nichts bedeuten. Die Dimensionen, die CAD-Leistung entscheiden, sind andere: Grafikdurchsatz, VRAM-Menge und -Typ, Speicherbandbreite, Balance zwischen FP32 und FP64, ob die GPU überhaupt einen Workstation-Grafikpfad hat, und ECC. So stehen die relevanten Karten in diesen Dimensionen da.

Die RTX 5090 steht in der Tabelle als neuerer grafikorientierter Bezugspunkt, doch die Kaufentscheidung dieses Artikels dreht sich weiterhin um RTX 4090, A100 und RTX PRO 6000 Blackwell.

Zwei Zellen dieser Tabelle leisten die meiste Arbeit. Dass der A100 ein Workstation-Grafikpfad fehlt, ist die wichtigste Tatsache in diesem ganzen Vergleich: Ein Compute-Beschleuniger ist das falsche Werkzeug, um einen interaktiven CAD-Viewport zu beschleunigen. Und der FP64-Wert der A100, rund 7,5-mal so hoch wie bei der RTX 4090, ist ihre Daseinsberechtigung. Dieser Doppelpräzisions-Durchsatz ist bei Viewport-Arbeit verschenkt und bei Solver-Berechnungen entscheidend. Die Karte ist eine Spezialistin, und das Datenblatt sagt Ihnen genau, worin, wenn Sie die richtigen Zeilen lesen.

Quellen für die Tabelle: die NVIDIA-Produktseiten zur RTX 4090, der A100und dem RTX PRO 6000 Blackwell, plus Puget Systems' 2025 Professional GPU Engineering Roundup für vergleichende Workstation-Spezifikationen der RTX PRO Blackwell.

ISV-Zertifizierung: Was sie freischaltet und was ohne sie fehlt

ISV-Zertifizierung ist eine vom Hersteller getestete und formell abgesegnete Kombination aus einer bestimmten GPU, einem Treiber und einer Anwendungsversion. SolidWorks, Dassault, Siemens und die anderen veröffentlichen Listen der Hardware, die sie gegen ihre Software validiert haben. Laut NVIDIA, auf der Seite zu ISV-Zertifizierungenbedeutet das, dass die Kombination aus Anwendung, Treiber und Hardware gegen Kriterien getestet wurde, die die Softwarehersteller selbst festlegen. Für einen CAD-Käufer ist das kein Marketing-Abzeichen. Es ist der Unterschied zwischen einer unterstützten Konfiguration und einer nach dem Motto "sehen Sie selbst zu".

Die RTX 4090 steht nicht auf der SolidWorks-Hardwarezertifizierungsliste. Die praktische Folge zeigt sich sofort: RealView Graphics, das Echtzeit-Rendering von Materialien und Reflexionen in SolidWorks, ist auf nicht zertifizierten Karten standardmäßig deaktiviert. Ein Registry-Workaround kann es wieder einschalten, doch er ist manuell, GPU-spezifisch und nicht unterstützt, was ihn zu einer wackeligen Grundlage für eine Produktionspipeline macht.

Bei der A100 ist die Zertifizierungsfrage für CAD-Viewport-Arbeit schlicht die falsche, denn sie ist ein Compute-Beschleuniger, keine Workstation-Grafikkarte. Die RTX PRO 6000 Blackwell ist die Profi-Antwort der drei: Sie gibt CAD-Teams den Workstation-Treiber und den Zertifizierungspfad, die sie für Produktions-Workflows in SolidWorks, CATIA, Creo, NX und Inventor erwarten. Für einen IT-Entscheider kauft Zertifizierung außerdem etwas, das im Datenblatt nicht steht: Profikarten bekommen über Jahre zertifizierten Treibersupport, sodass eine Konfiguration, die heute läuft, auch in zwei Jahren noch eine unterstützte Konfiguration ist. Diese Langlebigkeit ist ein eigener Posten, wenn Sie die Anschaffung begründen.

Profi-Tipp: Auf einer nicht zertifizierten Karte können Sie RealView Graphics in SolidWorks erzwingen, indem Sie die Registry unter HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\AllowList\Gl2Shaders und dort Ihre GPU eintragen, wie es converge.design. Behandeln Sie das als Workaround, nicht als Lösung: Es wird nicht unterstützt, es gilt nur für SolidWorks (gehen Sie nicht davon aus, dass derselbe Trick bei CATIA oder AutoCAD funktioniert), und jede Konfiguration, die von manuellen Registry-Eingriffen abhängt, müssen Sie nach jeder Systemänderung erneut prüfen.

