Jupyter notebook sunucusu
JupyterLab'ı dizüstü bilgisayarınız olmayan sabit bir IP üzerinde çalıştırın. Kapağı kapatın, eğitimi başlatın, ertesi gün geri dönün. Aynı SSH uç noktasını paylaşarak takım arkadaşınızla birlikte çalışın.
Anaconda VPS Barındırması
Anaconda VPS,
saniyeler içinde conda hazır.
AMD EPYC + NVMe üzerinde veri bilimi odaklı Python VPS. Jupyter, pandas, scikit-learn kurulu gelir.
2008'den bu yana bağımsız bulut. Aylık $2.48'dan başlar · 60 saniyede root SSH.
Başlangıç fiyatı $2.48/mo · %50 indirim · Kredi kartı gerekmez
~ ssh root@conda-ams-001
bağlandı
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Ortam çözümleniyor: tamamlandı
Paketler indiriliyor ve ayıklanıyor... tamamlandı
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server şu adreste çalışıyor: https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS'e kısa bakış
Cloudzy çalışır Anaconda ve Miniconda Linux VPS planlarında 12 bölgede, başlangıç fiyatıyla $2.48 per month. Planlar 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe depolama alanı ile 40 Gbps uplink'ler. JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy ve CPU PyTorch'yi beş dakika içinde başlatın; kurulum 60 saniye. Cloudzy, 100% SLA bu yana bağımsız olarak faaliyet göstermektedir 2008yılından bu yana bağımsız olarak faaliyet göstermekte olup hizmet verdiği 122.000'den fazla geliştirici, ve puanlandı 4.6 / 5 by 721+ reviewers Trustpilot üzerinde.
- Başlangıç fiyatı
- $2.48 / month
- Yığın
- Anaconda · Miniconda
- Hazırlama
- 60 saniye
- Bölgeler
- Dünya genelinde 12 konum
- Çalışma Süresi SLA
- 99.95%
- Para iadesi
- 14 gün
Veri bilimciler neden Cloudzy'yi tercih ediyor?
Tam ihtiyacınıza göre bir ayakta kalır.
Notebook'larınızı gerçek bir sunucuya taşımanız için dört neden.
AMD EPYC + NVMe
En yeni nesil AMD EPYC, yalnızca NVMe depolama, DDR5 bellek. pandas ile 5 GB'lık bir CSV dosyasını dakikalar değil, saniyeler içinde okuyun.
14 günlük para iadesi
Anaconda'yi Cloudzy üzerinde gerçek bir not defterinde deneyin. 14 gün içinde uymuyorsa iptal edin. Kurulum ücreti yok.
%99,95 uptime
Uzun bir pandas pipeline'ını gece boyunca çalıştırın, sabah döndüğünüzde notebook hâlâ ayakta olsun. Son 30 günlük SLA durumu status.cloudzy.com'dan takip edilebilir.
Sohbette mühendisler
Gece yarısı conda ortam çakışmasıyla mı boğuşuyorsunuz? Dakikalar içinde yanıt veriyoruz; script okuyucular değil, mühendisler.
Teknoloji yığınınızı seçin
Python veri yığını.
Hazır, tek tıkla.
Yaklaşık 3 GB'lık tam bilimsel Python dağıtımı için Anaconda, sade bir kurulum istiyorsanız Miniconda. JupyterLab 8888 portunu dinler, pandas parquet dosyalarını NVMe üzerinden milisaniyeler içinde okur, scikit-learn EPYC çekirdeklerinde eğitim yapar. CUDA imajları GPU planlarında mevcuttur.
conda, pip, mamba, poetry, tercih sizin
Anaconda
Tam dağıtım
Miniconda
Minimal yükleyici
JupyterLab
Notebook IDE Geliştirme Ortamı
pandas
Veri çerçeveleri
NumPy
Diziler · linalg
scikit-learn
ML modelleri
PyTorch CPU
Derin öğrenme
TensorFlow
CPU çıkarımı
Kullanım senaryoları
Kullanıcılar ne çalıştırıyor
Anaconda VPS.
Pandas ile veri mühendisliği
Dizüstü bilgisayarınızın RAM'sine sığmayan CSV'leri, parquet dosyalarını ve SQL çıktılarını işleyin. 1 TB'lık bir NVMe birimi bağlayın, 16 GB bellek ayırın ve öğle yemeğinden önce bitirin.
scikit-learn ile model eğitimi
Gerçek veri setleri üzerinde random forest, gradient boosting ve XGBoost çalıştırın. EPYC'nin çekirdek başına hızı dizüstü CPU'lerini geride bırakır ve 6 saatlik bir tarama siz uyurken tamamlanır.
Quant araştırması
Çok yıllık tick verisi üzerinde geri test, faktör analizi ve Monte Carlo simülasyonu. Conda'nın sabitlenmiş ortamı, notebook'ları ekip genelinde tekrarlanabilir kılar.
ETL ve pipeline'lar
Cron veya systemd ile conda tarafından yönetilen bir Python betiği zamanlayın, bir API'ye bağlanın, dönüştürün, S3 veya Postgres'ye yazın. Dizüstü bilgisayarda çalıştırmaktan çok daha temiz.
Eğitim ve öğreticiler
Bir atölye için özdeş Anaconda ortamları başlatın. `conda env export` komutu bir kez, `conda env create` ise her öğrenci için. "Bende çalışıyor" sorunu yok.
60s
Hazırlama
40 Gbps
Yükseliş bağlantısı
Yalnızca NVMe
Depolama
12
Bölgeler
99.95%
Çalışma Süresi SLA
14 gün
Para iadesi
Küresel ağ
12 bölge. Dört kıta.
