Model eğitimi
Dedicated NVIDIA GPU'larında CNN, transformer ve difüzyon modelleri eğitin. Tam CUDA erişimi, hızlı veri yükleme için NVMe, çoklu GPU eğitimi için NCCL.
Derin Öğrenme GPU Sunucusu
Modelleri eğit
özel GPU'lar.
NVIDIA A100, RTX 5090 ve RTX 4090, tam PCI geçişiyle, paylaşımsız.
Hızlı veri yükleme için NVMe depolama. 2008'den bu yana bağımsız bulut.
122.000'den fazla kullanıcı Cloudzy'ye güveniyor. 14 günlük para iade garantisi, soru sorulmaz.
Başlangıç fiyatı $14.47/mo · %50 indirim · Kredi kartı gerekmez
~ ssh root@vps-001
bağlandı
$ ssh root@gpu-srv-001
Ubuntu 24.04 LTS'e (CUDA 12.4) hoş geldiniz
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
ad, bellek.toplam [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
Doğru
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Epoch 1/50 | Loss: 0.4821 | LR: 1e-4
Deep Learning GPU Sunucusuna Genel Bakış
Cloudzy Deep Learning GPU Sunucuları tam PCI passthrough ile NVIDIA A100, RTX 5090 ve RTX 4090 GPU'larını kullanın. AMD EPYC İşlemciler, NVMe depolama, DDR5 bellek ve 40 Gbps üzerinden bağlantı hatları 12 bölgede. CPU planları başlangıç fiyatıyla $2.48/mo; fiyatlandırma sayfasında GPU planlarını inceleyin. Cloudzy hizmet vermiştir 122,000+ kullanıcı sayısı 2008, puan: 4.6/5 Trustpilot üzerinde. 14 günlük tüm planlarda para iade garantisi.
- Başlangıç fiyatı
- $2.48 / month
- Hazırlama
- 60 saniye
- Bölgeler
- Dünya genelinde 12 konum
- Çalışma Süresi SLA
- 99.95%
- Para iadesi
- 14 gün
- Kuruluş
- 2008
Geliştiriciler neden Cloudzy'yi seçiyor
Teknik kullanıcıların tercihi.
Kullanıcıların bizi gerçekten karşılaştırdığı dört kriter, eksiksiz karşılanıyor.
Yüksek özellikli altyapı
En yeni nesil AMD EPYC, yalnızca NVMe depolama, DDR5 bellek, 40 Gbps uplink. Her plan katmanında tek iş parçacığı liderliği.
Risksiz deneme
Her planda 14 günlük para iade garantisi. Soru sorulmaz. Kurulum ücreti yok. Dilediğiniz zaman panelden iptal edin.
%99,95 çalışma süresi SLA
12 bölgede otomatik izleme. Son 30 güne ait SLA değerimiz status.cloudzy.com adresinde herkese açık olarak takip edilebilir. Gizli bir şey yok.
7/24 gerçek destek
Canlı sohbet ve destek talepleri genellikle 5 dakika içinde yanıtlanır. Senaryo okuyan değil, mühendis. Medyan çözüm süresi 1 saatin altında.
Kullanım senaryoları
Geliştiriciler neden tercih eder
Cloudzy'nin Deep Learning GPU Sunucusu.
LLM'leri İnce Ayarlama
Llama, Mistral veya Gemma'yı A100 ya da RTX 5090 üzerinde ince ayarlayın. 24 GB VRAM'de QLoRA, 80 GB'da tam ince ayar. NVMe, eğitimi durdurmadan checkpoint yazma işlemlerini yönetir.
Çıkarım sunumu
Modelleri dedicated GPU'larda vLLM, TGI veya Triton aracılığıyla sunun. PCI passthrough sayesinde tam VRAM erişimi ve tam saat hızları; bare metal ile aynı performans.
Bilgisayar görüşü
Nesne tespiti, segmentasyon, görüntü üretimi. GPU hızlandırmalı OpenCV, YOLO, Stable Diffusion. NVMe, eğitim veri hatlarını darboğaz olmadan besler.
Araştırma ve Prototipleme
Jupyter notebook, deney takibi, hiperparametre aramaları. GPU sunucularını başlatın, deneyleri çalıştırın, işiniz bitince kapatın. 14 günlük para iade garantisi, yeni projelerde riski en aza indirir.
Veri ön işleme
RAPIDS, cuDF, cuML. Büyük veri kümeleri için GPU hızlandırmalı veri işleme. Eğitim öncesinde veriyi temizleyin, dönüştürün ve özellik çıkarımı yapın. NVMe okumaları, GPU kullanımını yüksek tutar.
60s
Hazırlama
40 Gbps
Yükseliş bağlantısı
Yalnızca NVMe
Depolama
12
Bölgeler
99.95%
Çalışma Süresi SLA
14 gün
Para iadesi
Küresel ağ
12 bölge. Dört kıta.
Bir tık uzağında.