Die GPU-Anforderungen unterscheiden sich außerdem je nach Plattform, die Ihr Team einsetzt, Anwendung für Anwendung. Die Aufschlüsselung finden Sie hier: AutoCAD, SolidWorks oder CATIA auf einer Cloud-GPU? Das fordert jedes von ihnen

Wie viel VRAM brauchen Sie für CAD?

Eine praktische VRAM-Karte für CAD, gemessen an der Workload-Größe: 8 bis 16 GB decken Standard- und kleine Baugruppen bequem ab; 16 bis 24 GB passen zu Power-Usern mit Baugruppen von über 1.000 Komponenten oder schweren CATIA-Modellen; 32 bis 48 GB sind der Bereich für komplexe Mehrkörperarbeit, große Visualisierungsszenen und aufwendigere Simulations-Vor- und -Nachbereitung; und 80 bis 96 GB sind nur dann relevant, wenn die Arbeit wirklich speicherhungrig ist, etwa bei riesigen CFD- und FEA-Datensätzen, sehr großen Renderszenen oder professionellen Workflows über mehrere Anwendungen hinweg.

Halten Sie diese Skala gegen die Karten, und das Bild kehrt die Preisspalte um. Die 24 GB der RTX 4090 decken die große Mehrheit interaktiver CAD-Arbeit ab. Die 80 GB der A100 sind für jeden Viewport überdimensioniert: Dieser Speicher ist für den eigentlichen Job der Karte da, Batch-Compute, wo Datensätze groß genug werden, um ihn zu nutzen. Die A100 wegen ihres VRAM zu kaufen und dann interaktiv darauf zu modellieren, heißt für Kapazität zu zahlen, die Sie nicht anfassen können, auf einer Karte, die den Bildschirm nicht zeichnen kann.

Unter der VRAM-Frage liegt eine härtere Wahrheit, und sie widerspricht der Annahme, die GPU-Wahl dominiere alles. Bei normaler 3D-Modellierungsarbeit macht eine GPU-Stufe oberhalb einer vernünftigen Basis kaum einen Unterschied für das Arbeitsgefühl. Was einen CAD-Ingenieur ausbremst, sind CPU-Singlethread-Takt und System-RAM, ein Punkt, den Puget Systems in seinen SolidWorks-Hardwareempfehlungengemacht hat: Allgemeine Modellieraufgaben laufen am schnellsten mit hoher CPU-Frequenz, während GPU und zusätzliche Kerne bei Simulation und Rendering mehr zählen. Die GPU-Wahl zählt an den Rändern (große Baugruppen, FEA und CFD, RealView-abhängige Produktion) und für das alltägliche Modellieren deutlich weniger, als das Datenblatt-Wettrüsten nahelegt. Wägen Sie vCPU- und System-RAM-Zuteilung eines Tarifs genauso sorgfältig ab wie seine GPU.

Wichtigste Erkenntnis: Bei den meisten CAD-Arbeiten sind CPU und System-RAM der Engpass, nicht die VRAM-Stufe der GPU.

Wann die RTX 4090 die richtige Wahl ist (und wo sie schwächelt)

Stellen Sie sich ein kleines Maschinenbau-Konstruktionsteam vor, das interaktiv modelliert und gelegentlich eine GPU-gerenderte Visualisierung erstellt: kostenbewusst, ohne harte Anforderung an RealView oder formale ISV-Zertifizierung. Das ist die Paradedisziplin der RTX 4090. Sie hat die grafikorientierte Leistung und den Treiberpfad, die interaktive Viewport-Arbeit wirklich braucht, und ihr Tarif kommt mit großzügigen 256 GB System-RAM, viermal so viel wie der A100-Tarif. In reinen Grafik-Benchmarks hält sie gegen die ältere Workstation-Karte RTX 6000 Ada mit: In den SPECviewperf-Tests von StorageReviewübertrifft die RTX 4090 die RTX 6000 Ada im Viewset 3dsmax-07 sogar, 225,11 gegen 213,87.

Die Grenzen sind real, und Sie sollten sie abwägen, bevor Sie die Karte für SolidWorks- oder CATIA-Produktion empfehlen. Sie ist nicht ISV-zertifiziert, also ist RealView standardmäßig gesperrt und Sie landen wieder beim fragilen Registry-Workaround. Sie unterstützt weder vGPU- noch MIG-Partitionierung, eine einzelne Karte lässt sich also nicht sauber auf mehrere VMs aufteilen: eine Karte, ein Nutzer. Und als Consumer-GPU fällt ihr Rechenzentrumseinsatz unter eine Consumer-Treiberlizenz, eine Einschränkung, die man bei einem Unternehmens-Rollout kennen sollte. Für eine kostensensible interaktive Modellierungslast, bei der Zertifizierung keine harte Grenze ist, disqualifiziert nichts davon. Für zertifizierte Produktion schon.