Notebook'unuzu verinize yakın konuşlandırın.
Verinin bulunduğu yerde eğitin. EU, US, ME, Asya; S3 bucket'ınızın veya Postgres'nizin okuduğu bölgeyi seçin.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Fiyatlandırma
Kullandığın kadar öde. Hepsi bu.
Saatlik, aylık veya yıllık. Çıkış ücreti yok. Taahhüt yok. Şu anda %50 indirim tüm planlar.
1 GB DDR5
Hızlı Jupyter notebook'ları · Öğreticiler
$3.48 /ay
$6.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Kök SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Küçük veri setleri
$7.475 /ay
$14.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Kök SSH · KVM
En popüler
4 GB DDR5
scikit-learn · Gerçek veri setleri
$14.47 /ay
$28.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Kök SSH · KVM
En popüler
8 GB DDR5
CPU üzerinde DL · Ağır veri işleri
$26.475 /ay
$52.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda hazır
- Kök SSH · KVM
SSS. Anaconda VPS
Sık sorulan sorular, net yanıtlar.
Anaconda VPS nedir?
Anaconda VPS, Anaconda Python dağıtımının önceden kurulu (ya da tek tıkla hazır) geldiği bir Linux bulut sunucusudur. Conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab ve 7.000'den fazla veri bilimi paketi ile birlikte gelir; tümü dizüstü bilgisayarınızdan bağımsız olarak çalışır, her yerden SSH üzerinden erişilebilir ve 60 saniyede hazırdır.
Miniconda mı yoksa Anaconda mi kurmalıyım?
Yalnızca ihtiyaç duyduğunuz paketlerle minimal bir kurulum istiyorsanız Miniconda'yı tercih edin. Hazır gelen eksiksiz ~3 GB'lık bilimsel Python yığınını istiyorsanız Anaconda Distribution'ı seçin. Her ikisi de Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS üzerinde tek tıklamalı imaj olarak sunulur; daha sonra `conda install anaconda` komutuyla veya tersine geçiş yapabilirsiniz.
Cloudzy VPS üzerinde JupyterLab çalıştırabilir miyim?
Evet. `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888` komutuyla JupyterLab'ı başlatın, panel güvenlik duvarında portu açın ve tarayıcınızı `https://your-ip:8888` adresine yönlendirin. Özel bir kurulum için SSH tüneli kullanın (`ssh -L 8888:localhost:8888`); böylece güvenlik duvarı kuralına gerek kalmaz ve trafik şifrelenir.
Veri bilimi çalışmaları için ne kadar RAM gerekir?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
GPU iş yüklerini destekliyor mu?
Buradaki Anaconda VPS planları yalnızca CPU içindir; pandas, scikit-learn ve CPU PyTorch/TensorFlow için tasarlanmıştır. CUDA, RAPIDS veya büyük ölçekli model eğitimi için /gpu-vps/ ve /deep-learning-gpu/ sayfalarına bakın. Anaconda bu planlara da sorunsuz kurulur.
Sağlama ne kadar sürer?
Ödeme onaylandıktan sonra VPS'niz 60 saniyede hazır olur. Anaconda veya Miniconda, tek tıklamalı imaj üzerinden 2-3 dakikada kurulur; Miniconda'yı curl yükleyicisiyle kurarsanız bu süre 60 saniyenin altına iner. Toplamda beş dakikadan kısa sürede `conda --version` çalışır hale gelir.
Ortamları ekibimle paylaşabilir miyim?
Evet. `conda env export > environment.yml` komutu, ekip arkadaşlarınızın `conda env create -f environment.yml` ile yeniden oluşturabileceği taşınabilir bir dosya üretir. VPS'ye SSH üzerinden erişilebildiğinden, birden fazla kullanıcı aynı sunucuyu birlikte kullanabilir ya da her biri kendi ortamını aylık 2,48 dolardan başlayan fiyatlarla ayrı ayrı kurabilir.
Root erişimi var mı?
Evet, her Cloudzy VPS root SSH ve tam kernel kontrolüyle gelir. `apt` ile sistem paketleri yükleyin, uzun süren eğitim işleri için systemd servisleri kurun, harici NVMe birimlerini bağlayın ya da conda'nın yanında Docker çalıştırın. Hiçbir sandbox kısıtlaması yok.
Veri setim büyüdükçe yükseltme yapabilir miyim?
Evet. RAM, vCPU ve depolama alanı yeniden boyutlandırma işlemleri doğrudan panelden yapılır; çoğu yükseltme, kesinti olmaksızın 60 saniyenin altında tamamlanır. Öğrenmek için 1 GB ile başlayın, notebook'larınız gerektirdiğinde 16 GB'a geçin. Saatlik faturalandırma sayesinde herhangi bir plana bağımlı kalmazsınız.
Para iade garantisi var mı?
Evet, satın alma tarihinden itibaren 14 gün içinde, soru sorulmaksızın tam iade yapılır. Anaconda'yi Cloudzy üzerinde gerçek bir notebook iş yüküyle deneyin; gecikme, performans ve destek açısından daha önce kullandıklarınızla karşılaştırın ve kendiniz karar verin.
Hazır olduğunuzda başlayalım.
60 saniyede Conda kurulumu.
Bir plan seçin, bölge seçin, tıklayın. JupyterLab, kahveniz hazır olmadan açılır.
Kredi kartı gerekmez · 14 günlük para iade garantisi · İstediğiniz zaman iptal edin