构建 ML 模型、编辑 4K 视频和无延迟游戏都需要大量计算能力，而这正是 显卡虚拟专用服务器 发挥作用。然而，什么是 GPU VPS？它是如何运作的？这是您应该研究的事情吗？
GPU VPS（虚拟专用服务器）是提供对图形处理单元的专用访问的虚拟服务器。它们被用于人工智能研究实验室、游戏计算机、图形渲染和通用计算任务等许多领域。
本文将以一个简单的过程来分解这些术语、GPU VPS 的含义、它与常规 VPS 托管的工作方式有何不同、您可以使用它做什么，以及购买前需要注意的事项。
什么是 GPU？
这 图形处理器 最初是一种特殊的处理器，旨在使图形和 3D 形状更快地显示在屏幕上。虽然主要计算机芯片 CPU 最终吸收了大多数其他为其提供帮助的专用芯片（如浮点处理器、数字信号处理器或 DSP、视频编解码器和其他加速器），但 GPU 仍然是独立的。
GPU 仍然是其独特组件的原因在于其令人难以置信的扩展能力 - 您可以不断添加越来越多的晶体管来创建数千个处理核心，使其能够处理 CPU 无法比拟的大量工作负载。这种独特的可扩展性是它能够持续独立发展的原因。
什么是 GPU VPS？
A GPU VPS（虚拟专用服务器） 是专用于访问图形处理单元的虚拟服务器。大多数 VPS 托管解决方案都是基于 CPU 的，而 GPU VPS 则提供更多功能 并行计算、图形渲染、 和 一般计算任务.
因此，您无需花费数千美元购买昂贵的硬件，而是可以购买云访问权限 带 GPU 的虚拟专用服务器 专为开发人员、艺术家、游戏和初创公司设计。
GPU VPS 如何工作？
GPU VPS 的功能几乎与任何其他 VPS 完全相同：您可以访问独立的虚拟环境，该环境具有托管在物理共享服务器计算机上的独立 CPU、RAM 和存储资源。主要区别在于 GPU VPS 可以访问图形处理单元。这种访问可能有两种形式：专用 GPU，您可以独占访问物理显卡或虚拟 GPU 或 vGPU，其中 GPU 资源由多个用户共享。
GPU VPS 与常规 VPS：主要区别
让我们分解一下核心差异，因为它很重要，对吗？
| 特征 | 常规VPS | 显卡虚拟专用服务器 |
| 处理能力 | 仅CPU | 图形处理器+中央处理器 |
| 非常适合 | 网站、轻应用 | AI、渲染、游戏 |
| 图形支持 | 非常有限 | 硬件加速 |
| 成本 | 降低 | 更高，但更强大 |
| 使用案例 | 通用型 | 专门的、计算量大的任务 |
如果您正在处理培训等任务 神经网络、3D 视频编辑、 or 挖掘加密货币，你肯定会需要 额外的并行计算能力 只有 GPU VPS 才能提供。
还在为其中的差异而摸不着头脑吗？我们为您提供支持 GPU 与 CPU VPS 博客。
GPU VPS 有何用途？ （游戏、人工智能、渲染）
用户利用 GPU 加速的 VPS 的方式有很多种：
- 云游戏： 即使在旧笔记本电脑上，您也可以以流畅的帧速率和超级图形来玩资源密集型游戏！
- 人工智能与机器学习： 人工智能和机器学习 (ML) 严重依赖深度学习 (DL) 和反卷积神经网络 (DNN) 等先进方法。这些技术会产生大量数据。借助 GPU VPS，只需几分钟即可处理海量数据集。
- 内容创作： 如今，GPU VPS 已在视频编辑、3D 渲染和非凡特效方面崭露头角。随后的应用涉及演员的动画和模拟、想象的空间、古代帆船、老虎和蚂蚁，这些都因为 GPU 的存在而变得栩栩如生。电影、电视的内容创作，以各种可能的方式对 GPU VPS 施加压力。
- 科学模拟： 需要为您的研究处理大量数据吗？ GPU VPS 将允许您执行这些大容量计算。
- 加密货币挖矿： 消除这些 GPU 工作负载，以便在功能强大的远程服务器上进行挖掘。
- 自动驾驶汽车和机器人： 由于 GPU VPS 可以快速处理并理解大量数据，因此它们非常适合处理自动驾驶车辆 (AV) 运行所需的所有信息。这使它们成为从自动驾驶汽车到先进机器人等各种事物的理想“大脑”。
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GPU VPS 托管的优缺点
