Cloudzy 博客

页面 3 of 49

Diagram showing Odysseus as the AI workspace layer calling Ollama as the inference engine underneath

AI 与机器学习

Odysseus vs Ollama：到底有什么不同（以及为什么你两个都需要）

Odysseus 和 Ollama 不是竞争对手，一个是你的 AI 工作区，另一个运行模型。下面讲讲它们如何契合，以及如何自托管两者。

Bill Jul 8, 2026 11 分钟阅读

Self-hosting an LLM versus using an API: a fixed monthly GPU bill against per-token API metering, the fixed-versus-variable cost trade-off

AI 与机器学习

自托管一个开放权重 LLM vs 一个 API：真实的成本账

在一台 GPU VPS 上自托管一个开放权重 LLM，只有在一个大多数单打独斗开发者永远达不到的盈亏平衡点之上，才胜过一个 API。这笔 2026 年的成本账，按模型 + 用途来算。

Bill Jul 8, 2026 18 分钟阅读

Gitea vs Forgejo vs OneDev: choosing between a lightweight self-hosted git server and an all-in-one dev platform.

开发者工具与 DevOps

Gitea vs Forgejo vs OneDev：如何选择自托管 git 平台

从自托管角度对比 Gitea、Forgejo 和 OneDev：治理结构、CI/CD、RAM 成本，以及哪一个适合你的团队。一份直截了当的决策指南，没有废话。

Bill Jul 7, 2026 14 分钟阅读

A browser-based VS Code IDE with a Claude Code terminal panel running on a VPS, viewed on a tablet

AI 与机器学习

如何在 VPS 上运行 Code Server 和 Claude Code：一个基于浏览器的 AI 开发环境

在一台 Linux VPS 上搭好 Code Server 和 Claude Code，打造一个基于浏览器、AI 辅助的开发环境。规格、安装、无界面认证和 HTTPS，步步讲清。

Haze Jul 7, 2026 16 分钟阅读

Two overlapping probability distributions showing why AI detector false positives come from the overlap between human and AI writing

AI 与机器学习

为什么 AI 文本检测器总是判错

AI 检测器并不能证明著作权。它们测量的是统计相似度。这里讲清楚假阳性为何发生，以及什么才更管用。

Bruce Jul 7, 2026 17 分钟阅读

Diagram of the Gitea to Forgejo migration version cliff showing the supported direct path ending at Gitea 1.22

开发者工具与 DevOps

如何在不破坏仓库的情况下把 Gitea 迁移到 Forgejo

从 Gitea 直接升级到 Forgejo 的路径止步于 Gitea 1.22。对于 Gitea 1.23+，本文对比了 SQL 降级、迁移工具、API 导入、备份方案，以及哪些环节会出问题。

Chike Jul 6, 2026 18 分钟阅读

What GPU do you actually need for CAD: workstation GPU versus gaming GPU compared across AutoCAD, SolidWorks, CATIA, and Siemens NX

服务器与系统

CAD到底需要什么样的GPU？(以及为什么答案不是游戏显卡)

Workstation GPU or gaming card for CAD? It depends on your software. SolidWorks, AutoCAD, CATIA, and Siemens NX each need a different answer. Here's the breakdown.

Samer Jul 6, 2026 19 分钟阅读

LoRA vs QLoRA vs full fine-tuning compared by VRAM use, quality, and when each method wins

AI 与机器学习

LoRA、QLoRA 与全量微调：该用哪种方法？

从显存占用、效果质量和使用场景对比 LoRA、QLoRA 和全量微调,了解哪种大模型微调方法适合你的 GPU 预算。

Brian Jul 6, 2026 15 分钟阅读

Split graphic comparing Claude Sonnet 5 and Claude Opus 4.8, labeled fast, lightweight, and cost-efficient for Sonnet 5 versus deep reasoning and advanced capabilities for Opus 4.8.

AI 与机器学习

Claude Sonnet 5 与 Opus 4.8：价格差距、分词方式、基准测试与使用场景

Sonnet 5 在价格上低于 Opus 4.8，但分词器变了，高effort任务会让这笔账反转。以下是该用哪个模型，以及 Opus 什么时候仍然更划算。

Dan Jul 2, 2026 11 分钟阅读

$GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2 quantization formats compared: how model weights, runtime overhead, and KV cache stack up in memory$

AI 与机器学习

GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2:LLM量化格式究竟如何使用内存

对比GGUF、GPTQ、AWQ和EXL2的内存使用情况,从Q4_K_M文件大小到KV缓存增长和运行时开销。

Brian Jul 2, 2026 12 分钟阅读

Unified memory explained: discrete GPU memory requires a copy across PCIe between system RAM and VRAM, while unified memory is one shared pool the CPU and GPU both access directly

AI 与机器学习

什么是统一内存,为什么它能让一台迷你主机运行235B模型?

统一内存让紧凑型AI主机能够加载单块24-32GB GPU都装不下的235B级模型。它是什么、为什么有效,以及为什么更大不等于更快。

Brian Jul 2, 2026 11 分钟阅读

AMD trillion-parameter mini PC cluster: four Framework Desktop nodes with Ryzen AI Max+ 395 and unified memory cabled together, running Kimi K2.5 for local inference

AI 与机器学习

AMD 用迷你 PC 搭出了一台万亿参数 AI 超级计算机

AMD 在四台迷你 PC 上运行了一个 1 万亿参数的模型。真正的故事，是让它成立的那个架构玄机，以及规格表略过的那段 40 秒到 4 分钟的等待。

Steve Jun 30, 2026 11 分钟阅读

更新的文章 3 / 49 更早的文章