Diskon 50%. semua paket, waktu terbatas. Mulai dari $2.48/mo

Hosting VPS Anaconda

VPS Anaconda,
conda dalam hitungan detik.

VPS ilmu data Python di AMD EPYC + NVMe. Jupyter, pandas, scikit-belajar siap.
Cloud independen, sejak 2008. Mulai $2,48/bln · root SSH dalam 60 detik.

4.6 · 708 reviews on Trustpilot
Terapkan VPS Anaconda Bandingkan paket

Mulai dari $2.48/mo · Diskon 50% · Tanpa kartu kredit

~ ssh root@conda-ams-001 terhubung
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Lingkungan penyelesaian: selesai
Mengunduh dan Mengekstrak Paket... selesai
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Server Jupyter berjalan di https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _

Sekilas tentang VPS Anaconda

Cloudzy berjalan Anakonda Dan Miniconda pada paket VPS Linux 12 region, mulai dari $2,48 per bulan. Paket berkisar dari 512 MB to 64 GB DDR5 on Penyimpanan NVMe dengan 40 Gbps uplink. Putar JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy, dan CPU PyTorch dalam waktu kurang dari lima menit, penyediaan membutuhkan waktu 60 detik. Cloudzy telah beroperasi secara independen sejak saat itu 2008, melayani 122.000+ developer, dan dinilai 4.6 / 5 by 708+ reviewers di Trustpilot.

Harga mulai
$2,48 / bulan
Tumpukan
Anakonda · Minikonda
Penyediaan
60 detik
Daerah
12 di seluruh dunia
Uptime SLA
99.95%
Uang kembali
14 hari

Alasan data scientist memilih Cloudzy

Ruang kerja itu tetap terjaga.

Empat alasan mengapa buku catatan Anda termasuk dalam server sebenarnya.

AMD EPYC + NVMe

AMD EPYC generasi terbaru, penyimpanan khusus NVMe, memori DDR5. pandas membaca CSV 5 GB dalam hitungan detik, bukan menit.

Garansi uang kembali 14 hari

Coba Anaconda di Cloudzy dengan buku catatan sungguhan. Batalkan dalam waktu 14 hari jika tidak sesuai. Tidak ada biaya pengaturan.

Waktu aktif 99,95%.

Jalankan pipeline pandas yang panjang dalam semalam, kembali ke buku catatan yang sedang berjalan. SLA 30 hari terakhir dilacak di status.cloudzy.com.

Engineer di chat

Terjebak dalam konflik conda env di tengah malam? Kami menjawab dalam hitungan menit, insinyur, bukan pembaca skrip.

Pilih tumpukan Anda

Tumpukan data Python.
Dipanggang sebelumnya, satu klik.

Anaconda untuk distribusi Python ilmiah penuh ~3 GB, Miniconda jika Anda ingin ramping. JupyterLab mendengarkan di port 8888, panda membaca parket dari NVMe Anda dalam milidetik, scikit-belajar kereta pada inti EPYC. Gambar CUDA ada dalam paket GPU.

conda, pip, mamba, puisi, panggilanmu
Anakonda
Distribusi penuh
Miniconda
Pemasang minimal
JupyterLab
IDE buku catatan
pandas
Bingkai data
NumPy
Array · linalg
scikit-learn
model ml
CPU PyTorch
Pembelajaran mendalam
Aliran Tensor
inferensi CPU

Kasus penggunaan

Apa yang dijalankan orang
VPS Anaconda.

Server Jupyter notebook

Jalankan JupyterLab pada IP statis yang bukan laptop Anda. Tutup penutupnya, latih, kembali lagi besok. Sandingkan dengan rekan satu tim dengan berbagi titik akhir SSH yang sama.

Rekayasa data Pandas

Hancurkan CSV, file parket, dan ekstrak SQL yang tidak muat di RAM laptop Anda. Pasang volume NVMe 1 TB, gunakan 16 GB, selesaikan sebelum makan siang.

pelatihan scikit-learn

Hutan acak, peningkatan gradien, XGBoost pada kumpulan data nyata. Kecepatan per inti EPYC mengalahkan CPU laptop dan Anda dapat menjalankan sapuan 6 jam saat Anda tidur.

Penelitian kuantitas

Backtests, analisis faktor, Monte Carlo pada data tick multi-tahun. Lingkungan Conda yang disematkan membuat buku catatan dapat direproduksi di seluruh tim.

ETL dan saluran pipa

Jadwalkan skrip Python yang dikelola conda dengan cron atau systemd, tekan API, ubah, tulis ke S3 atau Postgres. Lebih bersih daripada menjalankannya di laptop.

Pengajaran dan tutorial

Buat lingkungan Anaconda yang identik untuk lokakarya. `conda env ekspor` sekali, `conda env create` untuk setiap siswa. Tidak "berfungsi di mesin saya".

60s
Penyediaan
40 Gbps
Tautan ke atas
Khusus NVMe
Penyimpanan
12
Daerah
99.95%
Uptime SLA
14 hari
Uang kembali

Jaringan global

12 region. Empat benua.
Letakkan buku catatan Anda dekat dengan data Anda.

