Jupyter notebook sunucusu
JupyterLab'ı dizüstü bilgisayarınız olmayan bir statik IP üzerinde çalıştırın. Kapağı kapatın, eğitin, yarın tekrar gelin. Aynı SSH uç noktasını paylaşarak bir ekip arkadaşınızla eşleştirin.
Anaconda VPS Barındırma
AnakondaVPS,
Conda saniyeler içinde yükseldi.
AMD EPYC + NVMe üzerinde Python veri bilimi VPS'si. Jüpyter, pandalar, scikit-öğrenme hazır.
2008'den beri bağımsız bulut. 2,48 $/ay'dan başlar · 60 saniyede root SSH.
Başlangıç fiyatı $2.48/mo · %50 indirim · Kredi kartı gerekmez
~ ssh root@conda-ams-001
bağlı
root@conda-ams-001:~# conda --versiyon
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandalar scikit-learn -y
Çözüm ortamı: tamamlandı
Paketlerin İndirilmesi ve Çıkarılması... tamamlandı
root@conda-ams-001:~# conda active ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Sunucusu https://0.0.0.0:8888 adresinde çalışıyor
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Bir bakışta Anaconda VPS
Cloudzy koşar Anakonda Ve Minikonda Linux VPS planlarında 12 bölge, başlangıç fiyatı ayda 2,48 $. Planlar şuradan başlar 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe depolama ile 40 Gbps yukarı bağlantılar. JupyterLab'ı çalıştırın, pandalar, scikit-learn, NumPy ve CPU PyTorch'u beş dakikadan kısa sürede tamamlayın; hazırlık işlemi sürer 60 saniye. Cloudzy o zamandan beri bağımsız olarak faaliyet gösteriyor 2008, hizmet veriyor 122.000+ geliştirici, ve derecelendirildi 4.6 / 5 by 708+ reviewers Trustpilot'ta.
- Başlangıç fiyatı
- 2,48 $ / ay
- Yığın
- Anakonda · Minikonda
- Sağlama
- 60 saniye
- Bölgeler
- Dünya genelinde 12
- Uptime SLA
- 99.95%
- Para iadesi
- 14 gün
Veri bilimcileri neden Cloudzy'i seçiyor?
Bir çalışma alanı ayakta kalıyor.
Dizüstü bilgisayarlarınızın gerçek bir sunucuya ait olmasının dört nedeni.
AMD EPYC + NVMe
En yeni nesil AMD EPYC, yalnızca NVMe depolama, DDR5 bellek. pandalar 5 GB'lık bir CSV'yi dakikalar değil saniyeler içinde okur.
14 gün para iade garantisi
Anaconda'yı Cloudzy'de gerçek bir dizüstü bilgisayarla deneyin. 14 gün içinde uymuyorsa iptal edin. Kurulum ücreti yok.
%99,95 kesintisiz çalışma
Uzun bir panda hattını bir gecede çalıştırın, çalışan bir dizüstü bilgisayara geri dönün. Son 30 günlük SLA, status.cloudzy.com adresinden takip edilir.
Sohbette mühendisler
Gece yarısı bir conda env çatışmasına mı takıldınız? Dakikalar içinde cevap veriyoruz, mühendisler, senaryo okuyucuları değil.
Yığınınızı seçin
Python veri yığını.
Önceden pişirilmiş, tek tıklamayla.
Tam ~3 GB bilimsel Python dağıtımı için Anaconda, yalın istiyorsanız Miniconda. JupyterLab 8888 numaralı bağlantı noktasını dinler, pandalar NVMe'nizden parkeyi milisaniyeler içinde okur, EPYC çekirdekleri üzerinde scikit-learn trenleri. CUDA görüntüleri GPU planlarındadır.
conda, pip, mamba, şiir, çağrınız
Anakonda
Tam dağıtım
Minikonda
Minimum yükleyici
JüpyterLab
Dizüstü Bilgisayar IDE'si
pandas
Veri çerçeveleri
NumPy
Diziler · linalg
scikit-öğren
Makine öğrenimi modelleri
PyTorch CPU
Derin öğrenme
TensorFlow
CPU çıkarımı
Kullanım alanları
İnsanlar neyle koşuyor
Anakonda VPS'si.
Pandalar veri mühendisliği
Dizüstü bilgisayarınızın RAM'ına sığmayan CSV'leri, parke dosyalarını ve SQL alıntılarını ezin. 1 TB'lik bir NVMe birimi takın, 16 GB'yi kullanın ve öğle yemeğinden önce bitirin.
scikit-learn eğitimi
Rastgele ormanlar, degrade artırma, gerçek veri kümelerinde XGBoost. EPYC'nin çekirdek başına hızı, dizüstü bilgisayar CPU'larını geride bırakır ve siz uyurken 6 saatlik bir taramayı çalışır durumda bırakabilirsiniz.
Quant araştırması
Arka testler, faktör analizi, çok yıllı onay verileri üzerine Monte Carlo. Conda'nın sabitlenmiş ortamı, not defterlerinin ekip genelinde tekrarlanabilir olmasını sağlar.
ETL ve boru hatları
Conda tarafından yönetilen bir Python betiğini cron veya systemd ile planlayın, bir API'ye basın, dönüştürün, S3 veya Postgres'e yazın. Dizüstü bilgisayarda çalıştırmaktan daha temiz.
Öğretim ve öğreticiler
Bir atölye için aynı Anaconda ortamlarını çalıştırın. Her öğrenci için bir kez `conda envexport`, `conda env create`. "Makinemde çalışıyor" yok.
60s
Sağlama
40 Gbps
Yukarı bağlantı
Yalnızca NVMe
Depolamak
12
Bölgeler
99.95%
Uptime SLA
14 gün
Para iadesi
Küresel ağ
12 bölge. Dört kıta.
