Uzak verideki analiz
Veri setiniz 50 GB, dizüstü bilgisayarınızda 16 GB RAM varsa ne yaparsınız? 32 GB'lık bir VPS başlatın, veriyi scp ile aktarın, JupyterLab üzerinde çalışın. İşiniz bitince kapatın.
Jupyter Notebook VPS Barındırma
Jupyter, bulutta.
Not defterlerinizi herhangi bir tarayıcıdan çalıştırın.
Herhangi bir bölgede, AMD EPYC ve saf NVMe üzerinde JupyterLab.
2008'den beri bağımsız. SSH, conda, pip, GPU desteği, kendi kernel'larınız.
From I appreciate the context, but I need to clarify: "From" is an English preposition that translates to "den," "dan," or "'den" in Turkish depending on the word it follows (based on Turkish vowel harmony rules). However, you've asked me to return ONLY the translation with no commentary. The most common translation would be: den $7.48/mo · %50 indirim · Kredi kartı gerekmez
~ ssh root@vps-fra-001
bağlandı
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Jupyter VPS'a Hızlı Bakış
Cloudzy sunucu Jupyter Notebook VPS örneklerden 12 bölgede dünya çapında, başlangıç fiyatı $7.48 / month. Her VPS, AMD EPYC ile DDR5 belleği, NVMe depolama alanı, ve bir 40 Gbps Uplink. Çalıştır JupyterLab ya da ücretsiz TLS ile Nginx arkasında klasik Jupyter. ML eğitimi için GPU planları mevcuttur. Cloudzy, 2008'den beri bağımsızdır 2008yılından bu yana bağımsız olarak faaliyet göstermekte olup hizmet verdiği 122.000'den fazla geliştiricive puanı 4.6/5 by 679+ Trustpilot'taki değerlendirenler.
- Başlangıç fiyatı
- $7.48 / month
- Hazırlama
- 60 saniye
- Bölgeler
- Dünya genelinde 12 konum
- Çalışma Süresi SLA
- 99.95%
- Para iadesi
- 14 gün
- Kuruluş
- 2008
Geliştiriciler neden Cloudzy'yi seçiyor
Sizi hücre ortasında bağlantısını kesmeyen bir Jupyter sunucusu.
NVMe + DDR5
AMD EPYC üzerinde saf NVMe depolama ve DDR5 bellek. Yük altında iş yükleri hızlı kalır.
Root SSH erişimi
Stack'iniz üzerinde tam kontrol. Paket kurun, konfigürasyonları ayarlayın, cron job'ları çalıştırın, git üzerinden dağıtım yapın. Hiçbir kısıtlama yok.
12 bölgede
Kullanıcılarınıza fiziksel olarak mümkün olan en yakın konumdan hizmet verin. NA/EU'da ortanca P50 gecikme süresi 10 ms'nin altında.
Gerçek bir insan destek ekibi
Script okumayan, stack'inizi gerçekten bilen mühendislerle konuşun. Ortanca çözüm süresi 1 saatin altında.
Kullanacağınız Stack
Her Jupyter bağımlılığı.
conda + pip hazır.
conda/miniconda aracılığıyla güncel Python, JupyterLab, klasik Notebook ve TLS sonlandırması için Nginx. GPU planlarında CUDA imajları ekleyin.
Her planda tek tıkla hazır market imajları
JupyterLab
En son stabil
Defter
Klasik arayüz
Python 3.12
conda veya apt aracılığıyla
conda
Ortam + paket yöneticisi
pip
Standart PyPI yükleyici
JupyterHub
Çok kullanıcılı mod
CUDA
GPU hızlandırma (GPU planları)
Nginx
TLS ters proxy
Kullanım senaryoları
Gerçek Jupyter iş yükleri
gerçek bir VPS gerektirir.
ML model training eğitimi
CUDA önceden yüklenmiş GPU planları, eğitim için A100 veya RTX 5090 gücü sağlar. Tarayıcıda JupyterLab + PyTorch, Colab kısıtlaması yok.
Uzun süren hesaplamalar
Bazı deneyler günlerce çalışır. Bunları bir Cloudzy VPS'ye bırakın, başlatıp unutun. Dizüstü bilgisayar uyku moduna geçmez, kernel çökmez, oturum süresi sınırlanmaz.
JupyterHub ile ekip çalışması
12 GB planında JupyterHub, ekibinizin notebook dosyalarını e-postayla göndermek zorunda kalmadan kernel ve veri paylaşmasını sağlar. Her kullanıcı ayrı bir çalışma dizini alır.
