远程数据分析
当您的数据集为 50 GB 并且您的笔记本电脑有 16 GB RAM 时。启动 32 GB VPS，scp 数据，通过 JupyterLab 进行工作。完成后撕下来。
Jupyter 笔记本 VPS 托管
Jupyter，在云中。
从任何浏览器运行笔记本。
JupyterLab 在 AMD EPYC 和纯 NVMe 上，在任何地区。
自 2008 年起独立。SSH、conda、pip、GPU 就绪、您自己的内核。
从 $7.48/mo · 五折优惠 · 无需信用卡
~ ssh root@vps-fra-001
已连接
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Jupyter VPS 概览
Cloudzy 主机 Jupyter 笔记本 VPS 实例来自 12 个节点 全球节点,起价 $7.48 / month。每台 VPS 运行于 AMD EPYC 和 DDR5 内存, NVMe 存储，和一个 40 Gbps 上行。跑 Jupyter实验室 或 Nginx 背后的经典 Jupyter，带有免费 TLS。可用于 ML 训练的 GPU 计划。 Cloudzy 从此独立 2008,服务于 122,000+ 开发者,评分为 4.6/5 by 679+ Trustpilot 评价者。
- 起价
- $7.48 / month
- 配置
- 60 秒
- 地区
- 全球 12 个
- 在线率 SLA
- 99.95%
- 退款
- 14天
- 成立
- 2008
开发者为何选择 Cloudzy
没有的 Jupyter 主机 把你踢出中间单元。
NVMe + DDR5
AMD EPYC 上搭配纯 NVMe 存储与 DDR5 内存。高负载下依然快。
Root SSH 访问
完全掌控你的技术栈。装软件包、调配置、跑 cron、用 git 部署。没有限制。
12 个节点
把服务部署到物理上能离用户最近的地方。北美/欧洲 P50 中位延迟低于 10 毫秒。
真人客服
和懂你技术栈的工程师聊,不是念稿员。中位解决时间不到 1 小时。
你要跑的技术栈
每个 Jupyter 依赖项。
conda + pip 准备好了。
现代 Python 通过 conda/miniconda、JupyterLab、经典 Notebook 以及用于 TLS 终止的 Nginx。在 GPU 计划上添加 CUDA 图像。
全部方案均可一键部署应用市场镜像
Jupyter实验室
最新稳定版
笔记本
经典界面
Python 3.12
通过 conda 或 apt
康达
环境+包管理器
pip
标准 PyPI 安装程序
JupyterHub
多用户模式
CUDA
GPU 加速（GPU 计划）
nginx
TLS 反向代理
使用场景
真实的 Jupyter 工作负载
需要真正的 VPS。
机器学习模型训练
预装 CUDA 的 GPU 计划为您提供 A100 或 RTX 5090 训练火力。浏览器中的 JupyterLab + PyTorch，没有 Colab 限制。
长时间运行的计算
有些实验会持续数天。 Cloudzy VPS 上的即发即忘 - 笔记本电脑不会休眠，内核不会损坏，会话长度没有上限。
通过 JupyterHub 进行团队协作
12 GB 计划的 JupyterHub 可让您的团队共享内核和数据，而无需通过电子邮件发送笔记本。每个用户都有独立的工作目录。
教学/工作坊
为研讨会启动匹配的 Jupyter 环境。按小时计费意味着您只需为实际的会话时间付费。
API + 笔记本组合
在 Jupyter 中开发模型，将训练后的版本公开为同一 VPS 上的 Flask/FastAPI 端点。一个盒子，两个端点。
60s
配置
40 Gbps
上行链路
仅 NVMe
Storage
12
地区
99.95%
在线率 SLA
14天
退款
全球网络
12 个节点。四大洲覆盖。
一键即达。
在物理允许的情况下，将 Jupyter VPS 放置在距离用户尽可能近的位置。
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
定价
用多少付多少。 就这么简单。
按小时、月或年付费。当前 50% 折扣 全部方案。
1 GB DDR5
轻量 · 个人使用
$3.48 /月
$6.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- 独享 IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
生产 · 小团队
$7.475 /月
$14.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- 独享 IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
最受欢迎
4 GB DDR5
生产 · 多站点
$14.47 /月
$28.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- 独享 IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
重负载
$26.475 /月
$52.95/mo −50%
立即部署
14 天退款保证
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- 独享 IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
常问问题。 Jupyter VPS
常见问题, 直接回答。
什么是 Jupyter 笔记本 VPS？
Jupyter Notebook VPS 是一个VPS，您可以在其中通过 TLS 安全的 URL 运行 JupyterLab 或经典 Jupyter Notebook。您可以从任何浏览器访问它，保留 root SSH 以进行内核管理，并在项目结束时将其拆除。
如何安装 Jupyter？
安装 miniconda，然后 `conda install -c conda-forge jupyterlab`。使用 Certbot TLS 配置 Nginx 反向代理，设置笔记本密码，将您的 DNS 指向 VPS。端到端大约需要 20 分钟。
我可以为团队运行 JupyterHub 吗？
是的。 JupyterHub 可以在 8-12 GB 计划上干净地安装。每个用户都会获得一个单用户 Jupyter 服务器。与 PAM 或 OAuth 配对进行身份验证。大多数团队使用标准 tljh（The Littlest JupyterHub）安装程序。
ML 的 GPU 加速怎么样？
选择高级 GPU 计划而不是常规 CPU。 Cloudzy GPU 计划包括预装 CUDA 的 Nvidia A100、RTX 5090 和 RTX 4090。直接在笔记本中运行 PyTorch、TensorFlow 或 JAX。
有没有办法在没有 TLS 的情况下访问笔记本？
是 - SSH 隧道：`ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`，然后在浏览器中打开 localhost:8888。如果您只需要单独访问，请完全跳过 Nginx + TLS 设置。
我的笔记本电脑能否在重新启动后继续存在？
是的。笔记本位于磁盘上 - 重新启动不会删除它们。将 JupyterLab 作为 systemd 服务运行，以便它自动启动。对 VPS 进行快照以提高安全性。
我应该选择多少 RAM？
取决于数据集大小。 2 GB 用于教程，4-8 GB 用于典型的 pandas + scikit-learn 工作，16-32 GB 用于大型数据帧或 CPU 上的深度学习。实际训练的 GPU 计划。
有退款保证吗?
可以。14 天内全额退款,无理由。前两周可随时在面板取消。