Wybierz kraj, aby zobaczyć Cloudzy w swoim języku.
Kategoria
22 posts
Porównanie wykorzystania pamięci GGUF, GPTQ, AWQ i EXL2, od rozmiaru pliku Q4_K_M po wzrost pamięci podręcznej KV i narzut środowiska uruchomieniowego.
Pamięć zunifikowana pozwala kompaktowemu komputerowi AI wczytać modele klasy 235B, których nie pomieści żadna pojedyncza karta GPU o pojemności 24-32 GB. Czym jest, dlaczego działa
AMD uruchomiło model z 1 bilionem parametrów na czterech mini PC. Prawdziwą historią jest sztuczka architektoniczna, która czyni to prawdą, oraz oczekiwanie od 40 sekund do 4 minut
How do AI models like GameNGen, Oasis, and Genie 3 generate playable games with no game engine? A clear look at how next-frame prediction works, why these worlds drift, and what th
Neural rendering is AI that predicts pixels, lighting, and detail instead of computing them. Here is what it actually means, how DLSS fits, and what is real vs. hype.
Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI i Cline porównane pod kątem elastyczności, autonomii, cen i benchmarków, plus co oznacza wyłączenie Gemini CLI w 2026 roku.
Pojedynczy plik markdown właśnie powiedział 178 000 programistów, jak sprawić, by AI się zachowywało. Agenty bezpieczeństwa, reguły dostępności, organizacje standaryzacyjne, co nap
Agent harness to oprogramowanie otaczające LLM, które sprawia, że zachowuje się jak agent. Oto czym jest harness, jego komponenty i dlaczego liczy się bardziej niż model.
Pętle agentów AI zawodzą na produkcji z sześciu przewidywalnych powodów: od nieskończonych pętli po burze ponownych prób. Oto co się psuje i jak to naprawić za pomocą odpowiedniego
Zmieniłem domyślny model w Claude Code na Fable 5 pierwszego dnia. Trzy rzeczy naprawdę się zmieniły w moim przepływie pracy, a jedna jest frustrująca. Oto moja szczera ocena.
OpenCode vs OpenClaw is mostly a choice between a coding agent that works inside your repo and an always-on assistant gateway that connects chat apps, tools, and scheduled actions.
Nick Silver 14 min czytania 
OpenCode vs Claude Code boils down to a choice between a managed AI coding agent and a coding agent you can run in your own environment. Claude Code is easier to start with because
Nick Silver 13 min czytania 
Claude Code is still one of the strongest coding agents around, but a lot of developers are now picking tools based on workflow, model access, and long-term cost instead of stickin
Nick Silver 20 min czytania 
With the ever-rising demand for local LLMs, many users find themselves confused when choosing the most suitable one, but using them isn’t as simple as you might think. Being modera
Jim Schwarz 11 min czytania 
Choosing a GPU VPS can feel overwhelming when you’re staring at spec sheets filled with numbers. Core counts jump from 2,560 to 21,760, but what does that mean? A CUDA core is a pa
Rexa Cyrus 14 min czytania 
If your plan is to buy a new GPU to stop seeing out-of-memory errors, 5070 Ti vs 5080 is the wrong argument. Both cards land on 16 GB of VRAM, and that capacity limit shows up in d
Nick Silver 13 min czytania 
If you’re deciding H100 vs RTX 4090 for AI, keep in mind that most “benchmarks” don’t matter until your model and cache actually fit in VRAM. RTX 4090 is the sweet spot for single-
Nick Silver 11 min czytania 
In recent years, artificial intelligence (AI) has dramatically reshaped the way we approach a variety of tasks, from content creation and technical problem-solving to coding and re
Nick Silver 8 min czytania 
Ensemble learning is a machine learning technique where it combines two or more learners to make better predictions. Learner is the algorithm or process that takes in data and lear
Ivy Johnson 8 min czytania 
One of, if not the most important, aspect of machine learning is achieving accurate and reliable predictions. One innovative approach for this goal that has gained prominence is Bo
Nick Silver 11 min czytania 
When OpenAI introduced ChatGPT to the public in November 2022, it quickly became a widespread phenomenon, with possibilities that truly felt endless. Through continuous development
Allan Van Kirk 11 min czytania 
Machine learning and its subcategory, deep learning, require a substantial amount of computational power that can only be provided by GPUs. However, any GPU won’t do, so here are t
Nick Silver 9 min czytania 