Jupyter notebook 服务器
把 JupyterLab 部署在固定 IP 上，摆脱本地笔记本的限制。合上电脑盖，让训练继续跑，明天再回来查看。共享同一个 SSH 端点，轻松和队友协作。
Anaconda VPS 托管
Anaconda VPS,
conda up in seconds.
基于 AMD EPYC 和 NVMe 的数据科学 VPS，预装 Jupyter、pandas 和 scikit-learn。
独立云服务，始于2008年。低至 $2.48/月 · 60秒内获得 root 权限 SSH。
Starting at $2.48/mo · 五折优惠 · 无需信用卡
~ ssh root@conda-ams-001
connected
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Solving environment: done
Downloading and Extracting Packages... done
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server is running at https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS 概览
Cloudzy runs Anaconda and Miniconda Linux VPS 套餐全线 12 regions, starting at $2.48 per month. 套餐起价从 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe storage with 40 Gbps 上行链路。在五分钟内启动 JupyterLab、 pandas、scikit-learn、NumPy 和 CPU PyTorch，部署只需 60 seconds。Cloudzy 自 2008, serves 122,000+ developers, 且评分为 4.6 / 5 by 713+ reviewers on Trustpilot.
- Starting price
- $2.48 / month
- Stack
- Anaconda · Miniconda
- Provisioning
- 60 seconds
- Regions
- 12 worldwide
- Uptime SLA
- 99.95%
- Money-back
- 14 days
为什么数据科学家选择 Cloudzy
A workspace that stays up.
四个理由，让你的 notebook 跑在真正的服务器上。
AMD EPYC + NVMe
最新一代 AMD EPYC、纯 NVMe 存储、DDR5 内存。pandas 读取 5 GB CSV 只需几秒，而不是几分钟。
14 天退款保障
在 Cloudzy 上用真实 notebook 体验 Anaconda。14 天内取消不收任何费用，零开通费用。
99.95% uptime
让 pandas 流水线跑一整夜，回来时 notebook 还在运行。近 30 天 SLA 数据可在 status.cloudzy.com 查看。
Engineers on chat
半夜遇到 conda 环境冲突？我们几分钟内响应，回答你的是工程师，不是照本宣科的客服。
选择你的技术栈
Python 数据科学栈。
预装完毕，一键启动。
Anaconda 提供完整约 3 GB 的科学 Python 发行版，Miniconda 适合追求精简的用户。 JupyterLab 监听 8888 端口，pandas 从 NVMe 读取 parquet 文件只需毫秒， scikit-learn 在 EPYC 核心上训练模型。CUDA 镜像在 GPU 套餐中提供。
conda、pip、mamba、poetry，你来定
Anaconda
Full distribution
Miniconda
Minimal installer
JupyterLab
Notebook IDE
pandas
Data frames
NumPy
Arrays · linalg
scikit-learn
ML models
PyTorch CPU
Deep learning
TensorFlow
CPU inference
Use cases
大家都在跑什么
Anaconda VPS.
Pandas 数据工程
处理笔记本电脑内存装不下的 CSV、parquet 文件和 SQL 导出数据。挂载 1 TB NVMe 卷，分配 16 GB 内存，午饭前搞定。
scikit-learn 模型训练
在真实数据集上跑随机森林、梯度提升和 XGBoost。EPYC 的单核性能超过笔记本 CPU，还可以让一次 6 小时的参数扫描在你睡觉时静静运行。
Quant research
用多年 tick 数据做回测、因子分析和蒙特卡洛模拟。Conda 锁定的环境让 notebook 在团队间完全可复现。
ETL 与数据管道
用 cron 或 systemd 调度 conda 管理的 Python 脚本，连接 API，完成转换后写入 S3 或 Postgres。比在笔记本电脑上跑干净多了。
教学与教程
为工作坊启动多个相同的 Anaconda 环境。`conda env export` 导出一次，`conda env create` 为每位学员创建。不再有「我这里能跑」的问题。
60s
Provisioning
40 Gbps
Uplink
NVMe-only
Storage
12
Regions
99.95%
Uptime SLA
14 days
Money-back
Global network
12个区域，横跨四大洲。
把 notebook 部署到离数据最近的地方。
在数据所在的位置训练模型。欧洲、美国、中东、亚洲，选择与你的 S3 存储桶或 Postgres 同区域的节点。
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Pricing
按实际用量付费。 That's it.