Wann die A100 sinnvoll ist (und wann absolut nicht)

Die A100 verdient ihren Aufpreis bei genau einer Art CAD-naher Arbeit: der Solver-Beschleunigung. Ihr FP64-Durchsatz liegt bei etwa dem 7,5-Fachen der RTX 4090, und ihre 80 GB HBM2e-Speicher bewegen Daten mit rund 1.935 GB/s. A100-Hardware kann in manchen Deployments MIG-Partitionierung unterstützen, doch bei Cloudzy wird die Karte als vollständiges dediziertes Passthrough bereitgestellt, nicht als partitionierte Scheibe. Für FEA- und CFD-Solver-Läufe ist das das richtige Werkzeug: NVIDIA dokumentiert für eine einzelne A100 rund rund 5-fache Beschleunigung gegenüber reiner CPU-Berechnung in Ansys Fluent, mit weiterer Skalierung, wenn Sie GPUs hinzufügen. Wenn der Schmerzpunkt Ihres Teams der nächtliche Simulationsdurchsatz ist, ist die A100 eine ernsthafte Antwort.

Für interaktives CAD ist sie in vier Punkten die falsche Karte, und die addieren sich. Sie hat keinen Workstation-Grafikpfad, also ist sie die falsche GPU, um einen täglichen interaktiven CAD-Viewport zu beschleunigen. Sie ist für keine CAD-Plattform ISV-zertifiziert. Sie läuft mit reinen Compute-Rechenzentrumstreibern, nicht mit Grafiktreibern. Und, der stille Punkt, ihr Tarif trägt nur 48 GB System-RAM gegenüber 256 GB im RTX-4090-Tarif, was eine echte Einschränkung für das hostseitige Puffern ist, auf das große Baugruppen angewiesen sind. Der Reflex, 80 GB VRAM als "schafft die größten Baugruppen" zu lesen, dreht die Realität um: Dieser VRAM dient dem Solver, und der Rest der Architektur ist um den Solver herum gebaut, nicht um den Bildschirm.

Profi-Tipp: Lassen Sie sich von den plakativen 80 GB GPU-VRAM der A100 nicht von den 48 GB System-RAM in ihrem Tarif ablenken. Beim Laden und Bearbeiten sehr großer Baugruppen ist der System-RAM des Hosts oft die Grenze, die zuerst zubeißt, und auf dieser Karte ist er der kleinste der drei. Die 256 GB System-RAM im RTX-4090-Tarif sind ein still großer Vorteil für baugruppenlastige interaktive Arbeit.

Wichtigste Erkenntnis: Mehr VRAM hilft einer Compute-Karte nicht dabei, einen interaktiven Viewport zu beschleunigen. Die A100 ist zum Lösen da, nicht zum Modellieren.

Die dritte Option: RTX PRO 6000 Blackwell

Der binäre Rahmen "4090 gegen A100" überspringt die Karte, die für die meiste professionelle CAD-Produktion die richtige Antwort ist: die RTX PRO 6000 Blackwell. Sie ist eine Blackwell-GPU der Workstation-Klasse mit 96 GB GDDR7-ECC-Speicher, professionellen Treibern und dem Zertifizierungspfad, den CAD-Teams üblicherweise wollen. In anderen Infrastruktur-Setups kann RTX Virtual Workstation eine Rolle spielen; bei den GPU-VPS-Tarifen von Cloudzy ist der relevante Punkt ein anderer, denn die Karte wird als dediziertes Passthrough bereitgestellt, nicht als geteilte vGPU-Scheibe. Der ECC-Speicher zählt vor allem bei langen Simulationsläufen und Produktionslasten, wo ein stiller Speicherfehler, der eine mehrstündige Rechnung verdirbt, kein akzeptables Risiko ist.

