Model eğitimi
CNN'leri, transformatörleri ve dağıtım modellerini özel NVIDIA GPU'larda eğitin. Tam CUDA erişimi, hızlı veri yükleme için NVMe, çoklu GPU eğitimi için NCCL.
Derin Öğrenme GPU Sunucusu
Modelleri eğitin
özel GPU'lar.
NVIDIA A100, RTX 5090 ve RTX 4090, tam PCI geçişi, paylaşılmaz.
Hızlı veri yükleme için NVMe depolama. 2008'den beri bağımsız bulut.
122.000'den fazla kullanıcı Cloudzy'ye güveniyor. 14 gün içinde para iadesi, soru sorulmadan.
Başlangıç fiyatı $14.47/mo · %50 indirim · Kredi kartı gerekmez
~ ssh root@vps-001
bağlı
$ ssh root@gpu-srv-001
Ubuntu 24.04 LTS'ye (CUDA 12.4) hoş geldiniz
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
ad, hafıza.toplam [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "meşaleyi içe aktar; yazdır(torch.cuda.is_available())"
Doğru
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Dönem 1/50 | Kayıp: 0,4821 | Sol: 1e-4
Bir bakışta Derin Öğrenme GPU Sunucusu
Cloudzy Derin Öğrenme GPU Sunucuları Tam PCI geçişiyle NVIDIA A100, RTX 5090 ve RTX 4090 GPU'ları kullanın. AMD EPYC CPU'lar, NVMe depolamak, DDR5 hafıza ve 40 Gbps uplink şurada 12 bölge. CPU planları şu tarihte başlıyor: $2.48/mo; GPU planları fiyatlandırma sayfasında mevcuttur. Cloudzy hizmet etti 122,000+ beri kullanıcılar 2008, derecelendirildi 4.6/5 Trustpilot'ta. 14 gün tüm planlarda para iadesi.
- Başlangıç fiyatı
- 2,48 $ / ay
- Sağlama
- 60 saniye
- Bölgeler
- Dünya genelinde 12
- Uptime SLA
- 99.95%
- Para iadesi
- 14 gün
- Kurulan
- 2008
Geliştiriciler neden Cloudzy'yi seçiyor
Teknolojiye hakim favori.
Müşterilerin bizi gerçekten kıyasladığı dört şey, doğru yapılmış.
Yüksek özellikli altyapı
Son nesil AMD EPYC, sadece NVMe depolama, DDR5 bellek, 40 Gbps uplink. Her plan seviyesinde tek thread liderliği.
Risksiz deneme
Her planda 14 gün para iade garantisi. Soru sorulmadan. Kurulum ücreti yok. Panelden istediğin an iptal et.
%99,95 uptime SLA
12 bölgede otomatik izleme. Son 30 günlük SLA'mız status.cloudzy.com'da herkese açık. Saklamak yok.
7/24 insan desteği
Canlı sohbet ve destek talebi yanıtları genelde 5 dakikadan kısa. Senaryo okuyan değil, mühendisler. Ortalama çözüm 1 saatin altında.
Kullanım alanları
Geliştiriciler neden seçiyor
Cloudzy'nin Derin Öğrenme GPU Sunucusu.
LLM'lerin ince ayarı
A100 veya RTX 5090'da Llama, Mistral veya Gemma'da ince ayar yapın. 24 GB VRAM'de QLoRA, 80 GB'de tam ince ayar yapın. NVMe, eğitimi durdurmadan kontrol noktası yazma işlemlerini gerçekleştirir.
Çıkarım hizmeti
Modelleri özel GPU'lerde vLLM, TGI veya Triton aracılığıyla sunun. PCI geçişi, tam VRAM ve tam saat hızları, yani çıplak donanımla aynı performans anlamına gelir.
Bilgisayar görüşü
Nesne tespiti, bölütleme, görüntü oluşturma. GPU ile hızlandırılmış OpenCV, YOLO, Kararlı Difüzyon. NVMe, eğitim verileri ardışık düzenlerinin herhangi bir darboğaz olmadan beslenmesini sağlar.
Araştırma ve prototip oluşturma
Jupyter not defterleri, deney izleme, hiperparametre taramaları. GPU sunucularını çalıştırın, deneyler yapın, yıkın. 14 günlük para iadesi, yeni projelerde düşük risk anlamına gelir.
Veri ön işleme
RAPIDS, cuDF, cuML. Büyük veri kümeleri için GPU ile hızlandırılmış veri işleme. Eğitimden önce verileri temizleyin, dönüştürün ve özelleştirin. NVMe okumaları GPU kullanımını yüksek tutar.
60s
Sağlama
40 Gbps
Yukarı bağlantı
Yalnızca NVMe
Depolamak
12
Bölgeler
99.95%
Uptime SLA
14 gün
Para iadesi
Küresel ağ
12 bölge. Dört kıta.
Bir tık uzakta.
