Model training
在专用 NVIDIA GPU 上训练 CNN、Transformer 和扩散模型。完整 CUDA 访问权限,NVMe 高速数据加载,NCCL 支持多 GPU 训练。
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深度学习 GPU 服务器
NVIDIA A100、RTX 5090 和 RTX 4090,完整 PCI 直通,非共享资源。
NVMe 存储,快速加载数据。独立云服务商,自 2008 年起。
超过 122,000 名用户信赖 Cloudzy。14 天无理由退款。
Starting at $14.47/mo · 五折优惠 · 无需信用卡
深度学习 GPU 服务器概览
Cloudzy 深度学习 GPU 服务器 使用 NVIDIA A100、H100 和 H200 GPU,全程 PCI 直通。 AMD EPYC CPUs, NVMe storage, DDR5 memory, and 40 Gbps uplinks across 12 regions。CPU 方案起价 $2.48/mo;GPU 方案详见定价页面。 Cloudzy has served 122,000+ users since 2008, rated 4.6/5 on Trustpilot. 14-day 所有方案均提供退款保障。
开发者为什么选择 Cloudzy
买家真正拿来比较我们的四件事,我们都做到位了。
最新一代 AMD EPYC 专属存储、NVMe 专属存储、DDR5 内存,40 Gbps 上行带宽。每个套餐层级均具备顶级单线程性能。
每个方案均提供14天无理由退款保障。无需解释原因,无开户费用,随时可在控制台取消。
全球12个区域自动监控。过去30天的 SLA 数据公开记录于 status.cloudzy.com,没有任何隐瞒。
在线客服与工单回复通常在5分钟内响应。由工程师直接处理,不是照本宣科的客服脚本。问题中位解决时间不超过1小时。
Use cases
在专用 NVIDIA GPU 上训练 CNN、Transformer 和扩散模型。完整 CUDA 访问权限,NVMe 高速数据加载,NCCL 支持多 GPU 训练。
在 A100 或 H100 上微调 Llama、Mistral 或 Gemma。24 GB VRAM 支持 QLoRA,80 GB 支持全量微调。NVMe 高速写入检查点,不阻塞训练进程。
通过 vLLM、TGI 或 Triton 在专用 GPU 上部署模型。PCI 直通意味着完整 VRAM 和全速时钟,性能与裸金属一致。
目标检测、图像分割、图像生成。GPU 加速 OpenCV、YOLO、Stable Diffusion。NVMe 保障训练数据管道持续供给,无瓶颈。
Jupyter Notebook、实验追踪、超参数调优。按需启动 GPU 服务器,运行实验,用完即停。14 天退款保障,新项目风险极低。
RAPIDS、cuDF、cuML。GPU 加速大规模数据处理。在训练前完成数据清洗、转换和特征工程。NVMe 高速读取保持 GPU 利用率持续在线。
Global network
将深度学习 GPU 服务器部署到离用户尽可能近的位置。北美和欧洲 P50 中位延迟低于 10 ms。
Pricing
按小时、按月或按年计费。无出站流量费,无绑定承诺。当前 50% off all plans.
入门级 GPU 工作负载 · 微调准备
训练数据管道 · 数据预处理
多 GPU 协调 · 模型部署
大规模训练 · 分布式计算
常见问题 — 深度学习 GPU 服务器