Not defterinizi verilerinizin yakınına bırakın.
Verilerinizin bulunduğu yerde eğitim verin. AB, ABD, Orta Doğu, Asya, S3 klasörünüzün veya Postgres'nin okuduğu bölgeyi seçin.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Fiyatlandırma
Yalnızca kullandığın kadar öde. Bu kadar.
Saatlik, aylık veya yıllık. Egress ücreti yok. Taahhüt yok. Şu anda %50 indirim tüm planlarda.
1 GB DDR5
Quick Jupyter not defterleri · Öğreticiler
$3.48 /ay
$6.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandalar / NumPy · Küçük veri kümeleri
$7.475 /ay
$14.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Root SSH · KVM
En çok tercih edilen
4 GB DDR5
scikit-learn · Gerçek veri kümeleri
$14.47 /ay
$28.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Root SSH · KVM
En çok tercih edilen
8 GB DDR5
CPU'da DL · Ağır veri işleri
$26.475 /ay
$52.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Root SSH · KVM
SSS. Anakonda VPS'si
Sık sorulan sorular, net cevaplar.
Anaconda VPS nedir?
Anaconda VPS, Anaconda Python dağıtımının önceden yüklendiği (veya tek tıklamayla hazır) bir Linux bulut sunucusudur. Conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab ve 7.000'den fazla veri bilimi paketine sahip oluyorsunuz; bunların tümü dizüstü bilgisayarınızdan izole edilmiş, SSH üzerinden her yerden erişilebilir ve 60 saniye içinde kullanıma sunuluyor.
Anaconda veya Miniconda, hangisini kurmalıyım?
En küçük alanı ve yalnızca gerçekten kullandığınız paketleri istiyorsanız Miniconda'yı seçin. ~3 GB bilimsel Python yığınının tamamının kutudan çıktığında hazır olmasını istiyorsanız Anaconda Dağıtımını seçin. Her ikisi de Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS'de tek tıklamayla görüntüler olarak gönderilir ve daha sonra 'conda install anaconda' veya tam tersi ile geçiş yapabilirsiniz.
JupyterLab'ı Cloudzy VPS'de çalıştırabilir miyim?
Evet. JupyterLab'ı "jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888" ile başlatın, panel güvenlik duvarındaki bağlantı noktasını açın ve tarayıcınızı "https://ipiniz:8888" adresine yönlendirin. Özel bir kurulum için, SSH üzerinden tünel (`ssh -L 8888:localhost:8888`), güvenlik duvarı kurallarına gerek yoktur ve trafik şifrelenir.
Veri bilimi çalışmaları için ne kadar RAM'e ihtiyacım var?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Bu, GPU iş yüklerini destekliyor mu?
Buradaki Anaconda VPS planları yalnızca CPU'dir; pandalar, scikit-learn ve CPU PyTorch/TensorFlow için oluşturulmuştur. CUDA, RAPIDS veya büyük ölçekli model eğitimi için bkz. /gpu-vps/ ve /deep-learning-gpu/. Anaconda da bu planlara temiz bir şekilde kuruluyor.
Hazırlama ne kadar hızlı?
Ödeme onaylandıktan sonra VPS'niz 60 saniye içinde yayında olur. Anaconda veya Miniconda, tek tıklamalı görüntü aracılığıyla 2-3 dakika içinde veya curl yükleyiciden Miniconda için 60 saniyeden kısa bir sürede kurulur. Toplamda beş dakikadan kısa sürede `conda --version`ı çalıştıracaksınız.
Ortamları ekibimle paylaşabilir miyim?
Evet. 'conda env Export > Environment.yml', ekip arkadaşlarınızın 'conda env create -f ambient.yml' ile yeniden oluşturabileceği taşınabilir bir dosya oluşturur. VPS'ye SSH üzerinden erişilebilir, böylece birden fazla kullanıcı aynı kutu üzerinde eşleşebilir veya her biri aylık 2,48 ABD Doları karşılığında kendi dağıtımını yapabilir.
Root erişimi var mı?
Evet, her Cloudzy VPS, kök SSH ve tam çekirdek kontrolüyle birlikte gelir. 'apt' ile sistem paketlerini kurun, uzun süren eğitim işleri için systemd hizmetlerini ayarlayın, harici NVMe birimlerini bağlayın veya Docker'yi conda ile birlikte çalıştırın. Korumalı alan kısıtlaması yok.
Veri kümem büyürse yükseltme yapabilir miyim?
Evet. RAM, vCPU ve depolama alanı panelden canlı olarak yeniden boyutlandırılır; yükseltmelerin çoğu hiçbir kesinti olmadan 60 saniyeden kısa sürede tamamlanır. Öğrenmek için 1 GB ile başlayın, dizüstü bilgisayarlarınızın ihtiyacı olduğunda 16 GB'a geçin. Saatlik faturalandırma, bir seviyeye bağlı kalmadığınız anlamına gelir.
Para iade garantisi var mı?
Evet, satın alma tarihinden itibaren 14 gün içinde, tam para iadesi, soru sorulmadan. Anaconda'yı gerçek bir dizüstü bilgisayar iş yüküyle Cloudzy'de deneyin ve gecikme, performans ve desteğin daha önce kullandıklarınıza göre daha iyi olup olmadığına karar verin.
Sen hazır olduğunda biz hazırız.
Conda 60 saniye içinde ayağa kalkacak.
Bir plan seçin, bir bölge seçin ve tıklayın. JupyterLab kahvenizden önce açılıyor.
Kredi kartı gerekmez · 14 gün para iade garantisi · İstediğin an iptal et