2025年多云管理平台和多云管理解决方案指南

随着企业采用多云解决方案以利用各个云服务商的优势，没有多云管理平台，他们会面临新的挑战：成本激增、集成复杂、安全和合规管理困难。

正因如此，在这份指南中，我们将深入探讨最优的多云管理平台（CMP）——它们的优势、独特之处，以及最适合的使用场景。让我们开始了解如何让你的多云设置更容易管理。

 

 

为什么需要多云管理平台？

2024年，86%的企业计划迁移到多云系统，相比2023年的76%有明显上升，而且超过54%的企业 迁移到基于云的系统 明年这一比例只会继续增长。

同时使用多种云服务自然会带来复杂性，而管理这种复杂性需要专门的软件，即多云管理平台。 For example例如，Netflix使用AWS来支撑流媒体基础设施，同时依赖Google Cloud处理数据分析，这种组合大幅提升了运营效率并降低了成本。数据证明一切，采用多云管理方案的企业收入增长可达15%，利润率提升4%。此外，65%的受调查企业表示多云部署帮助他们缩短了上市周期。

 

这是因为多云管理平台能够： 

• 通过优化资源分配和成本预测来控制开支。
• Go治理策略并通过服务级别协议指标和审计来确保合规性。
• 编排和自动化应用程序及独立虚拟机（VM）。
• 监控计算实例、存储方案、网络和应用性能等整个基础设施。
• 通过实施身份管理、部署数据保护策略和应用加密技术来提供安全保障。

 

通用电气（GE）就是一个很好的例子 它成功实施了多云管理平台。GE使用多云管理方案为全球工业物联网运营提供支持，确保混合云环境的平稳运行。虽然云迁移和多云架构获得了大量关注，但这绝不是所有企业的必选项，一切取决于你的实际需求。你可以通过我们的指南了解更多信息，链接为 on-premise vs. cloud。既然你已经了解了这一切的来龙去脉，现在让我们来看看最好的多云管理平台。

 

 

Overview

如果你在寻找特定的功能和能力，这里有一份概览供你参考，这样你就不用一一查看所有选项了：

• 最适合DevOps集成的多云管理平台：Morpheus
• 最适合基础设施即代码（IaC）的多云管理平台：Terraform
• 最适合成本优化的多云管理平台：CloudBolt
• 最适合合规性的多云管理平台：IBM Cloud Pak（MCMP）
• 最适合容器化工作负载的多云管理平台：OpenShift

 

最优的多云管理平台

每个平台都有各自的优势。有些专注于深度DevOps集成，有些以AI驱动的合规功能著称，还有一些善于简化成本管理，助力企业精益运营。

以下是这些领先平台的详细介绍以及它们值得关注的原因。

 

1. Morpheus

Morpheus 是多云管理领域的强者，全球处理超过 60 万个工作负载，服务 200 家企业客户。凭借令人瞩目的 年员工增长率 14% 和 1410 万美元的年收入，Morpheus 明确展现了自己的实力。其多云管理平台具备自助配置、详细成本追踪和云管理工具等特色，帮助企业降低混合云成本 by up to 30%.

真正让它脱颖而出的是与 Terraform 和 Ansible 等 DevOps 工具的完美协作。此外，其零信任架构强化了安全性，同时让 IT 团队完全掌控资源分配，即使在最复杂的环境中也不例外。不过，它不是特别易上手。功能众多可能初期感觉有些复杂，配置过程也不轻松。你需要扎实的云计算知识才能充分发挥其潜力。但如果愿意投入时间，Morpheus 的多云管理平台会为认真对待混合云运维的团队带来显著回报。

 

2. Terraform

 

Terraform 是团队在基础设施即代码（IaC）领域的首选工具。通过用代码定义基础设施，Terraform 让你轻松在 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云平台间保持一致性。截至 2023 年， up to 90% of cloud users 企业正在采纳基础设施即代码（IaC），反映了像 Terraform 这样的 IaC 工具的增长趋势。Terraform 的优势在哪？灵活性。作为开源多云管理平台，Terraform 支持轻松定制，拥有活跃社区和丰富的模块库。这个开源多云管理平台通过简化版本控制、减少部署失误和促进团队协作来简化运维，即便是在多云环境中也不例外。

