AutoCAD, SolidWorks of CATIA op een cloud-GPU? Dit vraagt elk van hen

Open de systeemvereistenpagina van een CAD-platform en het GPU-advies is meestal technisch waar maar operationeel onvolledig: een DirectX-geschikte kaart voor AutoCAD, gecertificeerde kaarten en drivers voor SolidWorks, en gecertificeerde workstationconfiguraties voor CATIA. Zet één Windows-GPU-server op, richt alle drie de platforms erop, en ze gedragen zich totaal verschillend. De ene raakt de GPU nauwelijks aan. De tweede zet een paradefunctie achter een gecertificeerde driver en grijst die uit als hij er geen ziet. De derde kan 48 GB VRAM verslinden aan één assembly en sleept daarna elk frame door het systeemgeheugen zodra het opraakt.

Een cloud-GPU voor CAD is niet één beslissing. Het zijn er drie, en ze hebben niet hetzelfde antwoord. Dit is een kaart van platform naar vereiste: neem je CAD-licentie mee, zet een Windows-GPU-VPS op, configureer remoting, verbind vanaf een thin client en dimensioneer elk platform op wat de server echt moet leveren. Wil je de GPU-basis onder dit alles (wat ISV-certificering is en hoe het CAD-GPU-landschap in elkaar zit), dan staat dat in het bijbehorende artikel Welke GPU heb je echt nodig voor CAD?. Hier gaat het per platform: rendering-API, wat er op het spel staat met certificering, VRAM naar werklastgrootte, het eerlijke antwoord op 'wanneer is de GPU overkill?' en de remotinglaag die bepaalt of het geheel bruikbaar aanvoelt.

De korte versie

• AutoCAD is de GPU-lichte. Hij wordt veel meer begrensd door de single-thread CPU-klok dan door de videokaart; een premium GPU voor een workflow met alleen AutoCAD is meestal geld op de verkeerde plek. Elke moderne DirectX 12-GPU volstaat.
• SolidWorks is waar de vraag gecertificeerd versus consument echt tanden heeft, al zijn die korter dan de forums doen vermoeden. Een consumentenkaart als de RTX 4090 draait de viewport prima en blinkt uit in Visualize-rendering. Wat je verliest is RealView (realtime materialen), de verbeterde OpenGL-optimalisaties en de dekking van SolidWorks-support. De ruwe viewportsnelheid wordt niet afgeknepen.
• CATIA zijn twee GPU-verhalen onder één naam. V5 gebruikt de GPU nauwelijks en wordt door RAM gestuurd; 3DEXPERIENCE leunt echt op RT-cores en kan bij de zwaarste projecten tot 48 GB VRAM nodig hebben.
• De A100 is geen upgrade voor rendering. Zijn plek verdient hij alleen bij GPU-versnelde FEA/CFD-simulatie, waar ECC-geheugen en rekenkracht tellen. Voor viewport en CUDA-rendering is het de verkeerde kaart: 6.912 CUDA-cores tegenover 16.384 op de RTX 4090, en een architectuur die op compute is gericht in plaats van op graphics.
• Remoting bepaalt de bruikbaarheid. Standaard-RDP is prima voor serverbeheer, maar moet niet gelden als de productie-remotinglaag voor interactieve 3D-CAD. Het gedrag van hardwareversnelling verschilt per applicatie, besturingssysteem en driver, en Autodesk ondersteunt hardwareversnelling van AutoCAD over remote desktop expliciet niet.

Wat dit artikel niet behandelt

• Tutorials voor CAD-software. Dit brengt GPU-vereisten in kaart; het leert je de applicaties niet.
• Koopadvies voor lokale workstations. De beslissing gaat hier over een cloud-GPU-VPS, en dat is een andere rekensom dan hardware kopen.
• Het uitgebreid opzetten van een licentieserver. SolidNetWork Manager of Dassault License Manager op een aparte VPS is een onderwerp op zich; hier in één regel genoemd, niet uitgewerkt.
• Reviews van managed CAD-as-a-Service. Dit gaat over zelf een kale Windows-GPU-server opzetten, niet over het kopen van een beheerd desktopproduct.

