diskon 50% semua paket, waktu terbatas. Mulai dari $2.48/mo

Hosting VPS Anaconda

Anaconda VPS,
conda siap dalam hitungan detik.

VPS data-science Python di AMD EPYC + NVMe. Siap pakai dengan Jupyter, pandas, dan scikit-learn.
Cloud independen, sejak 2008. Mulai $2,48/bln · akses root SSH dalam 60 detik.

4.6 · 728 reviews on Trustpilot
Deploy VPS Anaconda Bandingkan paket

Dimulai dari $2.48/mo · Diskon 50% · Tanpa kartu kredit

~ ssh root@conda-ams-001 terhubung
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Menyelesaikan lingkungan: selesai
Mengunduh dan Mengekstrak Paket... selesai
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server berjalan di https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _

Sekilas tentang Anaconda VPS

Cloudzy berjalan Anaconda dan Miniconda pada paket Linux VPS di seluruh 12 wilayah, dimulai dari $2.48 per month. Paket tersedia mulai dari 512 MB to 64 GB DDR5 on Penyimpanan NVMe dengan 40 Gbps uplinks. Jalankan JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy, dan CPU PyTorch dalam waktu kurang dari lima menit, provisioning hanya butuh 60 detik. Cloudzy beroperasi secara independen sejak 2008, melayani 122,000+ pengembang, dan mendapat rating 4.6 / 5 by 728+ reviewers di Trustpilot.

Harga mulai
$2.48 / month
Tumpukan
Anaconda · Miniconda
Penyediaan
60 detik
Wilayah
12 di seluruh dunia
Waktu Aktif SLA
99.95%
Uang kembali
14 hari

Mengapa data scientist memilih Cloudzy

Ruang kerja yang tetap bertahan.

Empat alasan notebook Anda lebih baik berjalan di server sungguhan.

AMD EPYC + NVMe

AMD EPYC generasi terbaru, storage NVMe eksklusif, memori DDR5. pandas membaca CSV 5 GB dalam hitungan detik, bukan menit.

Uang kembali 14 hari

Coba Anaconda di Cloudzy dengan notebook nyata. Batalkan dalam 14 hari jika tidak cocok. Tanpa biaya setup.

99.95% waktu aktif

Jalankan pipeline pandas panjang semalaman, kembali ke notebook yang masih berjalan. SLA 30 hari terakhir dipantau di status.cloudzy.com.

Tim engineer di chat

Stuck karena konflik conda env tengah malam? Kami menjawab dalam hitungan menit, oleh engineer, bukan pembaca skrip.

Pilih stack Anda

Stack data Python.
Sudah siap pakai, satu klik.

Anaconda untuk distribusi sains Python lengkap ~3 GB, Miniconda jika Anda ingin yang ringan. JupyterLab berjalan di port 8888, pandas membaca parquet dari NVMe Anda dalam milidetik, scikit-learn melatih model di EPYC core. Image CUDA tersedia di paket GPU.

conda, pip, mamba, poetry, terserah Anda
Anaconda
Distribusi penuh
Miniconda
Penginstal minimal
JupyterLab
Editor Notebook
pandas
Frame data
NumPy
Larik · linalg
scikit-learn
Model ML
PyTorch CPU
Pembelajaran Mendalam
TensorFlow
Inferensi CPU

Kasus penggunaan

Yang dijalankan orang-orang
Anaconda VPS.

Server Jupyter notebook

Jalankan JupyterLab di IP statis yang bukan laptop Anda. Tutup laptop, biarkan model melatih, kembali esok hari. Ajak rekan satu tim dengan berbagi endpoint SSH yang sama.

Data engineering dengan pandas

Olah CSV, file parquet, dan ekstrak SQL yang tidak muat di RAM laptop Anda. Pasang volume NVMe 1 TB, alokasikan 16 GB, selesai sebelum makan siang.

Pelatihan scikit-learn

Random forest, gradient boosting, XGBoost pada dataset nyata. Kecepatan per-core EPYC mengalahkan CPU laptop dan Anda bisa membiarkan sweep 6 jam berjalan saat tidur.

Riset Kuantitatif

Backtest, analisis faktor, Monte Carlo pada data tick multi-tahun. Environment conda yang terpinned membuat notebook bisa direproduksi di seluruh tim.

ETL dan pipeline

Jadwalkan skrip conda Python Python yang dikelola dengan cron atau systemd, tekan API, transformasi, lalu tulis ke S3 atau Postgres. Lebih rapi dari menjalankannya di laptop.

Pengajaran dan tutorial

Buat lingkungan Anaconda yang identik untuk workshop. Jalankan `conda env export` sekali, lalu `conda env create` untuk setiap peserta. Tidak ada lagi "jalan di mesin saya, tidak di mesin kamu."

60s
Penyediaan
40 Gbps
Tautan naik
NVMe saja
Penyimpanan
12
Wilayah
99.95%
Waktu Aktif SLA
14 hari
Uang kembali

Jaringan Global

12 region. Empat benua.
Tempatkan notebook dekat dengan data kamu.

Latih model di tempat data kamu berada. EU, US, ME, Asia — pilih region tempat S3 bucket atau Postgres kamu membaca data.

Lihat semua 12 region
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

Harga

Bayar sesuai penggunaan. Itu saja.