Latih di mana data Anda berada. UE, AS, SAYA, Asia, pilih wilayah tempat bucket S3 atau Postgres Anda dibaca.

Lihat semua 12 region
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

Harga

Bayar sesuai pemakaian. Cuma itu.

Per jam, bulanan, atau tahunan. Tanpa biaya egress. Tanpa komitmen. Saat ini Diskon 50%. semua paket.

1 GB DDR5

Jupyter notebook cepat · Tutorial

$3.48 /bln
$6.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Pandas / NumPy · Kumpulan data kecil

$7.475 /bln
$14.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap
  • Root SSH · KVM
Paling populer
4 GB DDR5

scikit-learn · Kumpulan data nyata

$14.47 /bln
$28.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap
  • Root SSH · KVM
Paling populer
8 GB DDR5

DL pada CPU · Pekerjaan data berat

$26.475 /bln
$52.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap
  • Root SSH · KVM
Butuh lebih banyak? Lihat semua 10 paket (hingga 64 GB)

Pertanyaan Umum. VPS Anaconda

Pertanyaan umum, jawaban lugas.

Apa itu VPS Anaconda?
VPS Anaconda adalah server cloud Linux dengan distribusi Anaconda Python yang sudah diinstal sebelumnya (atau siap sekali klik). Anda mendapatkan conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab, dan 7.000+ paket ilmu data, semuanya diisolasi dari laptop Anda, dapat dijangkau melalui SSH dari mana saja, dan hidup dalam 60 detik.

Anaconda atau Miniconda, mana yang harus saya instal?
Pilih Miniconda jika Anda menginginkan ukuran terkecil dan hanya paket yang benar-benar Anda gunakan. Pilih Distribusi Anaconda jika Anda ingin tumpukan Python ilmiah ~3 GB lengkap siap digunakan. Keduanya dikirimkan sebagai gambar sekali klik di Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS, dan Anda dapat beralih nanti dengan `conda install anaconda` atau sebaliknya.

Bisakah saya menjalankan JupyterLab di VPS Cloudzy?
Yes. Spin up JupyterLab with `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, open the port in the panel firewall, and point your browser at `https://your-ip:8888`. For a private setup, tunnel through SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`), no firewall rules needed and traffic is encrypted.

Berapa banyak RAM yang saya perlukan untuk pekerjaan ilmu data?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.

Apakah ini mendukung beban kerja GPU?
Paket VPS Anaconda di sini hanya untuk CPU, dibuat untuk panda, scikit-learn, dan CPU PyTorch/TensorFlow. Untuk CUDA, RAPIDS, atau pelatihan model skala besar, lihat /gpu-vps/ dan /deep-learning-gpu/. Anaconda juga menginstal dengan rapi pada paket tersebut.

Seberapa cepat provisioning?
Setelah pembayaran dikonfirmasi, VPS Anda aktif dalam 60 detik. Anaconda atau Miniconda dipasang dalam 2–3 menit lagi melalui gambar sekali klik, atau kurang dari 60 detik untuk Miniconda dari penginstal curl. Anda akan memiliki `conda --version` yang bekerja dalam waktu kurang dari lima menit.

Bisakah saya berbagi lingkungan dengan tim saya?
Ya. `conda env ekspor > environment.yml` menghasilkan file portabel yang dapat dibuat ulang oleh rekan tim Anda dengan `conda env create -f environment.yml`. VPS dapat dijangkau melalui SSH sehingga beberapa pengguna dapat memasangkan di kotak yang sama, atau masing-masing dapat menerapkannya sendiri mulai dari $2,48/bln.

Apakah ada akses root?
Ya, setiap VPS Cloudzy dilengkapi dengan root SSH dan kontrol kernel penuh. Instal paket sistem dengan `apt`, atur layanan systemd untuk pekerjaan pelatihan yang berjalan lama, pasang volume NVMe eksternal, atau jalankan Docker bersama conda. Tidak ada batasan kotak pasir.

Bisakah saya melakukan upgrade jika kumpulan data saya bertambah?
Ya. RAM, vCPU, dan pengubahan ukuran penyimpanan langsung dari panel, sebagian besar peningkatan selesai dalam waktu kurang dari 60 detik tanpa waktu henti. Mulai dari 1 GB untuk belajar, lompat ke 16 GB saat notebook Anda membutuhkannya. Penagihan per jam berarti Anda tidak terkunci pada suatu tingkatan.

Apakah ada garansi uang kembali?
Ya, 14 hari sejak pembelian, pengembalian dana penuh, tidak ada pertanyaan. Coba Anaconda di Cloudzy dengan beban kerja notebook sebenarnya dan putuskan apakah latensi, performa, dan dukungannya sesuai dengan yang pernah Anda gunakan sebelumnya.

Siap saat Anda siap.
Conda dalam 60 detik.

Pilih paket, pilih wilayah, klik. JupyterLab buka sebelum kopi Anda.

Terapkan VPS Anaconda Bandingkan semua paket

Tanpa kartu kredit · Garansi uang kembali 14 hari · Batal kapan saja