AutoCAD: waar de GPU niet je bottleneck is

Geef geld uit aan een premium GPU voor een server die alleen AutoCAD draait, en je hebt hoogstwaarschijnlijk de variabele geoptimaliseerd die je niet tegenhield. AutoCAD leunt veel zwaarder op single-thread CPU-prestaties dan op de videokaart. De meeste kernbewerkingen (regenereren, een tekening openen, een commando uitvoeren) draaien op één CPU-core, en de kloksnelheid van die core is wat de gebruiker voelt. De videokaart telt voor de responsiviteit van de 3D-viewport en voor het tonen van puntenwolken, maar voor het 2D- en lichte 3D-werk dat de meeste AutoCAD-sessies vult, is hij een bijrolspeler.

Het loont om de rendering-API vast te pinnen, want die volgt je tot in de remotingstack. AutoCAD verliet OpenGL jaren geleden; huidige versies draaien op DirectX, met DirectX 11 als ondergrens en DirectX 12 Feature Level 12_0 vereist voor de visuele stijl 'Fast' die in recente versies is toegevoegd. Daarmee wordt het voor het remote protocol een DirectX-capture-workload, iets wat NICE DCV op Windows native aankan.

De VRAM-behoefte is bescheiden en schaalt mee met wat je tekent:

• 2D-tekenwerk: 2-4 GB is genoeg voor basisgebruik; het door Autodesk aanbevolen doel voor de videokaart in 2026 is 8 GB.
• Standaard 3D-modelleren: 4-8 GB.
• Grote 3D-scènes, puntenwolken, reality capture: 8-16 GB.

De 24 GB VRAM van een RTX 4090 dekt elk AutoCAD-scenario met ruimte over. Wat certificering betreft is AutoCAD het meest tolerante van de drie: de RTX 4090 staat niet op Autodesks lijst met gecertificeerde hardware, maar anders dan bij SolidWorks wacht daarachter geen functievergrendeling. De enige gevolgen zijn dat Autodesks grafische support je niet dekt en dat je een klein risico op beeldartefacten of driverresets draagt. In de praktijk werkt het.

Welke GPU heb ik nodig voor AutoCAD op een cloudserver? Elke moderne DirectX 12-GPU volstaat. AutoCAD wordt veel meer begrensd door de single-thread CPU-klok dan door de GPU, dus de videokaart is zelden de bottleneck. De VRAM-behoefte is licht: 2-4 GB voor eenvoudig 2D-werk, 4-8 GB voor standaard 3D en tot 16 GB voor puntenwolken en grote 3D-scènes. Een consumentenkaart draait het prima.

Dit is de wissel die het AutoCAD-antwoord bepaalt. Deelt AutoCAD een server met SolidWorks of CATIA, dan neemt het GPU-plan dat je voor die twee zou kiezen AutoCAD gratis mee, en dat is de juiste vorm voor een gemengde stack. Maar als AutoCAD het enige enige is wat het team draait, dan bedient een CPU-plan met hoge kloksnelheid het vaak beter dan een premium GPU-plan, want de CPU-klok is de variabele die de ervaring verschuift. De GPU-VPS verdient hier zijn plek pas als AutoCAD meelift met een zwaarder platform.

Kernpunt: bij AutoCAD is de GPU niet de bottleneck. De single-thread CPU-klok is dat, en een team dat alleen AutoCAD gebruikt heeft misschien helemaal geen GPU-plan nodig.

SolidWorks: de certificeringsmuur en wat er echt achter stukgaat

Het eerste wat een consumentenkaart in SolidWorks verliest, is niet de framerate. Het is RealView. Zet een RTX 4090 in een SolidWorks-server en de knop RealView Graphics (die je realtime reflecties, transparantie en omgevingsbelichting in de viewport geeft) is grijs. Dat is de certificeringsmuur, en die is smaller dan zijn reputatie doet vermoeden.

SolidWorks draait zijn viewport op OpenGL 4.5, architectonisch het tegenovergestelde van AutoCAD, en dat telt zodra je bij remoting komt (OpenGL-interposing in plaats van DirectX-capture). Voor ISV-certificering hangt SolidWorks af van specifieke gecertificeerde combinaties van workstation-GPU en driver. In de praktijk betekent dat NVIDIA-workstationkaarten over de naamreeksen RTX / RTX PRO / oudere Quadro, plus AMD Radeon Pro, en niet de GeForce-consumentenkaarten. Consumenten-GeForce is voor geen enkele versie gecertificeerd. De reflex is om 'niet gecertificeerd' te lezen als 'werkt niet'. Die lezing klopt niet.

