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Cloudzyブログ

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LoRA vs QLoRA vs full fine-tuning compared by VRAM use, quality, and when each method wins

AIと機械学習

LoRA vs. QLoRA vs. フルファインチューニング：どの手法を使うべきか？

VRAM、品質、用途の観点からLoRA、QLoRA、フルファインチューニングを比較。あなたのGPU予算に合うLLMファインチューニング手法を見つけましょう。

Brian 2026年7月6日 15 分で読めます

ベスト VPS サーバープロバイダー - 比較・ランク付け

クラウドアーキテクチャとIT

ベスト VPS サーバープロバイダー - 比較・ランク付け

必要なスペックを備えた高性能コンピューターにいくら払う必要がありますか？インターネット料金が、最速で最も安定した接続の利用を妨げていませんか？高速で安定したコネクションをいつも欲しいと思いませんか？

Ava 2025年2月13日 21 分で読めます

Claude Sonnet 5とClaude Opus 4.8を比較する左右分割の図。Sonnet 5には「高速」「軽量」「コスト効率が高い」というラベルが、Opus 4.8には「深い推論力」「高度な能力」というラベルが付けられている。

AIと機械学習

Claude Sonnet 5対Opus 4.8: 価格差、トークン化、ベンチマーク、そして活用シーン

Sonnet 5は価格でOpus 4.8を下回るが、トークナイザーが変わり、高負荷(high-effort)のタスクでは計算が逆転する。どちらのモデルをいつ使うべきか、そしてOpusがまだ優位に立つ場面をまとめた。

Dan 2026年7月2日 11 分で読めます

$GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2 quantization formats compared: how model weights, runtime overhead, and KV cache stack up in memory$

AIと機械学習

GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2、LLM量子化フォーマットが実際にメモリをどう使うか

GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2のメモリ使用量を比較する。Q4_K_Mのファイルサイズから、KVキャッシュの増大、ランタイムのオーバーヘッドまで。

Brian 2026年7月2日 12 分で読めます

Unified memory explained: discrete GPU memory requires a copy across PCIe between system RAM and VRAM, while unified memory is one shared pool the CPU and GPU both access directly

AIと機械学習

ユニファイドメモリとは何か、そしてなぜそれによってミニPCが235Bモデルを実行できるのか

ユニファイドメモリにより、コンパクトなAI PCは単一の24〜32GB GPUでは保持できない235B級モデルをロードできる。それが何か、なぜ機能するのか、そしてなぜ大きいことが速いことを意味しないのかを解説する。

Brian 2026年7月2日 11 分で読めます

AMD trillion-parameter mini PC cluster: four Framework Desktop nodes with Ryzen AI Max+ 395 and unified memory cabled together, running Kimi K2.5 for local inference

AIと機械学習

AMDはミニPCで1兆パラメータのAIスーパーコンピュータを作り上げた

AMDは4台のミニPCで1兆パラメータのモデルを動かした。本当の物語は、それを真実にするアーキテクチャのトリックと、スペックシートが飛ばす40秒から4分の待ち時間だ。

Steve 2026年6月30日 11 分で読めます

Dark Cloudzy banner titled Games Without a Game Engine showing how AI models generate playable worlds frame by frame: previous frames feed an AI world model with latent space, a diffusion pass, and neural rendering, which predicts the next frame in a real-time loop driven by player input.

AIと機械学習

ゲームエンジンのないゲーム：AIモデルはどうやってプレイ可能な世界を生成するのか

GameNGen、Oasis、Genie 3のようなAIモデルは、ゲームエンジンなしでどうやってプレイ可能なゲームを生成するのか。次フレーム予測の仕組み、こうした世界がずれていく理由、そして実際のコストをわかりやすく解説します。

Sherwin 2026年6月29日 18 分で読めます

The self-hosted stack for indie hackers: replace Vercel, Zapier, Mailchimp, GitHub, and more with one VPS

Webアプリとビジネスアプリ

インディーハッカー向けセルフホスト型スタック：膨れ上がったSaaS費用を置き換える最良の方法

シンプルなVPS1台で、Zapier、Mailchimp、Plausible、有料のGitHub、そしてインディーSaaS費用の大半を置き換えられます。こだわりのスタックと、セルフホストを見送るべきとき。

Varys 2026年6月28日 17 分で読めます

Best self-hosted VPN solutions guide: WireGuard, Tailscale, Hiddify compared by use case

セキュリティとネットワーク

最良のセルフホスト型VPNソリューション、その長所と短所、ユースケース、ニッチな詳細

セルフホストVPNをユースケース別に比較。プライバシー向けの出口ノード、チーム用メッシュ、検閲回避。WireGuard、Tailscale、Hiddifyと、正直なトレードオフを解説します。

Jonas 2026年6月28日 16 分で読めます

AIと機械学習

What Is Neural Rendering? How AI Is Replacing the Graphics Pipeline

ニューラルレンダリングとは、ピクセル、ライティング、ディテールを計算する代わりにAIが予測する技術です。その本当の意味、DLSSとの関係、そして何が現実で何が誇張なのかを解説します。

Sherwin 2026年6月28日 20 分で読めます

Agentic coding CLI comparison of Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, and Cline

AIと機械学習

Claude Code vs Codex CLI vs Gemini CLI vs Cline：エージェント型コーディングCLIの比較

Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Clineを柔軟性、自律性、価格、ベンチマークで比較。さらにGemini CLIの2026年終了が何を意味するのかも解説します。

Bill 2026年6月23日 18 分で読めます

Best self-hosted Slack alternatives compared: Rocket.Chat, Mattermost, Element, and Zulip

Webアプリとビジネスアプリ

最適なセルフホストのSlack代替：実践的な比較

Rocket.Chat、Mattermost、Element、Zulip。セルフホストにかかるコスト、それぞれがどこで破綻するか、そしてMattermost v11が無料枠に何を変えたか。

Varys 2026年6月23日 16 分で読めます

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