Kendi barındırdığınız yapay zeka kodlama yığını vs. SaaS yığını

Geçen ay konuştuğum bir geliştirici Cursor faturasını açtı ve üzerinde 80 $ buldu. Ondan önceki ay her zamanki gibi sabit 20 $'dı. Çalışma şeklinde hiçbir şey değişmemişti; değişen faturalandırmaydı. Birçok kişi şu anda bu anı yaşıyor ve bu yüzden «bunu kendim mi barındırsam?» artık bir hobi sorusu değil, bir bütçe sorusu.

Aslında olan şu. Üç büyük SaaS yapay zeka kodlama aracının hepsi (GitHub Copilot, Cursor ve Windsurf) 2025 ortası ile 2026 ortası arasında kullanıma veya krediye dayalı faturalandırmaya geçti. Aynı zamanda Qwen2.5-Coder-32B gibi açık ağırlıklı kod modelleri, kendi kodlama asistanınızı kendiniz barındırmayı bir laboratuvar projesi değil gerçek bir seçenek yapacak kadar iyileşti. Karşılaştırmayı nihayet gerçek rakamlarla yapmaya değer.

İşte o karşılaştırma. Hem tek geliştirici hem de büyüyen bir ekip için gerçek maliyet hesabını, kendi barındırdığınız modellerin nerede tuttuğuna nerede tutmadığına dair dürüst bir değerlendirmeyi ve koltuk sayınıza ve kalite çıtanıza uygun bir öneriyi vereceğim. Baştan dürüst bir uyarı: tek bir geliştirici için popüler «GPU'da kendin barındır» tavsiyesi genellikle hesap açısından yanlıştır ve nedenini göstereceğim.

Özetle

• Tek başınıza çalışıyorsanız GPU yolu kendini amorti etmez. Aylık faturalanan, liste fiyatlı, ayda yaklaşık 779 $'lık bir GPU VPS, tek bir kişi için ayda 10 $'lık bir Copilot Pro koltuğunu asla geçemez.
• Kendi barındırılan GPU yığını bir ekip hamlesidir. A single GPU VPS breaks even against Copilot Business (about $19/seat) at roughly 27 seats, and against Cursor Teams (about $40/seat) at roughly 13 seats, at the current $506.35/month GPU price (roughly 41 and 20 seats at the undiscounted $779 list price). Below that, per-seat SaaS is usually cheaper.
• Yetenek göreve göre ayrışır. Qwen2.5-Coder-32B otomatik tamamlama ve günlük düzenlemelerde güçlüdür; öncü barındırılan modeller karmaşık, çok dosyalı, ajan tabanlı işlerde hâlâ net biçimde kazanır.
• Kendi barındırmanın bir bakım vergisi vardır. Model güncellemeleri, GPU sürücüsü tuhaflıkları, bağlam boyutlandırma, çalışma süresi: ayda birkaç saat, ikinci bir iş değil. Geçmeden önce bunu hesaba katın.

Bu makale neyi kapsıyor (ve neyi kapsamıyor)

Bu, çoğu geliştiricinin zaten ödediği SaaS araçlarına karşı belirli, kurulabilir bir yığının maliyet-ve-yetenek karşılaştırmasıdır. Yararlı ve dürüst kalması için:

• Kapsar: aylık maliyet hesabı (tek kişi ve ekip), günlük kodlama yeteneği ve size uygun bir öneri.
• Kapsar: bir VPS üzerinde somut, kendi barındırılan bir yığın (Ollama, Continue.dev, Code Server ve n8n).
• Kapsamaz: kapsamlı model kıyaslaması veya sıralama peşinde koşma.
• Kapsamaz: ince ayar (fine-tuning) veya bu modellerin kodlama dışı LLM işleri için kullanımı.
• Kapsamaz: adım adım kurulum. Bu «yapmalı mıyım» makalesi, «nasıl kurulur» makalesi değil.