Dit gaat er echt stuk zonder gecertificeerde GPU, en dit niet:

• Gaat stuk: RealView Graphics is uitgeschakeld. De verbeterde OpenGL-prestatieoptimalisaties vallen weg. SolidWorks-support helpt niet bij grafische of driverproblemen. Er zijn meldingen uit de community over instabiliteit in Motion Analysis op consumentenkaarten.
• Werkt nog steeds: De eenvoudige shaded en wireframe viewport. Het manipuleren van assemblies. En degene die mensen missen: SolidWorks Visualize, de GPU-renderer, die niet op dezelfde manier achter de RealView-certificering zit en flink kan profiteren van NVIDIA-kaarten met veel CUDA-cores.

Dat punt over Visualize herpositioneert de plaats van de RTX 4090. De 4090 heeft 16.384 CUDA-cores, wat hem uitstekend maakt voor Visualize en raytracing-rendering, beter dan veel gecertificeerde kaarten voor precies dat werk. Je verliest de realtime RealView-preview in de modelleerviewport; je verliest de fotorealistische output niet.

Wat de registry-workaround je echt oplevert

Er is een bekende registerwijziging (de 'RealHack'-lijn) die RealView weer aanzet op niet-gecertificeerde kaarten. Het wordt breed toegepast en het pad is versieafhankelijk: SolidWorks 2023 en later verplaatsten het naar HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\SolidWorks\AllowList\Gl2Shaders. Wie dit beoordeelt, moet precies begrijpen wat het wel en niet oplevert.

Het ontgrendelt de RealView-knop. Het maakt van de consumenten-GPU geen gecertificeerde workstationconfiguratie, en prestaties of stabiliteit kunnen nog steeds variëren per driver, SolidWorks-versie en complexiteit van de assembly. De workaround wordt veel aangehaald in communitythreads, maar blijft een communitytruc en geen ondersteund deployment-pad. De functie gaat misschien aan, maar de ervaring erachter kan bij complexe assemblies alsnog flink inzakken. Hij kan ook stilzwijgend breken na grote NVIDIA-driverupdates, wat op een server die je patcht een terugkerende onderhoudslast is in plaats van een eenmalige ingreep.

Er is nog een onopgelost punt, specifiek voor cloud-deployment. De workaround is gedocumenteerd op de consumenteneditie van Windows 10 en 11. Of hij zich hetzelfde gedraagt in een Windows Server-omgeving met meerdere RDP-gebruikers is niet geverifieerd: de HKEY_CURRENT_USER-hive is per sessie, dus het effect van de wijziging over serversessies heen blijft een open vraag die je op het echte doel-besturingssysteem zou moeten testen voordat iemand erop vertrouwt.

Pro-tip: behandel de RealView-registry-workaround als een gedocumenteerd operationeel risico, niet als een deployment-plan. Hij ontgrendelt de functie, niet gecertificeerde prestaties; hij breekt bij driverupdates; en zijn gedrag op Windows Server is niet geverifieerd. Heeft je team echt native RealView nodig, dan wijst dat op een kaart uit de gecertificeerde klasse, niet op een hack op een consumentenkaart.

Op de vraag die iedereen echt vreest (is de consumentenkaart onbruikbaar traag?), is het antwoord voor SolidWorks nee, niet wat de basisviewport betreft. De certificeringsmuur is geen harde snelheidsbegrenzer zoals RealView een harde functievergrendeling is. Dat gezegd hebbende: workstationdrivers doen er nog steeds toe. Dells vergelijking uit 2026 tussen professionele en consumenten-GPU's zet de RTX PRO 6000 Blackwell voor de GeForce RTX 5090 in SolidWorks en andere driver-geoptimaliseerde professionele werklasten. Het nuttige punt voor dit artikel is dat het verschil gaat over ISV-gecertificeerde driveroptimalisatie, OpenGL-gedrag en grafische functies van workstationklasse, niet alleen over ruwe geheugencapaciteit.

Wat je wél goed moet dimensioneren is VRAM, en SolidWorks schaalt naar de complexiteit van de assembly:

• Onder de 1.000 onderdelen: 8-16 GB.
• 1.000-5.000 onderdelen: 16-24 GB.
• 5.000+ onderdelen: 24 GB and up.