Bei neueren Engineering-Benchmarks, die RTX PRO Blackwell tatsächlich einschließen, ist der Befund differenzierter als "die teuerste GPU gewinnt jeden Viewport-Test". Puget Systems' 2025 Professional GPU Engineering Roundup hat RTX PRO Blackwell-Karten über Revit, Inventor, SOLIDWORKS und PIX4Dmatic hinweg getestet und NVIDIAs professionelle Blackwell-GPUs solide gefunden, aber nicht in jedem AEC-Workflow dramatisch von den Ada-Karten der Vorgängergeneration abgesetzt. Das schwächt die Empfehlung hier nicht, es schärft sie. Die RTX PRO 6000 Blackwell ist die strukturell richtige Produktionswahl wegen ihrer 96 GB GDDR7-ECC-VRAM, des Workstation-Treiberpfads, der Zertifizierungsgeschichte und der Reserven für große Lasten, nicht weil jede Aktion im CAD-Viewport mit dem GPU-Preis skalieren würde.

Die praktische Schlussfolgerung bleibt: Die RTX 4090 kann beim nicht-interaktiven GPU-Rendering das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis bieten, während die RTX PRO 6000 Blackwell die sicherere Produktionswahl für professionelle CAD-Teams ist, denen ECC-Speicher, Workstation-Treiber, Zertifizierungspfad und 96 GB VRAM-Reserve wichtig sind. Sie ist die richtige Antwort für zertifizierte Produktion, keine universelle "beste Karte".

Workload zu GPU: Welcher Tarif für welche Aufgabe

Mit den Architekturen und Benchmarks der Karten auf dem Tisch reduziert sich die Entscheidung auf eine kurze Zuordnung von Workload zu Hardware. Ordnen Sie die Zeile der dominanten Arbeit Ihres Teams zu, und das Modell ergibt sich.

Eine Infrastruktur-Einschränkung gehört in diese Entscheidung, denn für interaktives Cloud-CAD ist sie keine Fußnote. Latenz ist Teil des Workloads: Eine interaktive Sitzung fühlt sich jenseits von etwa 30 bis 40 ms Roundtrip nicht mehr lokal an, gemessen an den Latenzschwellen, die CAD-VDI-Studien verwenden. die CAD-VDI-Studie von Cybelesoft setzt die spürbare Marke bei etwa 30 ms an. Die GPU-VPS-Tarife von Cloudzy laufen derzeit aus dem Rechenzentrum in Utah, wenn Ihr Team also geografisch verteilt ist, messen Sie die Umlaufzeit von dort, wo Ihre Ingenieure tatsächlich sitzen, und rechnen Sie sie in die Seite der Entscheidung ein, die das interaktive Erlebnis betrifft, nicht nur in die GPU-Spezifikation.

Die GPU bereitstellen, ohne in eine Workstation zu investieren

Der ganze Sinn, ein Modell auf einer Preisseite statt auf einer Bestellung auszuwählen, liegt darin, dass Sie die Workstation-Investition überspringen: keine zertifizierte Workstation pro Ingenieur, die auf einem Abschreibungsplan sitzt, und die Möglichkeit, GPU-Rechenleistung für einen Schub FEA- oder CFD-Arbeit hochzufahren und wieder abzuschalten, wenn der Lauf fertig ist. Das ist das Argument dafür, das überhaupt in der Cloud zu tun, und es macht die Modellwahl oben zur einzigen verbleibenden Entscheidung.

Dieser Zuverlässigkeitspunkt zählt, denn Cloud-CAD nützt nur, wenn der Server dem Ingenieur nicht im Weg steht. Das Team der University of Toronto Formula Racing beschreibt den Einsatz von Hochleistungsservern für große Dateien und Softwarelizenzen mit "null technischen Problemen oder Ausfallzeiten seit dem ersten Tag". Die University of Birmingham Rocket Propulsion Labs beschreibt, sich für "Rechenleistung und CAD-Dateiverwaltung" auf Server zu stützen.

Das ist die praktische Vertrauensschicht unter der GPU-Entscheidung: verlässliche Rechenleistung, zuverlässiger Umgang mit Dateien und eine Serverinfrastruktur, die Engineering-Teams nicht babysitten müssen. Bevor es Sie interessiert, ob die richtige Karte die RTX 4090, die A100 oder die RTX PRO 6000 Blackwell ist, muss der Server zuverlässig genug sein, damit Engineering-Teams weiterarbeiten können, ohne die Infrastruktur zu hüten.

Genau hier kommen wir ins Spiel. GPU-VPS-Seite von Cloudzy decken die Karten dieses Vergleichs ab. Nutzen Sie die RTX 4090 für kostensensible interaktive Viewport-Arbeit und GPU-Rendering, die A100 für solverlastige FEA- und CFD-Berechnungen und die RTX PRO 6000 Blackwell für professionelle CAD-Produktion mit 96 GB GDDR7-ECC-VRAM. Die Tarife laufen auf selbstverwalteten Instanzen mit vollem Root-Zugriff und stündlicher oder monatlicher Abrechnung, ein einmaliger Solver-Lauf muss also keine Monatsverpflichtung werden.

