Analisis data pada data jarak jauh
Saat dataset Anda berukuran 50 GB sementara laptop hanya punya 16 GB RAM. Jalankan VPS 32 GB, salin datanya lewat scp, lalu kerjakan melalui JupyterLab. Matikan server saat selesai.
Hosting VPS Jupyter Notebook
Jupyter, di cloud.
Jalankan notebook dari browser mana saja.
JupyterLab di AMD EPYC dan NVMe murni, di region mana pun.
Independen sejak 2008. Siap pakai dengan SSH, conda, pip, GPU, dan kernel kustom milikmu sendiri.
From $7.48/mo · Diskon 50% · Tanpa kartu kredit
~ ssh root@vps-fra-001
connected
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Sekilas tentang Jupyter VPS
Cloudzy hosts VPS Jupyter Notebook instances from 12 regions worldwide, starting at $7.48 / month. Setiap VPS berjalan di AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and a 40 Gbps uplink. Run JupyterLab atau Jupyter klasik di balik Nginx dengan TLS gratis. Paket GPU tersedia untuk pelatihan ML. Cloudzy telah independen sejak 2008, serves 122,000+ developers, and is rated 4.6/5 by 679+ reviewers on Trustpilot.
- Starting price
- $7.48 / month
- Provisioning
- 60 seconds
- Regions
- 12 worldwide
- Uptime SLA
- 99.95%
- Money-back
- 14 days
- Founded
- 2008
Mengapa developer memilih Cloudzy
Host Jupyter yang tidak memutus koneksimu di tengah eksekusi sel.
NVMe + DDR5
Storage NVMe murni dan memori DDR5 di AMD EPYC. Performa tetap stabil di bawah beban tinggi.
Akses SSH penuh
Kendali penuh atas stack Anda. Instal paket, atur konfigurasi, jalankan cron job, deploy via git. Tanpa batasan.
12 regions
Deploy sedekat mungkin ke pengguna Anda. Median latensi P50 di bawah 10 ms di NA/EU.
Dukungan dari manusia nyata
Bicara langsung dengan engineer yang paham stack kamu, bukan pembaca skrip. Median penyelesaian masalah di bawah 1 jam.
Stack yang akan kamu gunakan
Semua dependensi Jupyter.
conda + pip siap digunakan.
Python modern via conda/miniconda, JupyterLab, Notebook klasik, plus Nginx untuk terminasi TLS. Tambahkan image CUDA di paket GPU.
Image marketplace satu klik di setiap paket
JupyterLab
Latest stable
Notebook
Classic interface
Python 3.12
Via conda atau apt
conda
Env + manajer paket
pip
Installer PyPI standar
JupyterHub
Mode multi-pengguna
CUDA
Akselerasi GPU (paket GPU)
Nginx
Reverse proxy TLS
Use cases
Beban kerja Jupyter nyata
yang butuh VPS nyata.
ML model training
Paket GPU dengan CUDA yang sudah terpasang memberi Anda tenaga A100 atau RTX 5090 untuk pelatihan model. JupyterLab + PyTorch langsung di browser, tanpa batasan Colab.
Komputasi berjalan lama
Ada eksperimen yang butuh waktu berhari-hari. Jalankan di VPS Cloudzy lalu tinggalkan — tidak ada laptop yang masuk sleep, kernel tidak putus, dan sesi tidak dibatasi durasinya.
Kolaborasi tim lewat JupyterHub
JupyterHub di paket 12 GB memungkinkan tim Anda berbagi kernel dan data tanpa harus kirim-kirim notebook lewat email. Setiap pengguna mendapat direktori kerja yang terisolasi.
Teaching / workshops
Siapkan lingkungan Jupyter yang seragam untuk workshop. Dengan penagihan per jam, Anda hanya membayar sesuai durasi sesi yang sebenarnya.
Kombinasi API + notebook
Kembangkan model di Jupyter, lalu sajikan versi yang sudah dilatih sebagai endpoint Flask/FastAPI di VPS yang sama. Satu server, dua endpoint.
60s
Provisioning
40 Gbps
Uplink
NVMe-only
Storage
12
Regions
99.95%
Uptime SLA
14 days
Money-back
Global network
12 region. Empat benua.
Satu klik saja.
Tempatkan VPS Jupyter Anda sedekat mungkin dengan pengguna, sesuai batas fisik yang memungkinkan.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Pricing
Bayar sesuai penggunaan. That's it.
Per jam, per bulan, atau per tahun. Saat ini 50% off all plans.
1 GB DDR5
Ringan · Penggunaan personal
$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Deploy now
Uang kembali 14 hari
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Produksi · Tim kecil
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Deploy now
Uang kembali 14 hari
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Most popular
4 GB DDR5
Produksi · Multi-site
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Deploy now
Uang kembali 14 hari
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Heavy workloads
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Deploy now
Uang kembali 14 hari
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
FAQ. Jupyter VPS
Common questions, straight answers.
Apa itu VPS Jupyter Notebook?
VPS Jupyter Notebook adalah virtual private server tempat Anda menjalankan JupyterLab atau Jupyter Notebook klasik melalui URL yang diamankan dengan TLS. Anda bisa mengaksesnya dari browser mana pun, tetap punya akses root SSH untuk manajemen kernel, dan bisa mematikan server saat proyek selesai.
Bagaimana cara menginstal Jupyter?
Instal miniconda, lalu jalankan `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Konfigurasikan reverse proxy Nginx dengan TLS Certbot, atur password notebook, lalu arahkan DNS ke VPS. Keseluruhan proses memakan waktu sekitar 20 menit.
Bisakah saya menjalankan JupyterHub untuk tim?
Bisa. JupyterHub terpasang dengan bersih di paket 8-12 GB. Setiap pengguna mendapat server Jupyter satu pengguna sendiri. Padukan dengan PAM atau OAuth untuk autentikasi. Kebanyakan tim menggunakan installer standar tljh (The Littlest JupyterHub).
Bagaimana dengan akselerasi GPU untuk ML?
Pilih paket GPU Premium sebagai pengganti CPU biasa. Paket GPU Cloudzy sudah dilengkapi Nvidia A100, RTX 5090, dan RTX 4090 dengan CUDA yang terpasang. Jalankan PyTorch, TensorFlow, atau JAX langsung di notebook Anda.
Apakah ada cara mengakses notebook tanpa TLS?
Ada — gunakan tunnel SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`, lalu buka localhost:8888 di browser Anda. Lewati seluruh pengaturan Nginx + TLS jika Anda hanya butuh akses sendiri.
Apakah notebook saya akan tetap ada setelah reboot?
Ya. Notebook tersimpan di disk - reboot tidak akan menghapusnya. Jalankan JupyterLab sebagai layanan systemd agar otomatis berjalan saat startup. Snapshot VPS untuk keamanan tambahan.
Berapa banyak RAM yang harus saya pilih?
Tergantung ukuran dataset. 2 GB cukup untuk tutorial, 4–8 GB untuk pekerjaan umum dengan pandas + scikit-learn, 16–32 GB untuk dataframe besar atau deep learning di CPU. Paket GPU untuk pelatihan model yang sesungguhnya.
Apakah ada jaminan uang kembali?
Ya - 14 hari, refund penuh, tanpa pertanyaan. Batalkan dari panel kapan saja dalam dua minggu pertama.
Siap saat kamu siap.
Jupyter VPS dalam 60 detik.
Pilih region, klik deploy. Siap digunakan sebelum makan siang.
Tidak perlu kartu kredit · Garansi uang kembali 14 hari · Batalkan kapan saja