De klif die je moet vermijden is VRAM-overloop. Zodra een assembly de VRAM van de kaart overschrijdt, wijkt SolidWorks uit naar het systeemgeheugen en stort de framerate in. VDI-benchmarkgidsen noemen die overloop de meest voorkomende oorzaak van slechte CAD-prestaties in gevirtualiseerde omgevingen. Let op: deze drempels komen uit leveranciersgidsen voor gecertificeerde hardware; voor niet-gecertificeerde hardware zijn ze richtinggevend, geen garantie. Ga je van 'wat de server nodig heeft' naar 'hoe je hem daadwerkelijk opzet', dan staat het stappenplan hier: Hoe SolidWorks te draaien op een cloud GPU VPS.

Vereist SolidWorks een gecertificeerde GPU? Voor ondersteund gebruik met alle functies: ja. Zonder gecertificeerde GPU (NVIDIA RTX Pro of AMD Radeon Pro) is RealView Graphics uitgeschakeld, vallen de verbeterde OpenGL-optimalisaties weg en dekt SolidWorks-support geen grafische problemen. De basisviewport, het werken met assemblies en CUDA-gebaseerde Visualize-rendering blijven op een consumentenkaart gewoon werken.

Kan ik een RTX 4090 gebruiken voor SolidWorks? Ja, voor het meeste modelleer- en assemblywerk, en dankzij zijn 16.384 CUDA-cores is hij uitstekend voor Visualize-rendering. De afweging is RealView, dat op consumentenkaarten grijs is; je accepteert het verlies, je past de registry-workaround toe (die de knop ontgrendelt, niet gecertificeerde prestaties), of je stapt over op een gecertificeerde RTX PRO 6000 Blackwell voor native RealView en maximale VRAM-ruimte in workstationklasse.

Over de vertaling naar serverniveaus: een RTX 4090, met zijn 24 GB en hoge CUDA-telling, dekt standaardassemblies en is de sterke keuze voor Visualize-intensief werk. Voor grote assemblies, native RealView en maximale VRAM-ruimte in workstationklasse is een RTX PRO 6000 Blackwell de keuze met veel marge, geen minimumeis.

Kernpunt: de SolidWorks-certificering vergrendelt RealView, de supportdekking en workstation-driveroptimalisaties veel meer dan de basisbruikbaarheid van de viewport. Consumentenkaarten kunnen nog steeds modelleren en Visualize draaien, maar de RTX PRO 6000 Blackwell is de workstationkeuze met meer marge zodra native RealView, gecertificeerd gedrag en veiligheid bij grote assemblies tellen.

CATIA: twee engines met tegengestelde GPU-honger

Dimensioneer een CATIA-server zonder eerst te vragen 'V5 of 3DEXPERIENCE?' en je zit er in de ene of de andere richting naast. De twee delen een naam en vrijwel niets van hoe ze een GPU gebruiken. V5 raakt de GPU nauwelijks aan; 3DEXPERIENCE is een van de hongerigere professionele CAD-tools die je zult draaien. Zet een 48 GB-kaart neer voor een team dat alleen V5 gebruikt en het meeste blijft ongebruikt; zet een middenklassekaart neer voor zwaar 3DEXPERIENCE-surfacen en je knalt tegen de VRAM-klif.

CATIA V5 is vooral CPU-gebonden. Gebruikers in het veld melden zeer lage GPU-belasting bij typisch interactief modelleren. De kaart staat het grootste deel van een V5-sessie zo goed als stil terwijl de CPU en het systeemgeheugen het werk doen. Dassault vereist ISV-certificering (NVIDIA Quadro / RTX Pro, AMD Radeon Pro) voor ondersteund gebruik, en anders dan bij SolidWorks bestaat er geen community-ecosysteem van workarounds om V5 op consumenten-GPU's te draaien. De registry-hackcultuur bestaat hier eenvoudigweg niet. Bij een V5-werklast is systeemgeheugen de variabele die loont, niet GPU-kracht.

