Lewati ke konten utama
diskon 50% semua paket, waktu terbatas. Mulai dari $2.48/mo

Hosting VPS Jupyter Notebook

Jupyter, di cloud.
Jalankan notebook dari browser mana saja.

JupyterLab di AMD EPYC dan NVMe murni, di region mana pun.
Independen sejak 2008. Siap pakai dengan SSH, conda, pip, GPU, dan kernel kustom milikmu sendiri.

4.7 · 766 ulasan di Trustpilot
₿ Crypto accepted
Terapkan Jupyter VPS Bandingkan paket

Dari $7.48/mo · diskon 50% · Tanpa kartu kredit

~ ssh root@vps-fra-001 terhubung
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

Sekilas tentang Jupyter VPS

Cloudzy hosts Jupyter Notebook VPS instances from 13 regions worldwide, starting at $7.48 / month. Each VPS runs on AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and a 40 Gbps uplink. Run JupyterLab or classic Jupyter behind Nginx with free TLS. GPU plans available for ML training. Cloudzy has been independent since 2008, serves 122,000+ developers, and is rated 4.7/5 by 700+ reviewers on Trustpilot.

Harga mulai
$7.48 / bulan
Penyediaan
60 detik
Wilayah
13 di seluruh dunia
Uptime SLA
99.95%
Uang kembali
14 hari
Didirikan
2008

Kenapa pengembang memilih Cloudzy

Host Jupyter yang tidak memutus koneksimu di tengah eksekusi sel.

NVMe + DDR5

Penyimpanan NVMe murni dan memori DDR5 di AMD EPYC. Beban kerja tetap cepat saat penuh muatan.

Akses root SSH

Kontrol penuh atas stack-mu. Install paket, tune config, jalankan cron job, deploy via git. Tanpa batasan.

13 region

Deploy sedekat mungkin dengan pengguna sejauh fisika izinkan. Median latensi P50 di bawah 10 ms di NA/EU.

Dukungan manusia sungguhan

Chat dengan engineer yang paham stack-mu, bukan pembaca skrip. Median resolusi di bawah 1 jam.

Stack yang akan kamu jalankan

Semua dependensi Jupyter.
conda + pip siap digunakan.

Python modern via conda/miniconda, JupyterLab, Notebook klasik, plus Nginx untuk terminasi TLS. Tambahkan image CUDA di paket GPU.

Image marketplace satu klik di semua paket
JupyterLab
Stabil terbaru
Notebook
Antarmuka Klasik
Python 3.12
Via conda atau apt
conda
Env + manajer paket
pip
Installer PyPI standar
JupyterHub
Mode multi-pengguna
CUDA
Akselerasi GPU (paket GPU)
Nginx
Reverse proxy TLS

Kasus penggunaan

Beban kerja Jupyter nyata
yang butuh VPS sungguhan.

Analisis data pada data jarak jauh

Saat dataset Anda berukuran 50 GB sementara laptop hanya punya 16 GB RAM. Jalankan VPS 32 GB, salin datanya lewat scp, lalu kerjakan melalui JupyterLab. Matikan server saat selesai.

Pelatihan model ML

Paket GPU dengan CUDA yang sudah terpasang memberi Anda tenaga A100 atau RTX 5090 untuk pelatihan model. JupyterLab + PyTorch langsung di browser, tanpa batasan Colab.

Komputasi berjalan lama

Ada eksperimen yang butuh waktu berhari-hari. Jalankan di VPS Cloudzy lalu tinggalkan — tidak ada laptop yang masuk sleep, kernel tidak putus, dan sesi tidak dibatasi durasinya.

Kolaborasi tim lewat JupyterHub

JupyterHub di paket 12 GB memungkinkan tim Anda berbagi kernel dan data tanpa harus kirim-kirim notebook lewat email. Setiap pengguna mendapat direktori kerja yang terisolasi.

Pengajaran / workshop

Siapkan lingkungan Jupyter yang seragam untuk workshop. Dengan penagihan per jam, Anda hanya membayar sesuai durasi sesi yang sebenarnya.

