Điểm "rủi ro việc làm" do AI thực sự được tính như thế nào
Điểm rủi ro việc làm do AI dùng những phương pháp khác nhau, từ mức phơi nhiễm lý thuyết đến mức sử dụng quan sát được, và không phương pháp nào dự đoán trực tiếp việc mất việc. Đâ
Chọn quốc gia để xem Cloudzy bằng ngôn ngữ của bạn.
Danh mục
38 posts
Điểm rủi ro việc làm do AI dùng những phương pháp khác nhau, từ mức phơi nhiễm lý thuyết đến mức sử dụng quan sát được, và không phương pháp nào dự đoán trực tiếp việc mất việc. Đâ
So sánh các công ty chip AI hàng đầu theo khả năng tiếp cận thực tế: xem bộ tăng tốc nào bạn thuê được, mua được, dùng qua API, hay chỉ có thể lấy qua kênh bán hàng doanh nghiệp tr
Run Claude Code, Codex CLI, or Gemini CLI unattended overnight: headless flags, cron vs systemd timers on an always-on VPS, sizing, and cost guardrails.
Prepare your website for AI agents: which crawlers to block, what robots.txt enforces, why llms.txt goes unread, and how to size for crawler load.
You can't run AI agents 24/7 on a MacBook that keeps getting closed. Why keep-awake fixes fail, what a $5 server does instead, and what a Mac mini now costs.
Máy học bảo toàn quyền riêng tư bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bằng federated learning, differential privacy, FHE và SMPC. Tìm hiểu mỗi kỹ thuật làm được gì và không làm được gì.
Các tác nhân lập trình AI đọc CLAUDE.md, AGENTS.md, các quy tắc và bộ nhớ trước khi bạn gõ. Đây là những gì việc tải trước ngữ cảnh làm, và khi nào nó gây hại.
OpenClaw, OpenHuman, và Hermes Agent theo ba cách tiếp cận khác nhau đối với AI cá nhân tự lưu trữ. So sánh kiến trúc, bảo mật, và triển khai.
So sánh GPT-5.6 Sol và Claude Fable 5 trước khi chuyển từ Claude Code sang Codex. Xem cái gì nhập vào gọn gàng và cách thử Sol mà không mất thiết lập của bạn.
Bộ công cụ lập trình AI tự lưu trữ: Ollama, Code Server, n8n so với Copilot, Cursor, Windsurf. Bài toán chi phí thực tế cho lập trình viên đơn lẻ và nhóm, và khi nào mỗi bên thắng.
Odysseus và Ollama không phải đối thủ, một cái là không gian làm việc AI của bạn, cái kia chạy mô hình. Đây là cách chúng khớp với nhau và cách tự host cả hai.
Tự host một LLM open-weight trên một GPU VPS chỉ đánh bại một API khi vượt qua một điểm hòa vốn mà hầu hết solo builder không bao giờ chạm tới. Phép toán chi phí năm 2026, theo mô
Thiết lập Code Server và Claude Code trên một VPS Linux để có một môi trường phát triển có AI hỗ trợ, chạy trên trình duyệt. Định cỡ, cài đặt, xác thực không màn hình, và HTTPS tro
Các công cụ phát hiện AI không chứng minh được quyền tác giả. Chúng đo lường sự giống nhau về mặt thống kê. Đây là lý do dương tính giả xảy ra và điều gì hoạt động tốt hơn.
So sánh LoRA, QLoRA và full fine-tuning theo VRAM, chất lượng và trường hợp sử dụng. Tìm hiểu phương pháp fine-tuning LLM nào phù hợp với ngân sách GPU của bạn.
Sonnet 5 rẻ hơn Opus 4.8 về giá, nhưng tokenizer đã thay đổi và các tác vụ effort cao lật ngược bài toán chi phí. Đây là mô hình nên dùng và khi nào Opus vẫn thắng.
So sánh mức sử dụng bộ nhớ của GGUF, GPTQ, AWQ, và EXL2, từ kích thước file Q4_K_M đến sự tăng trưởng KV cache và chi phí phụ runtime.