按小时、按月或按年计费。无出站流量费，无绑定承诺。当前 50% off all plans.
1 GB DDR5
快速 Jupyter notebooks · 教程
$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Deploy now
14 天退款保障
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- 支持 Conda / Miniconda
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · 小型数据集
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Deploy now
14 天退款保障
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- 支持 Conda / Miniconda
- Root SSH · KVM
Most popular
4 GB DDR5
scikit-learn · 真实数据集
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Deploy now
14 天退款保障
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- 支持 Conda / Miniconda
- Root SSH · KVM
Most popular
8 GB DDR5
CPU 深度学习 · 大数据任务
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Deploy now
14 天退款保障
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- 支持 Conda / Miniconda
- Root SSH · KVM
常见问题：Anaconda VPS
Common questions, straight answers.
什么是 Anaconda VPS？
Anaconda VPS 是一台预装了 Anaconda Python 发行版（或支持一键部署）的 Linux 云服务器。你可以直接使用 conda、Python 3、NumPy、pandas、scikit-learn、JupyterLab 以及 7,000 多个数据科学软件包，完全独立于本地环境，可通过 SSH 从任何地方访问，60 秒内即可上线。
应该安装 Anaconda 还是 Miniconda？
如果你只想安装自己实际用到的包、尽量减少占用空间，选 Miniconda。如果你需要完整的约 3 GB 科学 Python 环境、开箱即用，选 Anaconda Distribution。两者均提供基于 Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS 的一键镜像，之后也可以用 `conda install anaconda` 或反向操作随时切换。
我可以在 Cloudzy VPS 上运行 JupyterLab 吗？
可以。用 `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888` 启动 JupyterLab，在控制面板防火墙中开放对应端口，然后在浏览器中访问 `https://your-ip:8888`。如果需要私有访问，通过 SSH 建立隧道（`ssh -L 8888:localhost:8888`），无需配置防火墙规则，流量也全程加密。
数据科学工作需要多少 RAM？
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
这里支持 GPU 工作负载吗？
Anaconda VPS 套餐仅提供 CPU，适合 pandas、scikit-learn 以及 CPU PyTorch/TensorFlow 任务。如需 CUDA、API DS 或大规模模型训练，请查看 /gpu-vps/ 和 /deep-learning-gpu/。Anaconda 在这些套餐上同样可以正常安装。
配置速度有多快？
付款确认后，你的 VPS 将在 60 秒内上线。通过一键镜像安装 Anaconda 或 Miniconda 还需约 2-3 分钟，若使用 curl 安装 Miniconda 则不到 60 秒。整个过程不超过五分钟，`conda --version` 即可正常使用。
我可以与团队共享环境吗？
可以。`conda env export > environment.yml` 会生成一个可移植的文件，团队成员用 `conda env create -f environment.yml` 即可还原相同环境。VPS 可通过 SSH 访问，多人可以协作使用同一台服务器，或者各自以 $2.48/月 部署独立实例。
有 root 权限吗？
有。每台 Cloudzy VPS 均提供 root SSH 访问和完整的内核控制权。你可以用 `apt` 安装系统软件包，为长时间运行的训练任务配置 systemd 服务，挂载外部 NVMe 卷，或在 conda 旁边运行 Docker。没有任何沙箱限制。
我的数据集增长了，能升级配置吗？
可以。CPU、RAM 和存储容量都能直接在控制面板调整，大多数升级在 60 秒内完成，不会中断服务。从 1 GB 起步学习，等 Notebook 需要更多资源时再扩展到 16 GB。按小时计费，随时调整，不绑定任何套餐层级。
有退款保证吗？
可以，购买后 14 天内可申请全额退款，无需说明原因。用真实的 Notebook 工作负载在 Cloudzy 上试用 Anaconda，亲自验证延迟、性能和技术支持是否达到你的预期。
随时可以上手。
Conda up in 60 seconds.
选方案、选地区、点击确认。咖啡还没泡好，JupyterLab 已经打开了。
无需信用卡 · 14 天退款保证 · 随时取消