如今的部署策略五花八门，随着时间推移只会越来越多。不过，金丝雀部署（Canary）和蓝绿部署（Blue-green）是当下许多大型企业最常用的两种策略。
在比较蓝绿部署和金丝雀部署时，重点不在于速度或简便性，而是部署停机时间，这是选择其中一种策略时最重要的考虑因素。
要最小化部署停机时间并确保更新或修改部署时的平稳过渡，在金丝雀部署和蓝绿部署之间选择更合适的方案至关重要。
接下来，我们会详细介绍两种策略各自的优势，对蓝绿部署和金丝雀部署进行对比，并分享 Cloudzy 在这两种部署方式上的实战经验。
什么是蓝绿部署，它有什么优势？
在蓝绿部署策略中，应用的新版本一旦经过测试和验证就可以立即部署。这是因为有两个相同的环境：蓝环境和绿环境，由此得名蓝绿部署。
这种方法之所以有效，是因为其中一个环境处于活跃状态，另一个处于非活跃状态。这意味着应用的新版本可以部署到非活跃环境（比如绿环境）。由于这两个环境在资源、基础设施和配置上完全相同，更新中的任何问题都可以在完全部署前解决。
一旦更新经过测试且开发者确认其运行正常，实时流量会切换到这个非活跃环境。这使非活跃环境（绿环境）变成活跃环境，而之前的活跃环境（蓝环境）变成非活跃环境。
现在，非活跃的蓝环境成为待命环境，可用于测试更新版本，而绿环境保持活跃并运行新部署的更新。这样就几乎没有停机时间，因为流量会立即切换到非活跃环境。
此外，如果更新出现问题，回滚功能允许你切换回应用的旧版本。不过，如果开发者在非活跃环境中已经开始新更新的工作，回滚到该环境就不再可行，因为旧版本在该环境中也不可用了。
虽然许多公司和组织都采用这种策略，但在 Spotify 的实际应用中可以看到这个策略的效果。由于 Spotify 的服务需要全天 24 小时可用，每当发布新更新时，它始终准备好备用的非活跃环境。
什么是金丝雀部署，它有什么优势？
金丝雀部署和蓝绿部署的主要区别在于，金丝雀部署不是在两个环境中一次性向所有用户部署更新，而是先将更新发布给一小批用户。
如果更新存在问题，只有一小部分用户会遇到并反馈。问题解决后，更新会发布给更多用户，他们如果遇到问题会反馈给开发者。
这个周期会不断重复，每次覆盖更多的用户，所有问题都解决后，最终会发布给 100% 的用户。例如，更新首先只发布给 2% 的用户，然后是 25%，再然后是 75%，最后是 100%。
相比蓝绿部署，金丝雀部署的这种渐进式发布提供了更可控、更灵活的推出方式，允许开发者在控制环境中测试功能和更新，只有一小部分用户会遇到潜在问题。
最后，金丝雀部署也提供类似的回滚功能。但由于部署是逐步分阶段进行的，金丝雀部署中的回滚也是逐步分阶段进行的，直到达到稳定版本。
Netflix 是这种部署策略的著名例子，它将金丝雀部署与一个名叫 Chaos Monkey 的工具结合使用，该工具会故意在系统中引入故障。如果故障影响到金丝雀环境，Netflix 团队可以分析系统的响应方式并相应调整。这样，Netflix 可以确保更新即使在不利条件下也能保持稳定和弹性。
蓝绿部署 vs 金丝雀部署
这两种部署策略各有独特的优势，但也各有局限。这就是为什么在做出决定之前，权衡蓝绿部署和金丝雀部署的利弊很重要。
如果读完本节后你仍然不确定选择哪一种，我在文章末尾还附加了 Cloudzy 的实战经验和相关学习成果供你参考。
Reducing Downtime
本文主要关注蓝绿部署与金丝雀部署在减少部署停机时间上的对比。蓝绿部署的一大优势是速度快——通过使用两个独立环境，你可以立即部署应用更新或新功能。
相比之下，金丝雀部署采用渐进式发布方式，停机时间最少。只有少数用户会遇到问题，而且每个阶段都有反馈，可以更快地排查故障，不会产生停机时间。
此外，两种服务都提供回滚功能，但蓝绿部署的回滚是即时的，为开发者提供了可靠的备份方案来应对重大问题。不过，如前所述，如果在非活跃环境中开发新版本，备份版本就无法使用。