Yapay zeka kodlama araçlarının fiyatlandırmasında ne değişti

İlk adımı Cursor attı. 16 Haziran 2025'te istek başına limitlerini API kullanımına dayalı fiyatlandırmayla değiştirdi: API ücretleriyle fiyatlandırılmış bir öncü model kullanım havuzu alırsınız ve yoğun aylar hafif aylardan daha pahalıya gelir. Bu değişiklik birçok kişiyi şaşırttı, ve Cursor duyurudan sonra bir süre iade sundu. Haziran 2026 güncellemesi kullanım havuzlarını yeniden düzenledi ama kullanıma dayalı modeli korudu.

GitHub Copilot 2026'da onu izledi. GitHub'ın duyurusu, 1 Haziran 2026'da eski premium istek birimleri token tabanlı «GitHub AI Credits» ile değiştirildi. Abonelik fiyatları aynı kaldı (Pro ayda 10 $, Business kullanıcı başına ayda 19 $), ama o fiyatın içinde yapabilecekleriniz artık token tüketimine göre ölçülüyor; kod tamamlamaları ise hâlâ kredi maliyeti olmadan dahil.

En büyük değişikliği Windsurf yaptı. Mart 2026, eski kredi tarzı self-servis planları kota tabanlı planlarla değiştirdi, ayda 200 $'lık bir Max katmanı ekledi ve yeni Pro fiyatını ayda 20 $'a taşırken mevcut Pro ve Teams abonelerini güncel plan fiyatlarında tuttu. Editör o zamandan beri Devin Desktop; windsurf.com artık devin.ai/desktop'a yönlendiriyor. Devin'in güncel self-servis faturalandırma belgeleri belgeleri Teams'i, basit bir «80 $ taban artı koltuk başına 40 $» eklenti modeli olarak değil, aylık 80 $ asgari tutarla tam geliştirici koltuğu başına 40 $ olarak tanımlıyor.

Ana fikir: tahmin edebildiğiniz sabit aylık fatura büyük ölçüde yok oldu. Kendi barındırmanın geri satın aldığı şey tam da bu öngörülebilirliktir ve bu karşılaştırmayı tam da şu an güncel kılan da budur.

SaaS yığını: ne elde edersiniz ve koltuk başına ne kadar

Paranın ne satın aldığıyla başlayın, çünkü çok şey satın alıyor. SaaS tarafında sıfır kurulum, sıkı IDE entegrasyonu ve bugün mevcut en iyi ajan tabanlı, çok dosyalı akıl yürütmeyi sunan üç editör var (GitHub Copilot, Cursor ve eskiden Windsurf olan Devin Desktop). Bir eklenti kurar veya bir editör indirirsiniz ve dakikalar içinde çalışıyorsunuzdur. Çoğu kişi için bütün mesele tam da bu kolaylık.

İşte her aracın kendi fiyat sayfasından alınan güncel koltuk başı fiyatlandırma:

Zayıf nokta sayaçtır. Kullanıma ve krediye dayalı planlarda yoğun bir ay ağır bir fatura demektir ve çoğu zaman gelmeden onu fark etmezsiniz. Daha kötüsü, krediniz bittiğinde bu araçların birçoğu sizi keser ya da aşım ücretlerine iter; bir sonraki döngüye kadar idare edecek, kısıtlı ama ücretsiz bir yerel yedek yoktur. Geliriniz düzensizse veya kullanımınız yoğun haftalarda fırlıyorsa, bu değişkenlik gerçek bir operasyonel baş ağrısıdır, yuvarlama hatası değil.

Kendi barındırma sorusu yerine belirli araçları birbirine karşı tartıyorsanız, tek tek editörleri ayrı bir Claude Code alternatiflerinin ayrı bir karşılaştırması.

