50% zniżki wszystkie plany, oferta czasowa. Od $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu to samodzielny harmonogram przepływów pracy. Zadania cron definiowane przez YAML z zależnościami DAG, ponownymi próbami i interfejsem webowym do monitorowania. Pojedynczy plik binarny Go, bez wymaganej bazy danych, działa na VPS z 256 MB RAM. Minimalistyczna alternatywa dla Airflow do automatyzacji osobistej i małych potoków danych.

Wersja

Najnowsze

System Operacyjny

Serwer Ubuntu 24.04 LTS

Min. RAM

1 GB

Typy IP

IPV4,IPV6

Dostęp do interfejsu webowego Dagu

  1. Otwórz przeglądarkę i przejdź pod adres: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Zaloguj się przy użyciu danych uwierzytelniających zapisanych w: /root/.dagu-credentials

Porty

  • Interfejs sieciowy: 8080
  • Koordynator gRPC: 50055 (wewnętrzny)

Ważne ścieżki

Konfiguracja Systemu:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Tryb usługi (poziom systemowy):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

Tryb CLI (poziom użytkownika):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Zarządzanie usługami

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Podstawowe użycie CLI

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Utwórz pierwszy przepływ pracy (tryb CLI)

Utwórz katalog DAGs:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Utwórz plik o nazwie hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Uruchom przepływ pracy:

dagu start hello

Utwórz pierwszy przepływ pracy (tryb Web)

Utwórz plik przepływu pracy:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Dodaj następującą zawartość:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Uruchomiona usługa automatycznie wykryje ten przepływ pracy.

Możesz go uruchomić z poziomu interfejsu webowego.

Więcej w Automatyzacji

Powiązane aplikacje.

Wdróż Dagu teraz. Od 2,48 USD/miesiąc.