但要注意，它的学习曲线陡峭。需要扎实理解基础设施即代码（IaC）才能上手，这对经验不足的团队可能是个挑战。管理状态文件（系统的核心）也需要额外关注以确保安全。一旦掌握了，Terraform 就成为改进效率的优秀多云管理方案。

 

 

3. VMware vRealize Suite

 

如果你的组织已经使用 VMware 技术，vRealize Suite 就像完美的补充。vRealize 结合自动化、日志分析和运维管理，通过其多云管理平台将多云环境统一管理。使用它的公司已经看到服务交付 improve by 40%，证明了它消除运维瓶颈的能力。

其独特之处在于与 VMware 生态的深度融合。自动化工具处理日常任务，实时性能监控保持资源优化和最小停机时间。对于已经使用 VMware 的企业而言，它是一套全面的多云管理方案，能真正创造价值。

但它并非适合所有人。VMware 生态以外的组织可能觉得它过于专业化，而且许可费用可能吃紧。但对于已经投入 VMware 工具的团队来说，生产力的提升使其成为稳妥的投资。

 

4. IBM Cloud Pak for Multi-Cloud Management (MCMP)

 

IBM 的 MCMP 不仅管理多云，还让多云更聪慧。借助 AI 驱动的自动化，它优化工作负载并跨复杂基础设施管理合规。对于金融和医疗等受监管严格的行业来说，improve by 40%。这个平台在高度受管的环境中表现出众，专为应对合规密集型行业的需求而设计，同时确保资源高效利用。AI 功能还提供实时洞察和治理，大幅降低多云管理的不确定性。缺点是 MCMP 不适合初学者。需要专业知识才能释放其全部潜力，而且上手过程陡峭。与遗留系统集成可能会带来麻烦，但长期收益可能弥补初期投入。

 

5. Azure Arc

 

Azure Arc 打破本地、云和多云环境之间的壁垒，扩展 Azure 的能力。它提供统一的多云管理平台，简化跨基础设施的运维。微软报告称 使用 Azure Arc 的企业体验到 IT 运维团队生产力提升 30%，以及由不安全基础设施引发的数据泄露风险降低 80%。

Azure Arc 的真正强项是与微软安全和治理工具的协作。对于已经使用 Azure 的团队来说，这是显而易见的选择。它保持云环境的一致性和易管理性，让团队可以把更多精力用在创新而非救火上。加上与 AWS WAF 的集成，你无需再担心 如何防止暴力破解攻击。至于缺点，如果你还未在 Azure 生态内，其功能的价值可能不那么突出。加上完整配置需要不少工作量，不是开箱即用的。但对于以 Azure 为中心的团队，Arc 能显著简化多云管理。

 

6. BMC Multi-Cloud Management

 

BMC 的多云管理平台主要关注治理和合规。它针对受管制行业设计，自动执行策略，削减繁琐流程并降低 IT 开销。对于医疗和金融等合规至关重要的行业，BMC 交付了可衡量的成果，使用它的公司 合规速度提升 50%.

该平台清晰展示资源使用情况，同时自动化策略更新等繁琐工作，释放 IT 团队专注创新。BMC 帮助组织在不牺牲安全性和性能的前提下掌控云运营。不过，针对特定环境进行定制可能需要不少时间，界面友好度也不如某些竞品，对新用户可能有些困难。但对于严度依赖合规的行业来说，审计和策略执行节省的时间完全值得投入。

 

7. OpenShift

 

Red Hat 的 OpenShift 是容器化应用的首选。基于 Kubernetes 构建，它擅长管理云原生应用，并为 CI/CD 管道提供全面支持，让你能够配合 最优的 CI/CD 工具 来真正加速你的 DevOps 工作流。

虽然具体数字因组织而异，但通常报告的改进范围在 20-30%。看看 Porsche Informatik——他们用 Red Hat OpenShift 将开发周期从 5-6 周压缩到几小时。原来的流程卡在批准环节，现在他们能瞬间推出原型。

OpenShift 的灵活性是它的超强优势。它能应对从微服务扩展到复杂架构管理的所有场景，确保部署流畅可靠。加上它的 DevOps 集成，团队能更快地推进工作，同时不影响质量。