Kendi barındırılan yığın: Ollama, Continue.dev, Code Server, n8n

Kendi barındırma tarafı dört parçadan oluşur ve her biri belirli bir işi yapar. Ollama (şu anda v0.31.1) yerel çıkarım motorudur: açık ağırlıklı modeli sunucunuzda çalıştırır ve OpenAI uyumlu bir API sunar. Continue.dev köprüdür; editörünüzün otomatik tamamlama ve sohbetini bir bulut sağlayıcı yerine Ollama uç noktanıza yönlendiren bir VS Code ve JetBrains eklentisidir. Kod Sunucusu (şu anda v4.127.0) tarayıcıda çalışan, doğrudan VPS üzerinde barındırılan VS Code'dur; tüm ortamın dizüstünüzde değil modelin yanında yaşamasını istediğinizde işe yarar. Ve n8n iş akışı katmanıdır: model etrafında ajan tabanlı veya çok adımlı otomasyonları (testleri çalıştırma, bir PR açma, bir webhook'u tetikleme) bu şekilde kurarsınız.

Bunu inandırıcı kılan model seçimi Qwen2.5-Coder-32B, ki Ollama bunu standart kıyaslamalarda en güçlü açık ağırlıklı kod modellerinden biri olarak konumlandırıyor. Hesabı değiştiren parça bu. Birkaç yıl önce açık modeller uğraşmaya değecek kadar yakın değildi; bugün, günlük iş için öyleler.

Continue'ya bel bağlamadan önce bilmeye değer bir uyarı: artık Cursor ekosisteminin bir parçası. Continue'nun kendi sitesi satın almayı doğruluyor, ve belgeleri hâlâ Ollama ve yerel model yapılandırması, ama uzun vadeli ürün yönü satın almadan önceki kadar kesin değil. Şimdilik pratik bir köprü olarak görün, en güvenli uzun vadeli bağımlılık olarak değil.

Kurulumdan hoşlanmayanlar için işin kolay tarafı şu: Ollama, Code Server ve n8n'in hepsi tek tıkla dağıtım olarak Cloudzy pazar yeri, ki bu «kuruluma bir hafta sonu harcamak» itirazını ortadan kaldırır. Tüm yığını elle kurmak yerine tıklayıp dağıtırsınız. Özellikle Ollama'nın arkasındaki seçim gerekçesini istiyorsanız, onu şununla karşılaştırdım: başlıca alternatif olan LM Studio.

Profesyonel ipucu: Qwen2.5-Coder-32B diskte yaklaşık 20 GB yer kaplar ve Q4_K_M niceleme ile çalışması için kabaca 20-25 GB VRAM ister. RTX 4090 gibi 24 GB VRAM'li bir GPU'ya sığar, ama kıt kıtına. Varsayılan ayarlar ve kısa-orta bağlam pencerelerinde iyi çalışır; bağlamı çok uzatırsanız takas (swap) başlayabilir. «Dikkatli bağlam yönetimiyle sığar» diye planlayın, «bol bol yer var» diye değil.

Maliyet tablosu: tek geliştirici vs. ekip

For one developer, self-hosting on a GPU is the wrong call on cost. Using Cloudzy's month-to-month list price for a 1x RTX 4090 GPU VPS, the stack runs about $779/month against $10/month for Copilot Pro. The GPU stack only pays off when that fixed cost is shared across a team: at the current price ($506.35/month at the time of writing, billed month-to-month with no annual commitment), it breaks even at roughly 27 Copilot Business seats or 13 Cursor Teams seats. At the undiscounted $779/month list price, the break-even moves out to roughly 41 Copilot Business seats or 20 Cursor Teams seats.

Şimdi rakamlar. SaaS sütunları koltuk başına toplamlardır; kendi barındırılan yığın ise kaç kişi paylaşırsa paylaşsın sabit bir aylık maliyettir.

Read the table by where the fixed line crosses the rising one. Against Cursor Teams at $40/seat, the GPU VPS becomes the cheaper option somewhere around 13 developers at the current price (about 20 at list). Against Copilot Business at $19/seat, you need roughly 27 developers at the current price (about 41 at list) before the fixed cost wins. Below those thresholds, per-seat SaaS is simply cheaper, and no amount of "but it's unlimited" changes that.

