私有 ChatGPT 替代方案
在你自己的服务器上运行 Llama 3、Mistral 或 Phi，配合 Open WebUI 提供聊天界面和对话历史，数据始终留在你的 VPS 中。
ChatGPT VPS 托管
你的专属 AI 服务器，
你说了算。
Self-host open-weight LLMs and AI APIs on AMD EPYC with NVMe storage.
Independent cloud since 2008, no vendor lock-in, no usage caps.
Trusted by 122,000+ users · GPU plans from $506.35/mo.
起价 $506.35/mo · 年付 65 折 · 无需信用卡
~ ssh root@ai-001 已连接
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Installing Ollama...
Ollama installed successfully.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
pulling model llama3... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _
ChatGPT VPS 概览
Cloudzy 在 13 个区域提供 ChatGPT VPS 托管，适用于自托管 LLM 和 AI 推理，独享 GPU 方案 $506.35/月起。每个方案均运行在 AMD EPYC 上，配备 DDR5 内存、NVMe 存储和 40 Gbps 上行链路。可安装 Ollama、llama.cpp、vLLM 或您自己的推理技术栈，拥有完整 root 权限，无 API 速率限制。60 秒内即可开通。自 2008 年起独立运营，700+ 位评价者在 Trustpilot 上给出 4.5/5 的评分。
- 起价
- $506.35 / 月
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- 配置
- 60 秒
- 地区
- 全球 13 个
- 退款
- 14天
- 成立
- 2008
开发者为何选择 Cloudzy
懂技术的 最喜爱的
买家真正会拿来比较的四件事,我们都做到位了。
高规格基础设施
最新一代 AMD EPYC、纯 NVMe 存储、DDR5 内存、40 Gbps 上行带宽。每个档位都拥有领先的单核性能。
无风险试用
全部方案均有 14 天退款保证。无理由退款。无开通费。随时可在面板取消。
99.95% 在线率 SLA
13 个节点全部自动化监控。过去 30 天的 SLA 公开发布在 status.cloudzy.com,毫无隐藏。
7×24 小时真人支持
在线聊天与工单回复通常在 5 分钟内。是工程师,不是念稿员。中位数解决时间不到 1 小时。
可自托管的 AI 工具
Open-weight models, your infrastructure.
运行任意开放权重模型或 AI 框架。完整 root 权限意味着你可以自由选择技术栈、模型和推理层，无需任何第三方 API 密钥。
Ollama
一条命令启动 LLM 服务
llama.cpp
针对 CPU 优化的推理
vLLM
高吞吐量推理服务
Open WebUI
LLM 聊天界面
LangChain
编排框架
Hugging Face
模型仓库 + Transformers
使用场景
开发者为何选择
Cloudzy 的 ChatGPT VPS。
为你的应用提供 API 后端
在你自己的 REST API 后面部署 LLM，无按 token 计费，无速率限制。可集成到你的 SaaS、机器人或内部工具中。
微调与实验
上传数据集、微调 LoRA 适配器、运行评估。持久化 NVMe 存储确保检查点在重启后依然保留。
RAG 流水线服务器
将本地 LLM 与向量数据库（Chroma、Qdrant、Weaviate）结合，构建检索增强生成服务，所有组件运行在同一台机器上。
多模型对比
同时运行 Llama、Mistral 和 Phi，对比输出结果、响应延迟和生成质量，再决定哪个模型上生产环境。
AI编码助手
在本地部署 Code Llama 或 DeepSeek Coder，通过本地 API 接入你的 IDE。代码补全和对话功能全程不会将代码发送到外部。
60s
配置
40 Gbps
上行链路
NVMe专用
存储
13
地区
99.95%
在线率 SLA
14天
退款
全球网络
13 个节点。四大洲覆盖。
一键即达。
将你的 ChatGPT VPS 部署在尽可能靠近用户的位置。北美和欧洲的 P50 中位延迟低于 10 ms。
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
定价
精选 GPU 方案。 按小时或按年。
年付当前优惠 打五折 适用于所有 GPU 方案。
最受欢迎
1× RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC VRAM
$845 /mo
$1300/mo -35%
立即部署 14 天退款保证
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA 预装
常见问题 — ChatGPT VPS
常见问题, 直接回答。
我能在自己的 VPS 上运行 ChatGPT 吗？
ChatGPT 本身是 OpenAI 的专有服务，但你可以在自己的 Cloudzy VPS 上自托管 Llama 3、Mistral、Phi 或 DeepSeek 等开放权重模型。配合 Ollama 和 Open WebUI 等工具，你可以获得类似的对话体验，同时完全掌控数据隐私。
运行 LLM 推理需要多少 RAM？
It depends on the model size. A 7B-parameter model (like Llama 3 8B quantized) runs in 4-8 GB RAM. A 13B model needs 8-16 GB. Larger 70B models need 32-64 GB. The GPU plans on this page ship 48 GB of system RAM and up, so pick by VRAM instead.
运行 LLM 是否需要 GPU？
不需要。llama.cpp 和 Ollama 等工具已针对 AMD EPYC 的 CPU 推理进行了优化。与 GPU 相比，每秒生成的 token 数量会较慢，但对于个人使用、小型团队或异步批处理任务来说，CPU 推理完全够用，而且成本只是 GPU 托管的一小部分。
我可以同时托管多个模型吗？
Yes. With enough RAM, you can run multiple models via Ollama or vLLM and switch between them. Each model loads into memory on demand. With the system RAM on these GPU plans, serving 2-3 small models concurrently is comfortable.
数据隐私方面有什么保障？
所有数据都留在你的 VPS 上。没有任何信息会发送到第三方 API。模型、数据、网络，全部由你掌控。这正是相比托管 AI 服务的核心优势：你的提示词和响应永远不会离开你的服务器。
如何安装 Ollama？
一条命令：curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh。然后用 ollama pull llama3 拉取模型，即可开始对话。在全新的 VPS 上，整个过程不超过 5 分钟。
我可以将我的 LLM 作为 API 对外暴露吗？
是的。Ollama 默认在端口 11434 上提供兼容 OpenAI 的 API。vLLM 同样暴露兼容 OpenAI 的接口。将你的应用、机器人或前端指向你的 VPS IP 和端口即可。
正常运行时间保证是多少？
Cloudzy 所有套餐均提供 99.95% 的在线率保障 SLA。冗余网络链路与 40 Gbps 带宽，确保您的 AI 服务器全天候稳定运行。
我可以在这台 VPS 上微调模型吗？
CPU 微调是可行的，但速度较慢。如果是对小型模型（7B）进行 LoRA/QLoRA 微调实验，高 RAM 的 CPU 方案可以胜任。若要对大型模型进行生产级微调，GPU 实例更为实用。
退款政策是什么？
14 天无理由退款保证。部署你的 AI 环境、测试推理速度、做出决定。在控制台或通过客服申请全额退款。