Derin Öğrenme GPU Sunucunuzu, fiziğin izin verdiği ölçüde kullanıcılarınızın yakınına bırakın. Kuzey Amerika ve Avrupa'da ortalama P50 gecikmesi 10 ms'nin altındadır.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Fiyatlandırma
Yalnızca kullandığın kadar öde. Bu kadar.
Saatlik, aylık veya yıllık. Egress ücreti yok. Taahhüt yok. Şu anda %50 indirim tüm planlarda.
En çok tercih edilen
4 GB DDR5
Giriş GPU iş yükleri · ince ayar hazırlığı
$14.47 /ay
$28.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Eğitim veri hatları · ön işleme
$26.475 /ay
$52.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
16 GB DDR5
Çoklu GPU koordinasyonu · model sunumu
$49.98 /ay
$99.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
32 GB DDR5
Büyük ölçekli eğitim · dağıtılmış bilgi işlem
$109.975 /ay
$219.95/mo −50%
Şimdi dağıt
14 gün para iade garantisi
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- Özel IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
SSS — Derin Öğrenme GPU Sunucusu
Sık sorulan sorular, net cevaplar.
Hangi GPU'lar mevcut?
NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x) ve RTX 4090 (1x, 2x, 4x). Hepsi PCI geçişini kullanır, GPU sanal makinenize ayrılmıştır, paylaşılmaz. Tam VRAM, tam saat hızları, tam CUDA erişimi. Mevcut GPU planı ayrıntıları ve kullanılabilirliği için fiyatlandırma sayfasına bakın.
GPU'lar paylaşımlı mı yoksa özel mi?
Özel. PCI geçişi, VM'nize fiziksel GPU'ya özel erişim sağlar. CUDA, NVENC, NCCL'nin tümü tam olarak çıplak metal gibi davranır. Zaman paylaşımı yok, MIG bölümlemesi yok, GPU'nun kendisinde sanallaştırma yükü yok.
Hangi CUDA sürümü mevcut?
GPU planları önceden yapılandırılmış CUDA görüntüleriyle birlikte gönderilir; şu anda Ubuntu LTS'de CUDA 12.x'tir. Tam kök erişiminiz olduğundan ihtiyacınız olan herhangi bir CUDA sürümünü yükleyebilirsiniz. PyTorch, TensorFlow, JAX ve diğer çerçeveler her zamanki gibi pip veya conda aracılığıyla kurulur.
Derin öğrenme için ne kadar VRAM'e ihtiyacım var?
Modelinize bağlıdır. 7B LLM'nin QLoRA ile ince ayarı 24 GB'a sığar. 7B modelinin tam ince ayarı için 40+ GB gerekir. Büyük modellerde sıfırdan eğitim almak veya FP16 70B çıkarımını çalıştırmak için 80 GB (A100) gerekir. GPU planını modelinizin bellek ayak iziyle eşleştirin.
Çoklu GPU eğitimi yapabilir miyim?
Evet. 2x veya 4x GPU içeren planlar, dağıtılmış eğitim için NCCL'yi destekler. PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP, hepsi beklendiği gibi çalışıyor. NVMe depolama, eğitim döngüsünü durdurmadan kontrol noktası kayıtlarını yönetir.
GPU planlarında para iade garantisi var mı?
Evet, 14 gün, tam para iadesi, soru sorulmadan. Gerçek eğitim işinizi yürütün, çıkarım hattınızı karşılaştırın. GPU sunucusu ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa paranızı geri alırsınız.
Hazırlama ne kadar hızlı?
Ödeme onayından 60 saniye sonra. GPU, önceden yapılandırılmış bir CUDA görüntüsüyle önyükleme yapmayı planlıyor, nvidia-smi hemen geri dönüyor. Çerçevenizi kurun ve saatler değil dakikalar içinde eğitime başlayın.
Bunları üretimde çıkarım için kullanabilir miyim?
Evet. Özel GPU, %99,95 kesintisiz çalışma SLA'sı, özel IPv4. Bir yük dengeleyicinin arkasında vLLM, Triton veya kendi çıkarım sunucunuzu çalıştırın. 40 Gbps ağ, yüksek verimli çıkarım trafiğini yönetir.
Ayrıca CPU ve depolama alanı da alabilir miyim?
Evet. GPU planları arasında AMD EPYC CPU'lar (plana bağlı olarak 12-64 vCPU), DDR5 RAM (48-768 GB) ve NVMe depolama (500 GB ila 6 TB) bulunur. GPU eğitilirken CPU veri ön işlemeyi yönetir. NVMe, verilerin hızlı yüklenmesini sağlar.
Fiyatlandırma bulut GPU sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında nasıldır?
Cloudzy GPU planları, zaman paylaşımı ek yükü olmayan özel donanım kullanır. Fiyatlandırma, hiçbir gizli işlem saati ücreti olmadan, şeffaf aylık ve yıllık ücretlerle fiyatlandırma sayfasında listelenir. 14 günlük para iadesi, taahhütte bulunmadan önce test etmenize olanak tanır.
Özel GPU'lar artık hazır.
60 saniyede yayında.
Kredi kartı gerekmez · 14 gün para iade garantisi · İstediğin an iptal et