Öğretim / atölyeler
Bir atölye çalışması için eşleşen Jupyter ortamlarını hızla başlatın. Saatlik faturalandırma sayesinde yalnızca gerçek oturum süreleri kadar ödersiniz.
API + notebook kombinasyonu
Jupyter'da bir model geliştirin, eğitilmiş versiyonu aynı VPS üzerinde Flask/FastAPI endpoint'i olarak yayına alın. Tek sunucu, iki endpoint.
60s
Hazırlama
40 Gbps
Yükseliş bağlantısı
Yalnızca NVMe
Depolama
12
Bölgeler
99.95%
Çalışma Süresi SLA
14 gün
Para iadesi
Küresel ağ
12 bölge. Dört kıta.
Bir tık uzağında.
Jupyter VPS'nizi kullanıcılarınıza fizik yasalarının izin verdiği kadar yakın konuma alın.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Fiyatlandırma
Kullandığın kadar öde. Hepsi bu.
Saatlik, aylık veya yıllık. Şu an %50 indirim tüm planlar.
1 GB DDR5
Hafif · Kişisel kullanım
$3.48 /ay
$6.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
2 GB DDR5
Prodüksiyon · Küçük ekip
$7.475 /ay
$14.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
En popüler
4 GB DDR5
Prodüksiyon · Çok siteli
$14.47 /ay
$28.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
8 GB DDR5
Ağır iş yükleri
$26.475 /ay
$52.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
SSS: Jupyter VPS
Sık sorulan sorular, net yanıtlar.
Jupyter Notebook VPS nedir?
Jupyter Notebook VPS, JupyterLab veya klasik Jupyter Notebook'yi TLS korumalı bir URL üzerinden çalıştırdığınız sanal özel bir sunucudur. Herhangi bir tarayıcıdan erişirsiniz, kernel yönetimi için root SSH sizde kalır ve proje tamamlandığında sunucuyu kapatırsınız.
Jupyter nasıl yüklerim?
miniconda'yı kurun, ardından `conda install -c conda-forge jupyterlab` komutunu çalıştırın. Certbot TLS ile bir Nginx reverse proxy yapılandırın, notebook parolası belirleyin ve DNS'nizi VPS'ye yönlendirin. Tüm süreç yaklaşık 20 dakika sürer.
Bir ekip için JupyterHub çalıştırabilir miyim?
Evet. JupyterHub, 8-12 GB planlara sorunsuz kurulur. Her kullanıcı ayrı bir Jupyter sunucusu alır. Kimlik doğrulama için PAM veya OAuth ile birleştirebilirsiniz. Çoğu ekip standart tljh (The Littlest JupyterHub) yükleyicisini kullanır.
ML için GPU hızlandırması hakkında ne söyleyebilirsiniz?
Normal CPU yerine Premium GPU planı seçin. Cloudzy GPU planları, CUDA önceden yüklenmiş olarak Nvidia A100, RTX 5090 ve RTX 4090 içerir. Notebook'larınızda doğrudan PyTorch, TensorFlow veya JAX çalıştırabilirsiniz.
Notebook'lara TLS olmadan erişmenin bir yolu var mı?
Evet. SSH tüneli: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps` komutunu çalıştırın, ardından tarayıcınızda localhost:8888'i açın. Yalnızca kişisel erişim ihtiyacınız varsa Nginx + TLS kurulumunu atlayabilirsiniz.
Notebook'larım yeniden başlatmadan sonra korunur mu?
Evet. Notebook'lar diske kaydedilir; yeniden başlatmalar onları silmez. Otomatik başlaması için JupyterLab'ı bir systemd servisi olarak çalıştırın. Ekstra güvenlik için VPS snapshot'ı alın.
Ne kadar RAM seçmeliyim?
Veri seti boyutuna göre değişir. Eğitim materyalleri için 2 GB, tipik pandas + scikit-learn çalışmaları için 4-8 GB, büyük dataframe'ler veya CPU üzerinde derin öğrenme için 16-32 GB. Gerçek model eğitimi için GPU planlarına bakın.
Para iade garantisi var mı?
Evet - 14 gün, tam iade, hiçbir soru sorulmaz. İlk iki hafta içinde panelden istediğiniz zaman iptal edin.
Hazır olduğunuzda başlayalım.
60 saniyede Jupyter VPS.
Bir bölge seçin, deploy'a tıklayın. Öğle yemeğinden önce hazır olursunuz.
Kredi kartı gerekmez · 14 günlük para iade garantisi · İstediğiniz zaman iptal edin