Jupyter 笔记本服务器
在不是您的笔记本电脑的静态 IP 上运行 JupyterLab。盖上盖子，训练，明天再来。通过共享相同的 SSH 端点与队友配对。
Anaconda VPS 托管
Anaconda VPS，
conda 几秒钟内就完成了。
Python AMD EPYC + NVMe 上的数据科学 VPS。 Jupyter、pandas、scikit-learn 已准备就绪。
独立云,自 2008 年起。$2.48/月起 · 60 秒 root SSH。
起价 $2.48/mo · 五折优惠 · 无需信用卡
~ ssh root@conda-ams-001
已连接
根@conda-ams-001:~# 康达——版本
康达24.5.0
根@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
解决环境：完成
下载并解压包...完成
根@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter 服务器运行在 https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS 概览
Cloudzy 运行 Anaconda 和 迷你康达 Linux VPS 计划跨 12 个节点,起价 每月 $2.48。方案区间从 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe 存储 和 40 Gbps 上行链路。启动 JupyterLab， pandas、scikit-learn、NumPy 和 CPU PyTorch 在五分钟内完成，配置需要 60 秒。 Cloudzy 自此独立运营 2008,服务于 122,000+ 开发者, 并被评为 4.6 / 5 by 708+ reviewers Trustpilot 评分。
- 起价
- $2.48 / 月
- 堆
- Anaconda · 迷你康达
- 配置
- 60 秒
- 地区
- 全球 12 个
- 在线率 SLA
- 99.95%
- 退款
- 14天
为什么数据科学家选择 Cloudzy
一个工作空间 保持清醒。
您的笔记本属于真实服务器的四个原因。
AMD EPYC + NVMe
最新一代 AMD EPYC、纯 NVMe 存储、DDR5 内存。 pandas 在几秒钟内（而不是几分钟）读取 5 GB 的 CSV。
14 天退款保证
使用真正的笔记本尝试 Cloudzy 上的 Anaconda。如果不合适，请在 14 天内取消。没有安装费。
99.95% 正常运行时间
通宵运行一个很长的 pandas 管道，然后回到正在运行的笔记本。在 status.cloudzy.com 上跟踪最近 30 天的 SLA。
工程师在线聊天
半夜陷入 conda env 冲突？我们在几分钟内回答，工程师，而不是剧本读者。
选择你的堆栈
Python 数据堆栈。
预烘焙，一键完成。
Anaconda 用于完整的约 3 GB 科学 Python 发行版，Miniconda 如果您想要精益。 JupyterLab 监听端口 8888，pandas 在几毫秒内从 NVMe 读取 parquet， scikit-learn 在 EPYC 内核上进行训练。 CUDA 图像位于 GPU 计划中。
conda、pip、曼巴、诗歌、你的决定
Anaconda
全面配送
迷你康达
最小安装程序
Jupyter实验室
笔记本IDE
熊猫
数据框
数值模拟
数组·linalg
scikit学习
机器学习模型
PyTorch CPU
深度学习
TensorFlow
CPU推理
使用场景
人们靠什么跑步
Anaconda VPS。
熊猫数据工程
处理不适合笔记本电脑 RAM 的 CSV、parquet 文件和 SQL 提取。安装 1 TB NVMe 卷，投入 16 GB，在午餐前完成。
scikit-learn 培训
真实数据集上的随机森林、梯度提升、XGBoost。 EPYC（霄龙）的每核心速度击败了笔记本电脑 CPU，您可以在睡觉时保持 6 小时的扫描运行。
定量研究
对多年刻度数据进行回测、因子分析、蒙特卡罗。 Conda 的固定环境使笔记本可以在整个团队中复制。
ETL 和管道
使用 cron 或 systemd 安排 conda 管理的 Python 脚本，使用 API、转换、写入 S3 或 Postgres。比在笔记本电脑上运行更干净。
教学和辅导
为研讨会打造相同的 Anaconda 环境。 “conda env export”一次，“conda env create”为每个学生。没有“在我的机器上运行”。
60s
配置
40 Gbps
上行链路
仅 NVMe
Storage
12
地区
99.95%
在线率 SLA
14天
退款
全球网络
12 个节点。四大洲覆盖。
将笔记本放在靠近数据的地方。
在您的数据所在的地方进行训练。 EU、US、ME、亚洲，选择您的 S3 存储桶或 Postgres 读取的区域。
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
定价
用多少付多少。 就这么简单。
按小时、月或年付费。无出网流量费。无承诺期。当前 50% 折扣 全部方案。