另一方面，OpenShift 的上手难度不低。团队需要扎实的 Kubernetes 技能来处理配置，维护也是一项大工程。但对于有足够技术储备的组织来说，它是驱动云创新的强大多云管理工具。

 

8. CloudBolt

 

CloudBolt 最大的优势是用户界面友好。它提供实时的资源使用和支出洞察，让你更容易发现浪费。另外，它的多云管理平台与现有 IT 基础设施兼容良好，对各种规模的企业——从初创到大型企业——都是不错的选择。

但是，一些高级功能学习曲线较陡，可能增加部署成本。也有用户反映某些集成还能更流畅。不过，对于想要掌控成本而不想过度复杂的企业来说，CloudBolt 提供了真正的价值。

 

9. Ansible

 

Ansible 用轻量级、无代理的架构为多云管理带来简洁性。它是 IT 团队的最爱，这些团队想要自动化重复任务，同时避免传统云管理工具的复杂性。 Over 80% of users report 采用 Ansible 后 IT 效率有所提升。

Ansible 的独特之处在于它使用基于 YAML 的配置。即使云经验有限的团队也能快速上手。简明的 playbook 让从部署到更新的一切自动化都很容易。这种灵活性和简洁性的结合，让它成为刚开始使用自动化的组织的好选择。

不过要留意的是，Ansible 不是全能的。它在自动化方面很强大，但覆盖不了所有方面——监控、报告等可能还需要额外工具。但对于专注于简化重复任务的团队来说，它是任何云配置中强大而可靠的补充。

 

 

混合云：大局观

选择平台前，值得退一步看看大局。混合云市场增长迅速，预计将达到 $368.242 billion by 2028，从 2021 年 1223.66 亿美元的估值开始，以 17.05% 的年复合增长率增长。

这种快速增长凸显了管理多云环境日益增加的复杂性，推动了对智能云运营工具的需求。这类工具的市场预计将 grow to $40 billion by 2028.

Morpheus 和 Terraform 等平台在成本优化和 DevOps 集成上是多云管理平台的好范例，而 IBM MCMP 和 BMC 则专注于受监管行业的合规。多云管理平台涵盖从自动化和治理到可扩展性和安全的一切，它们是现代云运营的基石。

 

如何选择多云管理平台及需要关注的要点

如你所见，多云管理平台选择众多，挑选一个可能很头疼。但不一定非要这样。关键是明确你在找什么、需要什么，所以在这一部分，我列出了你需要考虑的主要因素、它们的重要性，以及相关的多云管理平台例子。

 

Compatibility

确保 CMP 支持特定的 API、SDK 和 AWS、Azure、GCP 的 CLI 工具，以及你使用的任何特殊提供商（如阿里云）。它还应支持流行的基础设施即代码（IaC）工具，如 Terraform 或 Ansible。

需要考虑的因素：

• 用于跨云自动化任务的多云 SDK。
• DevOps 流水线预构建连接器，如 Jenkins 或 GitLab CI/CD。
• 管理原生服务的能力，如 AWS RDS、Azure Blob 存储。

例如：IT 部门使用 Azure AD 和 AWS Lambda，需确认 CMP 对 Azure 有原生身份同步支持，并能监控 AWS 无服务器函数。

 

Scalability

CMP 必须提供水平和垂直扩展选项、工作负载增长自动检测以及容量规划工具。在混合云或边缘环境中寻求弹性。

需要考虑的因素：

• 支持 AWS 中的自动扩展组（ASG）或 Azure 中的虚拟机规模集（VMSS）。
• 使用预测算法的实时资源优化工具。
• 支持 Kubernetes 集群扩展，配备 Cluster Autoscaler 等工具。

例如：数据分析公司分析季节性流量时，应寻找与 AWS Elastic Load Balancing（ELB）集成的 CMP，用于流量转移，并提供 CPU/内存使用量预测。

 

Automation

自动化应覆盖基础设施配置、备份和编排。选择支持事件驱动工作流、由预定义规则触发的工具。

需要考虑的因素：

• 支持自动化框架，如 AWS Step Functions 或 Azure Logic Apps。
• 与 webhook 或事件监听器集成，触发自动恢复或扩展任务。
• 自动标签化以维护财务审计或合规的元数据。