金丝雀部署的回滚是渐进式的，与其部署过程相同。但它的好处是始终可用，因为旧的稳定版本不依赖于测试和开发新更新的环境。
在减少部署停机时间方面，金丝雀部署相比蓝绿部署在风险控制和精细化控制上更优越。不过，如果纯粹考虑减少停机时间，蓝绿部署更好，因为切换是即时的。
话虽如此，在比较蓝绿部署和金丝雀部署时，还需要考虑减少停机时间之外的其他因素。
Application Type
通常，应用可分为交易密集型或内容驱动型。对于交易密集型应用，蓝绿部署是更好的选择，因为高服务可用性和最少停机时间是优先考虑的，蓝绿部署的即时切换和即时回滚功能就发挥了优势。
另一方面，内容驱动型应用不依赖实时交易。这类应用通常用于社交媒体平台和用户互动服务，金丝雀部署是更好的策略，因为你可以逐步推出更新并在每个阶段持续获得反馈。
Infrastructure Costs
选择蓝绿部署还是金丝雀部署时，另一个主要考虑是成本。在蓝绿部署中，成本必然更高，因为需要维护两个独立的环境。
这就是为什么金丝雀部署的单一生产环境更具成本效益，对于小型团队或资源消耗较少的应用来说是更合适的选择。
可扩展性和长期维护
最后，虽然蓝绿部署可以扩展，但为大规模应用维护两个完整的环境会耗费大量资源且复杂度高。长期来看，管理和维护重复环境会增加不少开销，特别是对于基础设施需求复杂的应用。
这使得金丝雀部署相比蓝绿部署在可扩展性和维护方面成为相对容易的决定。金丝雀部署的可扩展性通常更简单、更划算，因为不需要重复的环境。
相反，它专注于在主环境内扩展，通过逐步扩大暴露于新变化的用户基数来实现。从长期来看，这种设置更易管理，因为它降低了基础设施的复杂性，简化了维护。
Cloudzy 对蓝绿部署和金丝雀部署的应用经验
在为客户提供 DevOps 服务时，我们深知客户满意度、高可用性和最少停机时间对业务成功至关重要。在一个具体案例中，一位客户找我们帮助进行主要的基础设施升级。团队需要为其系统选择蓝绿部署或金丝雀部署。
经过充分考虑，我们首先决定尝试蓝绿部署，因为它几乎没有停机时间。我们建立了一个相同的绿色环境，准备推出升级。压力很大，因为按下按钮后，所有流量都会切换到绿色环境，而且正如开发者所知，无论你测试多少次，结果总有点不确定。
幸运的是，一切顺利进行。切换过程非常顺畅，几乎没有问题。随着客户的服务和用户增长，我们需要推出新功能，蓝绿部署和金丝雀部署的对比再次出现。
但这一次，没有太多争议。这些功能相对较小，肯定达不到那次基础设施升级的规模。所以我们自然选择了金丝雀部署，可以将功能推出给客户用户基数的一小部分，并通过用户反馈解决任何问题。
这确实是正确的决定。虽然我们没有遇到重大问题，但一些小问题开始出现，这些问题由接收该功能的客户用户的 5% 报告。
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Final Thoughts
说到底，在比较金丝雀部署和蓝绿部署时，无法说一种在任何重大方面都优于另一种。这完全取决于使用场景以及哪种更符合你的具体需求。
FAQs
蓝绿部署和金丝雀部署之间的主要区别是什么？
蓝绿部署和金丝雀部署策略的主要区别在于更新发布的方式。蓝绿部署使用两个相同的环境，将更新应用于非活跃环境，允许即时切换，几乎没有停机时间。相比之下，金丝雀部署先将更新逐步发布给一小群用户，监控是否存在问题，然后再逐步推出到整个用户基数。
蓝绿部署或金丝雀部署哪个更适合减少停机时间？
蓝绿部署通常更适合减少停机时间，因为它允许在环境之间即时切换，从而最大限度地减少任何潜在中断。虽然金丝雀部署也旨在最大限度地减少停机时间，但它通过渐进式推出来实现，可能会导致一些小问题仅影响少数用户。
蓝绿部署和金丝雀部署的成本考虑因素有哪些？
蓝绿部署通常成本更高，因为需要维护两个完整的环境。相比之下，金丝雀部署更经济高效，它不需要重复的基础设施。更新直接在主环境中发布，这使其成为小团队或资源占用较少的应用的更优选择。