CATIA op het 3DEXPERIENCE-platform is een andere machine. Dassault benoemt expliciet de ondersteuning voor NVIDIA RTX, realtime raytracing, supersampling en AI-ondersteunde ruisonderdrukking voor 3DEXPERIENCE; het praktische punt is dat deze omgeving profiteert van workstation-GPU's uit de RTX-klasse op een manier die V5 doorgaans niet kent. De VRAM-honger schaalt fors met de complexiteit van het project:

• Kleine projecten: circa 8 GB.
• Middelgroot: circa 20 GB.
• Complex: circa 32 GB.
• Extreme assemblies: circa 48 GB.

Deze niveaus komen uit een klein aantal gezaghebbende workstationgidsen; behandel ze als richtinggevende dimensionering, niet als exacte ondergrenzen. Een RTX PRO 6000 Blackwell met 96 GB zit boven dat 48 GB-niveau, dus in dit artikel moet je hem lezen als een premium marge-keuze, niet als bewijs dat elk groot 3DEXPERIENCE-project 96 GB nodig heeft.

Wat is het verschil tussen de GPU-eisen van CATIA V5 en 3DEXPERIENCE? CATIA V5 is CPU-gebonden en gebruikt de GPU nauwelijks; gebruikers zien hem tijdens typisch modelleren vrijwel stilstaan, dus V5 wordt door RAM gestuurd en een middenklasse-GPU is ruim voldoende. CATIA 3DEXPERIENCE gebruikt RT-cores en AI-ruisonderdrukking en is echt GPU-hongerig, van ongeveer 8 GB VRAM bij kleine projecten tot 48 GB bij extreme assemblies.

Waar de A100 echt thuishoort

Simulatie is de werklast die de GPU-dimensionering voor CATIA doet ontsporen, omdat twee verschillende dingen allebei 'simulatie' heten. In 3DEXPERIENCE wordt het zware FEA/CFD- oplossen oplossen vaak uitbesteed aan Dassault-computetokens in de cloud, waardoor de lokale GPU alleen viewport en visualisatie afhandelt, dus renderwerk. Maar GPU-versnelde FEA/CFD die lokaal draait (SIMULIA-oplossen op de machine zelf) is een wezenlijk andere eis, en het is de enige werklast in dit hele artikel waar de A100 zijn plek verdient.

De A100 heeft 80 GB of HBM2e VRAM with ECC, een rekengericht siliciumprofiel en zo'n 2 TB/s geheugenbandbreedte. Voor betrouwbaarheid van de solver, grote datasets en GPU-versnelling met veel dubbele precisie is juist die combinatie de reden dat de A100 in beeld komt. Het maakt het CAD-model niet 'nauwkeuriger'; het geeft de solver een rekengerichte GPU met ECC-geheugen en zeer hoge geheugenbandbreedte. Wat het niet niet is, is een upgrade voor rendering. De A100 heeft 6.912 CUDA-cores tegenover 16.384 op de RTX 4090, maar het grotere punt is architectonisch: de A100 is een rekenkaart voor het datacenter, terwijl RTX-kaarten zijn gebouwd rond het verhaal van graphics, raytracing, drivers en certificering dat CAD-teams meestal nodig hebben. Voor viewportwerk en rendering in RTX/OptiX-stijl is het meestal de verkeerde kaart. Hij is gemaakt voor rekendoorvoer, niet om frames te produceren.

De CATIA-splitsing is dus expliciet: een RTX PRO 6000 Blackwell voor 3DEXPERIENCE-visualisatie en -rendering wanneer je drivers van workstationklasse en marge boven het 48 GB-niveau wilt; de A100 (80 GB HBM2e) uitsluitend voor GPU-versnelde simulatieberekeningen. De A100 kiezen omdat het de duurste kaart is en aannemen dat hij daarom het beste is voor CAD, is precies de fout die deze sectie moet voorkomen. Een volledige vergelijking van RTX 4090 tegen A100 over elke CAD-deelwerklast (viewport, Visualize-rendering en simulatie), inclusief de prijsafweging, is een eigen vergelijking en komt hier niet aan bod.

Aan de V5-kant is de toewijzing bijna omgekeerd: als je V5 al op een GPU-plan zet, moet niet de GPU de beslissing sturen. Kies het serverniveau eerst op CPU-kloksnelheid, systeemgeheugen, opslag en remotingbehoefte; de GPU is secundair voor V5.

Kernpunt: CATIA V5 gebruikt de GPU nauwelijks en wordt door RAM gestuurd; 3DEXPERIENCE leunt zwaar op RT-cores; en de A100 hoort bij simulatieberekeningen, nooit bij rendering.