与任何事物一样，GPU VPS 托管也有其优点，但也有一些需要牢记的事项。让我们权衡一下它们：
GPU VPS 托管的优势：
- 高性能： 说真的，资源密集型任务的运行速度比基本 CPU VPS 快得多
- 远程访问： 几乎可以在任何地方工作
- 可扩展性： 轻松添加更多 GPU 能力
- 性价比： 只需支付硬件费用即可获得顶级 GPU。
- 兼容性： 与行业使用的任何框架兼容，例如TensorFlow、CUDA、Pytorch。
GPU VPS 托管的缺点：
- 成本较高： 老实说，GPU VPS 肯定比基本 VPS 计划更贵。
- 不适用于所有任务： 如果您只是托管一个简单的网站或基本数据库，这绝对是多余的。不要浪费你的钱！
- 可用性： 优质的 GPU VPS 提供商肯定不会太多。
谁真正需要 GPU VPS？用例解压
云GPU VPS 对于任何执行超出传统基于 CPU 的服务器工作负载限制的计算密集型任务的人来说，托管是一个很好的解决方案。
开发商 在训练和数据集预处理阶段执行机器学习或深度学习工作负载将受益于更快的训练、表访问和数据集处理以及更少的训练和部署之间的模型瓶颈。
视频编辑器和 3D 艺术家 不再需要处理处理高分辨率文件和高计算视觉效果的挫败感；没有延迟或无法使用的体验。 游戏玩家 通常无法使用低端硬件运行游戏的用户可以利用云 GPU 加速以超高设置流式传输顶级游戏。
加密货币矿工 通常分配 GPU VPS 计划来运行他们的挖掘算法，因为 GPU 为他们提供了全面的方法。初创公司和其他 SaaS 平台利用 GPU 资源，以便提供改变游戏规则和/或人工智能驱动的功能并运行 GPU 密集型应用程序。
甚至 个人 目前使用基于 CPU 的 VPS 处理 AI 工作负载的用户通常会发现，随着工作负载的不断发展和增长，过渡到 GPU 加速最终是值得付出的代价。
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如何选择合适的 GPU VPS 提供商
在选择 GPU VPS 主机时，您需要仔细检查 GPU 的型号，以及它是专用 vGPU 还是共享 vGPU，因为这会对性能产生重要影响。
不要只看规格，性能基准测试将告诉您有关服务器如何处理人工智能训练、渲染等工作负载的更多信息。
VPS 主机应支持您的操作系统和软件堆栈。例如 CUDA、PyTorch。然后，如果它有稳定的正常运行时间和客户服务。还要注意数据中心的位置，特别是对于游戏或实时人工智能工作负载，其中延迟很重要。
值得一提的一个选项：Cloudzy 有 配备专用 GPU 的 VPS 计划起价为 584.25 美元/月，非常适合高性能工作负载。
GPU VPS 定价：预期内容
GPU VPS 托管的价格可能因几个关键因素而有很大差异。因素包括 GPU 的类型、专用或共享访问、需要多少 RAM、存储空间，以及是否选择基于云的解决方案或裸机硬件。
如果您将 GPU 用于较轻的工作负载（例如 GPU 实验或小型项目），入门级计划通常起价为每月 50-100 美元。对于 最佳 GPU VPS 游戏、视频编辑或训练 AI 模型，价格通常在 150 美元到 300 美元之间。如果您需要更多功能，通常用于深度学习、3D 渲染或模拟等繁重工作负载的高性能计划的起价通常为每月 500 美元。
设置 GPU VPS：涉及什么
好消息！设置 GPU VPS 比您想象的要简单。这是一个基本的细分：
- 选择您的提供商，例如 Cloudzy
- 选择适合 GPU 和内存要求的计划。
- 选择您的操作系统（Ubuntu、Windows 等）。
- 直接从提供商的仪表板启动您的 VPS。
- 安装您的软件堆栈（例如 CUDA、PyTorch 或最喜欢的游戏库）。
结论
所以， 什么是 GPU VPS 真的吗？它是您在云端进行 GPU 加速计算的个人高性能网关。您无需支付初始成本即可获得所有这些功能。无论您是在编码神经网络、渲染高清视频，还是在超设置下玩游戏，GPU VPS 都能让您触手可及。