Deep Learning GPU Sunucunuzu kullanıcılarınıza fiziksel olarak mümkün olan en yakın konuma yerleştirin. Kuzey Amerika ve Avrupa'da medyan P50 gecikme süresi 10 ms'nin altında.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Fiyatlandırma
Kullandığın kadar öde. Hepsi bu.
Saatlik, aylık veya yıllık. Çıkış ücreti yok. Taahhüt yok. Şu anda %50 indirim tüm planlar.
En popüler
4 GB DDR5
Giriş seviyesi GPU iş yükleri · ince ayar hazırlığı
$14.47 /ay
$28.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
8 GB DDR5
Eğitim veri hatları · ön işleme
$26.475 /ay
$52.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
16 GB DDR5
Çoklu GPU koordinasyonu · model sunumu
$49.98 /ay
$99.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
32 GB DDR5
Büyük ölçekli eğitim · dağıtık hesaplama
$109.975 /ay
$219.95/mo −%50
Hemen başlat
14 günlük para iadesi
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Kök SSH · KVM
SSS — Derin Öğrenme GPU Sunucusu
Sık sorulan sorular, net yanıtlar.
Hangi GPU'ler mevcut?
NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x) ve RTX 4090 (1x, 2x, 4x). Hepsi PCI passthrough kullanır, GPU sanal makinenize özel olarak ayrılmıştır, paylaşılmaz. Tam VRAM, tam saat hızları, tam CUDA erişimi. Mevcut GPU plan detayları ve kullanılabilirliği için fiyatlandırma sayfasına bakın.
GPUs paylaşımlı mı yoksa adanmış mı?
Dedicated. PCI passthrough, VM'nize fiziksel GPU üzerinde tam ve münhasır erişim sağlar. CUDA, NVENC, NCCL; bare metal üzerindeymiş gibi çalışır. Zaman paylaşımı yok, MIG bölümlendirmesi yok, GPU üzerinde sanallaştırma ek yükü yok.
Hangi CUDA sürümü kullanılabilir?
GPU planları, önceden yapılandırılmış CUDA görüntüleriyle gelir; şu anda Ubuntu LTS üzerinde CUDA 12.x kullanılmaktadır. Tam root erişimine sahip olduğunuzdan, ihtiyacınız olan herhangi bir CUDA sürümünü yükleyebilirsiniz. PyTorch, TensorFlow, JAX ve diğer framework'ler her zamanki gibi pip veya conda üzerinden kurulur.
Derin öğrenme için ne kadar VRAM'ye ihtiyacım var?
Modeline göre değişir. QLoRA ile 7B LLM üzerinde ince ayar yapmak 24 GB'a sığar. 7B modelin tam ince ayarı 40 GB ve üzerini gerektirir. Büyük modellerde sıfırdan eğitim ya da fp16 70B çıkarım için 80 GB gerekir (A100). GPU planını modelin bellek ihtiyacına göre seç.
Çoklu GPU eğitimi yapabilir miyim?
Evet. 2x veya 4x GPUs içeren planlar, dağıtık eğitim için NCCL'yi destekler. PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP hepsi sorunsuz çalışır. NVMe depolama, eğitim döngüsünü durdurmadan checkpoint kaydetmeyi yönetir.
GPU planlarında para iade garantisi var mı?
Evet, 14 gün, tam iade, hiçbir soru sorulmadan. Gerçek eğitim işinizi çalıştırın, inference pipeline'ınızı test edin. GPU sunucusu ihtiyaçlarınızı karşılamazsa paranızı geri alırsınız.
Sağlama ne kadar sürer?
Ödeme onayından itibaren 60 saniye. GPU planları, önceden yapılandırılmış bir CUDA imajıyla başlar; nvidia-smi anında yanıt verir. Framework'ünüzü kurun, saatler değil dakikalar içinde eğitime başlayın.
Bu sunucuları production ortamında inference için kullanabilir miyim?
Evet. Adanmış GPU, %99,95 uptime SLA, adanmış IPv4. Bir yük dengeleyicinin arkasında vLLM, Triton veya kendi inference sunucunuzu çalıştırın. 40 Gbps ağ, yüksek hacimli inference trafiğini rahatlıkla karşılar.
CPU ve depolama alanı da alıyor muyum?
Evet. GPU planları AMD EPYC CPU (plana göre 12-64 vCPU), DDR5 RAM (48-768 GB) ve NVMe depolama alanı (500 GB - 6 TB) içerir. CPU, veri ön işlemeyi üstlenirken GPU eğitim sürecini yürütür. NVMe sayesinde veri yükleme hızlı kalır.
Fiyatlandırma, diğer bulut sağlayıcılarıyla nasıl karşılaştırılır?
Cloudzy GPU planları, zaman paylaşımı yükü olmayan özel donanım kullanır. Fiyatlandırma sayfasında aylık ve yıllık ücretler açıkça listelenir; gizli işlem saati ücreti yoktur. 14 günlük para iade garantisiyle taahhüt vermeden önce test edebilirsiniz.
Hazır bekleyen özel GPU'ler.
60 saniyede deploy edin.
Kredi kartı gerekmez · 14 günlük para iade garantisi · İstediğiniz zaman iptal edin