Precies die scheiding tussen CPU en GPU maakt dat CAD-infrastructuur op werklast gedimensioneerd moet worden en niet alleen op softwarenaam. Sommige teams hebben meer aan hoge CPU-kloksnelheden en betrouwbaar serverzijdig bestandsbeheer dan aan een premium GPU. Andere hebben wel een GPU-niveau nodig omdat het werk is opgeschoven naar grote assemblies, rendering, visualisatie of simulatie.

De University of Birmingham Rocket Propulsion Labs laten de eerste helft van dat verhaal zien: engineeringinfrastructuur op servers die CAD-werk en bestandsbeheer weghoudt van kwetsbare lokale machines.

'We leunen voor rekenkracht en CAD-bestandsbeheer op servers, en daarvoor vertrouwen we op Cloudzy. Hun transparante prijzen en ongeëvenaarde AMD EPYC-prestaties laten ons focussen op engineering in plaats van op infrastructuur.'

Manan Dua, voorzitter van de University of Birmingham Rocket Propulsion Labs

Dat is de praktische basis voor cloud-CAD: stabiele rekenkracht, snelle CPU's en betrouwbare opslag aan de serverkant. De GPU-beslissing komt daarna. Is je werklast alleen AutoCAD of CATIA V5-zwaar, dan tellen CPU en RAM mogelijk zwaarder. Gaat het om SolidWorks Visualize, grote 3DEXPERIENCE-assemblies of GPU-versnelde simulatie, dan passen de GPU-VPS-niveaus van Cloudzy.

Remoting: het onderdeel dat bepaalt of cloud-CAD echt bruikbaar aanvoelt

Een perfect gedimensioneerde GPU-server is verspild als de pixels je niet vloeiend bereiken, en juist bij remoting vallen de meeste cloud-CAD-plannen stilletjes uit elkaar. De fout zit meestal niet in de GPU, maar in de protocolkeuze en de afstand die de frames moeten afleggen.

Begin met het protocol dat je niet als productie-remotinglaag voor CAD moet beschouwen: standaard-RDP. Voor serverbeheer kan het prima zijn, maar ondersteuning voor hardwareversnelling is wisselend per applicatie, GPU-driver en OS-beleid, en Autodesk ondersteunt expliciet geen hardwareversnelling van AutoCAD via remote desktop.

De protocollen die het werk wél doen, verdelen zich zo:

Twee van die regels zijn dragend voor iedereen die vandaag een deployment plant. De eerste is HP Anyware / Teradici PCoIP: jarenlang het professionele standaardprotocol voor CAD-remoting, en het wordt nu uitgefaseerd. Volgens de lifecycle-aankondiging van HP eindigden nieuwe verkopen op basis van HP Anyware / PCoIP op 7 mei 2026. Bestaande klanten hebben gefaseerde verlengings- en supportvensters, waarbij sommige meerjarige onderhouds- en supportcontracten doorlopen tot 31 oktober 2029. Het werkt vandaag; het is het verkeerde fundament voor een nieuwe deployment, en HP RGS is het veiligere overgangspad aan HP-zijde voor omgevingen van workstationklasse.

De tweede is Parsec, en de valkuil is specifiek voor cloudservers:

Pro-tip: Parsec werkt niet zomaar op een GPU-server zonder monitor. GPU-VPS-instances zijn inherent headless (er hangt geen monitor aan) en Parsec heeft een scherm nodig om te capturen. Tot je een virtueel beeldscherm instelt (een EDID-emulator of het equivalent van een dummy plug, of een virtuele beeldschermdriver), draait Parsec op een cloud-GPU-instance helemaal niet. Dit verrast mensen die Parsec op een desktop met monitor testten en aannamen dat het in de cloud hetzelfde zou zijn.

NICE DCV is specifiek voor cloud-CAD de breedst inzetbare optie. Voor Windows-GPU-instances documenteert AWS hardwareversnelling van DirectX en OpenGL wanneer de juiste GPU-drivers zijn geïnstalleerd. Op Linux voegt DCV virtuele sessies en GPU-sharing via dcv-gl toe; dat detail over GPU-sharing over meerdere sessies moet je niet impliceren voor Windows-CAD-desktops. DCV zelf creëert geen certificeringseis voor SolidWorks of CATIA, maar de CAD-applicatie kan voor ondersteund gebruik nog steeds gecertificeerde hardware en drivers vereisen. Die combinatie maakt het meestal de standaard voor cloud-CAD/CAE met meerdere gebruikers.