Tek kişilik hikâye farklıdır ve açıkça söylemeye değer. Tek bir kişiyi 779 $'lık bir GPU'ya koymazsınız. Birey olarak kendi barındırmak istiyorsanız, dürüst karşılaştırma ayda yaklaşık 29 $'lık bir CPU VPS üzerinde küçük bir modele (7B) karşı 10 $/ay'lık bir Copilot Pro koltuğudur. Bu ayda yaklaşık 19 $ fazladır ve karşılığında aldığınız şey kullanım limiti yok, sayaç sürprizi yok ve kodunuzun sunucunuzdan asla çıkmamasıdır. Bunun 19 $'a değip değmediği, faturalandırma öngörülemezliğinin size stres ve tahmin olarak neye mal olduğuna tamamen bağlıdır, ham dolara değil.

Hızlı karar: kendi barındırılan GPU yığını ekip ölçeği veya çoklu iş yükü kararıdır, tek kişilik değil. Bir kişi için ya SaaS'ta kalmak ya da ucuz bir CPU makinesinde küçük bir model çalıştırmaktır. Bir ekip için, bir GPU'ya dokunmadan önce koltuk sayısını 19 $ ve 40 $'a karşı hesaplayın.

Bölümün anahtar çıkarımı: GPU yığınının bütün ekonomik gerekçesi tek bir sabit maliyeti birçok koltuğa paylaştırmaktır. Bu bir ekip ya da çoklu iş yükü hamlesidir, asla tek kişilik bir satın alma değil.

Yetenek karşılaştırması: kendi barındırma nerede tutuyor, nerede tutmuyor

Kendi barındırdığınız bir Qwen2.5-Coder-32B kurulumuna sıradan bir günün işini (otomatik tamamlama, tek dosyalı düzenlemeler, «şu fonksiyonu yaz», şu-kodu-açıkla) verin, onu ücretli bir asistandan ayırt etmekte zorlanırsınız. Gündelik işlerde fark küçük. Bozulduğu yer zor olan %20: çok dosyalı yeniden yazımlar, uzun ufuklu ajan görevleri ve büyük bir kod tabanı boyunca karmaşık akıl yürütme. Orada öncü barındırılan modeller hâlâ net biçimde kazanır, hem de farkla.

Ayrıca insanların hafife aldığı bir hız boyutu var. Barındırılan öncü bir model hızlı yanıt verir çünkü başkasının devasa çıkarım filosunda çalışır. 779 $'lık GPU VPS'iniz, özellikle birkaç takım arkadaşının aynı anda yüklemesi altında, etkileşimli iş için alıştığınız saniye altı yanıtlardan daha yavaş hissettirebilir. Kullanılabilir, ama birkaç kişi tek bir kartı paylaştığında «kendi barındırılan» ile «anında» aynı şey değildir.

Yani doğru çerçeve «Ollama Copilot'un yerini alır» değil. «Ollama gündelik görevlerde Copilot'a denk gelir, karmaşık olanlarda geride kalır» demektir. Gününüz çoğunlukla gündelik görevlerse, bu harika bir takas. Gününüz çoğunlukla zor %20 ise, değil.

SaaS'ın yine de kazandığı durumlar

İşi gerçekten kalite açısından kritik olan (yapay zeka otomatik tamamlama değil, çok dosyalı mimari değişiklikler yapıyor) ve bir sunucu işletmeye hiç ilgisi olmayan tek bir geliştirici düşünün. O kişi için öncü bir araca ayda 20 $ yazılımdaki en iyi fırsatlardan biridir ve kendi barındırma, tasarruf kılığına girmiş bir gerileme olur. Orada SaaS açık ara kazanır ve tek örnek bu değil.

SaaS şu durumlarda doğru tercihtir:

• Tek başınıza çalışıyorsunuz ve kalite çıtanız gündelik düzenlemeler değil, zor %20.
• Your team is under the crossover seat count: below about 13 (vs Cursor Teams) or about 27 (vs Copilot Business) at current pricing, per-seat is cheaper.
• İş akışlarınız, açık modellerin henüz erişemediği üst düzey ajan tabanlı akıl yürütmeye dayanıyor.
• Ekipte kimse operasyonun sorumluluğunu almak istemiyor ya da buna vakti yok.