例如：开发团队每日部署应用时，可使用与 GitOps 工作流集成的 CMP，在 PR 合并后自动使用 Kubernetes 命名空间设置测试环境。

 

避免供应商锁定

跨云编排是必须的。避免仅与特定厂商兼容的平台，需要自定义配置。

需要考虑的因素：

• 支持多云 CI/CD 流水线和云无关的工作负载格式，如 Docker 中的容器化应用。
• 与 HashiCorp Nomad 等云中立编排工具原生集成。
• 允许检测环境间配置漂移的工具。

例如：金融服务公司应寻找能够跨提供商编排 VM 快照以实现灾难恢复的 CMP，而无需仅依赖一个提供商的 API。

 

Cost Management

分析成本可视化、异常告警和智能成本建议。

需要考虑的因素：

• 具有资源分项的实时使用情况跟踪仪表板。
• 针对过度配置或未充分利用资源（如闲置 VM）的 AI 驱动成本告警。
• 预构建成本标签规则支持，如 AWS Budgets 或 Google Cloud Billing。
  例如：电商零售商在高峰月份扩展时，应检查预测定价计算器，识别区域 S3 存储桶成本的预算风险。

 

安全性和合规性

CMP 必须提供细粒度身份和访问管理、加密管理以及自动化合规检查。

需要考虑的因素：

• 支持跨多个提供商创建 IAM 策略。
• 持续合规性扫描，支持 SOC 2、ISO 27001 或 HIPAA 等标准。
• 与 Splunk 或 Datadog 等 SIEM 工具的安全日志集成。
  示例：医疗保健提供商存储敏感患者数据时，应验证 CMP 在 AWS 和 Azure 中都提供 KMS 细粒度密钥轮换策略，并实施 HIPAA 法规遵从性检查。

 

易用性和用户体验

直观的仪表板配合可定制的视图和基于角色的访问控制，说实话这是最基本的要求，所以：

Look For:

• 配置工作流拖放式设计（例如 Terraform 可视化编排）。
• 多云管理预建模板。
• SSO 功能与企业目录集成（例如 LDAP、Okta）。

示例：管理数百个环境的软件公司应优先选择提供自定义资源按项目和环境状态分组、并支持粒度日志过滤的仪表板的 CMP。

 

Special Features

最后，检查以下功能，特别是如果你有特殊需求和业务需要。

• 支持多区域复制以降低延迟的工具（例如 AWS 全球加速、GCP 负载均衡器）。
• 实时聚合混合环境性能的统一仪表板。
• 提供执行摘要或自定义 KPI 的高级报告。示例：管理数十亿台设备的物联网公司可能需要在 AWS IoT Core 和 Azure IoT Hub 中集成实时设备遥测支持。

 

如果你在研究多云管理解决方案，可能听说过 CMDB 以及这两个管理系统听起来有多相似，所以如果你对此感兴趣，不妨看看我们关于最佳 CMDB 软件的指南。

 

制定成功的多云策略：最佳实践

即使你为特定需求选择了最好的多云管理平台，如果没有制定多云管理策略，它也无法真正帮助你。因此，这里有一些你需要牢记的重要事项：

• 明确业务目标： 为采用多云方式设定明确目标，例如提高服务复原能力、降低成本或提升整体性能可扩展性。
• 评估工作负载兼容性： 根据性能需求、合规要求和与其他系统功能的集成程度，评估哪些工作负载最适合不同的云提供商。
• 实施强大的 Go 治理策略： 建立全面的治理框架，跨所有云环境管理访问控制、合规标准和数据安全。
• 投入跨云技能培养： 为 IT 团队配备必要的技能和知识，以便有效地跨不同云平台进行管理和运维。
• 利用自动化工具： 充分利用自动化来处理部署、监控和管理任务。这将帮助简化流程、减少人为错误，让一切运行更顺畅。

 

Final Thoughts

云迁移和多云架构的热度很高，但这不意味着你必须迁移。选择留在本地还是全面上云，完全取决于你的需求。