1 GB DDR5
快速 Jupyter 笔记本 · 教程
$3.48 /月
$6.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda 准备就绪
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · 小数据集
$7.475 /月
$14.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda 准备就绪
- Root SSH · KVM
最受欢迎
4 GB DDR5
scikit-learn · 真实数据集
$14.47 /月
$28.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda 准备就绪
- Root SSH · KVM
最受欢迎
8 GB DDR5
CPU 上的深度学习 · 大量数据作业
$26.475 /月
$52.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda 准备就绪
- Root SSH · KVM
常问问题。巨蟒 VPS
常见问题, 直接回答。
什么是 Anaconda VPS？
Anaconda VPS 是预装了 Anaconda Python 发行版（或一键就绪）的 Linux 云服务器。您可以获得 conda、Python 3、NumPy、pandas、scikit-learn、JupyterLab 和 7,000 多个数据科学软件包，所有这些软件包都与您的笔记本电脑隔离，可以从任何地方通过 SSH 访问，并在 60 秒内运行。
Anaconda 或 Miniconda，我应该安装哪个？
如果您想要最小的占用空间并且只需要您实际使用的软件包，请选择 Miniconda。如果您想要开箱即用的完整约 3 GB 科学 Python 堆栈，请选择 Anaconda Distribution。两者都在 Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS 上作为一键映像提供，您可以稍后使用“conda install anaconda”进行切换，反之亦然。
我可以在 Cloudzy VPS 上运行 JupyterLab 吗？
是的。使用“jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888”启动 JupyterLab，在面板防火墙中打开端口，然后将浏览器指向“https://your-ip:8888”。对于私有设置，通过 SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`) 建立隧道，不需要防火墙规则，并且流量被加密。
数据科学工作需要多少 RAM？
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
这支持 GPU 工作负载吗？
这里的 Anaconda VPS 计划仅限 CPU，它们是为 pandas、scikit-learn 和 CPU PyTorch/TensorFlow 构建的。对于 CUDA、RAPIDS 或大规模模型训练，请参阅 /gpu-vps/ 和 /deep-learning-gpu/。 Anaconda 也可以干净地安装在这些计划上。
开通有多快?
付款确认后，您的 VPS 将在 60 秒内上线。通过一键式映像安装 Anaconda 或 Miniconda 需要 2-3 分钟，而通过 curl 安装程序安装 Miniconda 则需要不到 60 秒。您将在总共不到五分钟的时间内让“conda --version”运行起来。
我可以与我的团队共享环境吗？
是的。 `conda env export >environment.yml` 生成一个可移植文件，您的队友可以使用 `conda env create -fenvironment.yml` 重新创建。 VPS 可通过 SSH 访问，因此多个用户可以在同一台机器上配对，或者每个用户都可以部署自己的 VPS，价格为 2.48 美元/月。
有root权限吗？
是的，每个 Cloudzy VPS 都带有 root SSH 和完整的内核控制。使用 apt 安装系统包，为长时间运行的训练作业设置 systemd 服务，挂载外部 NVMe 卷，或与 conda 一起运行 Docker。没有沙箱限制。
如果我的数据集增长，我可以升级吗？
是的。 RAM、vCPU 和存储可通过面板实时调整大小，大多数升级可在 60 秒内完成，无需停机。从 1 GB 开始学习，当您的笔记本需要时跳到 16 GB。按小时计费意味着您不会被锁定在某个级别。
有退款保证吗?
是的，购买后 14 天，全额退款，无任何疑问。在 Cloudzy 上尝试使用 Anaconda 处理真实的笔记本电脑工作负载，并确定其延迟、性能和支持是否与您之前使用过的产品相媲美。
随时为你准备好。
Conda 在 60 秒内启动。
选择一个计划，选择一个区域，然后单击。 JupyterLab 在喝咖啡之前打开。
无需信用卡 · 14 天退款保证 · 随时取消