Uzak verideki analiz
Veri setiniz 50 GB, dizüstü bilgisayarınızda 16 GB RAM varsa ne yaparsınız? 32 GB'lık bir VPS başlatın, veriyi scp ile aktarın, JupyterLab üzerinde çalışın. İşiniz bitince kapatın.
Jupyter Notebook VPS Barındırma
Jupyter, bulutta.
Not defterlerinizi herhangi bir tarayıcıdan çalıştırın.
Herhangi bir bölgede, AMD EPYC ve saf NVMe üzerinde JupyterLab.
2008'den beri bağımsız. SSH, conda, pip, GPU desteği, kendi kernel'larınız.
Kimden $7.48/mo · %50 indirim · Kredi kartı gerekmez
~ ssh root@vps-fra-001 bağlandı
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Jupyter VPS'a Hızlı Bakış
Cloudzy hosts Jupyter Notebook VPS instances from 13 regions worldwide, starting at $7.48 / month. Each VPS runs on AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and a 40 Gbps uplink. Run JupyterLab or classic Jupyter behind Nginx with free TLS. GPU plans available for ML training. Cloudzy has been independent since 2008, serves 122,000+ developers, and is rated 4.7/5 by 700+ reviewers on Trustpilot.
- Başlangıç fiyatı
- $7.48 / ay
- Hazırlama
- 60 saniye
- Bölgeler
- Dünya genelinde 13
- Uptime SLA
- 99.95%
- Para iadesi
- 14 gün
- Kuruluş
- 2008
Geliştiriciler neden Cloudzy'yi seçiyor
Sizi hücre ortasında bağlantısını kesmeyen bir Jupyter sunucusu.
NVMe + DDR5
AMD EPYC üzerinde saf NVMe depolama ve DDR5 bellek. İş yükleri yük altında hızlı kalır.
Root SSH erişimi
Stack'in üzerinde tam kontrol. Paket kur, config ayarla, cron job çalıştır, git üzerinden dağıt. Kısıtlama yok.
13 bölge
Kullanıcılarına fiziğin izin verdiği kadar yakına dağıt. NA/EU'da P50 ortalama gecikme 10 ms altında.
Gerçek insan desteği
Senaryo okuyanlarla değil, stack'ini bilen mühendislerle konuş. Ortalama çözüm 1 saat altında.
Çalıştıracağın stack
Her Jupyter bağımlılığı.
conda + pip hazır.
conda/miniconda aracılığıyla güncel Python, JupyterLab, klasik Notebook ve TLS sonlandırması için Nginx. GPU planlarında CUDA imajları ekleyin.
Her planda tek tıklık marketplace imajları
JupyterLab
En son stabil
Notebook
Klasik arayüz
Python 3.12
conda veya apt aracılığıyla
conda
Ortam + paket yöneticisi
pip
Standart PyPI yükleyici
JupyterHub
Çok kullanıcılı mod
CUDA
GPU hızlandırma (GPU planları)
Nginx
TLS ters proxy
Kullanım alanları
Gerçek Jupyter iş yükleri
gerçek bir VPS'e ihtiyacı olan.
ML model training eğitimi
CUDA önceden yüklenmiş GPU planları, eğitim için A100 veya RTX 5090 gücü sağlar. Tarayıcıda JupyterLab + PyTorch, Colab kısıtlaması yok.
Uzun süren hesaplamalar
Bazı deneyler günlerce çalışır. Bunları bir Cloudzy VPS'ye bırakın, başlatıp unutun. Dizüstü bilgisayar uyku moduna geçmez, kernel çökmez, oturum süresi sınırlanmaz.
JupyterHub ile ekip çalışması
12 GB planında JupyterHub, ekibinizin notebook dosyalarını e-postayla göndermek zorunda kalmadan kernel ve veri paylaşmasını sağlar. Her kullanıcı ayrı bir çalışma dizini alır.
Öğretim / atölyeler
Bir atölye çalışması için eşleşen Jupyter ortamlarını hızla başlatın. Saatlik faturalandırma sayesinde yalnızca gerçek oturum süreleri kadar ödersiniz.