Wil je de remotinglaag liever van begin tot eind zelf beheren, RustDesk, een zelfgehoste remote-desktopserver die als marketplace-app met één klik beschikbaar is, laat je je eigen relay draaien in plaats van afhankelijk te zijn van een externe dienst, al loop je nog steeds tegen dezelfde realiteit van het ontbrekende scherm aan als bij elk GPU-streamingprotocol.

Dan is er de variabele die de protocolkeuze overstemt: latentie, die veel sterker wordt bepaald door de fysieke afstand tot het datacenter dan door het gekozen protocol. De richtinggevende drempels die ertoe doen:

• Onder 40 ms: voelt lokaal aan.
• 60-80 ms: werkbaar voor modelleren, grensgeval voor uit de hand schetsen.
• Boven 80 ms: frustrerend voor interactieve 3D.

Het praktische gevolg is dat de grootste latentiebeslissing die je neemt, is welk datacenter, niet welk protocol. Zet de GPU-server op de locatie die het dichtst bij de plek zit waar de engineers daadwerkelijk zitten, en een goed protocol voelt responsief. Zet hem op het verkeerde continent en geen enkel protocol redt het.

Welk remote-desktopprotocol is het beste voor CAD op een cloud-GPU? NICE DCV is de sterkste algemene keuze voor cloud-CAD/CAE met meerdere gebruikers: het ondersteunt GPU-versnelde DirectX/OpenGL-workflows met de juiste serverdrivers, terwijl DCV op Linux virtuele sessies en GPU-sharingopties toevoegt. DCV zelf creëert geen CAD-certificeringseis, maar SolidWorks of CATIA kunnen voor ondersteund gebruik nog steeds gecertificeerde hardware en drivers vereisen. HP RGS is de keuze voor professionele workstations nu de verkoop op basis van HP Anyware / PCoIP is gestopt. Parsec werkt voor individuen maar heeft een virtueel beeldscherm nodig op een cloudserver zonder monitor. Standaard-RDP is prima voor beheer, maar moet niet gelden als de productie-remotinglaag voor interactieve 3D-CAD.

Kernpunt: bij remoting bepaalt de afstand van het datacenter tot de gebruiker de gevoelde latentie sterker dan het protocol, dus kies eerst de dichtstbijzijnde locatie.

De GPU-kaart per platform

De drie platforms splitsen zich langs drie assen: hoe sterk ze van de GPU afhangen, hoezeer certificering telt, en waar hun VRAM-plafond ligt. De tabel koppelt elk platform en elke werklast aan een GPU-niveau; het kader erna laat zien hoe je de tabel tegen je eigen stack leest.

De kaart tegen je eigen stack lezen komt neer op een paar beslissingen:

• Alleen AutoCAD? Heroverweeg of je überhaupt een GPU-plan nodig hebt. De bottleneck is de single-thread CPU-klok; een CPU-plan met hoge kloksnelheid dient je mogelijk beter dan een premium GPU.
• SolidWorks, standaardwerk? Een RTX 4090 dekt modelleren, assemblies en Visualize, mits je het RealView-voorbehoud accepteert.
• SolidWorks, grote assemblies of native RealView? Een RTX PRO 6000 Blackwell voor workstationgraphics van gecertificeerde klasse en maximale VRAM-ruimte.
• CATIA V5? Door RAM gestuurd. De GPU is secundair; betaal er niet te veel voor.
• CATIA 3DEXPERIENCE? Een workstation-GPU met 48 GB is de basis voor middelgrote tot grote visualisatiewerklasten; de RTX PRO 6000 Blackwell is de premium marge-keuze wanneer je RTX-prestaties van workstationklasse wilt boven het 48 GB-niveau.
• GPU-versnelde simulatie (lokaal SIMULIA-oplossen)? De A100, en alleen daarvoor, nooit als opstap voor rendering.