Bộ nhớ hợp nhất cho phép một PC AI nhỏ gọn nạp các mô hình cỡ 235B mà không một GPU 24-32GB đơn lẻ nào chứa nổi. Đó là gì, vì sao nó hoạt động, và vì sao lớn hơn không có nghĩa là
AMD đã chạy một mô hình 1 nghìn tỷ tham số trên bốn mini PC. Câu chuyện thực sự là mánh khóe kiến trúc khiến điều đó thành thật, và khoảng chờ 40 giây đến 4 phút mà bảng thông số b
Các mô hình AI như GameNGen, Oasis và Genie 3 tạo ra game chơi được mà không cần game engine bằng cách nào? Góc nhìn rõ ràng về cách dự đoán khung hình kế tiếp hoạt động, vì sao nh
Neural rendering là AI dự đoán điểm ảnh, ánh sáng và chi tiết thay vì tính toán chúng. Đây là ý nghĩa thực sự của nó, DLSS nằm ở đâu trong bức tranh này, và đâu là thật, đâu là thổ
So sánh Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI và Cline về tính linh hoạt, mức độ tự chủ, giá cả và benchmark, cùng ý nghĩa của việc Gemini CLI ngừng hoạt động năm 2026.
Một file markdown duy nhất vừa chỉ cho 178.000 developer cách bắt AI cư xử đúng mực. Các agent bảo mật, quy tắc tiếp cận, các tổ chức tiêu chuẩn, điều gì thực sự đang diễn ra.
Agent harness là phần mềm xung quanh LLM khiến nó hoạt động như một agent. Đây là harness là gì, các thành phần của nó, và tại sao nó quan trọng hơn mô hình.
Vòng lặp AI agent thường thất bại trong môi trường sản xuất vì sáu lý do có thể dự đoán được, từ vòng lặp vô hạn đến cơn bão retry. Dưới đây là những điểm dễ vỡ và cách khắc phục b
Tôi đã chuyển mặc định Claude Code sang Fable 5 ngay ngày đầu tiên. Ba điều thực sự thay đổi trong quy trình làm việc của tôi, và một điều đáng thất vọng. Đây là đánh giá thực sự c
OpenCode vs OpenClaw is mostly a choice between a coding agent that works inside your repo and an always-on assistant gateway that connects chat apps, tools, and scheduled actions.
OpenCode vs Claude Code boils down to a choice between a managed AI coding agent and a coding agent you can run in your own environment. Claude Code is easier to start with because
Claude Code is still one of the strongest coding agents around, but a lot of developers are now picking tools based on workflow, model access, and long-term cost instead of stickin
With the ever-rising demand for local LLMs, many users find themselves confused when choosing the most suitable one, but using them isn’t as simple as you might think. Being modera
Choosing a GPU VPS can feel overwhelming when you’re staring at spec sheets filled with numbers. Core counts jump from 2,560 to 21,760, but what does that mean? A CUDA core is a pa
If you’re deciding H100 vs RTX 4090 for AI, keep in mind that most “benchmarks” don’t matter until your model and cache actually fit in VRAM. RTX 4090 is the sweet spot for single-
If your plan is to buy a new GPU to stop seeing out-of-memory errors, 5070 Ti vs 5080 is the wrong argument. Both cards land on 16 GB of VRAM, and that capacity limit shows up in d
Ensemble learning is a machine learning technique where it combines two or more learners to make better predictions. Learner is the algorithm or process that takes in data and lear
One of, if not the most important, aspect of machine learning is achieving accurate and reliable predictions. One innovative approach for this goal that has gained prominence is Bo
When OpenAI introduced ChatGPT to the public in November 2022, it quickly became a widespread phenomenon, with possibilities that truly felt endless. Through continuous development
Machine learning and its subcategory, deep learning, require a substantial amount of computational power that can only be provided by GPUs. However, any GPU won’t do, so here are t
In recent years, artificial intelligence (AI) has dramatically reshaped the way we approach a variety of tasks, from content creation and technical problem-solving to coding and re