50% zniżki wszystkie plany, oferta limitowana. Od $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu to samodzielny program do planowania przepływu pracy. Zadania cron zdefiniowane w YAML z zależnościami DAG, ponownymi próbami i interfejsem internetowym do monitorowania. Pojedynczy plik binarny Go, nie wymaga bazy danych, działa na 256 MB VPS. Minimalistyczna alternatywa Airflow do automatyzacji osobistej i małych potoków danych.

Wersja

Najnowszy

System operacyjny

Ubuntu Server 24.04 LTS

Min. BARAN

1 GB

Typy IP

IPV4, IPV6

Uzyskaj dostęp do interfejsu internetowego Dagu

  1. Otwórz przeglądarkę i odwiedź: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Zaloguj się przy użyciu danych uwierzytelniających przechowywanych w: /root/.dagu-credentials

Porty

  • Interfejs sieciowy: 8080
  • koordynator gRPC: 50055 (wewnętrzny)

Ważne ścieżki

Konfiguracja systemu:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Tryb serwisowy (na poziomie systemu):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

Tryb CLI (na poziomie użytkownika):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Zarządzanie usługami

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Podstawowe użycie interfejsu CLI

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Utwórz swój pierwszy przepływ pracy (tryb CLI)

Utwórz katalog DAGs:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Utwórz plik o nazwie hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Uruchom przepływ pracy:

dagu start hello

Utwórz swój pierwszy przepływ pracy (tryb sieciowy)

Utwórz plik przepływu pracy:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Dodaj następującą treść:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Przepływ pracy zostanie automatycznie wykryty przez uruchomioną usługę.

Możesz go uruchomić z poziomu interfejsu internetowego.

Więcej w Automatyzacja

Powiązane aplikacje.

Rozmieść Dagu teraz. Od $2,48/mies.