私有 ChatGPT 替代方案
在你自己的服务器上运行 Llama 3、Mistral 或 Phi，配合 Open WebUI 提供聊天界面和对话历史，数据始终留在你的 VPS 中。
ChatGPT VPS 托管
你的专属 AI 服务器，
你说了算。
Self-host open-weight LLMs and AI APIs on AMD EPYC with NVMe storage.
Independent cloud since 2008, no vendor lock-in, no usage caps.
Trusted by 122,000+ users · GPU plans from $506.35/mo.
起价 $506.35/mo · 年付 65 折 · 无需信用卡
~ ssh root@ai-001 已连接
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Installing Ollama...
Ollama installed successfully.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
pulling model llama3... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _
ChatGPT VPS 概览
Cloudzy 在 13 个区域提供 ChatGPT VPS 托管，适用于自托管 LLM 和 AI 推理，独享 GPU 方案 $506.35/月起。每个方案均运行在 AMD EPYC 上，配备 DDR5 内存、NVMe 存储和 40 Gbps 上行链路。可安装 Ollama、llama.cpp、vLLM 或您自己的推理技术栈，拥有完整 root 权限，无 API 速率限制。60 秒内即可开通。自 2008 年起独立运营，700+ 位评价者在 Trustpilot 上给出 4.5/5 的评分。
- 起价
- $506.35 / 月
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- 配置
- 60 秒
- 地区
- 全球 13 个
- 退款
- 14天
- 成立
- 2008
开发者为何选择 Cloudzy
懂技术的 最喜爱的
买家真正会拿来比较的四件事,我们都做到位了。
高规格基础设施
最新一代 AMD EPYC、纯 NVMe 存储、DDR5 内存、40 Gbps 上行带宽。每个档位都拥有领先的单核性能。
无风险试用
全部方案均有 14 天退款保证。无理由退款。无开通费。随时可在面板取消。
99.95% 在线率 SLA
13 个节点全部自动化监控。过去 30 天的 SLA 公开发布在 status.cloudzy.com,毫无隐藏。
7×24 小时真人支持
在线聊天与工单回复通常在 5 分钟内。是工程师,不是念稿员。中位数解决时间不到 1 小时。
可自托管的 AI 工具
Open-weight models, your infrastructure.
运行任意开放权重模型或 AI 框架。完整 root 权限意味着你可以自由选择技术栈、模型和推理层，无需任何第三方 API 密钥。
Ollama
一条命令启动 LLM 服务
llama.cpp
针对 CPU 优化的推理
vLLM
高吞吐量推理服务
Open WebUI
LLM 聊天界面
LangChain
编排框架
Hugging Face
模型仓库 + Transformers
使用场景
开发者为何选择
Cloudzy 的 ChatGPT VPS。
为你的应用提供 API 后端
在你自己的 REST API 后面部署 LLM，无按 token 计费，无速率限制。可集成到你的 SaaS、机器人或内部工具中。
微调与实验
上传数据集、微调 LoRA 适配器、运行评估。持久化 NVMe 存储确保检查点在重启后依然保留。
RAG 流水线服务器
将本地 LLM 与向量数据库（Chroma、Qdrant、Weaviate）结合，构建检索增强生成服务，所有组件运行在同一台机器上。
多模型对比
同时运行 Llama、Mistral 和 Phi，对比输出结果、响应延迟和生成质量，再决定哪个模型上生产环境。
AI编码助手
在本地部署 Code Llama 或 DeepSeek Coder，通过本地 API 接入你的 IDE。代码补全和对话功能全程不会将代码发送到外部。
60s
配置
40 Gbps
上行链路
NVMe专用
存储
13
地区
99.95%
在线率 SLA
14天
退款
全球网络
13 个节点。四大洲覆盖。
一键即达。
将你的 ChatGPT VPS 部署在尽可能靠近用户的位置。北美和欧洲的 P50 中位延迟低于 10 ms。
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
定价
精选 GPU 方案。 按小时或按年。
年付当前优惠 打五折 适用于所有 GPU 方案。
最受欢迎
1× RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC VRAM
$845 /mo
$1300/mo -35%
立即部署 14 天退款保证
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA 预装
常见问题 — ChatGPT VPS
常见问题, 直接回答。
我能在自己的 VPS 上运行 ChatGPT 吗？
ChatGPT 本身是 OpenAI 的专有服务，但你可以在自己的 Cloudzy VPS 上自托管 Llama 3、Mistral、Phi 或 DeepSeek 等开放权重模型。配合 Ollama 和 Open WebUI 等工具，你可以获得类似的对话体验，同时完全掌控数据隐私。
运行 LLM 推理需要多少 RAM？
It depends on the model size. A 7B-parameter model (like Llama 3 8B quantized) runs in 4-8 GB RAM. A 13B model needs 8-16 GB. Larger 70B models need 32-64 GB. The GPU plans on this page ship 48 GB of system RAM and up, so pick by VRAM instead.
运行 LLM 是否需要 GPU？
不需要。llama.cpp 和 Ollama 等工具已针对 AMD EPYC 的 CPU 推理进行了优化。与 GPU 相比，每秒生成的 token 数量会较慢，但对于个人使用、小型团队或异步批处理任务来说，CPU 推理完全够用，而且成本只是 GPU 托管的一小部分。
我可以同时托管多个模型吗？
可以，前提是有足够的 RAM 或 GPU VRAM 来容纳模型及其请求上下文。Ollama 支持多个模型同时运行；vLLM 通常需要为每个基础模型运行独立的服务器实例。容量取决于模型大小、量化方式、上下文长度和流量。
数据隐私方面有什么保障？
所有数据都留在你的 VPS 上。没有任何信息会发送到第三方 API。模型、数据、网络，全部由你掌控。这正是相比托管 AI 服务的核心优势：你的提示词和响应永远不会离开你的服务器。
如何安装 Ollama？
一条命令：curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh。然后用 ollama pull llama3 拉取模型，即可开始对话。在全新的 VPS 上，整个过程不超过 5 分钟。
我可以将我的 LLM 作为 API 对外暴露吗？
是的。Ollama 默认在端口 11434 上提供兼容 OpenAI 的 API。vLLM 同样暴露兼容 OpenAI 的接口。将你的应用、机器人或前端指向你的 VPS IP 和端口即可。
正常运行时间保证是多少？
Cloudzy 所有套餐均提供 99.95% 的在线率保障 SLA。冗余网络链路与 40 Gbps 带宽，确保您的 AI 服务器全天候稳定运行。
我可以在这台 VPS 上微调模型吗？
CPU 微调是可行的，但速度较慢。如果是对小型模型（7B）进行 LoRA/QLoRA 微调实验，高 RAM 的 CPU 方案可以胜任。若要对大型模型进行生产级微调，GPU 实例更为实用。
退款政策是什么？
14 天无理由退款保证。部署你的 AI 环境、测试推理速度、做出决定。在控制台或通过客服申请全额退款。