Son madde, insanların savuşturduğu maddedir, o yüzden bakım vergisi konusunda net olalım. Bir kodlama yığınını kendiniz barındırmak ikinci bir iş değildir, ama bedava da değildir. Gerçek tekrarlayan iş şunları içerir: yeni model sürümlerini çekip test etmek, güncellemelerden sonra GPU sürücüsü tuhaflıklarını çözmek, VRAM takası olmasın diye bağlam penceresi boyutlarını ayarlamak ve model çöktüğünde ekibiniz engellenmesin diye makineyi ayakta tutmak. İstikrar oturunca ayda birkaç saat deyin; biri sahiplenirse sorun değil, kimse sahiplenmezse ağır çekim bir felaket.

Bölümün anahtar çıkarımı: kendi barındırma, ancak belirli bir ekip ölçeğinin ötesinde ya da gizlilik ve uyumluluk gereksinimleri «kodumuz sunucumuzdan asla çıkmaz»ı hesaptan bağımsız olarak pazarlık dışı kıldığında kendini amorti eden bir maliyet ve kontrol kararıdır.

Nasıl seçilir: bir karar çerçevesi

Kendinizi bir satıra oturtun, işiniz aşağı yukarı bitti. Yukarıdaki maliyet tablosu ve yetenek ayrımı kendinizi konumlandırmak için gerekeni verir; bu yalnızca eşleştirme.

• Tek kişi, maliyete duyarlı, gündelik görevler: Copilot Pro'da kalın ya da tavansız, gizli, öngörülebilir bir maliyet istiyorsanız ucuz bir CPU VPS üzerinde 7B model çalıştırın. GPU'yu atlayın.
• Tek kişi, kalite açısından kritik iş: SaaS'ta kalın. Öncü araçlar buna değer ve kendi barındırma sizin için bir gerilemedir.
• Team under about 13 seats: per-seat SaaS is usually cheaper at current GPU pricing. Don't self-host to save money at this size.
• Team about 13 to 27+ seats, or with other GPU workloads, or with privacy and compliance requirements: kendi barındırılan GPU yığını gerçekten anlamlı olmaya başlar. Koltuk hesabını yapın ve operasyonu kimin sahipleneceğini hesaba katın.

O son satıra düşerseniz, pratik soru şu olur: GPU makinesi nerede yaşıyor. Qwen2.5-Coder-32B çalıştırmak 24 GB VRAM'li bir kart demektir ve kurulum yükü (insanları SaaS'ta tutan tam da o itiraz) mühendislikle ortadan kaldırmaya değecek şeydir. Tek tıkla Ollama, Code Server ve n8n dağıtımı olan bir GPU VPS, bütün yığınınızı bir hafta sonu montaj olmadan çalışır hâle getirir; böylece üstlendiğiniz operasyon sıfırdan kurulum değil, sürekli bakımdır. İzlediğiniz yol buysa, Cloudzy's Ollama VPS size 24 GB VRAM'li GPU'yu ve tek tıklık yığını tek yerde verir; fiyatlandırma ve güncel GPU konumları sayfada.

Sıkça Sorulan Sorular

Sonuç olarak

Koltuk sayınıza ve kalite çıtanıza uyan satırı seçin, karar kendiliğinden gelir. Tek kişi ve maliyete duyarlı: Copilot Pro'da kalın ya da ucuz bir CPU makinesinde küçük bir model çalıştırın. Tek kişi ve kalite açısından kritik: SaaS'ta kalın. Geçiş boyutunu aşan, ya da başka GPU iş yükleri veya gizlilik gereksinimleri olan bir ekip, kendi barındırılan GPU yığınının nihayet hakkını verdiği yerdir. Faturalandırma değişiklikleri bu hesabı yapmaya değer kıldı; hesap, çoğu birey için hâlâ SaaS'ı işaret ediyor ve bu gayet iyi. Bir GPU almadan önce koltuk başına 19 $ ve 40 $'a karşı kendi rakamlarınızı hesaplayın.