Kombinasi API + notebook

Kembangkan model di Jupyter, lalu sajikan versi yang sudah dilatih sebagai endpoint Flask/FastAPI di VPS yang sama. Satu server, dua endpoint.

60s
Penyediaan
40 Gbps
Tautan naik
NVMe saja
Penyimpanan
13
Wilayah
99.95%
Uptime SLA
14 days
Uang kembali

Jaringan global

13 region. Empat benua.
Tinggal satu klik.

Tempatkan VPS Jupyter Anda sedekat mungkin dengan pengguna, sesuai batas fisik yang memungkinkan.

Lihat semua 13 region
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1

Harga

Bayar sesuai pemakaian. Cuma itu.

Per jam, bulanan, atau tahunan. Saat ini diskon 50% semua paket.

1 GB DDR5

Ringan · Penggunaan pribadi

$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 dedicated
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Produksi · Tim kecil

$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 dedicated
  • Root SSH · KVM
Paling populer
4 GB DDR5

Produksi · Multi-situs

$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 dedicated
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

Beban kerja berat

$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Deploy sekarang
Garansi uang kembali 14 hari
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 dedicated
  • Root SSH · KVM
Butuh lebih banyak? Lihat semua 10 paket (hingga 64 GB)

Pertanyaan Umum. Jupyter VPS

Pertanyaan umum, jawaban lugas.

Apa itu VPS Jupyter Notebook?
VPS Jupyter Notebook adalah virtual private server tempat Anda menjalankan JupyterLab atau Jupyter Notebook klasik melalui URL yang diamankan dengan TLS. Anda bisa mengaksesnya dari browser mana pun, tetap punya akses root SSH untuk manajemen kernel, dan bisa mematikan server saat proyek selesai.

Bagaimana cara menginstal Jupyter?
Instal miniconda, lalu jalankan `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Konfigurasikan reverse proxy Nginx dengan TLS Certbot, atur password notebook, lalu arahkan DNS ke VPS. Keseluruhan proses memakan waktu sekitar 20 menit.

Bisakah saya menjalankan JupyterHub untuk tim?
Bisa. JupyterHub terpasang dengan bersih di paket 8-12 GB. Setiap pengguna mendapat server Jupyter satu pengguna sendiri. Padukan dengan PAM atau OAuth untuk autentikasi. Kebanyakan tim menggunakan installer standar tljh (The Littlest JupyterHub).

Bagaimana dengan akselerasi GPU untuk ML?
Pilih paket GPU Premium sebagai pengganti CPU biasa. Paket GPU Cloudzy sudah dilengkapi Nvidia A100, RTX 5090, dan RTX 4090 dengan CUDA yang terpasang. Jalankan PyTorch, TensorFlow, atau JAX langsung di notebook Anda.

Apakah ada cara mengakses notebook tanpa TLS?
Ada — gunakan tunnel SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`, lalu buka localhost:8888 di browser Anda. Lewati seluruh pengaturan Nginx + TLS jika Anda hanya butuh akses sendiri.

Apakah notebook saya akan tetap ada setelah reboot?
Ya. Notebook tersimpan di disk - reboot tidak akan menghapusnya. Jalankan JupyterLab sebagai layanan systemd agar otomatis berjalan saat startup. Snapshot VPS untuk keamanan tambahan.

Berapa banyak RAM yang harus saya pilih?
Tergantung ukuran dataset. 2 GB cukup untuk tutorial, 4–8 GB untuk pekerjaan umum dengan pandas + scikit-learn, 16–32 GB untuk dataframe besar atau deep learning di CPU. Paket GPU untuk pelatihan model yang sesungguhnya.

Apakah ada garansi uang kembali?
Ya, 14 hari, refund penuh, tanpa ditanya. Batal dari panel kapan saja dalam dua minggu pertama.

Siap saat Anda siap.
Jupyter VPS dalam 60 detik.

Pilih region, klik deploy. Kamu sudah bisa kerja sebelum makan siang.

Terapkan Jupyter VPS Bandingkan semua paket

Tanpa kartu kredit · Garansi uang kembali 14 hari · Batal kapan saja