Koppel je platform en werklast aan een niveau in de kaart en zet dan de server op die daarbij past. Voor teams die alleen AutoCAD draaien, CATIA V5-zware workflows, licentieservers, CAD-bestandsbeheer en andere door CPU/RAM gedreven engineeringinfrastructuur is een krachtige Cloudzy VPS misschien het betere startpunt. Dat is de kant van cloud-CAD waar de University of Birmingham Rocket Propulsion Labs op wijzen wanneer ze het hebben over leunen op Cloudzy-servers voor CAD-bestandsbeheer, rekenkracht en AMD EPYC-prestaties.

Wordt de werklast GPU-zwaar (SolidWorks Visualize, grote SolidWorks-assemblies, CATIA op het 3DEXPERIENCE-platform, rendering of GPU-versnelde simulatie), dan de GPU-VPS-abonnementen van Cloudzy span the RTX 4090, RTX 5090, RTX PRO 6000 Blackwell, and A100, covering the standard GPU, workstation-headroom, and simulation-compute tiers above. For teams that only need the heavy cards for burst or overnight simulation, monthly plans (with annual billing at a discount) mean you scale the heavy card up only for the project phase that needs it rather than carrying a premium card month-round.

Veelgestelde vragen

Vereist SolidWorks een gecertificeerde GPU?

Voor ondersteund gebruik met alle functies: ja. Zonder gecertificeerde GPU (NVIDIA RTX Pro of AMD Radeon Pro) is RealView Graphics uitgeschakeld, vallen de verbeterde OpenGL-optimalisaties weg, dekt SolidWorks-support geen grafische problemen, en zijn er meldingen van instabiliteit in Motion Analysis op consumentenkaarten. De basisviewport, het manipuleren van assemblies en CUDA-gebaseerde Visualize-rendering blijven allemaal werken op een consumenten-GPU.

Kan ik een RTX 4090 gebruiken voor SolidWorks?

Ja voor het meeste modelleer- en assemblywerk, en dankzij zijn 16.384 CUDA-cores is hij uitstekend voor Visualize-rendering. De haak is RealView, dat op consumentenkaarten grijs is. Je accepteert het verlies, je past de registry-workaround toe (die de knop ontgrendelt maar niet de prestaties van gecertificeerde drivers, en breekt bij driverupdates), of je gebruikt een gecertificeerde RTX PRO 6000 Blackwell voor native RealView en maximale VRAM-ruimte in workstationklasse.

Hoeveel VRAM heeft CATIA nodig voor grote assemblies?

Het antwoord hangt af van welke CATIA je draait. V5 gebruikt heel weinig GPU of VRAM en wordt door RAM gestuurd. 3DEXPERIENCE schaalt van ongeveer 8 GB bij kleine projecten naar 20 GB bij middelgrote, 32 GB bij complexe en rond de 48 GB bij extreme assemblies. Deze cijfers zijn richtinggevende maten uit workstationgidsen, geen harde ondergrenzen.

Welk remote-desktopprotocol is het beste voor CAD op een cloud-GPU?

NICE DCV is de sterkste algemene keuze voor cloud-CAD/CAE met meerdere gebruikers: het ondersteunt GPU-versnelde DirectX/OpenGL-workflows met de juiste serverdrivers, terwijl DCV op Linux virtuele sessies en GPU-sharingopties toevoegt. DCV zelf creëert geen CAD-certificeringseis, maar SolidWorks of CATIA kunnen voor ondersteund gebruik nog steeds gecertificeerde hardware en drivers vereisen. HP RGS is de keuze voor professionele workstations nu de verkoop op basis van HP Anyware / PCoIP is gestopt. Parsec werkt voor individuen maar vereist een virtueel beeldscherm op een cloudserver zonder monitor. Standaard-RDP is prima voor beheer, maar moet niet gelden als de productie-remotinglaag voor interactieve 3D-CAD.

Welke GPU heb ik nodig voor AutoCAD op een cloudserver?

Elke moderne DirectX 12-GPU volstaat. AutoCAD wordt veel meer begrensd door de single-thread CPU-klok dan door de GPU, dus de videokaart is zelden de bottleneck. De VRAM-behoefte is licht: 2-4 GB voor eenvoudig 2D-werk, 4-8 GB voor standaard 3D en tot 16 GB voor puntenwolken en grote 3D-scènes. Een team dat alleen AutoCAD draait, is dus mogelijk beter af met een CPU-plan met hoge kloksnelheid dan met een premium GPU.