Sobald Sie Ihren Workload einer der Karten oben zugeordnet haben, ist der nächste Schritt, die Umgebung aufzusetzen, einschließlich der Remote-Zugriffsoptionen für den interaktiven Desktop: Wie man SolidWorks auf einem Cloud GPU VPS ausführt

Häufig gestellte Fragen

Kann ich SolidWorks auf einer A100-GPU betreiben?

Für interaktives Modellieren nicht. Die A100 hat keinen Workstation-Grafikpfad und ist für CAD-Viewport-Arbeit nicht ISV-zertifiziert; sie ist eine reine Compute-Rechenzentrumskarte. Sie ist für Batch-Lasten wie die Beschleunigung von FEA- und CFD-Solvern gebaut, nicht für das Zeichnen eines SolidWorks-Viewports in Echtzeit. Für interaktives SolidWorks wählen Sie eine grafikfähige Karte wie die RTX 4090 oder die professionelle RTX PRO 6000 Blackwell, wenn Sie den Workstation-Treiber und den Zertifizierungspfad brauchen.

Ist die RTX 4090 für SolidWorks zertifiziert?

Nein. Die RTX 4090 steht nicht auf der SolidWorks-Hardwarezertifizierungsliste, was bedeutet, dass RealView Graphics standardmäßig deaktiviert ist. Ein Registry-Workaround kann es wieder aktivieren, doch er ist manuell, GPU-spezifisch und nicht unterstützt. Für CAD-Produktionsarbeit, bei der Zertifizierung und Supportfähigkeit zählen, ist die RTX PRO 6000 Blackwell die sicherere Profi-Option.

Wie viel GPU-VRAM brauche ich für große CAD-Baugruppen?

Für die meisten großen interaktiven Baugruppen reichen 16 bis 24 GB VRAM; komplexe Mehrkörperarbeit, schwere Visualisierungsszenen und die Vor- und Nachbereitung großer Simulationen schieben in den Bereich von 32 bis 48 GB oder höher. Eine RTX PRO 6000 Blackwell mit 96 GB ergibt Sinn, wenn die Arbeit wirklich speicherhungrig ist, sollte aber nicht als Standardanforderung fürs tägliche Modellieren gelten. Die 24 GB der RTX 4090 decken die große Mehrheit interaktiver CAD-Arbeit ab. Oberhalb einer Basis-GPU ist der eigentliche Engpass bei großen Baugruppen meist die CPU-Singlethread-Frequenz und der System-RAM, nicht der VRAM.

Ist die RTX PRO 6000 Blackwell für CATIA besser als die RTX 4090?

Für CATIA-Produktionsarbeit ist die RTX PRO 6000 Blackwell die sicherere Profi-Wahl, weil sie ECC-Speicher, 96 GB VRAM, Treiber der Workstation-Klasse und den Zertifizierungspfad bietet, den CAD-Teams üblicherweise wollen. Die RTX 4090 kann beim kostensensiblen Viewport-Arbeiten oder beim nicht zertifizierten GPU-Rendering trotzdem das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis haben, aber sie ist nicht die Karte, um darauf eine supportsensible CATIA-Produktionsumgebung aufzubauen.

Warum hat die A100 mehr VRAM, ist aber nicht besser für CAD?

Die 80 GB HBM2e-VRAM der A100 dienen Compute-Lasten, FEA- und CFD-Solvern, nicht interaktiver Grafik. Die Karte hat keinen Workstation-Grafikpfad und läuft mit compute-orientierten Treibern, also ist sie die falsche GPU, um einen interaktiven CAD-Viewport zu beschleunigen, egal wie viel Speicher sie mitbringt. VRAM-Kapazität hilft nur einer Karte, die den Job erledigen kann, den Sie brauchen, und für interaktives CAD kann die A100 das nicht.

Spielt der Rechenzentrumsstandort bei Cloud-CAD eine Rolle?

Ja, für interaktives Arbeiten. Einen CAD-Viewport in Echtzeit zu streamen ist latenzempfindlich: Eine Sitzung fühlt sich jenseits von etwa 30 bis 40 ms Roundtrip nicht mehr lokal an. Die GPU-Instanz näher an Ihre Nutzer zu legen hält die Interaktion reaktionsschnell, und deshalb gehören die verfügbaren Rechenzentrumsregionen für eine bestimmte Karte zur Entscheidung dazu, nicht als nachträglicher Einfall.