API + notebook kombinasyonu
Jupyter'da bir model geliştirin, eğitilmiş versiyonu aynı VPS üzerinde Flask/FastAPI endpoint'i olarak yayına alın. Tek sunucu, iki endpoint.
60s
Hazırlama
40 Gbps
Yükseliş bağlantısı
Yalnızca NVMe
Depolama
13
Bölgeler
99.95%
Uptime SLA
14 days
Para iadesi
Küresel ağ
13 bölge. Dört kıta.
Bir tık uzakta.
Jupyter VPS'nizi kullanıcılarınıza fizik yasalarının izin verdiği kadar yakın konuma alın.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Fiyatlandırma
Yalnızca kullandığın kadar öde. Bu kadar.
Saatlik, aylık veya yıllık. Şu anda %50 indirim tüm planlarda.
1 GB DDR5
Hafif · Kişisel kullanım
$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Şimdi dağıt 14 gün para iade garantisi
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Production · Küçük ekip
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Şimdi dağıt 14 gün para iade garantisi
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
En çok tercih edilen
4 GB DDR5
Production · Çoklu site
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Şimdi dağıt 14 gün para iade garantisi
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Ağır iş yükleri
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Şimdi dağıt 14 gün para iade garantisi
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
SSS: Jupyter VPS
Sık sorulan sorular, net cevaplar.
Jupyter Notebook VPS nedir?
Jupyter Notebook VPS, JupyterLab veya klasik Jupyter Notebook'yi TLS korumalı bir URL üzerinden çalıştırdığınız sanal özel bir sunucudur. Herhangi bir tarayıcıdan erişirsiniz, kernel yönetimi için root SSH sizde kalır ve proje tamamlandığında sunucuyu kapatırsınız.
Jupyter nasıl yüklerim?
miniconda'yı kurun, ardından `conda install -c conda-forge jupyterlab` komutunu çalıştırın. Certbot TLS ile bir Nginx reverse proxy yapılandırın, notebook parolası belirleyin ve DNS'nizi VPS'ye yönlendirin. Tüm süreç yaklaşık 20 dakika sürer.
Bir ekip için JupyterHub çalıştırabilir miyim?
Evet. JupyterHub, 8-12 GB planlara sorunsuz kurulur. Her kullanıcı ayrı bir Jupyter sunucusu alır. Kimlik doğrulama için PAM veya OAuth ile birleştirebilirsiniz. Çoğu ekip standart tljh (The Littlest JupyterHub) yükleyicisini kullanır.
ML için GPU hızlandırması hakkında ne söyleyebilirsiniz?
Normal CPU yerine Premium GPU planı seçin. Cloudzy GPU planları, CUDA önceden yüklenmiş olarak Nvidia A100, RTX 5090 ve RTX 4090 içerir. Notebook'larınızda doğrudan PyTorch, TensorFlow veya JAX çalıştırabilirsiniz.
Notebook'lara TLS olmadan erişmenin bir yolu var mı?
Evet. SSH tüneli: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps` komutunu çalıştırın, ardından tarayıcınızda localhost:8888'i açın. Yalnızca kişisel erişim ihtiyacınız varsa Nginx + TLS kurulumunu atlayabilirsiniz.
Notebook'larım yeniden başlatmadan sonra korunur mu?
Evet. Notebook'lar diske kaydedilir; yeniden başlatmalar onları silmez. Otomatik başlaması için JupyterLab'ı bir systemd servisi olarak çalıştırın. Ekstra güvenlik için VPS snapshot'ı alın.
Ne kadar RAM seçmeliyim?
Veri seti boyutuna göre değişir. Eğitim materyalleri için 2 GB, tipik pandas + scikit-learn çalışmaları için 4-8 GB, büyük dataframe'ler veya CPU üzerinde derin öğrenme için 16-32 GB. Gerçek model eğitimi için GPU planlarına bakın.
Para iade garantisi var mı?
Evet - 14 gün, tam iade, soru sorulmadan. İlk iki hafta içinde panelden istediğin an iptal et.
Sen hazır olduğunda biz hazırız.
60 saniyede Jupyter VPS.
Bir bölge seç, deploy'a tıkla. Öğle yemeğinden önce çalışıyor olacaksın.
Kredi kartı gerekmez · 14 gün para iade garantisi · İstediğin an iptal et