Per jam, per bulan, atau per tahun. Tanpa biaya egress. Tanpa komitmen. Saat ini diskon 50% semua paket.

1 GB DDR5

Jupyter notebook cepat · Tutorial

$3.48 /bln
$6.95/mo −50%
Terapkan sekarang
Uang kembali 14 hari
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap pakai
  • Akar SSH · KVM
2 GB DDR5

Pandas / NumPy · Dataset kecil

$7.475 /bln
$14.95/mo −50%
Terapkan sekarang
Uang kembali 14 hari
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap pakai
  • Akar SSH · KVM
Paling populer
4 GB DDR5

scikit-learn · Dataset nyata

$14.47 /bln
$28.95/mo −50%
Terapkan sekarang
Uang kembali 14 hari
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap pakai
  • Akar SSH · KVM
Paling populer
8 GB DDR5

DL di CPU · Pekerjaan data berat

$26.475 /bln
$52.95/mo −50%
Terapkan sekarang
Uang kembali 14 hari
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • Conda / Miniconda siap pakai
  • Akar SSH · KVM
Butuh lebih? Lihat semua 10 paket (hingga 64 GB)

Pertanyaan yang Sering Diajukan. Anaconda VPS

Pertanyaan umum jawaban langsung.

Apa itu Anaconda VPS?
Anaconda VPS adalah server cloud Linux dengan distribusi Anaconda Python yang sudah terpasang (atau siap dengan satu klik). Kamu mendapatkan conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab, dan 7.000+ paket data science, semuanya terisolasi dari laptop kamu, dapat diakses lewat SSH dari mana saja, dan aktif dalam 60 detik.

Anaconda atau Miniconda, mana yang sebaiknya saya pasang?
Pilih Miniconda jika kamu ingin ukuran instalasi sekecil mungkin dan hanya paket yang benar-benar kamu pakai. Pilih Anaconda Distribution jika kamu ingin tumpukan Python ilmiah lengkap sekitar 3 GB yang langsung siap pakai. Keduanya tersedia sebagai image satu klik di Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS, dan kamu bisa beralih di kemudian hari dengan `conda install anaconda` atau sebaliknya.

Bisakah saya menjalankan JupyterLab di Cloudzy VPS?
Bisa. Jalankan JupyterLab dengan `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, buka port di firewall panel, lalu arahkan browser kamu ke `https://your-ip:8888`. Untuk pengaturan privat, gunakan tunnel lewat SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`) — tidak perlu aturan firewall dan traffic sudah terenkripsi.

Berapa RAM yang saya butuhkan untuk pekerjaan data science?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.

Apakah ini mendukung beban kerja GPU?
Paket Anaconda VPS di sini khusus CPU — dirancang untuk pandas, scikit-learn, dan CPU PyTorch/TensorFlow. Untuk CUDA, RAPIDS, atau pelatihan model skala besar, lihat /gpu-vps/ dan /deep-learning-gpu/. Anaconda juga bisa dipasang dengan lancar di paket-paket tersebut.

Seberapa cepat proses provisioningnya?
Setelah pembayaran dikonfirmasi, VPS kamu aktif dalam 60 detik. Anaconda atau Miniconda terpasang dalam 2-3 menit lewat image satu klik, atau di bawah 60 detik untuk Miniconda menggunakan installer curl. Kamu akan bisa menjalankan `conda --version` dalam kurang dari lima menit.

Bisakah saya berbagi environment dengan tim saya?
Bisa. `conda env export > environment.yml` menghasilkan file portabel yang bisa dibuat ulang oleh rekan tim kamu dengan `conda env create -f environment.yml`. VPS dapat diakses lewat SSH sehingga beberapa pengguna bisa bekerja bersama di server yang sama, atau masing-masing bisa mendeploy servernya sendiri mulai dari $2,48/bulan.

Apakah ada akses root?
Ya, setiap Cloudzy VPS dilengkapi akses root SSH dan kendali penuh atas kernel. Pasang paket sistem dengan `apt`, atur layanan systemd untuk training job yang berjalan lama, mount volume NVMe eksternal, atau jalankan Docker berdampingan dengan conda. Tidak ada pembatasan sandbox.

Apakah saya bisa upgrade jika dataset saya bertambah besar?
Bisa. RAM, vCPU, dan perubahan ukuran storage bisa dilakukan langsung dari panel — sebagian besar upgrade selesai dalam waktu kurang dari 60 detik tanpa downtime. Mulai dari 1 GB untuk belajar, lalu naik ke 16 GB saat notebook Anda membutuhkannya. Dengan penagihan per jam, Anda tidak terikat pada satu tier.

Apakah ada jaminan uang kembali?
Ya, 14 hari sejak pembelian, refund penuh, tanpa pertanyaan. Coba Anaconda di Cloudzy dengan workload notebook nyata, lalu nilai sendiri apakah latensi, performa, dan dukungannya sesuai kebutuhan Anda.

Siap saat kamu siap.
Conda siap dalam 60 detik.

Pilih paket, pilih region, klik. JupyterLab sudah terbuka sebelum kopi Anda habis.

Deploy VPS Anaconda Bandingkan semua paket

Tidak perlu kartu kredit · Garansi uang kembali 14 hari · Batalkan kapan saja